医共体建设平台

仅解决了信息孤岛问题，还能让优质医疗资源更高效地辐射到基层。智慧医共体“拼图”：核心组件大揭秘（一）医疗信息共享平台：医疗数据的“高速立交桥”在智慧医共体的庞大架构中，医疗信息共享平台堪称最为关键的基础性智慧医共体：开启医疗新时代的“智慧魔方”医共体“进化史”：从传统到智慧的跨越智慧医共体是利用大数据、云计算、人工智能、物联网等先进技术，对传统医共体进行全面升级的新型医疗组织形式。在智慧医共体模式下患者信息在医共体内的实时互通与共享。信息共享平台还能对海量的医疗数据进行深度挖掘和分析，为医疗质量监管、疾病防控、医疗资源配置等提供科学的数据支持。通过对不同医疗机构的诊疗数据进行对比分析，可找出医疗服务中的薄弱环节，进而有针对性地进行改进和优化。（二）远程医疗服务：跨越距离的“诊疗桥梁”远程医疗服务是智慧医共体的重要组成部分，它借助5G、视频通信、物联网等技术，搭建起了一座跨越时空距离的“诊疗桥梁，还能通过与大量病例数据的对比分析，为医生提供诊断建议，辅助医生做出更准确的判断。在南华县医共体，人工智能超声辅助诊断设备的应用，大大提升了甲状腺、乳腺等疾病的筛查能力，让更多患者能够早发现、早治疗

，智慧医共体还可以通过对医疗数据的分析，实现疾病的早期预警、精准防控和个性化治疗，提高医疗服务的质量和效率。智慧医共体的优势（一）降低成本建设区域内统一的医院信息系统，能有效降低整体建设成本和系统运行维护成本。以往，各医疗机构独自建设信息系统，不仅要投入大量资金用于硬件设备购置、软件开发等，还需配备专业技术人员进行系统维护。而在智慧医共体模式下，通过统一规划和建设信息系统，可实现资源的集中采购和共享医共体的互联网健康模式下，医生可以突破地域和医院的限制，通过在线平台为患者提供诊疗服务，树立个人品牌。患者也无需前往大医院排队挂号，只需通过手机等终端设备，就能与医生进行沟通交流，获取诊断和治疗建议，甚至可以在线购买药品并享受配送服务。（五）促进信息系统现代化智慧医共体建设有助于缩小地区差别，丰富和完善信息技术发展的宏观战略，进一步促进电子政务建设，更有利于提升工作的效率和质量，促进区域医共体管辖范围内各医疗机构信息系统现代化。在一些经济欠发达地区，医疗机构的信息系统相对落后，医疗服务水平有限。通过智慧医共体建设，将先进的信息技术引入这些地区，实现医疗信息的互联互通和资源共享，提升基层医疗机构

医共体（医疗服务共同体）是旨在通过建立医共体统一管理机制，优化区域医疗资源，提升区域医疗卫生服务能力。以下是医共体的基础方案：1.建设背景优化医疗卫生资源：按照精简、高效的原则，鼓励实行医共体绩效管理等的技术支撑，提升协同服务水平和政府监管水平。深化医保支付方式改革：加强“三医”联动，完善医保总额付费等多种付费方式，确保医共体良性运行。落实财政投入经费：根据医共体建设发展需要，依据公立医院和基层医疗卫生机构的补助政策，原渠道足额安排对医共体成员单位的补助资金。2.组织模式城市医疗集团：在设区的市级以上城市，由三级公立医院或业务能力较强的医院牵头，联合社区卫生服务机构、护理院、专业康复内行政管理、业务管理、后勤服务、信息系统等统一协作，提高服务效率，降低运行成本。推进信息系统融合：实现医共体内县级医疗机构和基层医疗卫生机构信息系统的融合，提供对医疗服务、公共卫生服务、财政管理、人事管理和中心设置等的依据。5.技术支持统一信息平台：加强规划设计，充分发挥信息系统对医联体的支撑作用，结合建立省、市、县三级人口健康信息平台，实现电子健康档案和电子病历的连续记录和信息共享，实现医联体内诊疗信息

共享平台，实现检查检验结果互认。通过远程会诊系统，县级专家可以实时指导基层诊疗，提升医疗服务同质化水平。这种资源共享机制有效避免了重复建设和资源浪费。在人才队伍建设方面，医共体实行人员柔性流动耗材采购平台，实现区域内医疗资源的优化配置和高效利用。这种架构打破了传统医疗机构各自为政的局面，形成了协同发展的医疗联合体。在医共体内部，建立双向转诊绿色通道，实现患者信息的互联互通。县级医院负责疑难大数据分析，开展疾病预防、健康管理和医疗决策支持。信息化建设为医共体高效运行提供了技术支撑。医共体建设是一项系统工程，需要持续完善运行机制，创新服务模式。通过优化资源配置、提升服务能力、完善运行机制，医共体正在重塑区域医疗生态，为人民群众提供更加优质有效的医疗卫生服务。医共体解决方案：构建区域医疗新生态医共体解决方案是深化医改的重要举措，旨在破解医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等难题。这一创新模式通过整合区域医疗资源，构建起分级诊疗、急慢分治、上下联动的医疗服务体系，为人民群众提供全方位、全周期的健康服务。一、医共体的核心架构医共体以县级医院为龙头，整合县乡两级医疗卫生资源，实行一体化管理。通过建立统一的医疗质量管理体系、人力资源管理体系、财务管理制度和药品

知识图谱在医共体中的应用：疾病诊断助手：利用知识图谱建立病、症状、体征、检验、检查等表征之间的关联，实现对疾病的快速准确诊断。医学数据管理：利用知图谱整合医疗系统中的各类数据，包括病历、诊断、处方Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了，结合自然语言处理技术，实现患者咨询、医生智能辅助诊疗等功能。医学研究支持：利用知识图谱整合和分析大量的医学文献、临床试验数据等信息，为医学研究人员提供全面参考资料和分析工具，加速医学科研进程。健康管理的爆发和传播趋势，以及采取相应的措施。医疗资源优化：通过知识图谱的构建和分析，优化医疗资源的分配利用，确保医疗服务的平衡和公平性。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱

医共体，全称医疗共同体。具体介绍如下：定义：是指由政府指导，以县级医院为龙头，整合县、乡、村三级医疗服务机构的资源而建立的分工协作、一体化管理、为群众提供全方位服务的基层医疗卫生服务体系。特点人财物

临床数据真正实现统一管理和资源整合。凝智聚力，携手共赢。此次星环科技和东华医为联手，也是希望可以利用自身的平台优势和多年的行业经验，在医院传统信息化系统基础上，对数据进行存储、分布计算等处理，并建设临床数智一体化平台，能够在医院传统信息化系统基础上，对数据进行采集、存储、分布计算等处理，并助力医院构建临床数据中心（CDR）。一、建设亮点1.业务协同服务“一体化”：实现跨院信息互联互通，加强医疗业务中国、星环信息科技（上海）股份有限公司重磅发布“医疗大数据解决方案”，旨在更广泛地推动医疗数据服务技术平台的建设，探讨并推动医疗大数据的创新应用与发展。医疗大数据解决方案：赋能医疗大数据应用随着医疗卫生应用①建设医学知识库，开放共享知识库，自定义知识构建模型，智能辅助知识构建，支持本地更新医学知识库②基于知识图谱的临床决策支持赋能客户|助力昆医二院构建临床数据中心星环科技联合东华医为、英特尔助力昆明起来，保证同一患者分布在不同系统中的个人信息采集的完整性、准确性和一致性，并以全息视图为轴线，对外展开应用扩展，使数据中心的资源库数据能够统一授权访问。从平台建设初期至今，系统已产生患者主索引近

统一、给数据的重用带来重重困难。因此，东华医为与星环科技联手打造具有完整中台能力的数智一体化平台，能够在医院传统信息化系统基础上，对数据进行采集、存储、分布计算等处理，并助力医院构建临床数据中心（CDR）。CDR的建设可以实现对临床数据的集中和重用，从而充分发掘历史诊疗数据的宝贵价值，提高医疗质量，降低医疗成本，避免医疗事故等，同时通过对数据的科学、合理、有效利用，又可以反哺医教研管。东华医为科技数据应用，通过内外部医疗数据的积累，实现患者数据全面分析和可视化的效果，促进医院各类业务尽快实现有效的数据利用和业务提升。基于星环科技TDH、ArgoDB、KunDB建设面向临床数据中心底层大数据平台针对建设临床数据中心底层大数据平台面临的挑战以及建设目标，星环科技在医院传统信息化系统基础上，对数据进行存储、分布计算、处理，并构建大数据平台；在此基础上围绕“临床数据中心服务”，构建围绕医院临床地被提取和使用，导致临床诊疗与科研严重脱节，严重阻碍了人类整体医疗水平的进步。目前，国内各个三甲医院经过十多年的信息系统建设，已经初步建立了HIS（医院信息系统）、LIS（实验室信息管理系统

东华医为与星环科技联手打造具有完整中台能力的数智一体化平台，能够在医院传统信息化系统基础上，对数据进行采集、存储、分布计算等处理，并助力医院构建临床数据中心（CDR）。CDR的建设可以实现对临床数据的集中和重用，从而充分发掘历史诊疗数据的宝贵价值，提高医疗质量，降低医疗成本，避免医疗事故等，同时通过对数据的科学、合理、有效利用，又可以反哺医教研管。东华医为科技有限公司前身是成立于1999年的东华软件股份公司医疗卫生事业部，在20多年时间里，东华医为累计为全国800多家医院、医疗集团、保险公司、卫生健康委和社保局等机构提供各类产品解决方案，包括智慧医院解决方案群、区域医疗解决方案群、互联网医疗解决方案群、医保支付与控费综合解决方群等。星环科技致力于围绕数据全生命周期为企业提供基础软件及服务，已形成大数据基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具、数据云的产品矩阵，助力客户及合作伙伴快速开发数据应用系统和数字化应用，推动业务数字化转型，有超过2,000家用户，广泛分布在金融、政府、能源、交通、制造等领域。基于东华医为在医疗领域的经验沉淀和星环科技的大数据能力支撑，东华医为与星环科技基于临床数据中心的联合解决方案已经在全国范围内多家三甲医院落地实施。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...