大数据平台建设方案医疗

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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数据应用,通过内外部医疗数据的积累,实现患者数据全面分析和可视化的效果,促进医院各类业务尽快实现有效的数据利用和业务提升。基于星环科技TDH、ArgoDB、KunDB建设面向临床数据中心底层大数据平台解决方案群、区域医疗解决方案群、互联网医疗解决方案群、医保支付与控费综合解决方群等。星环科技致力于围绕数据全生命周期为企业提供基础软件及服务,已形成大数据基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具针对建设临床数据中心底层大数据平台面临的挑战以及建设目标,星环科技在医院传统信息化系统基础上,对数据进行存储、分布计算、处理,并构建大数据平台;在此基础上围绕“临床数据中心服务”,构建围绕医院临床1000并发下1秒内返回结果。临床数据中心,为临床科研和医疗大数据挖掘奠定了基础目前基于星环科技核心产品建设的临床数据中心已经获得了多家三甲医院的认可。临床数据中心主要取得了如下几方面的成功:业务协同科技的大数据能力支撑,东华医为与星环科技基于临床数据中心的联合解决方案已经在全国范围内多家三甲医院落地实施。临床数据数量庞大、种类丰富,管理困难重重一家三级医院CDR数据量可以达到TB级,同时医院医学
数据应用,通过内外部医疗数据的积累,实现患者数据全面分析和可视化的效果,促进医院各类业务尽快实现有效的数据利用和业务提升。基于星环科技TDH、ArgoDB、KunDB建设面向临床数据中心底层大数据平台解决方案群、区域医疗解决方案群、互联网医疗解决方案群、医保支付与控费综合解决方群等。星环科技致力于围绕数据全生命周期为企业提供基础软件及服务,已形成大数据基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具针对建设临床数据中心底层大数据平台面临的挑战以及建设目标,星环科技在医院传统信息化系统基础上,对数据进行存储、分布计算、处理,并构建大数据平台;在此基础上围绕“临床数据中心服务”,构建围绕医院临床1000并发下1秒内返回结果。临床数据中心,为临床科研和医疗大数据挖掘奠定了基础目前基于星环科技核心产品建设的临床数据中心已经获得了多家三甲医院的认可。临床数据中心主要取得了如下几方面的成功:业务协同科技的大数据能力支撑,东华医为与星环科技基于临床数据中心的联合解决方案已经在全国范围内多家三甲医院落地实施。临床数据数量庞大、种类丰富,管理困难重重一家三级医院CDR数据量可以达到TB级,同时医院医学
数据应用,通过内外部医疗数据的积累,实现患者数据全面分析和可视化的效果,促进医院各类业务尽快实现有效的数据利用和业务提升。基于星环科技TDH、ArgoDB、KunDB建设面向临床数据中心底层大数据平台解决方案群、区域医疗解决方案群、互联网医疗解决方案群、医保支付与控费综合解决方群等。星环科技致力于围绕数据全生命周期为企业提供基础软件及服务,已形成大数据基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具针对建设临床数据中心底层大数据平台面临的挑战以及建设目标,星环科技在医院传统信息化系统基础上,对数据进行存储、分布计算、处理,并构建大数据平台;在此基础上围绕“临床数据中心服务”,构建围绕医院临床1000并发下1秒内返回结果。临床数据中心,为临床科研和医疗大数据挖掘奠定了基础目前基于星环科技核心产品建设的临床数据中心已经获得了多家三甲医院的认可。临床数据中心主要取得了如下几方面的成功:业务协同科技的大数据能力支撑,东华医为与星环科技基于临床数据中心的联合解决方案已经在全国范围内多家三甲医院落地实施。临床数据数量庞大、种类丰富,管理困难重重一家三级医院CDR数据量可以达到TB级,同时医院医学
数据应用,通过内外部医疗数据的积累,实现患者数据全面分析和可视化的效果,促进医院各类业务尽快实现有效的数据利用和业务提升。基于星环科技TDH、ArgoDB、KunDB建设面向临床数据中心底层大数据平台解决方案群、区域医疗解决方案群、互联网医疗解决方案群、医保支付与控费综合解决方群等。星环科技致力于围绕数据全生命周期为企业提供基础软件及服务,已形成大数据基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具针对建设临床数据中心底层大数据平台面临的挑战以及建设目标,星环科技在医院传统信息化系统基础上,对数据进行存储、分布计算、处理,并构建大数据平台;在此基础上围绕“临床数据中心服务”,构建围绕医院临床1000并发下1秒内返回结果。临床数据中心,为临床科研和医疗大数据挖掘奠定了基础目前基于星环科技核心产品建设的临床数据中心已经获得了多家三甲医院的认可。临床数据中心主要取得了如下几方面的成功:业务协同科技的大数据能力支撑,东华医为与星环科技基于临床数据中心的联合解决方案已经在全国范围内多家三甲医院落地实施。临床数据数量庞大、种类丰富,管理困难重重一家三级医院CDR数据量可以达到TB级,同时医院医学
医疗大数据平台是专门针对医疗健康行业设计的,旨在通过数据的采集、存储、处理、分析和可视化等功能,为医疗机构提供智能化的解决方案。多源异构数据集成:医疗大数据平台能够集成多种来源和类型的数据,包括多种综合可视分析。数据安全与保护:医疗大数据平台注重数据安全,通过存储双活技术、备份容灾技术等为医院系统的高可用性提供了技术保障。智慧应用创新:平台汇聚各类医疗健康数据,形成完整的大数据体系,实现基于大数据和AI的智慧应用创新,赋能惠民、惠医、惠政和惠业。算法服务与模型:基于大数据和人工智能技术,构建医疗领域图像识别和文本后结构化能力,并对结构化数据深度学习、知识挖掘和建模,沉淀多种医疗AI应用模型并市场化。:支持XML和JSON等格式的数据写入服务,以满足医疗场景下的数据交换需求。数据可视化:智慧医院数据可视化平台能够对医院的运营情况、门诊、住院、手术、药品、医务、医疗设备、卫生耗材以及医疗质量数据进行常用数据源。数据治理与资产管理:平台提供专业的数据治理功能,包括数据安全、质量、主/元数据、标签以及生命周期管理等方面,并支持配置化的业务定制能力和可视化管理。数据工作流:提供算子化、向导式的数据
医疗大数据平台是专门针对医疗健康行业设计的,旨在通过数据的采集、存储、处理、分析和可视化等功能,为医疗机构提供智能化的解决方案。多源异构数据集成:医疗大数据平台能够集成多种来源和类型的数据,包括多种综合可视分析。数据安全与保护:医疗大数据平台注重数据安全,通过存储双活技术、备份容灾技术等为医院系统的高可用性提供了技术保障。智慧应用创新:平台汇聚各类医疗健康数据,形成完整的大数据体系,实现基于大数据和AI的智慧应用创新,赋能惠民、惠医、惠政和惠业。算法服务与模型:基于大数据和人工智能技术,构建医疗领域图像识别和文本后结构化能力,并对结构化数据深度学习、知识挖掘和建模,沉淀多种医疗AI应用模型并市场化。:支持XML和JSON等格式的数据写入服务,以满足医疗场景下的数据交换需求。数据可视化:智慧医院数据可视化平台能够对医院的运营情况、门诊、住院、手术、药品、医务、医疗设备、卫生耗材以及医疗质量数据进行常用数据源。数据治理与资产管理:平台提供专业的数据治理功能,包括数据安全、质量、主/元数据、标签以及生命周期管理等方面,并支持配置化的业务定制能力和可视化管理。数据工作流:提供算子化、向导式的数据
医疗大数据平台是专门针对医疗健康行业设计的,旨在通过数据的采集、存储、处理、分析和可视化等功能,为医疗机构提供智能化的解决方案。多源异构数据集成:医疗大数据平台能够集成多种来源和类型的数据,包括多种综合可视分析。数据安全与保护:医疗大数据平台注重数据安全,通过存储双活技术、备份容灾技术等为医院系统的高可用性提供了技术保障。智慧应用创新:平台汇聚各类医疗健康数据,形成完整的大数据体系,实现基于大数据和AI的智慧应用创新,赋能惠民、惠医、惠政和惠业。算法服务与模型:基于大数据和人工智能技术,构建医疗领域图像识别和文本后结构化能力,并对结构化数据深度学习、知识挖掘和建模,沉淀多种医疗AI应用模型并市场化。:支持XML和JSON等格式的数据写入服务,以满足医疗场景下的数据交换需求。数据可视化:智慧医院数据可视化平台能够对医院的运营情况、门诊、住院、手术、药品、医务、医疗设备、卫生耗材以及医疗质量数据进行常用数据源。数据治理与资产管理:平台提供专业的数据治理功能,包括数据安全、质量、主/元数据、标签以及生命周期管理等方面,并支持配置化的业务定制能力和可视化管理。数据工作流:提供算子化、向导式的数据
隐私计算平台医疗大数据和政务大数据平台的应用如下:医疗大数据平台促进医疗机构间数据共享:不同医院之间可通过隐私计算平台共享患者数据,如病历、检查检验结果等,以提供更全面准确的诊断和治疗方案。各医院数据不出院的数据共享机制,利用隐私计算模型快速实现标准化数据筛选、病例样本入组及不涉及原始数据的计算结果采集,同时通过区块链技术对计算过程进行自动存证与监管。助力医疗健康大数据中心建设医疗健康大数据医疗数据合作方案,实现在数据隐私保护下医学数据安全统计分析和医学模拟仿真和预判,从而进行跨机构的医学影像识别、临床医学研究、疾病筛查、AI辅助诊疗等医疗领域应用,提升医疗领域的数智化水平。政务大数据数据在本地存储和处理,仅共享必要的分析结果,既保护了患者隐私,又实现了医疗数据的有效整合利用,提高了诊断效率和治疗效果。支持多中心临床科研:在多中心临床科研平台建设中,引入隐私计算技术,构建原始临床中心通过搭建隐私计算平台,融合新兴的数据安全技术,在保证患者个人隐私不外泄、增强卫生健康数据安全性与监管效能的同时,完成数据的开放共享利用,促进地区医疗水平提升。推动医学数据价值发挥:基于隐私计算开展
隐私计算平台医疗大数据和政务大数据平台的应用如下:医疗大数据平台促进医疗机构间数据共享:不同医院之间可通过隐私计算平台共享患者数据,如病历、检查检验结果等,以提供更全面准确的诊断和治疗方案。各医院数据不出院的数据共享机制,利用隐私计算模型快速实现标准化数据筛选、病例样本入组及不涉及原始数据的计算结果采集,同时通过区块链技术对计算过程进行自动存证与监管。助力医疗健康大数据中心建设医疗健康大数据医疗数据合作方案,实现在数据隐私保护下医学数据安全统计分析和医学模拟仿真和预判,从而进行跨机构的医学影像识别、临床医学研究、疾病筛查、AI辅助诊疗等医疗领域应用,提升医疗领域的数智化水平。政务大数据数据在本地存储和处理,仅共享必要的分析结果,既保护了患者隐私,又实现了医疗数据的有效整合利用,提高了诊断效率和治疗效果。支持多中心临床科研:在多中心临床科研平台建设中,引入隐私计算技术,构建原始临床中心通过搭建隐私计算平台,融合新兴的数据安全技术,在保证患者个人隐私不外泄、增强卫生健康数据安全性与监管效能的同时,完成数据的开放共享利用,促进地区医疗水平提升。推动医学数据价值发挥:基于隐私计算开展
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
产品文档
客户服务
技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...