隐私计算平台主要功能

星环隐私计算平台
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私计算、加密网络通信等多种功能,为多方安全建模提供完整的解决方案。以隐私保护为前提,Sophon P²C解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具,方便用户在联邦框架下进行数据处理、分析、特征工程等工作,并快速建立机器学习和深度学习模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输,多种加密安全手段和优异的通信架构,确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。Sophon P²C的多种联邦学习算法适用于各类垂直业务场景,为跨企业AI协作提供安全可靠的平台支持。
隐私计算
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私查询、隐私计算、加密通信等多种功能,能够为多方安全建模提供完整的解决方案。其以隐私保护为前提,能够帮助用户解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。

隐私计算平台主要功能 更多内容

数据中台主要提供数据整合、治理、存储、计算和服务化等功能,以支持企业的数据驱动决策和业务创新。数据中台的主要功能包括:数据整合:数据中台能够对企业内外部的多种数据源进行集成,打破数据孤岛,实现数据的互联互通。数据治理:通过制定数据标准、建立数据质量监控机制、进行数据安全保护等手段,确保数据的准确性、一致性和安全性。数据存储和计算:采用分布式存储和计算技术,支持大规模数据的存储和高效计算。数据服务挖掘:提供数据分析和挖掘功能,帮助企业将数据转化为有意义的见解,发现隐藏在数据背后的模式、趋势和机会。数据共享与交流:实现数据的共享和交流,提高企业内部的协作效率,促进知识的共享和创新。实时数据更新与手段,确保敏感信息得到妥善保护。弹性计算和存储:采用弹性计算和存储技术,灵活扩展数据处理和存储能力,提高系统的可伸缩性。支持多渠道数据整合:整合企业内部的数据,还能够支持多渠道的数据整合,包括社交媒体、物联网等多样化的数据源。
。通过数据仓库,企业可以有效地获取和分析数据,从而更好地了解自己的业务情况,并做出更好的决策。数据仓库的主要功能:数据统一:数据仓库能从各种来源的海量数据中提取、转换和加载数据,经过这些处理操作,数据的
物联网数据中台是一个集成和管理大量设备产生的数据的平台主要功能包括数据采集、数据管理、数据可视化和数据分析等。它为企业提供了一个全面的数据管理和分析解决方案,有助于企业在数字化转型中实现更高的效率和创新。主要功能设备接入与管理:支持多种设备协议和接口:实现不同类型设备的无缝接入。设备注册、认证和授权:确保设备安全接入。设备信息管理:支持设备信息的导入和导出,方便设备信息的统一管理。数据采集与数据处理功能:提供数据清洗、转换、聚合、挖掘和预测等功能。数据可视化:帮助用户直观地了解设备数据。数据转发:可以将处理后的数据发送到指定的服务器或云平台。实时监控与预警:实时监测设备状态:实时监测设备的行业标准,确保不同设备和平台之间的互操作性。严格的安全措施:采用先进的加密技术和安全协议,确保数据传输和存储的安全性,同时保护用户隐私。存储:高效数据采集和存储:能够高效地接收、处理和存储大规模的数据,包括实时数据流处理、历史数据存储和数据备份等功能。数据清洗和处理:支持数据的清洗、过滤和处理,以满足业务需求。数据处理与分析:丰富的
大数据开发治理平台是一种能够帮助企业规范化数据开发流程和管理数据产品的平台。其主要功能包括数据资产管理、数据开发流程管理、数据质量管理以及安全和权限管控等功能。数据资产管理方面,大数据开发治理平台可以通过数据目录、元数据管理等功能,建立统一的数据资产表并管理数据资产信息。数据开发流程管理方面,大数据开发治理平台可以通过流程化的任务管理和工作流分配来监控和管理数据开发流程,保障开发规范。数据安全性和隐私性。大数据开发治理平台是一种能帮助企业管理数据产品和规范化数据开发流程的重要工具,可以大大提高数据产品的质量,降低数据交付的成本和风险。星环大数据开发工具质量管理方面,平台可以对不合规范的数据进行检测和分析,并提供数据质量评估报告。版本管理方面,大数据开发治理平台可以对数据和代码进行版本控制,以保证数据的可追溯性和安全性。协作和审批方面,平台可以建立专门的协作和审批机制以便数据开发团队更好地协作和管理数据产品,并及时发现和排除潜在的问题。安全和权限管控方面,大数据开发治理平台可以实现对各种类型的用户和数据进行细粒度的权限管理和访问控制,从而保障数据的
行业资讯
机器学习平台
,从医疗诊断到金融风险预测,从图像识别到自然语言处理,机器学习平台的重要性愈发凸显。机器学习平台主要功能涵盖多个关键环节。在数据预处理方面,它能够帮助用户清洗数据,去除噪声、填补缺失值,同时进行数据变换、归一化等操作,使原始数据转化为适合机器学习模型处理的格式。特征工程也是机器学习平台的重要功能之一。它包括对数据进行特征选择、提取和转换,以提升模型的预测准确性。模型训练功能让用户能够在平台上利用选定的算法和处理好的数据进行模型训练。模型评估环节,平台通过计算模型准确率、召回率、F1值等指标,帮助用户全面评估模型的性能。只有经过严格评估的模型,才有可能在实际应用中发挥良好的效果。二、机器学习平台的特点一站式服务:机器学习平台提供了一站式的服务,涵盖了从数据收集、预处理、模型训练、评估到部署的全流程。强大的计算能力:机器学习平台具备强大的计算能力,能够满足大规模数据处理和复杂模型训练的需求。一些平台充分利用云计算技术,提供弹性计算资源,用户可以根据任务的需求灵活调整计算资源的配置。用户友好性:许多机器学习平台注重用户体验,设计了简洁直观的界面和操作流程,降低了使用门槛。即使是没有深厚机器
大数据处理平台是一种能够处理海量数据的软件系统,它的主要功能是收集、存储、处理、分析、可视化和管理各种类型的大数据。大数据处理平台通常构建在集群和分布式系统的基础上,可以同时使用多种数据处理技术和算法来实现高效的数据分析和处理。大数据处理平台可以提供强大的数据挖掘和机器学习功能,能够帮助用户快速识别数据中的模式、趋势、异常和关联性,为企业和组织提供更好的决策支持。大数据处理平台的应用领域非常广泛,包括金融、电子商务、社交媒体、医疗保健、交通运输、能源等各个行业。它可以帮助企业和组织发掘潜在的商业价值,发现市场趋势和用户需,并提供个性化的服务和推荐,提高决策效率和竞争力。同时,大数据处理平台还可以用于科学研究和社会分析领域,帮助科学家和研究人员分析和解复杂的数据,发现新的知识和规律。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台(TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析
图数据库的主要功能是什么在当今数据爆炸的时代,传统的关系型数据库在处理复杂关联数据时逐渐显现出局限性。图数据库作为一种专门为处理关联数据设计的数据库类型,因其独特的结构和功能,正日益受到各行业的青睐。本文将详细介绍图数据库的主要功能及其应用价值。高效处理关联关系图数据库的核心功能在于其能够高效存储和查询数据之间的复杂关系。与关系型数据库使用表格存储数据不同,图数据库采用节点、边和属性来表示数据连接操作,而图数据库只需沿着边"遍历"即可,性能差异可达数个数量级。对于深度关系查询(如四跳或五跳关系),图数据库的优势更为明显。灵活的数据模型图数据库提供高度灵活的数据模型,这是其第二大重要功能,而无需像关系型数据库那样进行复杂的模式迁移。这种灵活性大大缩短了开发周期,降低了维护成本,使企业能够更快地响应市场变化。强大的路径分析能力路径分析是图数据库的第三大核心功能。图数据库能够高效地识别和计算图中节点之间的路径。这项功能在物流路由、金融交易追踪、网络拓扑分析等领域具有重要价值。例如,在反欺诈场景中,图数据库可以快速识别出异常的资金流动路径;在推荐系统中,可以分析用户与商品之间的多重关联路径
数据集成平台是一种用于处理和管理企业中不同来源和类型数据的解决方案。其主要功能包括数据抽取、转换、清洗、整合和加载等,旨在将分散的数据整合到一个中心化的存储库中,以便更好地支持业务决策和数,确保数据的安全性和隐私保护。数据集成平台主要特点数据集成平台主要特点包括:灵活性:数据集成平台应该能够支持多种不同的数据源和目标,包括关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库、API等。高效性主要目的是将来自不同来源的数据整合到一个统一的视图中,以便更有效地进行数据分析、报告和业务智能操作。数据集成平台如何处理不同格式的数据?数据集成平台通常包含数据转换功能,可以将不同格式的数据转换成统一的数据平台。数据质量和准确性问题:不同来源的数据可能存在差异和错误,数据集成平台可以对数据进行清洗和校验,确保数据的准确性和一致性。数据安全性问题:数据集成平台可以提供数据加密、身份验证和访问控制等功能使用的界面和管理工具,方便用户进行数据集成任务的配置和管理。可靠性:数据集成平台应该具备高可用性和容错能力,确保数据的完整性和可靠性。数据集成平台相关问题数据集成平台主要作用是什么?数据集成平台
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...