大数据平台 数字化

大数据平台:数字化时代的核心基础设施在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，大数据平台已成为支撑现代社会运转的隐形支柱。从清晨手机推送的天气预报，到深夜网购平台的个性化推荐，大数据平台无时无刻不在处理和性能。资源调度系统智能分配计算、存储和网络资源，确保平台稳定高效运行。这些技术创新共同解决了传统系统在处理规模、速度和多样性方面的局限，使大数据平台能够应对数字化时代的复杂需求。行业应用场景大数据平台，也带来了显著的社会效益。大数据平台作为数字化时代的核心基础设施，其重要性不言而喻。它不仅改变了企业运营方式，也重塑了整个社会的运行模式。随着技术的不断进步，这类平台将变得更加智能、高效和易用，为各行各业的数字化转型提供坚实支撑。对于组织和个人而言，理解并善用大数据平台的能力，将成为在数字时代保持竞争力的关键因素。分析着海量信息，为人们的生活提供便利。这类平台已不再是简单的数据存储仓库，而是演变为集数据采集、处理、分析和应用于一体的综合性系统，成为推动数字经济发展的核心引擎。大数据平台的基本架构一个完整的大数据

完整性，为医疗质量的评估和管理提供支持。星环科技助力医疗数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理医疗数字化转型主要是利用数字技术和大数据来提升医疗服务的效率和质量，包括但不限于以下几个方向：改进医疗服务：通过数字化技术，实现患者与医生之间的在线咨询、预约挂号、远程医疗等服务，不仅节省了患者的：数字化技术可以结合人工智能和大数据分析，对医疗数据进行更准确的分类和诊断，提高诊断准确率，同时为个性化治疗方案提供支持。提升医疗质量：数字化技术可以记录和跟踪患者的病历和医疗数据，确保数据的准确性和平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案，同时时间和精力，还能为医生提供更高效的诊疗手段。优化医疗管理：数字化技术可以帮助医疗机构实现资源的优化配置，包括医疗设备和药品的管理、医疗数据的统计分析等，从而提高医疗服务的效率和质量。数字化辅助诊断和治疗

持续利用，为经济和社会的发展提供强有力的支撑。星环科技助力能源企业数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的能源数字化转型是指通过数字技术和信息化手段，对能源产业进行全方位的升级和变革。随着互联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，数字化已经成为能源产业发展的必然趋势。能源数字化转型可以从以下几个方面进行资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解更加智能地控制家庭能源消耗，提高家庭能源利用效率。能源数字化转型的意义在于可以提高能源利用效率、降低能源成本、减少环境污染、提高能源安全保障等方面。例如，通过数字化技术，可以实现能源的远程监控和管理，及时发现和解决能源供应问题，提高能源安全保障能力。同时，数字化技术还可以优化能源调度和分配，减少能源浪费和成本浪费。能源数字化转型是能源产业发展的必然趋势，通过数字化技术，可以实现能源的高效、安全、可

持续利用，为经济和社会的发展提供强有力的支撑。星环科技助力能源企业数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的能源数字化转型是指通过数字技术和信息化手段，对能源产业进行全方位的升级和变革。随着互联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，数字化已经成为能源产业发展的必然趋势。能源数字化转型可以从以下几个方面进行资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解更加智能地控制家庭能源消耗，提高家庭能源利用效率。能源数字化转型的意义在于可以提高能源利用效率、降低能源成本、减少环境污染、提高能源安全保障等方面。例如，通过数字化技术，可以实现能源的远程监控和管理，及时发现和解决能源供应问题，提高能源安全保障能力。同时，数字化技术还可以优化能源调度和分配，减少能源浪费和成本浪费。能源数字化转型是能源产业发展的必然趋势，通过数字化技术，可以实现能源的高效、安全、可

数字化转型的目标。星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环数字化转型是指利用数字技术来重塑企业的商业模式、流程和价值链，并提升企业的绩效和竞争力的过程。将人、机器和数据连接起来，以创造更智能、更高效、更个性化的业务模式。数字化转型可以帮助企业采用快、更敏捷、更灵活的方法来满足消费者的不断变化的需求。通常，数字化转型包括多个方面，如人、组织、技术、数据、流程和文化等。在数字化转过程中，企业需要根据自身业务特点和目标，采取相应的转型策略和技术手段，以实现科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案，同时，星环科技加强产品研发和创新，为客户和合作伙伴提供更好用更强大的工具；加强生态建设，联合客户和合作伙伴，为各个行业进行数字化转型，树立典型案例和标杆案例，为全行业进行数字化转型提供参考。

数字化转型的目标。星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环数字化转型是指利用数字技术来重塑企业的商业模式、流程和价值链，并提升企业的绩效和竞争力的过程。将人、机器和数据连接起来，以创造更智能、更高效、更个性化的业务模式。数字化转型可以帮助企业采用快、更敏捷、更灵活的方法来满足消费者的不断变化的需求。通常，数字化转型包括多个方面，如人、组织、技术、数据、流程和文化等。在数字化转过程中，企业需要根据自身业务特点和目标，采取相应的转型策略和技术手段，以实现科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案，同时，星环科技加强产品研发和创新，为客户和合作伙伴提供更好用更强大的工具；加强生态建设，联合客户和合作伙伴，为各个行业进行数字化转型，树立典型案例和标杆案例，为全行业进行数字化转型提供参考。

大数据平台:数字化时代的核心基础设施在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，大数据平台已成为支撑现代社会运转的隐形支柱。从清晨手机推送的天气预报，到深夜网购平台的个性化推荐，大数据平台无时无刻不在处理和性能。资源调度系统智能分配计算、存储和网络资源，确保平台稳定高效运行。这些技术创新共同解决了传统系统在处理规模、速度和多样性方面的局限，使大数据平台能够应对数字化时代的复杂需求。行业应用场景大数据平台，也带来了显著的社会效益。大数据平台作为数字化时代的核心基础设施，其重要性不言而喻。它不仅改变了企业运营方式，也重塑了整个社会的运行模式。随着技术的不断进步，这类平台将变得更加智能、高效和易用，为各行各业的数字化转型提供坚实支撑。对于组织和个人而言，理解并善用大数据平台的能力，将成为在数字时代保持竞争力的关键因素。分析着海量信息，为人们的生活提供便利。这类平台已不再是简单的数据存储仓库，而是演变为集数据采集、处理、分析和应用于一体的综合性系统，成为推动数字经济发展的核心引擎。大数据平台的基本架构一个完整的大数据

大数据平台:数字化时代的核心基础设施在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，大数据平台已成为支撑现代社会运转的隐形支柱。从清晨手机推送的天气预报，到深夜网购平台的个性化推荐，大数据平台无时无刻不在处理和性能。资源调度系统智能分配计算、存储和网络资源，确保平台稳定高效运行。这些技术创新共同解决了传统系统在处理规模、速度和多样性方面的局限，使大数据平台能够应对数字化时代的复杂需求。行业应用场景大数据平台，也带来了显著的社会效益。大数据平台作为数字化时代的核心基础设施，其重要性不言而喻。它不仅改变了企业运营方式，也重塑了整个社会的运行模式。随着技术的不断进步，这类平台将变得更加智能、高效和易用，为各行各业的数字化转型提供坚实支撑。对于组织和个人而言，理解并善用大数据平台的能力，将成为在数字时代保持竞争力的关键因素。分析着海量信息，为人们的生活提供便利。这类平台已不再是简单的数据存储仓库，而是演变为集数据采集、处理、分析和应用于一体的综合性系统，成为推动数字经济发展的核心引擎。大数据平台的基本架构一个完整的大数据

大数据平台:数字化时代的核心基础设施在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，大数据平台已成为支撑现代社会运转的隐形支柱。从清晨手机推送的天气预报，到深夜网购平台的个性化推荐，大数据平台无时无刻不在处理和性能。资源调度系统智能分配计算、存储和网络资源，确保平台稳定高效运行。这些技术创新共同解决了传统系统在处理规模、速度和多样性方面的局限，使大数据平台能够应对数字化时代的复杂需求。行业应用场景大数据平台，也带来了显著的社会效益。大数据平台作为数字化时代的核心基础设施，其重要性不言而喻。它不仅改变了企业运营方式，也重塑了整个社会的运行模式。随着技术的不断进步，这类平台将变得更加智能、高效和易用，为各行各业的数字化转型提供坚实支撑。对于组织和个人而言，理解并善用大数据平台的能力，将成为在数字时代保持竞争力的关键因素。分析着海量信息，为人们的生活提供便利。这类平台已不再是简单的数据存储仓库，而是演变为集数据采集、处理、分析和应用于一体的综合性系统，成为推动数字经济发展的核心引擎。大数据平台的基本架构一个完整的大数据

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...