图数据库公司有那些

近年来，图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业，星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时，作为一家深入图计算领域多年的公司，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，StellarDB兼容openCypher查询语言，星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商之一。星环科技作为图数据库公司的代表，凭借先进的技术赢得了广泛的认可和好评。相信在不久的将来，星环科技将进一步深入发掘图数据库市场的潜力，为用户提供更好的技术解决方案。用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱图计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。星环科技也通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。在全球著名咨询机构Gartner近期发布的《图数据库管理系统市场指南》中

图数据库有哪些公司图数据库的兴起与发展随着大数据时代的到来，传统关系型数据库在处理复杂关系网络时逐渐显现出局限性。图数据库作为一种专门用于存储和处理关系数据的数据库类型应运而生，它通过节点、边和属性增长率保持在两位数。这种增长主要得益于企业对数据关联性分析需求的增加，以及图数据库在处理复杂关系查询时的高效表现。商业图数据库提供商在商业图数据库领域，有多家知名公司提供成熟的企业级解决方案。这些公司通常服务的一部分提供给客户。这些云图数据库服务通常具有弹性扩展、高可用性和全球分布等特点，用户可以根据需要灵活调整资源使用量。新兴公司与创新方向图数据库领域不断有新兴公司加入，它们往往专注于特定细分市场或提供完整的图数据库生态系统，包括存储引擎、查询语言、可视化工具和专业支持服务。一些公司专注于原生图数据库技术，采用属性图模型作为基础，提供自己的查询语言和数据处理框架。这些解决方案通常强调高性能的图遍历能力，适合处理大规模的关系网络。另一些公司则提供基于图技术的综合平台，将图数据库与机器学习、人工智能能力相结合，为企业提供更完整的数据分析解决方案。大型科技公司也纷纷进入图数据库领域，有些将其作为云

图数据库公司有哪些图数据库作为一种专门用于处理复杂关系数据的数据库类型，近年来在社交网络、金融风控、推荐系统等领域获得了广泛应用。随着数据互联需求的增长，越来越多的企业开始关注并投入这一领域，形成兴起，图数据库开始进入主流视野。目前市场上的图数据库提供商大致可以分为几类。一类是专注于图数据库技术的初创企业，这些公司通常由技术专家创立，专注于图数据库核心引擎的研发和创新。它们往往在特定领域如实时推荐、欺诈检测等方面有突出表现，产品设计更加贴近图数据库的专业用户需求。第二类是传统数据库厂商扩展业务线推出的图数据库产品。这些公司凭借在关系型数据库领域积累的经验和客户资源，将图功能作为现有产品的服务的无缝集成。对于已经使用该云平台的企业，这类图数据库服务往往成为首选，因为它们能够降低运维复杂度。从技术架构来看，不同公司的图数据库产品也有明显差异。有的采用原生图存储和处理引擎，专门为图数据优化；有的则在现有数据库基础上增加图处理层。在查询语言方面，虽然大多数产品支持行业标准的图查询语言，但在扩展功能和性能优化上各有特色。应用场景方面，图数据库公司通常会针对不同行业提供解决方案。在金融领域

图数据库公司：连接数据的新范式在信息爆炸的时代，数据之间的关系往往比数据本身更有价值。图数据库公司正是专注于这一新兴领域的科技企业，它们通过创新的图数据库技术，帮助各行各业挖掘数据间隐藏的联系与模式"节点"和"边"的形式存储数据，节点代表实体（如人、地点、事物），边则代表这些实体之间的关系。这种结构更贴近人类自然的思维方式，能够直观地展现复杂网络关系。图数据库公司开发的技术核心在于高效处理这些连接遍历关系的应用场景。行业应用场景金融领域是图数据库技术的重要应用阵地。图数据库公司为银行和金融机构提供解决方案，能够实时分析交易网络，识别潜在的欺诈模式或洗钱行为。通过将账户、交易、个人和设备等元素建模病史做出更精准的诊断和治疗方案。这类应用在罕见病研究和个性化医疗中尤为重要。零售电商行业同样受益于图数据库技术。通过分析用户行为、购买历史、产品属性和社交影响之间的多维关系，图数据库公司提供的推荐引擎能够生成高度个性化的产品推荐，显著提高转化率和客户满意度。这种技术也用于优化供应链，识别供应商关系网络中的潜在风险点。图数据库公司不仅提供了一种新型数据库产品，更代表了一种以关系为中心的数据思维范式

与传统的数据库模型相比，图数据库具备多种优势。使用图数据库的主要好处：重点关系：图数据库擅长于管理和分析数据元素之间的关系。它们专门设计用于高效存储、遍历和查询复杂的互连关系，因此成为那些严重依赖见解。通过分析关系，图形数据库呈现了有价值的见解，可以为精明决策提供推动力，促进建议，并支持高级分析。自然表示数据：图数据库与数据的自然结构方式非常相符，特别是在关系发挥关键作用的领域。图模型紧密反映了关系的应用程序的佳选择。性能：图形数据库能够快速高效地查询导航关系。它们利用针对图形的特定算法和索引技术来优化遍历操作，并实现快速检索连接的数据。灵活性：图形数据库提供了模式的灵活性，能够随着时间的推移而演化。而无需对现有数据模型进行大规模修改，就可以添加新的节点、关系和属性。这种灵活性有助于敏捷开发和适应不断变化的业务需求。可扩展性：图数据库可以通过将数据分布到多个服务器或节点来实现水平扩展。这种架构使得它们能够轻松处理大型且持续增长的数据集，同时保持高性能。此外，图数据库的分布式特性还支持高可用性和容错能力。深入了解：图形数据库能够揭示其他数据库模型中可能无法立即展现的隐藏模式、依赖关系和

图数据库有哪些公司在做图数据库作为一种专门处理复杂关系数据的数据库类型，近年来在技术领域获得了越来越多的关注。与传统的表格型数据库不同，图数据库以节点、边和属性来表示和存储数据，特别适合处理高度互联协议，允许用户自由使用、修改和分发。开源图数据库往往拥有活跃的开发者社区，不断推出新功能和改进性能。许多企业选择这些开源方案作为基础，根据自身需求进行定制开发。大型科技公司也纷纷布局图数据库领域。这些公司通常将图数据库作为其云服务平台的一部分，提供托管服务和技术支持。它们利用自身在分布式系统和大规模数据处理方面的经验，开发出能够处理海量数据的图数据库产品。这些产品往往强调高可用性、可扩展性和与其他云服务的无缝集成。一些专注于数据库技术的初创企业也在图数据库市场崭露头角。这些公司通常由数据库领域的专家创立，专注于解决特定行业或特定规模企业的图数据管理需求。它们的产品可能在查询语言设计、可视化方面发挥着重要作用。许多图数据库的核心算法和查询优化技术都源自学术研究成果。高校和研究实验室与产业界的合作，推动了图数据库技术的持续进步。从技术实现角度看，参与图数据库开发的公司采用了多种不同的技术路线

近年来图数据库越来越火，讨论的话题也越来越多，但很多小伙伴还不清楚图数据库到底是个啥？和传统关系型数据库有什么区别？具体又有什么特点？通过有个男人叫小帅的故事来给大家通俗易懂地介绍下什么是图数据库。长话短说，故事正式开始什么是图数据库？从前，有个男人叫小帅，他有个弟弟叫小强，他们有个漂亮的邻居叫小美，他们三个在同一所学校读书。小帅喜欢小美，小强也喜欢小美，但小美不喜欢小强，小美喜欢的人是小帅，例如人，地，事物，类别等，每个关系代表两个节点的关联方式。那图数据库就是一种使用图结构进行存储和查询的数据库，其中节点和边用于对数据进行表示和存储。常用的图模型有2种，分别是属性图都有一个标签是student，同时还有属性name，属性值分别是小帅，小强，小美。顶点之间的边表示了他们的关系，哥哥，弟弟，喜欢。如果两人之间的边是双向的，说明两人有相互关系，如果是单向的……图数据库的速度更快。图数据库的优势小美有个闺蜜叫大漂亮，大漂亮喜欢小帅的弟弟小强。于是小帅和小美想撮合小强和大漂亮，他们给小强和大漂亮制造了很多相处的机会。经过一段时间的相处，小强逐渐对大漂亮产生了好感。我们

图数据库公司哪家好在当今数据驱动的商业环境中，图数据库技术因其在处理复杂关系数据方面的独特优势而日益受到关注。面对市场上众多的图数据库供应商，企业该如何选择适合自己的解决方案？本文将从技术特性、应用场景和评估标准等多个维度，为您提供客观的参考框架。图数据库的核心价值图数据库与传统关系型数据库的根本区别在于其数据模型。图数据库以节点、边和属性为基础构建数据关系，这种原生图存储方式特别适合处理高度互联的数据。社交网络中的好友关系、金融交易中的资金流向、物流系统中的配送路径，这些场景中的数据关系如果用传统表结构表示，往往需要复杂的多表连接查询，而图数据库可以轻松实现高效遍历。性能表现是图数据库的一大亮点。在处理深度链接查询时，图数据库的响应速度通常比关系型数据库快数倍甚至数百倍。这种性能优势随着数据量和关系复杂度的增加而愈加明显。此外，图数据库的灵活模式使其能够轻松适应业务变化，无需频繁修改数据结构。应用场景适配不同行业对图数据库的需求各有侧重。网络安全领域需要实时检测异常行为模式，这就要求图数据库具备亚秒级响应能力和复杂的模式匹配功能。推荐系统则更关注个性化算法的快速执行和高效更新，需要

不少公司采用了开源的图数据库软件构建了企业图谱及相关应用。但是随着应用的广泛深入，开源产品遇到了不少挑战，如：只能部署成单实例，不能做集群。社区开源版本多用到4个内核，计算能力有限。面临查询性能低。令人欣喜的是，目前我国图数据库领域展现良好的上升势头，出现了不少自主研发的图数据库与知识图谱平台。在图数据库国产化替代上，用户不但会要求“新技术可以明显更好地解决老技术已经解决了的用户需求”，而且“新技术可以解决老技术无法解决的用户需求”。一从技术方向来看，分布式图数据库会成为主流。分布式图数据库的分布式扩展、分布式架构容灾方案等设计，从多个方面确保图数据库储存、查询、分析、计算高性能运转，同时拥有可靠性高、可用性好、可扩展性好等优势。星环科技StellarDB作为一款自主研发多年的分布式图数据库，其产品能力已通过中国信息通信研究院《图数据库基础能力评测》测试，并拥有多项专利。二是从性能来看，拥有自主可控技术的图数据库性能表现更优异。星环StellarDB能够存储PB级大规模图数据，数量可以达到百亿节点千亿边，支持原生图存储。在功能上，StellarDB可以提供高性能的图存储、计算、分析

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...