县级大数据平台

县级大数据中心底座系统是支撑县级大数据中心运行和数据处理的基础架构，以下是关于它的一些常见内容：基础设施层计算资源：包括服务器集群，为数据存储、处理、分析等提供计算能力，可采用通用服务器或针对大数据和加载，汇聚到大数据中心。数据存储与管理：利用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据湖等技术，对不同类型和格式的数据进行分类存储和管理，确保数据的完整性和一致性。平台层大数据处理平台：提供分布式网络安全、数据安全、应用安全等方面，通过防火墙、入侵检测系统、数据加密、访问控制等技术手段，保障大数据中心的安全运行，防止数据泄露和非法访问。运维管理体系：建立完善的运维管理平台，对大数据中心的硬件设备、软件系统、网络设施等进行实时监控和管理，实现故障预警、快速定位和修复，确保系统的稳定运行。价值和可用性。数据共享与交换平台：建立数据共享机制和标准，实现县级各部门之间的数据共享和交换，打破“信息孤岛”，促进数据的流通和利用。应用层政府决策支持：为政府部门提供数据分析和决策支持服务，如经济运行、路由器、防火墙等，保障数据的快速传输和安全，实现数据中心内部及与外部系统的通信连接。数据层数据采集与汇聚：通过ETL工具、数据接口等方式，从县级各部门、各系统以及物联网设备等多渠道采集数据，进行清洗、转换

县级大数据中心底座系统是支撑县级大数据中心运行和数据处理的基础架构，以下是关于它的一些常见内容：基础设施层计算资源：包括服务器集群，为数据存储、处理、分析等提供计算能力，可采用通用服务器或针对大数据和加载，汇聚到大数据中心。数据存储与管理：利用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据湖等技术，对不同类型和格式的数据进行分类存储和管理，确保数据的完整性和一致性。平台层大数据处理平台：提供分布式网络安全、数据安全、应用安全等方面，通过防火墙、入侵检测系统、数据加密、访问控制等技术手段，保障大数据中心的安全运行，防止数据泄露和非法访问。运维管理体系：建立完善的运维管理平台，对大数据中心的硬件设备、软件系统、网络设施等进行实时监控和管理，实现故障预警、快速定位和修复，确保系统的稳定运行。价值和可用性。数据共享与交换平台：建立数据共享机制和标准，实现县级各部门之间的数据共享和交换，打破“信息孤岛”，促进数据的流通和利用。应用层政府决策支持：为政府部门提供数据分析和决策支持服务，如经济运行、路由器、防火墙等，保障数据的快速传输和安全，实现数据中心内部及与外部系统的通信连接。数据层数据采集与汇聚：通过ETL工具、数据接口等方式，从县级各部门、各系统以及物联网设备等多渠道采集数据，进行清洗、转换

县级大数据中心底座系统是支撑县级大数据中心运行和数据处理的基础架构，以下是关于它的一些常见内容：基础设施层计算资源：包括服务器集群，为数据存储、处理、分析等提供计算能力，可采用通用服务器或针对大数据和加载，汇聚到大数据中心。数据存储与管理：利用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据湖等技术，对不同类型和格式的数据进行分类存储和管理，确保数据的完整性和一致性。平台层大数据处理平台：提供分布式网络安全、数据安全、应用安全等方面，通过防火墙、入侵检测系统、数据加密、访问控制等技术手段，保障大数据中心的安全运行，防止数据泄露和非法访问。运维管理体系：建立完善的运维管理平台，对大数据中心的硬件设备、软件系统、网络设施等进行实时监控和管理，实现故障预警、快速定位和修复，确保系统的稳定运行。价值和可用性。数据共享与交换平台：建立数据共享机制和标准，实现县级各部门之间的数据共享和交换，打破“信息孤岛”，促进数据的流通和利用。应用层政府决策支持：为政府部门提供数据分析和决策支持服务，如经济运行、路由器、防火墙等，保障数据的快速传输和安全，实现数据中心内部及与外部系统的通信连接。数据层数据采集与汇聚：通过ETL工具、数据接口等方式，从县级各部门、各系统以及物联网设备等多渠道采集数据，进行清洗、转换

县级大数据中心底座系统是支撑县级大数据中心运行和数据处理的基础架构，以下是关于它的一些常见内容：基础设施层计算资源：包括服务器集群，为数据存储、处理、分析等提供计算能力，可采用通用服务器或针对大数据和加载，汇聚到大数据中心。数据存储与管理：利用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据湖等技术，对不同类型和格式的数据进行分类存储和管理，确保数据的完整性和一致性。平台层大数据处理平台：提供分布式网络安全、数据安全、应用安全等方面，通过防火墙、入侵检测系统、数据加密、访问控制等技术手段，保障大数据中心的安全运行，防止数据泄露和非法访问。运维管理体系：建立完善的运维管理平台，对大数据中心的硬件设备、软件系统、网络设施等进行实时监控和管理，实现故障预警、快速定位和修复，确保系统的稳定运行。价值和可用性。数据共享与交换平台：建立数据共享机制和标准，实现县级各部门之间的数据共享和交换，打破“信息孤岛”，促进数据的流通和利用。应用层政府决策支持：为政府部门提供数据分析和决策支持服务，如经济运行、路由器、防火墙等，保障数据的快速传输和安全，实现数据中心内部及与外部系统的通信连接。数据层数据采集与汇聚：通过ETL工具、数据接口等方式，从县级各部门、各系统以及物联网设备等多渠道采集数据，进行清洗、转换

县级大数据中心底座系统是支撑县级大数据中心运行和数据处理的基础架构，以下是关于它的一些常见内容：基础设施层计算资源：包括服务器集群，为数据存储、处理、分析等提供计算能力，可采用通用服务器或针对大数据和加载，汇聚到大数据中心。数据存储与管理：利用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据湖等技术，对不同类型和格式的数据进行分类存储和管理，确保数据的完整性和一致性。平台层大数据处理平台：提供分布式网络安全、数据安全、应用安全等方面，通过防火墙、入侵检测系统、数据加密、访问控制等技术手段，保障大数据中心的安全运行，防止数据泄露和非法访问。运维管理体系：建立完善的运维管理平台，对大数据中心的硬件设备、软件系统、网络设施等进行实时监控和管理，实现故障预警、快速定位和修复，确保系统的稳定运行。价值和可用性。数据共享与交换平台：建立数据共享机制和标准，实现县级各部门之间的数据共享和交换，打破“信息孤岛”，促进数据的流通和利用。应用层政府决策支持：为政府部门提供数据分析和决策支持服务，如经济运行、路由器、防火墙等，保障数据的快速传输和安全，实现数据中心内部及与外部系统的通信连接。数据层数据采集与汇聚：通过ETL工具、数据接口等方式，从县级各部门、各系统以及物联网设备等多渠道采集数据，进行清洗、转换

县级大数据中心底座系统是支撑县级大数据中心运行和数据处理的基础架构，以下是关于它的一些常见内容：基础设施层计算资源：包括服务器集群，为数据存储、处理、分析等提供计算能力，可采用通用服务器或针对大数据和加载，汇聚到大数据中心。数据存储与管理：利用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据湖等技术，对不同类型和格式的数据进行分类存储和管理，确保数据的完整性和一致性。平台层大数据处理平台：提供分布式网络安全、数据安全、应用安全等方面，通过防火墙、入侵检测系统、数据加密、访问控制等技术手段，保障大数据中心的安全运行，防止数据泄露和非法访问。运维管理体系：建立完善的运维管理平台，对大数据中心的硬件设备、软件系统、网络设施等进行实时监控和管理，实现故障预警、快速定位和修复，确保系统的稳定运行。价值和可用性。数据共享与交换平台：建立数据共享机制和标准，实现县级各部门之间的数据共享和交换，打破“信息孤岛”，促进数据的流通和利用。应用层政府决策支持：为政府部门提供数据分析和决策支持服务，如经济运行、路由器、防火墙等，保障数据的快速传输和安全，实现数据中心内部及与外部系统的通信连接。数据层数据采集与汇聚：通过ETL工具、数据接口等方式，从县级各部门、各系统以及物联网设备等多渠道采集数据，进行清洗、转换

县级大数据中心底座系统是支撑县级大数据中心运行和数据处理的基础架构，以下是关于它的一些常见内容：基础设施层计算资源：包括服务器集群，为数据存储、处理、分析等提供计算能力，可采用通用服务器或针对大数据和加载，汇聚到大数据中心。数据存储与管理：利用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据湖等技术，对不同类型和格式的数据进行分类存储和管理，确保数据的完整性和一致性。平台层大数据处理平台：提供分布式网络安全、数据安全、应用安全等方面，通过防火墙、入侵检测系统、数据加密、访问控制等技术手段，保障大数据中心的安全运行，防止数据泄露和非法访问。运维管理体系：建立完善的运维管理平台，对大数据中心的硬件设备、软件系统、网络设施等进行实时监控和管理，实现故障预警、快速定位和修复，确保系统的稳定运行。价值和可用性。数据共享与交换平台：建立数据共享机制和标准，实现县级各部门之间的数据共享和交换，打破“信息孤岛”，促进数据的流通和利用。应用层政府决策支持：为政府部门提供数据分析和决策支持服务，如经济运行、路由器、防火墙等，保障数据的快速传输和安全，实现数据中心内部及与外部系统的通信连接。数据层数据采集与汇聚：通过ETL工具、数据接口等方式，从县级各部门、各系统以及物联网设备等多渠道采集数据，进行清洗、转换

县级大数据中心底座系统是支撑县级大数据中心运行和数据处理的基础架构，以下是关于它的一些常见内容：基础设施层计算资源：包括服务器集群，为数据存储、处理、分析等提供计算能力，可采用通用服务器或针对大数据和加载，汇聚到大数据中心。数据存储与管理：利用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据湖等技术，对不同类型和格式的数据进行分类存储和管理，确保数据的完整性和一致性。平台层大数据处理平台：提供分布式网络安全、数据安全、应用安全等方面，通过防火墙、入侵检测系统、数据加密、访问控制等技术手段，保障大数据中心的安全运行，防止数据泄露和非法访问。运维管理体系：建立完善的运维管理平台，对大数据中心的硬件设备、软件系统、网络设施等进行实时监控和管理，实现故障预警、快速定位和修复，确保系统的稳定运行。价值和可用性。数据共享与交换平台：建立数据共享机制和标准，实现县级各部门之间的数据共享和交换，打破“信息孤岛”，促进数据的流通和利用。应用层政府决策支持：为政府部门提供数据分析和决策支持服务，如经济运行、路由器、防火墙等，保障数据的快速传输和安全，实现数据中心内部及与外部系统的通信连接。数据层数据采集与汇聚：通过ETL工具、数据接口等方式，从县级各部门、各系统以及物联网设备等多渠道采集数据，进行清洗、转换

县级大数据中心底座系统是县级大数据中心的核心基础架构，它为数据的存储、处理、分析、共享和管理提供支持。以下是县级大数据中心底座系统的一些关键技术和功能：技术架构统一多租户模型：功能：实现大数据域组件审计功能。功能模块大数据底座：功能：包含大数据存储、计算、分析、处理、管控、运维等能力。具体实现：建设统一多租户模型，实现大数据域组件的管控，支持租户管理，实现组件资源的分配及实例创建，并支持组件的访问和管理界面。具体实现：支持数据查询、报表生成、数据可视化等功能，提升用户体验。统一运维子系统：功能：实现对大数据中心的统一运维管理。具体实现：提供系统监控、故障告警、性能优化等功能，确保系统的稳定的管控，支持组件资源的运营分析，精细掌握租户分配状态和资源利用情况。建立租户运营流程，实现租户及资源分配的统一管理，租户管理能力标准化。具体实现：贯通数据中台，打造集合平台、应用及运营的全场景化能力体系。建设资源服务目录。实现租户资源管理及实例创建功能，提供资源监控能力，支持细粒度权限管理。数据采集子系统：功能：实现对全区各委办单位的数据采集，包括离线采集、准实时采集和实时采集。具体实现：根据

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...