国企大数据平台

的具有积极的领导力和开放的企业文化，这是推进数字化转型进程的重要因素。星环科技助力国企数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能做出更准确、更高效的决策。同时，大数据技术可以实现的共享和交流，增强国企的创新能力和竞争力。语音识别技术和自然语言处理技术：可以帮助企业实现更加智能化和更加人性化的客户服务和呼叫中心，提高企业客户关系数字化转型的应用数字化转型可以以多种方式应用于国企的不同领域和业务模块中，如：物联网技术：可以通过传感器、RFID和无线网络等技术手段实时感知核心生产环节的细微变化，通过大数据分析出优化的生产方案和维护方案；云计算技术：可以帮助企业建立更灵活、更具弹性的数据中心和IT基础设施，提供高效和规模化的资源共享和业务应用；大数据技术：可以快速处理海量数据，通过数据的挖掘和分析，对企业进行更加深入的洞察，从而转型可以帮助国企突破传统业务模式和管理方式，以更加高效的运营模式和决策方式实现企业的有效提升和盈利增长，从而进一步提升企业的竞争力和市场份额，实现更为可持续和可持续的发展。数字化转型可以提高企业的数据

国产大数据管理平台在当今信息爆炸的时代，数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要资源。如何有效地管理和利用这些数据，成为各行各业面临的共同挑战。国产大数据管理平台应运而生，为中国企业和机构提供了可靠的数据处理解决方案。大数据管理平台是指能够对海量数据进行采集、存储、处理和分析的软件系统。与国外同类产品相比，国产平台具有独特的优势。首先，它们更了解中国用户的需求和使用习惯，能够提供更贴合本土业务场景的功能。其次，在数据安全和隐私保护方面，国产平台能够严格遵守中国的法律法规，确保数据主权不受侵犯。从技术架构来看，典型的国产大数据管理平台通常包含以下几个核心模块：数据采集层负责从各种数据源获取。在应用场景方面，国产大数据管理平台已经深入到国民经济的各个领域。金融行业利用其进行风险控制和精准营销；制造业通过数据分析优化生产流程；政府部门借助平台能力提高社会治理水平。特别是在应对突发公共事件时，大数据平台展现出的快速响应和分析能力，为科学决策提供了有力支撑。从跟跑到并跑，再到部分领域的领跑，国产大数据管理平台的发展历程折射出中国信息技术产业的进步轨迹。这些平台不仅是技术工具，更是数字经济时代的基础设施，将在推动产业升级和社会转型中发挥越来越重要的作用。

发展，推动国有企业数字化转型，提高产业链核心能力提供重要途径。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，以引领行业技术发展和助力各行各业数字化转型为使命，经过多年自主研发，形成了大数据与云基础平台，星环科技基于大数据、容器云和人工智能技术提出智慧轨交大数据云平台解决方案，基于数据云平台TDC实现轨道交通PaaS平台建设，PaaS层提供大数据基础平台、大数据开发工具、智能分析工具等产品。基于大数据团客户充分挖掘并实现了数据应用价值，优化了资源配置，提升了运营效率，增强了服务质量。未来，星环科技还将继续深耕大数据基础软件领域，不断进行技术创新，为央国企数字化转型提供技术支撑，推动央国企数字化转型高质量发展。日前，中国信通院基于“央国企高质量数字化发展赋能计划”前期工作，首次发布“2023央国企数字化产业赋能图谱”，遴选优质企业赋能案例，汇聚创新产业赋能力量，为国有企业数字化转型工作提供参考指导，为国有企业高质量数字化发展加力提速。星环科技成功入选“2023央国企数字化产业赋能图谱”智慧运营板块。我国央国企数字化转型发展已进入加速阶段，通过数字化转型适应新时代经济发展趋势、提升企业核心竞争力，是央

闭门研讨会，将邀请央国企、专家大咖，围绕数据要素市场化、数据资源入表等热门话题展开探讨。议程揭秘👇👇👇报名请联系客户经理2024向星力·未来数据技术峰会将于5月30-31日在上海隆重举办。峰会聚焦大模型、人工智能、数据要素、数字化转型等热门领域，将邀请业内知名专家、学者和企业代表，分享新研究成果、技术创新和实践经验。通过高层次产、学、研、用届的交流和思想碰撞，本届峰会将为数据技术的发展提供新思路、新观点和新方向。1场主论坛3场平行论坛4场技术培训1场meetup17场闭门研讨会央国企的数据资产管理与运营的实践探索

成熟的应用场景案例，并正在向更多大数据技术应用领域积极拓展和探索。CEIA中国企业IT大奖展望2021年，星环科技将持续打造“云计算+大数据+数据库+人工智能”的基础平台产品，实现大数据基础软件层的国产自主可控，为中国企业打造新一代大数据基础软件平台，助力更多企业实现数字化转型。日前，2020CEIA中国企业IT大奖重磅揭晓，星环科技凭借在大数据领域的技术实力，在众多参评的企业当中，脱颖而出，荣膺“2020CEIA很好大数据方案提供商”。该奖项从企业用户的角度出发，历时的前三名中评选出第一名。星环科技荣膺“2020CEIA很好大数据方案提供商”CEIA中国企业IT大奖2020CEIA中国企业IT大奖由中国政企市场专业媒体企业网D1Net和信众智(CIO智力输出平台)共同数字化转型、智能化升级的步伐，得到行业专家及评委的广泛认可。其中，TDH7.0实现了大数据平台的跨越式发展，产品大的亮点在于一站式多模异构数据处理性能，面对不同的数据库，用户能够使用统一的操作查询语言、计算引擎、分布式存储系统、资源管理框架，解决了由于不同数据库难以互通的痛点。目前，星环科技一站式大数据平台TDH已经在金融、政府、交通、能源、电信运营商、教育、医疗、零售、媒体等多个行业落地，拥有

大数据平台有哪几个平台好在当今数字化时代，大数据已经成为各行各业不可或缺的重要资源。大数据平台作为处理和分析海量数据的核心工具，其重要性不言而喻。面对市场上众多的大数据平台，如何选择适合自己需求的平台成为许多企业和个人面临的难题。本文将介绍几类主流的大数据平台及其特点，帮助读者了解不同平台的适用场景。开源大数据平台开源大数据平台因其灵活性和低成本而受到广泛欢迎。这类平台通常由社区驱动，拥有活跃的了完整的大数据处理链条。商业大数据平台商业大数据平台通常提供一站式的解决方案，集成了数据存储、处理、分析和可视化等功能。这类平台的优势在于易用性和技术支持，企业可以快速部署并投入使用，无需投入大量人力进行系统维护。商业平台往往提供图形化界面和拖拽式操作，降低了大数据技术的使用门槛。一些商业平台专注于云端服务，用户无需管理底层基础设施，只需按需付费即可使用强大的数据处理能力。这种模式特别适合中小企业和初创公司，能够有效控制成本。商业平台通常还提供分析功能，如机器学习和预测分析，帮助企业从数据中挖掘更多价值。云计算厂商提供的大数据服务随着云计算的普及，主要云服务提供商都推出了自己的大数据产品。这些服务

，来自中石油昆仑数智、石化盈科、中化信息、北京市昌久律师事务所等的业界大咖围绕央国企数智化转型和信创话题，展开了深度交流。中石油昆仑数智互联网项目事业部技术主管王贺分享了《大数据在智慧销售企业应用，建立了全国统一的计算资源池、数据采集机制、数据架构，为全国和各地区用户提供标准的数据资源和数据计算能力，实现“全国统一、灵活运营”的整体建设目标，探索了大数据营销平台、自助分析平台、智能报告平台、数据管理与服务等应用场景。石化盈科数智创新事业部副总经理王涛进行了《石化盈科数据分析工具与星环大数据平台联合实践分享》。王涛指出，将数据转为知识是企业数字化转型的关键，企业不仅仅需要一个强大的数据底座，一个，共同打造企业数智化转型平台，支撑市场监测分析、经营管理分析、数据动态监测、市场研判分析等业务场景。中化信息大数据应用产品线首席架构师张勇分享了《中国中化”湖仓一体化”的大数据平台实践》。在“线上中化5月25-26日，由星环科技、上海数据交易所、上海大数据联盟、财联社联合主办的向星力·未来数据技术峰会（FDTC）在上海前滩香格里拉大酒店成功举办。1场全体大会、6场平行论坛、2场闭门研讨会、8场

大数据平台是为存储、管理和处理大规模数据而设计的大数据系统。大数据平台能把来自不同渠道的海量数据整合在一个平台上，并提供多种数据处理工具和技术，以帮助企业分析和挖掘大数据。大数据平台的主要功能包括数据采集、清洗、存储、加工、分析和可视化。企业可以利用大数据平台进行更深入的数据分析，发现和解决问题，并更好地理解他们的业务表现和客户需求，进一步优化业务决策。为了应对企业海量数据存储、分析和处理的需求，大数据平台的建设越来越受到企业的关注。如何搭建大数据平台？需求分析：在搭建大数据平台之前，企业需要对自身的需求全面剖析，比如数据量、类型、来源、处理方式、应用场景、用户数量、性能要求等方面，以此为基础来进行后续的工作。基础设施建设：大数据平台的基础设施包括硬件和软件，硬件设施需要考虑的因素包括服务器、网络、存储等，软件层面则包括操作系统、虚拟化技术、Hadoop集群、数据库、数据仓库、数据清洗能够为后续的数据分析和处理提供更全面和准确的支持。大数据存储和分析：大数据平台中核心的任务是存储和分析数据，因此需要选择合适的数据存储和分析技术，以应对数据量迅速增长和带来的挑战。Hadoop是大数据平台

大数据平台的选型需要考虑以下几个方面：数据规模：需要考虑平台能够处理的数据量大小和速度。数据来源：需要考虑数据的来源，例如是否需要持多来源数据的异构化整合。数据处理能力：需要考虑平台的数据处理能力，数据备份和恢复方案等。成本和ROI（投资回报率）：需要考虑平台的成本和ROI，例如平台的部署、维护和升级成本，以及平台带来业务收益。基于以上因素，可以选择适合自身需求的大数据平台。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、文本、时空，例如支持的数据处理算法和运行效率。数据存储和访问：需要考虑平台的数据存储和访问能力，例如支持的数据存储格式和访问方式，以及数据的可扩展性。安全性和靠性：考虑平台的安全性和可靠性，例如支持的安全控制方式地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式，提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前TDH已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地，支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...