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星环数据解决方案聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,以快速响应业务需求,支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营,创造业务价值。

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大数据
大数据是一种企业级的数据管理和服务平台,它基于大数据技术,旨在整合、处理和管理企业内外部的海量数据资源,构建统一的数据服务能力,以支持企业的数字化转型和业务创新。以下是大数据的一些关键特点和功能:数据采集与集成:大数据能够从多个数据抽取数据,并进行灵活的数据转换和清洗,确保数据的质量和准确性。实时处理能力:支持实时数据处理,可以对流式数据进行实时抽取、转换和加载,满足企业对实时数据业务策略的需求。技术支撑和灵活性:大数据依赖于先进的技术和工具来支撑其各项功能和特点,包括数据集成和清洗、数据存储和处理、数据分析和可视化等方面的技术。同时,大数据也要具备灵活性,能够根据企业的需求和变化快速调整和适应,并与其他系统和平台进行集成。。数据整合:数据能够对企业内外部的多种数据源进行集成,打破数据孤岛,实现数据的互联互通。数据治理:通过制定数据标准、建立数据质量监控机制、进行数据安全保护等手段,确保数据的准确性、一致性和安全性。数据存储和计算:采用分布式存储和计算技术,能够支持大规模数据的存储和高效计算。数据服务:通过提供数据API、数据可视化等方式,将数据以服务化的形式提供给前台业务部门,满足其快速响应市场变化、灵活调整
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大数据是一种企业级的数据管理和服务平台,它基于大数据技术,旨在整合、处理和管理企业内外部的海量数据资源,构建统一的数据服务能力,以支持企业的数字化转型和业务创新。以下是大数据的一些关键特点和功能:数据采集与集成:大数据能够从多个数据抽取数据,并进行灵活的数据转换和清洗,确保数据的质量和准确性。实时处理能力:支持实时数据处理,可以对流式数据进行实时抽取、转换和加载,满足企业对实时数据业务策略的需求。技术支撑和灵活性:大数据依赖于先进的技术和工具来支撑其各项功能和特点,包括数据集成和清洗、数据存储和处理、数据分析和可视化等方面的技术。同时,大数据也要具备灵活性,能够根据企业的需求和变化快速调整和适应,并与其他系统和平台进行集成。。数据整合:数据能够对企业内外部的多种数据源进行集成,打破数据孤岛,实现数据的互联互通。数据治理:通过制定数据标准、建立数据质量监控机制、进行数据安全保护等手段,确保数据的准确性、一致性和安全性。数据存储和计算:采用分布式存储和计算技术,能够支持大规模数据的存储和高效计算。数据服务:通过提供数据API、数据可视化等方式,将数据以服务化的形式提供给前台业务部门,满足其快速响应市场变化、灵活调整
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大数据是一种企业级的数据管理和服务平台,它基于大数据技术,旨在整合、处理和管理企业内外部的海量数据资源,构建统一的数据服务能力,以支持企业的数字化转型和业务创新。以下是大数据的一些关键特点和功能:数据采集与集成:大数据能够从多个数据抽取数据,并进行灵活的数据转换和清洗,确保数据的质量和准确性。实时处理能力:支持实时数据处理,可以对流式数据进行实时抽取、转换和加载,满足企业对实时数据业务策略的需求。技术支撑和灵活性:大数据依赖于先进的技术和工具来支撑其各项功能和特点,包括数据集成和清洗、数据存储和处理、数据分析和可视化等方面的技术。同时,大数据也要具备灵活性,能够根据企业的需求和变化快速调整和适应,并与其他系统和平台进行集成。。数据整合:数据能够对企业内外部的多种数据源进行集成,打破数据孤岛,实现数据的互联互通。数据治理:通过制定数据标准、建立数据质量监控机制、进行数据安全保护等手段,确保数据的准确性、一致性和安全性。数据存储和计算:采用分布式存储和计算技术,能够支持大规模数据的存储和高效计算。数据服务:通过提供数据API、数据可视化等方式,将数据以服务化的形式提供给前台业务部门,满足其快速响应市场变化、灵活调整
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大数据是一种企业级的数据管理和服务平台,它基于大数据技术,旨在整合、处理和管理企业内外部的海量数据资源,构建统一的数据服务能力,以支持企业的数字化转型和业务创新。以下是大数据的一些关键特点和功能:数据采集与集成:大数据能够从多个数据抽取数据,并进行灵活的数据转换和清洗,确保数据的质量和准确性。实时处理能力:支持实时数据处理,可以对流式数据进行实时抽取、转换和加载,满足企业对实时数据业务策略的需求。技术支撑和灵活性:大数据依赖于先进的技术和工具来支撑其各项功能和特点,包括数据集成和清洗、数据存储和处理、数据分析和可视化等方面的技术。同时,大数据也要具备灵活性,能够根据企业的需求和变化快速调整和适应,并与其他系统和平台进行集成。。数据整合:数据能够对企业内外部的多种数据源进行集成,打破数据孤岛,实现数据的互联互通。数据治理:通过制定数据标准、建立数据质量监控机制、进行数据安全保护等手段,确保数据的准确性、一致性和安全性。数据存储和计算:采用分布式存储和计算技术,能够支持大规模数据的存储和高效计算。数据服务:通过提供数据API、数据可视化等方式,将数据以服务化的形式提供给前台业务部门,满足其快速响应市场变化、灵活调整
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大数据
大数据是指在一个组织,集中管理和整合所有的数据资源,为各类数据应用提供服务和支持的平台。大数据不仅仅是一个数据存储和处理的场所,更是一个全面的数据管理和应用的架构。在传统的数据处理方式,不同业务部门通常会拥有自己的数据存储和处理系统,数据之间孤立,无法实现共享和协同。而在大数据时代数据的体量和复杂度加大,仅仅依靠传统的方式无法满足数据处理的需求。这时候就需要建立一个大数据,将公司内所有的数据资源集中管理和整合,以便更好地支持各类数据应用。大数据提供了一个统一的数据管理和治理机制。通过建立一套统一的数据规范和标准,确保所有的数据可以按照同样的方式进行管理和使用。通过数据管理和治理,可以清楚地了解每一项数据的来源、质量和用途,从而提高数据的可信度和可靠性。大数据提供了数据集成和集中存储的能力。不同业务部门产生的数据可以通过数据集成的方式,将其整合到一个统一的数据存储系统。这样一来,数据之间的联系和关联就可以更加清晰地展现出来,业务部门之间可以更好地共享和利用数据大数据提供了数据处理和分析的能力。通过统一的数据存储和处理系统,可以更加高效地对数据进行处理和
大数据平台和数据在目标和实现方式上存在明显的区别。大数据平台的建设目标是实现数据的集中存储、处理和管理,以及提供数据服务。它是一个综合性的数据平台,包括数据处理、数据存储、数据管理、数据分析和数据存储、数据管理和数据分析等功能,还强调数据的业务属性和业务价值,致力于将数据转化为业务部门可以直接使用的资产。可以说数据是建立在大数据平台的基础之上,通过提供相应的工具和机制来实现数据能力的全局抽象、共享和复用。数据的建设需要与业务部门紧密合作,了解业务需求和发展趋势,通过不断优化和迭代来实现数据对业务的价值化。大数据平台和数据虽然都是为了实现数据的价值化,但它们的关注点和实现方式有所不同。大数据平台更注重技术的实现和数据处理能力,而数据更注重业务的实现和数据的业务价值。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台(TDH)是星环自主研发的一站式多可视化等功能,主要关注的是数据的规模和数据处理能力。而数据则是一种数据治理和数据运营的机制,它以业务服务为导向,通过建立统一的数据规范和标准,实现数据的共享和复用。数据不仅包括数据处理、数据
大数据平台和数据在目标和实现方式上存在明显的区别。大数据平台的建设目标是实现数据的集中存储、处理和管理,以及提供数据服务。它是一个综合性的数据平台,包括数据处理、数据存储、数据管理、数据分析和数据存储、数据管理和数据分析等功能,还强调数据的业务属性和业务价值,致力于将数据转化为业务部门可以直接使用的资产。可以说数据是建立在大数据平台的基础之上,通过提供相应的工具和机制来实现数据能力的全局抽象、共享和复用。数据的建设需要与业务部门紧密合作,了解业务需求和发展趋势,通过不断优化和迭代来实现数据对业务的价值化。大数据平台和数据虽然都是为了实现数据的价值化,但它们的关注点和实现方式有所不同。大数据平台更注重技术的实现和数据处理能力,而数据更注重业务的实现和数据的业务价值。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台(TDH)是星环自主研发的一站式多可视化等功能,主要关注的是数据的规模和数据处理能力。而数据则是一种数据治理和数据运营的机制,它以业务服务为导向,通过建立统一的数据规范和标准,实现数据的共享和复用。数据不仅包括数据处理、数据
大数据平台和数据在目标和实现方式上存在明显的区别。大数据平台的建设目标是实现数据的集中存储、处理和管理,以及提供数据服务。它是一个综合性的数据平台,包括数据处理、数据存储、数据管理、数据分析和数据存储、数据管理和数据分析等功能,还强调数据的业务属性和业务价值,致力于将数据转化为业务部门可以直接使用的资产。可以说数据是建立在大数据平台的基础之上,通过提供相应的工具和机制来实现数据能力的全局抽象、共享和复用。数据的建设需要与业务部门紧密合作,了解业务需求和发展趋势,通过不断优化和迭代来实现数据对业务的价值化。大数据平台和数据虽然都是为了实现数据的价值化,但它们的关注点和实现方式有所不同。大数据平台更注重技术的实现和数据处理能力,而数据更注重业务的实现和数据的业务价值。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台(TDH)是星环自主研发的一站式多可视化等功能,主要关注的是数据的规模和数据处理能力。而数据则是一种数据治理和数据运营的机制,它以业务服务为导向,通过建立统一的数据规范和标准,实现数据的共享和复用。数据不仅包括数据处理、数据
大数据平台和数据在目标和实现方式上存在明显的区别。大数据平台的建设目标是实现数据的集中存储、处理和管理,以及提供数据服务。它是一个综合性的数据平台,包括数据处理、数据存储、数据管理、数据分析和数据存储、数据管理和数据分析等功能,还强调数据的业务属性和业务价值,致力于将数据转化为业务部门可以直接使用的资产。可以说数据是建立在大数据平台的基础之上,通过提供相应的工具和机制来实现数据能力的全局抽象、共享和复用。数据的建设需要与业务部门紧密合作,了解业务需求和发展趋势,通过不断优化和迭代来实现数据对业务的价值化。大数据平台和数据虽然都是为了实现数据的价值化,但它们的关注点和实现方式有所不同。大数据平台更注重技术的实现和数据处理能力,而数据更注重业务的实现和数据的业务价值。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台(TDH)是星环自主研发的一站式多可视化等功能,主要关注的是数据的规模和数据处理能力。而数据则是一种数据治理和数据运营的机制,它以业务服务为导向,通过建立统一的数据规范和标准,实现数据的共享和复用。数据不仅包括数据处理、数据
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
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表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
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1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...