吉林大数据平台哪家好用
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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国内好用的大数据平台
国内好用的大数据平台大数据平台概述在当今信息爆炸的时代,大数据已成为推动社会进步和商业发展的重要力量。国内大数据平台经过多年发展,已经形成了较为完善的生态系统,能够满足不同规模企业和机构的数据处理需求。这些平台通常具备数据采集、存储、处理、分析和可视化等全流程功能,为用户提供一站式的大数据解决方案。平台核心功能优秀的大数据平台通常具备几个关键功能模块。首先是分布式存储系统,能够处理海量结构化与非分析与机器学习组件,为用户提供从基础统计分析到复杂预测模型的全套工具。技术特点分析国内主流大数据平台在技术上有几个显著特点。多数平台采用开源技术为核心,如生态系统组件,在此基础上进行了深度优化和本土化中文文本处理的支持,在自然语言处理方面具有本土优势。应用场景举例大数据平台在各行各业都有广泛应用。在互联网行业,平台被用于用户行为分析、个性化推荐和广告精准投放。金融领域则利用这些平台进行风险控制、反欺诈和信用评分。政府部门使用大数据平台进行城市管理、舆情监测和公共服务优化。制造业企业则应用平台实现供应链优化、设备预测性维护和质量控制。不同行业的应用场景对平台功能提出了差异化需求,促使平台提供商

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好用的大数据平台有哪些?
好用的大数据平台有哪些?在当今数据驱动的时代,大数据平台已成为企业数字化转型的核心基础设施。面对海量数据的存储、处理和分析需求,各类大数据平台应运而生,为不同规模、不同行业的企业提供了多样化的分布式,支持从云端到边缘设备的全栈数据处理。无论技术如何变化,好用的大数据平台始终是那些能够帮助企业从数据中提取价值,同时保持灵活性以适应未来挑战的解决方案。解决方案。本文将介绍几种常见且实用的大数据平台类型及其特点,帮助读者了解如何选择适合自身需求的平台。首先,开源大数据平台因其灵活性和成本优势受到广泛欢迎。这类平台通常由社区驱动发展,源代码公开可自由修改、用于机器学习的库等,共同构成了一个完整的大数据生态系统。这类平台虽然学习曲线较陡峭,但灵活度高,能够满足各种定制化需求。其次,云端大数据服务平台近年来发展迅速,成为许多企业的首选。这类平台由各大云服务商提供,将复杂的大数据技术封装成简单易用的服务,用户无需关心底层基础设施的维护。云端平台通常提供从数据采集、存储、处理到分析的全套工具链,并且能够根据工作负载自动扩展资源,按实际使用量计费,大大减少

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国内哪家大数据分析服务平台比较好?
国内哪家大数据分析服务平台比较好?在数字化转型浪潮中,大数据分析服务平台已成为企业提高竞争力的重要工具。面对市场上琳琅满目的选择,如何评估和挑选适合自身需求的大数据分析服务平台,成为许多企业和个人用户关注的问题。本文将从功能特点、技术实力、行业适配性等维度,为您解析国内大数据分析服务平台的现状与选择标准。平台核心功能比较优秀的大数据分析平台通常具备数据采集、存储、处理、分析和可视化等全链条能力展示效果上仍有差异。技术架构与性能表现平台的技术底层直接影响其性能表现。基于云计算架构的平台通常具有更好的弹性扩展能力,能够根据业务需求灵活调整资源。内存计算、列式存储等技术创新显著提高了大数据处理的连续性,减少意外中断风险。行业解决方案适配性不同行业对大数据分析的需求各有侧重。金融行业注重实时风控和精准营销,制造业关注设备物联网数据和生产优化,零售电商则重视用户行为分析和库存预测。因此,评估平台时。在数据采集方面,部分平台支持多源异构数据接入,包括结构化数据库、非结构化文档、实时流数据等。数据处理环节,有效的分布式计算框架和智能算法是关键,能够快速完成海量数据的清洗、转换和计算。分析能力是平台的

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向量数据库哪家好?
向量数据库哪家好?在当今大数据和人工智能时代,传统的关系型数据库已经无法完全满足处理非结构化数据的需求。向量数据库作为一种新兴的数据库类型,因其在处理高维向量数据方面的独特优势而备受关注。那么,面对市场上众多的向量数据库产品,究竟哪家更好?这需要我们从多个维度来分析和比较。向量数据库的基本概念向量数据库是专门为存储、索引和查询向量数据而设计的数据库系统。与传统数据库不同,它能够有效处理由机器学习型数据库则更适合大规模数据存储。分布式架构能够处理海量数据但增加了系统复杂性。一些产品采用专用硬件加速,如GPU或FPGA,来提高搜索性能。索引算法选择也影响数据库特性。基于树的算法、基于图的算法模型生成的嵌入向量,这些向量通常具有数百甚至数千个维度。向量数据库的核心能力在于能够快速找到与查询向量最相似的向量,这一过程被称为"近似最近邻搜索"(ANN)。评估向量数据库的关键指标性能是评估向量数据库的首要因素。查询速度、吞吐量和延迟直接影响用户体验。优秀的向量数据库能够在毫秒级别完成大规模向量集合的相似性搜索,同时保持高查询吞吐量。索引构建时间也是一个重要考量,特别是对于需要频繁更新的应用

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大数据平台搭建
大数据平台是为存储、管理和处理大规模数据而设计的大数据系统。大数据平台能把来自不同渠道的海量数据整合在一个平台上,并提供多种数据处理工具和技术,以帮助企业分析和挖掘大数据。大数据平台的主要功能包括数据采集、清洗、存储、加工、分析和可视化。企业可以利用大数据平台进行更深入的数据分析,发现和解决问题,并更好地理解他们的业务表现和客户需求,进一步优化业务决策。为了应对企业海量数据存储、分析和处理的需求,大数据平台的建设越来越受到企业的关注。如何搭建大数据平台?需求分析:在搭建大数据平台之前,企业需要对自身的需求全面剖析,比如数据量、类型、来源、处理方式、应用场景、用户数量、性能要求等方面,以此为基础来进行后续的工作。基础设施建设:大数据平台的基础设施包括硬件和软件,硬件设施需要考虑的因素包括服务器、网络、存储等,软件层面则包括操作系统、虚拟化技术、Hadoop集群、数据库、数据仓库、数据清洗能够为后续的数据分析和处理提供更全面和准确的支持。大数据存储和分析:大数据平台中核心的任务是存储和分析数据,因此需要选择合适的数据存储和分析技术,以应对数据量迅速增长和带来的挑战。Hadoop是大数据平台

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大数据平台选型
大数据平台的选型需要考虑以下几个方面:数据规模:需要考虑平台能够处理的数据量大小和速度。数据来源:需要考虑数据的来源,例如是否需要持多来源数据的异构化整合。数据处理能力:需要考虑平台的数据处理能力,数据备份和恢复方案等。成本和ROI(投资回报率):需要考虑平台的成本和ROI,例如平台的部署、维护和升级成本,以及平台带来业务收益。基于以上因素,可以选择适合自身需求的大数据平台。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台(TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空,例如支持的数据处理算法和运行效率。数据存储和访问:需要考虑平台的数据存储和访问能力,例如支持的数据存储格式和访问方式,以及数据的可扩展性。安全性和靠性:考虑平台的安全性和可靠性,例如支持的安全控制方式地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前TDH已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

技术,用数编织业务全域、全景关系,构建“从主题模型到关系模型”的新型大数据服务模式,要想做到“数好用,用好数”就必须管理好、运用好“关系”,关系即价值。吉林省农村信用社联合社运营管理部开发中心经理李倩8月25日,由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所主办,星环科技、信雅达承办的“数字中国金融连接自主绽放技术破局”信创背景下的金融行业数字化转型闭门研讨会在长春举行。本次活动是星环科技携手股东信雅科技开展信创系列活动,正是这一战略下好的延伸。目前,信雅达五大数字化板块超级解决方案可全面搭载星环科技信创底座,双方将联合打造金融信创业务解决方案,为金融行业信创发展带来更多助力。邱磊介绍了星环科技大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵及其应用,并分享了对于信创、大模型等的看法。星环科技一直以来都坚持自主研发、自主创新的道路,未来更将继续发挥在数字化转型领域的独特技术优势和产品优势,为金融科技的数字化转型和发展提供助力。中国信通院云计算与大数据研究所金融科技部主任何阳发表了《“双期叠加”下的金融业数字化转型规划与评估》主题演讲。在当下的数字化转型与金融信创建

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构建大数据平台
大数据平台是指将海量、复杂的数据进行采、存储、处理、分析和应用的系统,构建大数据平台可帮助企业从数据中获取价值洞察,优化决策,提高运营效率。构建大数据平台的关键步骤如下:确定业务需求:在构建大数据平台之前,明确业务需求和目标。这可以帮助确定平台的功能和规模,并确保平台能够满足企业的实际需求。数据采集与清洗:大数据平台的第一步是采集数据。这可以通过各种渠道实现,如传感器、社交媒体、日志文件等。采集的数据可能来自不同的来源和格式,所以在进一步处理之前,需要对数据进行清洗、转换和标准化,以确保数据的一致性和质量。数据存储与管理:大数据平台需要有效的数据存储和管理系统。多种存储技术,可用于存储各种结构化和非结构化数据。此外,数据管理技术可以帮助维护和管理数据的完整性、可用性和安全性。数据处理与分析:大数据平台应具备强大的数据处理和分析能力。大数据处理框架可用于高效处理大规模数据集。数据分析技术和算法可用于从数据中提取有价值的信息和洞察,并支持实时和批处理分析。数据可视化与报告:大数据平台应提供数据可视化和报告功能,以便用户能够通过图表、图形和仪表板等方式直观地理解和分析数据。这有助于快速发现

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商用大数据平台
商用大数据平台是指一种能够提供大数据处理和分析功能的商业化软件或服务平台。该平台通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等功能,以帮助企业或组织对海量的数据进行深入的挖掘和分析,从而提供更好的商业决策依据。商用大数据平台可以帮助企业或组织实现以下目标:数据采集和存储:商用大数据平台能够支持多种数据源的采集,并提供可靠和高容量的数据存储。例如,可以从传感器、社交媒体、网站日志等多种来源采集数据,并将其保存在分布式存储系统中。数据处理和分析:商用大数据平台提供强大的数据处理和分析能力,包括数据清洗、转换、聚合、筛选和建模等。通过这些功能,企业可以将海量的数据整理成可用的形式,并进行各种分析、挖掘和预测工作。可扩展性和弹性:商用大数据平台通常采用分布式计算和存储架构,可以根据需求进行水平扩展和弹性调整。这意味着企业可以根据需要增加或减少计算和存储资源,以适应不断增长的数据量和分析需求。数据可视化和报告:商用大数据平台通常提供丰富的数据可化和报告功能,以便企业可以将复杂的数据信息转化为易于理解和使用的图表、图形和报告。这样,企业可以更直观地了解数据的内在规律和趋势,进而作出更明智的决策
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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...