交通数据中台

数据
星环数据解决方案聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,以快速响应业务需求,支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营,创造业务价值。

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交通行业数据是一个集成和管理交通行业数据的平台。该平台可以帮助交通行业企业将分散的数据进行整合,并通过数据分析、数据挖掘和人工智能技术实现更好的数据价值化。它可以通过整合不同来源的数据来提高交通行业的效率和安全性,例如车辆数据、路况数据交通流量数据、乘客信息数据等。交通行业数据的主要功能包括数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化。它可以帮助交通行业企业实时监测交通状况,并提供有用的数据分析和可视化工具,以帮助交通企业做出更明智的决策和提高工作效率。此外,交通行业数据也可以集成不同的应用程序,以辅助交通管理、交通调度、客户服务等方面。星环数据解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据能力建设。星环科技把数据建设归纳为三心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据,满足企业未来发展变化。三心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个
交通数据:开启智慧出行新时代交通行业的“数字大脑”降临在科技飞速发展的当下,数字化浪潮席卷了各个行业,交通行业也不例外。交通行业数据,这个新兴的概念,正逐渐成为交通领域发展的关键力量,宛如为交通行业装上了一颗强大的“数字大脑”。简单来说,交通行业数据是一个整合、管理和分析交通数据的核心平台。它能够将来自不同渠道、不同类型的交通数据进行汇聚,打破数据之间的“壁垒”,让这些数据实现互联互通。无论是公路上的车辆流量数据、公交地铁的运营数据,还是航空、铁路的运输数据等,都能在这个数据找到“归宿”。通过对这些海量数据的深度挖掘和分析,数据可以为交通行业的规划、运营、管理和决策提供有力的支持,就像大脑指挥身体行动一样,精准地引导交通行业的发展方向。数据如何重塑交通格局交通行业数据究竟是如何发挥作用,为交通行业带来如此巨大的变革呢?下面,我们将从几个关键方面深入剖析。打破化,使得交通管理部门在进行决策时,无法获取全面、准确的数据支持,从而影响了决策的科学性和有效性。而数据的出现,就像是一座桥梁,将这些分散的数据孤岛连接起来。它能够整合来自不同部门、不同系统、不同
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交投数据
交投数据交通投资集团等交投类企业为实现数字化转型而构建的一种数据管理和应用平台,以下是其具体介绍:定义交投数据是基于数据仓库等技术工具,打破信息孤岛,建立统一的全集团业务数据标准和口径,将前端业务单元的业务系统数据与业务数据进行沉淀,并通过一系列功能实现数据的打通、深度挖掘和运营,将数据资产化、业务化,以支撑智能决策。它是企业数字化转型的核心组件之一,为企业提供了一个统一的理解和把握数据信息,提高决策效率。数据通常提供丰富的可视化工具和模板,支持自定义报表和仪表盘的创建。数据服务与共享:将处理后的数据封装成数据服务,通过API等形式提供给前端业务系统和应用调用,实现。数据分析与挖掘:利用大数据分析、数据挖掘等技术,对沉淀的数据进行深度分析和挖掘,发现数据的潜在价值和规律,为企业提供决策支持。数据可视化:将分析结果以直观的图表、报表等形式展示出来,帮助管理者快速数据的共享和复用,避免数据处理上的重复性,提高业务系统的开发效率和数据利用效率。数据安全与权限管理:保障数据在采集、传输、存储和使用过程的安全性,防止数据泄露、篡改和滥用。同时,对数据的访问和使用进行权限管理,确保数据的合法合规使用。
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交通数据底座
距离。在智能交通系统,这些传感器就像一个个数据收集的触手,源源不断地采集交通数据。车载终端:例如汽车上安装的卫星定位系统和车载诊断系统。GPS能够实时定位车辆的位置坐标,为车辆的轨迹跟踪提供数据文件系统可以存储大规模的非结构化和半结构化交通数据数据管理层数据清洗:交通数据可能存在噪声和错误。例如,传感器由于环境干扰或故障可能会产生异常数据,如车速数据出现不合理的超高值。数据清洗就是要去除这些流量的影响。数据整合可以通过数据仓库技术,将来自不同数据库和文件系统的数据抽取、转换并加载到一个统一的数据仓库数据标注:对于一些交通数据,需要进行标注以便后续的分析和应用。例如,对交通视频的车辆规划提供依据,例如,根据交通流量峰值来确定道路的拓宽或新建需求。交通数据挖掘:通过关联规则挖掘发现交通数据的潜在关系。例如,挖掘车辆违章行为与天气、时间等因素的关联,发现雨天或夜间某些路段更容易出现数据底座的事故数据、违章数据等,交通管理部门可以分析事故和违章的高发区域、时段和原因,采取针对性的安全措施。例如,在事故高发路段增设交通标志、加强执法力度等,从而降低交通事故的发生率。智能交通应用
等方面的优化。通过数据,政府机构可以整合各部门的数据资源,打破信息孤岛,提高政府服务效率和公众满意度。此外,数据还广泛应用于电力、教育、交通等其他行业领域,为企业的数字化转型和智能化升级提供有数据的应用范围十分广泛,主要涵盖了多个行业领域,如:‌金融行业‌:数据在金融领域的应用主要体现在风险管理、信贷评估和交易监控等方面。金融机构可以利用数据对海量金融数据进行分析和挖掘,以识别潜在风险、评估信贷申请人的信用状况,并监控交易行为,从而保障金融安全。‌零售行业‌:在零售领域,数据可以帮助企业实现客户行为分析、商品推荐和营销活动等方面的优化。通过数据,零售企业可以深入了解客户需求和购买行为,制定个性化的营销策略,提升客户体验和忠诚度。‌制造业‌:在制造业数据的应用包括生产调度、供应链管理和质量控制等方面。制造企业可以利用数据对生产数据进行实时监控和分析,优化生产流程,提高生产效率和质量,同时降低生产成本。‌医疗行业‌:医疗行业也是数据的重要应用领域之一。医院可以利用数据进行疾病预测、诊断辅助和医疗资源管理等方面的应用。通过数据,医疗机构
利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心,为轨交集团打造技术数据、模型、业务。与传统模式相比,PaaS模式采取集约化部署,能大大提高资源利用率、交通、制造业等众多行业成功实现了数字化转型。在城轨交通领域,星环科技提出智慧轨交数据解决方案,为城轨建设提供坚实的数据底座,充分发挥轨交数据蕴藏的海量价值,为轨交数据的集成、存储、治理、建模;可为开发人员提供隔离的租户环境,灵活选择所需大数据与AI能力,进行探索分析和数据挖掘。技术:统一资源管控,灵活资源分配,快速资源申请与部署。数据:全量数据接入;面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型:基于人工智能、深度学习的算法模型,支撑业务分析、评估、与决策。业务:采用微服务架构,串联系统功能,打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据,基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测,支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用,实现行车调度精细化,促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级
转型与信创创新闭门研讨会,将邀请业内大咖,围绕港口数字化转型、数据、智慧码头、地铁行业大数据等热门话题,分享前沿技术和创新实践,共探交通行业未来之路。议程揭秘👇👇👇报名请联系客户经理。通过高层次产、学、研、用届的交流和思想碰撞,本届峰会将为数据技术的发展提供新思路、新观点和新方向。1场主论坛3场平行论坛4场技术培训1场meetup17场闭门研讨会交通变革,数信引领——交通行业数字化2024向星力·未来数据技术峰会将于5月30-31日在上海隆重举办。峰会聚焦大模型、人工智能、数据要素、数字化转型等热门领域,将邀请业内知名专家、学者和企业代表,分享新研究成果、技术创新和实践经验
深度剖析业务数据、AI:数字化转型的关键引擎在数字化转型的浪潮,越来越多的企业意识到,要想在激烈的市场竞争脱颖而出,仅靠传统的业务模式和技术架构远远不够。业务数据、AI商平台、线下门店以及移动端应用都能协同运作,为消费者提供无缝的购物体验。二、数据:企业的数据“智慧大脑”(一)概念与定义数据是将企业内外部的多源数据进行采集、整合、清洗、存储,并提供数据分析、挖掘和应用的平台。它打破了数据孤岛,让数据在企业内部自由流通,为企业决策提供有力的数据支持。比如,一家制造业企业的数据,整合了生产数据、销售数据、供应链数据等,通过对这些数据的深度分析,企业可以精准营销和客户服务。数据价值挖掘:运用大数据分析技术,从海量数据挖掘出有价值的信息,为企业提供决策依据,如预测市场趋势、发现潜在客户等。(三)典型应用场景金融机构利用数据进行风险管理。通过整合客户的信用数据、交易数据以及外部的市场数据数据可以建立风险评估模型,实时监控客户的信用风险,为信贷审批、风险预警等提供数据支持,有效降低金融风险。三、AI:企业的“智能助手”(一)概念与定义AI
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交通大模型
,从而帮助交通规划者更好地了解道路网络的脆弱性和瓶颈。行车模型是指交通大模型用来描述车辆在道路上行驶的行为的数学模型。通过对车辆速度、加速度、车间距等参数的建模,可以模拟车辆在不同交通状下的运动轨迹。行车模型可以用来研究交通流量对道路拥堵的影响,评估不同交通管理策略的效果,预测未来交通状况等。需求模型是指交通大模型用来预测和模拟市民出行需求的模型。通过对人口、就业、住宅和服务设施等因素的统计分析交通大模型是用于模拟城市交通流量的复杂网络模型。交通大模型可以帮助交通规划者更好地了解交通系统的运行情况,为城市交通治理提供科学依据。交通大模型通常包括个主要部分:路网模型、行车模型和需求模型。路网模型是指城市道路网络的几何和拓扑结构统计模型。通过街道、交叉口和连接路段等元素描述,以及车流量、车速和拥堵等变量的记录,可以对道路网络的特性和性能进行定量分析。路网模型可以反映出交通系统的结构和层级,可以估计市民的出行需求,包括出行目的、出行方式以及出行时间等。需求模型可以帮助交通规划者了解城市交通需求的特点和变化趋势,为交通规划提供可行的方案。交通大模型的应用范围广泛,可以用于城市交通规划
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...