国产大数据计算引擎

大力推动信创产业发展，旨在实现信息技术领域的自主可控，减少对国外技术的依赖。信创政策为国产搜索引擎的发展提供了强有力的支持，从政策引导、资金扶持到市场准入，多方面助力国产搜索引擎成长。政府在政务领域威胁。在国际形势复杂多变的背景下，关键技术和数据的自主可控至关重要。国产搜索引擎将数据安全和自主可控视为生命线，采用先进的加密技术保护用户数据，确保数据存储和传输的安全性。同时，建立自主研发的技术体系也能与企业的业务系统、数据库等进行深度融合，帮助企业员工快速查找企业内部的文档、数据等信息，实现信息的高效流通和利用。功能升级，全面增强国产搜索引擎不断进行功能升级，为用户带来更全面、更强大的搜索体验。在搜索大量图片、文档等数据时，通过数据压缩技术，能快速将搜索结果传输给用户，节省用户等待时间。一些国产搜索引擎还增加了智能推荐功能，根据用户的搜索历史、浏览习惯等，为用户精准推荐相关信息，让用户更。这些行业的数据涉及国家核心利益和安全，使用国产搜索引擎可以有效避免因技术依赖而可能面临的安全风险，实现数据的自主掌控和安全管理，为国家信息安全提供坚实保障。

国产大数据基础平台是由国内企业或科研机构自主研发的，用于进行大规模数据存储、计算、管理和分析的基础软件平台，具有以下特点和功能：特点自主可控：核心技术和源代码由国内团队掌握，不受国外技术限制，可根据金仓数据库等，构建完整的国产信息技术生态体系。技术创新与优化：国内研发团队在借鉴国际先进技术的基础上，结合国内市场需求和应用场景进行技术创新和优化，在数据存储、计算引擎、数据治理等方面形成独特的，确保数据的安全性和可用性。计算引擎：集成多种计算引擎，如批处理计算引擎、流计算引擎、内存计算引擎、图计算引擎等，满足不同类型数据处理和分析的需求。数据治理：提供数据质量管理、元数据管理、数据标准管理管理工具，对大数据平台的运行状态、资源使用情况、任务执行情况等进行实时监控和管理。支持集群管理、节点管理、任务调度、资源分配等功能，方便运维人员进行平台的维护和管理。应用场景政府领域：用于智慧城市建设、金融监管等方面发挥重要作用，帮助金融机构提高风险管理能力和业务运营效率。例如，利用大数据分析客户的信用风险、交易行为等，为信贷审批和风险预警提供依据。电信行业：支撑电信运营商的客户关系管理、网络优化

因软硬件不兼容带来的系统故障和性能问题。技术创新：推动国内大数据技术的创新和发展，不断优化性能、提升功能，以满足国内市场日益增长的大数据处理和分析需求，如一些平台自主研发了高效的分布式计算引擎、分布式层：包括国产的分布式文件系统、数据库等。数据计算层：自主研发的计算引擎或对开源计算引擎进行国产化优化，能够高效地处理大规模数据。数据管理层：具备元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等功能，通过自主国产化大数据底座平台是指在大数据领域，从硬件到软件全部或主要采用国产自主研发的技术和产品构建的大数据基础平台，以实现自主可控和安全可靠的数据处理与管理。以下是对其的具体介绍：特点自主可控：核心技术和存储系统等。关键技术和组件硬件层：采用国产的服务器、存储设备等，这些服务器基于国产的CPU芯片，具有高性能、高可靠性等特点。操作系统层：使用国产操作系统，为大数据平台提供稳定、安全的运行环境。数据存储研发的工具或系统对数据进行全生命周期的管理和监控。应用场景政府领域：政府部门需要处理大量的政务数据，如人口信息、经济数据、城市运行数据等，国产化大数据底座平台可确保数据的安全和自主可控，为政府决策、公共

因软硬件不兼容带来的系统故障和性能问题。技术创新：推动国内大数据技术的创新和发展，不断优化性能、提升功能，以满足国内市场日益增长的大数据处理和分析需求，如一些平台自主研发了高效的分布式计算引擎、分布式国产化大数据底座平台是指在大数据领域，从硬件到软件全部或主要采用国产自主研发的技术和产品构建的大数据基础平台，以实现自主可控和安全可靠的数据处理与管理。以下是对其的具体介绍：特点自主可控：核心技术和存储系统等。关键技术和组件硬件层：采用国产的服务器、存储设备等，这些服务器基于国产的CPU芯片，具有高性能、高可靠性等特点。操作系统层：使用国产操作系统，为大数据平台提供稳定、安全的运行环境。数据存储层：包括国产的分布式文件系统、数据库等。数据计算层：自主研发的计算引擎或对开源计算引擎进行国产化优化。数据管理层：具备元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等功能，通过自主研发的工具或系统对数据进行全生命周期的管理和监控。应用场景政府领域：政府部门需要处理大量的政务数据，如人口信息、经济数据、城市运行数据等，国产化大数据底座平台可确保数据的安全和自主可控，为政府决策、公共服务、社会治理等提供有

决策制定、业务优化等提供有力支持。数据计算引擎的应用场景数据仓库与分析在大数据时代，企业积累了海量的数据，这些数据分散在各个业务系统中，格式各异、结构复杂。为了对这些数据进行有效的管理和分析，构建大规模的数据仓库成为了必然选择。大数据计算引擎在数据仓库的构建和管理中发挥着至关重要的作用。数据聚合和统计是数据仓库分析中的常见操作。大数据计算引擎能够高效地处理这些操作，利用分布式计算的优势，将数据分散到多个节点上进行并行处理，大大提高了计算速度。日志分析与实时监控大数据计算引擎可以实时统计用户的实时访问量。通过对日志数据中的时间戳和用户ID进行分析，计算引擎可以快速统计出每个时间段内的用户访问次数应运而生，它通过分析用户的历史数据和行为模式，为用户提供个性化的推荐服务，如商品推荐、新闻推送和广告投放等。大数据计算引擎在推荐系统的实现中扮演着重要的角色。图计算与社交网络分析在现实世界中，许多问题都可以抽象为图结构，其中包含大量的节点和边，节点表示实体，边表示实体之间的关系。社交网络、知识图谱、物流网络等都是典型的图结构。大数据计算引擎在处理这类图结构数据时具有强大的能力，能够实现复杂的图计算和分析

库的崛起：国产数据库凭借高性能、高可用性和良好的兼容性，逐步替代了部分国外数据库产品。2.全栈国产化解决方案：一些企业通过自主研发，推出了涵盖数据采集、存储、计算、分析等全生命周期的国产化大数据平台。3.云原生与分布式架构：国产大数据平台普遍采用云原生和分布式架构，支持弹性扩展和高效资源利用。大数据平台国产化随着我国数字化转型的加速，大数据平台的国产化已成为保障信息安全、提升自主创新能力的重要战略方向。近年来，国内企业和科研机构在大数据平台的国产化技术研发和应用实践方面取得了显著进展，推动了国产大数据平台从概念走向成熟。一、大数据平台国产化的定义与背景大数据平台国产化是指在大数据处理、存储、分析等关键技术领域，采用国内自主研发的软硬件产品和服务，替代国外同类产品，实现数据处理的自主可控。这一过程不仅涉及技术的自主创新，还包括与国产操作系统、芯片、数据库等生态系统的深度融合。我国在大数据平台国产化方面的努力，源于对信息安全和自主可控的迫切需求。长期以来，我国在大数据平台建设中依赖国外技术和产品，存在数据泄露、技术“卡脖子”等风险。因此，推动大数据平台国产化，不仅是技术发展的必然选择，更是国家战略安全的重要保障。二、大数据平台国产化的重要性1.信息安全保障：国产化大数据平台能够

国产自研搜索引擎如星环分布式搜索引擎TranswarpScope在设计上考虑了自主可控、高性能、高并发、低延时等特性，以满足在大数据环境下对搜索引擎的需求。目前，中国用户采用成与龙芯、海光、飞腾等国产芯片以及中标麒麟、统信UOS等国产操作系统的适配工作，满足信创要求和国产化替换需求。星环科技自主研发的分布式搜索引擎TranswarpScope，提供了PB级海量数据的交互式TranswarpScope2.5提供了更友好的兼容度支持。在满足高性能多样化检索的同时，在集群拓展性、安全管控能力、运维管控、数据一致性等方面进一步加强，充分覆盖顾客在搜索引擎类产品的国产化替换痛点并提供平滑迁移的解决方案，助力企业构建稳定可靠、安全易用的日志分析、海量数据检索等检索业务场景。在性能上，星环Scope2.5依靠多进程架构，充分利用集群资源，支持与实时流引擎Slipstream无缝衔接Scope2.5基于Raft一致性协议的存储引擎，具备自动故障迁移、自动数据修复的能力。同时提供用户认证、传输加密等功能，保障集群数据安全。星环Scope2.5满足各类软硬件环境需求以及信创需求，支持单集群混合架构部署，大化利用硬件资源，实现了多类操作系统适配，支持多种架构的CPU，实现灵活部署。

的个性化需求方面表现得淋漓尽致。例如，金融行业的企业对数据安全性和交易实时性要求极高。它们可以基于开源大数据平台，对数据加密算法、数据存储结构以及实时计算引擎进行定制优化。通过自定义加密算法，确保客户敏感金融数据在传输和存储过程中的安全性；优化实时计算引擎，实现对海量交易数据的毫秒级响应，满足高频交易场景下对数据处理速度的严苛要求。再如，制造业企业在利用大数据进行生产流程优化时，需要与企业现有和组织面前的关键挑战。在这样的时代背景下，国产开源大数据平台应运而生，迅速崛起并在市场中崭露头角。它们以开放、共享的理念，汇聚了国内众多开发者的智慧与力量，不断迭代优化，为国内乃至全球用户提供了极具竞争力的大数据解决方案。与国外传统大数据平台相比，国产开源大数据平台不仅在技术上实现了突破与创新，还能紧密贴合国内用户的实际需求与应用场景，提供本地化、贴心的服务与支持。优势剖析成本效益显著国产开源大数据决方案，减少了企业聘请专业技术团队的成本。灵活定制开发开源的特性使得国产大数据平台的代码完全公开透明，企业可以根据自身的业务需求、技术架构和发展战略，对平台进行深度定制开发。这一优势在满足不同行业、不同企业

大数据平台对计算资源的需求。存储设备：包括分布式存储系统，能够提供海量数据存储，具备高可靠性、可扩展性和数据冗余保护能力，保障大数据的安全存储。软件层面操作系统：国产操作系统在稳定性和安全性上不断提升大数据基础平台国产化是指在大数据处理的各个环节，从硬件到软件，全面采用国产技术和产品，以实现自主可控、安全可靠的大数据处理能力。以下从其重要性、涉及的关键技术与产品、面临的挑战及应对策略几个方面进行介绍：重要性保障国家安全：大数据涉及国家关键信息基础设施、民生等多领域的数据。实现大数据基础平台国产化，可避免因使用国外技术而带来的潜在安全威胁，如数据泄露、后门风险等，保障国家信息安全。推动产业自主发展：促进国内大数据产业生态的完善，带动芯片、操作系统、数据库、中间件等上下游产业协同发展，减少对国外技术的依赖，提升我国在全球信息技术产业中的竞争力。满足合规要求：随着数据保护法规的完善，使用国产，能够为大数据平台提供稳定的运行环境，支持多种硬件架构，适配不同的服务器设备。数据库：国产数据库具备处理大规模数据的能力，支持复杂查询和事务处理，满足大数据平台对结构化数据存储和管理的需求。同时，在与国产

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...