湖仓集大数据分析
星环科技湖仓一体平台依托多模型数据管理平台,打破传统Hadoop+MPP混合架构,提供统一资源管理、统一存储管理、统一计算引擎和统一数据操作四层统一架构,真正实现湖仓技术架构统一。贯穿这四层架构,星环科技湖仓一体平台还提供全生命周期的数据管控能力,可以实现多模态数据以及元数据的统一管控,同时支持统一的多租户管理,可确保在湖仓一体平台上的租户从资源层、数据层、应用层等都能实现完整隔离。
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数据架构:湖仓集一体化
集市业务需求。因此企业往往需要再引入额外的分析查询引擎,用混合架构来满足湖仓集业务需求。混合架构中,数据需要存储在不同平台里来提供服务,首先就造成了数据冗余和存储资源占用。其次,数据需要跨平台ETL流转和存储过程开始,形成了湖仓集一体雏形,在2023年TDH9.3版本中引入了湖仓集统一存储格式Holodesk,只需一种存储格式即可同时满足ODS数据实时数据接入、数仓模型加工和高性能集市查询分析等业务过去,企业在建设数据平台时通常使用传统的Hadoop湖+MPP仓的混合架构,逐渐有部分企业开始使用类似Hudi/Iceberg的湖仓技术。这两种技术架构都存在一些局限性,在线分析能力较弱,无法满足、端到端性能、统一运维管理等方面升级,帮助用户构建真一体化、高性能、易运维的湖仓集一体化平台。资源隔离新架构,在同一份数据上跑批查询混合负载互不影响。一套集群一份数据,基于Raft协议保障分布式一致性,在CPU、内存、IO、网络资源方面完全隔离,结合基于容器化的动态资源调整能力,保障不同的批量业务与查询业务性能需求。存储方面,针对湖仓集多种混合负载业务,支持分区级多级冷热数据存储,大化利用存储资源

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湖仓集一体大数据平台案例
数字化转型,建立数字化转型工作组织架构,对现有大数据平台进行升级,依托湖仓一体的架构,实现数据的统一归集,提高平台性能的同时,加强数据时效性和多数据模型融合分析能力,拓展和提升数据应用场景和服务能力工具提高了脚本迁移的效率和安全性,无需人工开发干预,实现存储过程的平滑迁移。紫金农商银行基于星环科技ArgoDB构建湖仓集一体的架构,整体迁移数据仓库、ODS系统、大数据平台,统一承载多数据类型和分析。同时,湖上建仓,数据仓库可直接访问数据湖数据无需迁移,避免数据导入导出,降低ETL成本,提高数据分析效率。湖仓集一体架构基于ArgoDB一体化多模数据库架构构建的湖仓集一体架构平台使得紫金农商银行平台绩效数据,并借助于准实时数据,行内开发了准实时大屏、准实时驾驶舱等各类应用落地。基于ArgoDB构建的湖仓一体架构,可将省联社数据、行内数据以及外部数据接入到大数据集群,根据入仓原则将部分数据入仓,入仓综合能力极大提升,一个数据库即可完成多模数据原样存储(湖)+模型加工(仓)+主题查询(集),实现全数据,全场景,全融合,大限度降低企业TCO。多模型数据统一存储管理在日结报表、监管报表加工场景中,应对

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大数据湖仓一体
大数据湖仓一体架构是一种融合了数据湖和数据仓库优势的新型数据管理和分析架构。以下是它的一些关键特点和优势:架构特性:湖仓一体架构旨在集中各种数据源并简化工程工作,让用户组织中的每个人都可以成为数据用户。它使用与数据湖相同的低成本云对象存储空间来提供按需存储,以便轻松预配和扩缩。数据处理能力:湖仓一体架构整合计算和存储资源,实现数据的实时处理和批量处理能力的双重提升,无论是大规模数据分析还是高并发技术能够降低硬件成本,性能提升显著,并解决了多种架构混合使用的数据冗余问题。云服务集成:湖仓一体方案通过集成云数据仓库和其他云原生服务,实现了数据的统一存储、管理和分析,帮助企业从传统大数据和数仓方案向湖仓一体转型。实时查询,都能提供快速响应和高效处理。数据管理能力:打破了数据仓库和数据湖之间的界限,实现了数据的统一存储和管理。支持结构化、半结构化和非结构化数据的混合存储,满足企业多样化的数据存储需求。数据分析能力:支持多种数据分析方法,包括批量数据分析、交互式数据分析和流式数据分析等。这种多样化的分析能力使得企业可以根据业务需求选择最适合的分析方式。数据治理流程:通过整合数据仓库和数据湖的数据治理流程,实现

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实时湖仓集一体解决方案
星环科技实时湖仓集一体化平台,打破了传统数据湖和数据仓库的界限,一体化架构设计可同时满足数据湖、数据仓库、用于交互式数据分析的数据集市、实时数据处理(支持实时更新与查询)以及在线数据服务(满足高并发,不仅能够作为数据基础设施满足传统数据服务需求,还能作为AI基础设施的知识管理平台,满足AI大模型对多模态知识的供给需求,加速了数据与AI的深度融合,推动企业数字化转型升级与数智化高速发展。湖仓集一体优势亮点:架构简洁端到端性能10倍提升端到端秒级分析计算和存储成本低管理和运维成本低硬件资源成本低数据和系统安全性高自主研发,生态兼容低成本落地大模型访问需求)等场景,降低企业的数据管理成本,大幅提升数据的利用效率。创新的多模型统一处理技术支持关系型、宽表、时序、搜索、图、向量等11种模型数据统一存储管理,结合基于容器化技术的多租户、弹性调度等能力

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建立集团级数据湖仓
。功能迭代升级:随着集团业务的发展和数据需求的变化,持续对数据湖仓的功能进行迭代升级,如增加新的数据来源、拓展数据分析功能等。建立集团级别的数据湖仓是一项复杂且系统性的工程,以下是具体的步骤和要点:前期规划明确战略目标:结合集团的业务战略,确定数据湖仓的建设目标,如支持集团的战略决策、推动业务创新、提升运营效率等。进行需求的开发和数据共享。应用场景建设:针对集团的不同业务场景,如财务分析、市场预测、客户关系管理等,开发相应的数据分析应用和模型,为业务决策提供支持。运维与持续优化监控体系建立:建立全面的监控体系,对数据湖集群,利用云计算平台的弹性计算能力,根据业务需求自动扩展或收缩计算资源。网络架构搭建:构建高速、稳定的内部网络,确保集团各部门、子公司与数据湖仓之间的数据传输顺畅,同时保障网络安全,设置防火墙、VPN,释放存储资源。数据分析与应用工具与平台选型:选择适合集团业务需求的数据分析工具和平台。数据服务开发:构建数据服务接口,以API的形式为集团内的业务系统、数据分析团队提供数据查询、获取等服务,支持业务应用

实时湖仓集一体:一体化构建AI×Data实现端到端秒级数据分析在此之前,用户使用CDH、Hbase、Hive、Clickhouse等多个开源产品来实现多业务场景,存在数据冗余、处理链路长、时效性差等,批处理性能提升1倍,在大屏驾驶舱场景中,OLAP分析性能提升高达10倍。同时,星环科技实时湖仓集一体平台的实时入库、秒级分析能力可以助力金融机构实现实时数据洞察,例如在实时风控场景,可以实现秒级延时问题,通过星环科技构建实时湖仓集一体平台,可以基于一个平台同时支持传统数据应用、实时数据洞察和AI大模型应用。迁移到星环实时湖仓集一体平台后,在传统数据应用方面,整体性能大幅提升。例如在交易报表场景中,数据落地即分析,助力金融更快地识别风险和采取应对措施;在手机银行场景,每服务器可支持2000QPS的高并发在线数据服务;在CRM等场景,星环科技实时湖仓集一体可支持HTAP的混合负载能力,避免数据搬迁带来的延时,助力金融机构实现更快的服务响应。此外,用户可以AI-ReadyDataplatform快速构建大模型应用,例如基于星环科技数据分析助手无涯·问数,可以实现自然语言做数据分析,并且准确率

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大数据平台湖仓一体
大数据平台的湖仓一体架构是一种新型的数据管理和分析架构,它融合了数据湖和数据仓库的优势,以提供一个统一、灵活且高性能的数据存储和处理平台。以下是湖仓一体架构的一些关键特点和实践路径:融合数据湖和数据管理功能。支持多种数据处理和分析方式:湖仓一体架构支持批处理、流处理、SQL查询、机器学习等多种数据处理和分析方式。可以使用大数据处理工具进行数据清洗、转换和特征提取,同时也支持传统的SQL分析工具进行复杂的数据分析和报表生成。事务一致性和ACID支持:湖仓一体架构引入了事务机制,使得数据更新过程能够保证一致性,从而确保了数据的实时分析准确性。它提供了对ACID事务的支持,确保了数据的一致性和能力:湖仓一体架构通过支持实时数据流处理和批处理,能够快速响应用户的查询请求,尤其适合于实时数据分析场景。此外,湖仓一体架构还能够自动构建索引和缓存,加速查询和数据检索的速度。多样化数据支持:湖仓一体过程中,湖仓一体架构经历了从摸索阶段、发展阶段到深化阶段的演变。在深化阶段,湖仓一体架构逐渐形成了“湖上建仓”与“仓外挂湖”两种实现方式,旨在实现数据的无缝打通和自由流动。技术演进:湖仓一体架构是大数据
、三个优秀案例。其中,紫金农商银行基于星环科技ArgoDB的湖仓集一体大数据平台获评数据库方向优秀案例。随着企业数字化转型持续推进,数据分析需求在不断的拓展和提高,呈现数据类型多元化,分析场景多样化,紫金农商银行和星环科技设计了大数据平台升级方案,将原平台中星环关系型分析引擎Inceptor升级为星环分布式数据库ArgoDB,承载原有业务的同时基于ArgoDB构建了湖仓集一体化平台,实现原平台的Hadoop+MPP混合部署模式,实现湖仓技术架构统一。未来,湖仓一体作为新一代大数据技术架构,将逐渐取代单一数据湖和数据仓库架构。紫金农商银行基于星环科技分布式数据库ArgoDB的湖仓集一体架构落地实践,聚焦于大数据平台的升级与迁移,以多模型数据平台技术为依托,实现湖仓技术架构统一,对银行业进行湖仓集一体化建设、提高数据多模存储与计算能力,具有较强的借鉴意义。项目背景江苏紫金农村商业银行股份有限公司(简称大数据平台进行升级,依托湖仓一体的架构,实现数据的统一归集,提高平台性能的同时,加强数据时效性和多数据模型融合分析能力,拓展和提升数据应用场景和服务能力。解决方案依据行内的需求和未来对大数据平台的规划

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什么是大数据分析?
什么是大数据分析?大数据分析是对电子商务、移动设备、社交媒体和物联网(IoT)等各种来源产生的大量不同数据集(或称大数据)进行检查的复杂过程。它涉及整合不同的数据源,将非结构化数据转化为结构化数据的原则总体上仍然适用,但大数据分析的规模和复杂性要求开发新的方法来存储和处理所涉及的PB级结构化和非结构化数据。对更快速度和更大存储容量的需求造成了技术真空,而新的存储方法(如数据仓库和数据湖、NoSQL等非关系型数据库)以及数据处理和数据管理技术和框架很快就填补了这一真空。大数据分析利用先进的分析技术来分析真正的大数据集,其中包括结构化、半结构化和非结构化数据,这些数据来自不同来源,大小从TB,以及利用分散在整个网络上进行数据处理的专业工具和技术从数据中产生洞察力。现有的数字数据量正在快速增长,每两年翻一番。大数据分析是一种解决方案,它采用不同的方法来管理和分析所有这些数据源。虽然传统数据分析到ZB不等。大数据分析涉及的常见数据类型包括网络数据:客户级网络行为数据,如访问、页面浏览、搜索、购买等。文本数据:从文本源(包括电子邮件、新闻文章、Word文档等)生成的数据是大且使用广泛的非结构化
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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...