AI中台在智慧医疗中的前景

医疗数据厂商:医疗信息化新引擎数字化转型浪潮席卷全球医疗行业今天,医疗数据厂商正逐渐成为推动医疗信息化发展关键力量。这些专业厂商通过构建数据,帮助医疗机构打破信息孤岛,释放数据价值,为精准医疗智慧医院建设和医疗质量提高提供了坚实技术支撑。医疗数据核心理念医疗数据本质上是一个集中化、标准化、智能化数据管理平台,它位于医疗机构前端业务系统与后端数据分析应用之间,扮演着"数据枢纽"角色。与传统医疗信息系统不同,数据更强调数据整合治理和共享复用能力,通过统一数据标准和接口规范,将分散各个业务系统医疗数据转化为可随时调用数据资产。医疗数据核心价值在于解决了医疗行业长期存在数据碎片化问题。传统模式下,挂号系统、电子病历、检验系统、影像系统等各自为政,数据难以互通。而数据通过建立统一数据模型和治理体系,实现了跨系统数据深度融合,为临床决策、科研分析和运营管理提供了全景数据视图。医疗数据厂商技术能力专业医疗数据厂商通常具备几项关键技术能力。数据集成方面,他们开发了适配各类医疗信息系统连接器,能够高效采集结构化与

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深度剖析业务、数据AI:数字化转型关键引擎数字化转型浪潮,越来越多企业意识到,要想在激烈市场竞争脱颖而出,仅靠传统业务模式和技术架构远远不够。业务、数据AIAI门槛,同时促进AI技术企业内部创新和发展。企业可以基于AI快速开发新AI应用,满足业务多样化需求。(三)典型应用场景制造业AI可以用于生产过程质量检测。通过计算机视觉技术商平台、线下门店以及移动端应用都能协同运作,为消费者提供无缝购物体验。二、数据:企业数据“智慧大脑”(一)概念与定义数据是将企业内外部多源数据进行采集、整合、清洗、存储,并提供数据分析、挖掘和应用平台。它打破了数据孤岛,让数据企业内部自由流通,为企业决策提供有力数据支持。比如,一家制造业企业数据,整合了生产数据、销售数据、供应链数据等,通过对这些数据深度分析,企业可以信用数据、交易数据以及外部市场数据,数据可以建立风险评估模型,实时监控客户信用风险,为信贷审批、风险预警等提供数据支持,有效降低金融风险。三、AI:企业“智能助手”(一)概念与定义AI
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医疗数据
医疗数据:开启智慧医疗新时代数据,打破医疗数据孤岛数据崛起与破局之道数据出现,为打破医疗数据孤岛带来了新希望。它就像是一座桥梁,连接起各个孤立数据系统,实现了数据自由流通使用率、药品库存等,以便做出及时决策。多维度优势,重塑医疗生态提升医疗决策精准度医疗领域,准确诊断和个性化治疗方案是提高治疗效果、改善患者预后关键。数据通过整合患者多源数据,为医生提供了全面、准确信息,辅助医生做出更精准医疗决策。患者医疗数据来源广泛,包括电子病历、检验检查报告、影像资料、基因检测结果等。这些数据分散不同系统,传统医疗模式难以将其整合利用。数据运用机制、治疗方法和预防策略,推动医疗科研创新。疾病研究方面,科研人员可以利用数据大数据分析技术,对大量患者临床数据进行挖掘和分析。通过对不同疾病患者症状、体征、检查检验结果、治疗过程和预后等与共享。通过数据治理技术,数据对来自不同系统、不同格式数据进行清洗、转换和标准化处理,使其具有统一数据标准和规范,为数据整合和共享奠定了基础。实时处理技术则让数据能够对医疗数据进行实时采集
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医疗数据
医疗数据是指基于数据汇聚、共享、应用和挖掘等技术,医疗领域构建一个统一数据平台。医疗数据可以将分散不同系统、不同时间、不同地点数据汇聚到一个中央数据仓库,并对医疗数据进行清洗医疗行业数字化转型。医疗数据主要作用包括:数据整合和共享:能够将分散各个系统医疗数据进行整合和共享,消除数据孤岛,提高数据可访问性和可用性。数据清洗和标准化:对医疗数据进行清洗、规范化和效率。科研和教育支持:可以为科研人员和教育机构提供丰医疗数据,支持科研项目的进行和教育培训开展。医疗数据能够医疗领域实现数据集中化、共享化和智能化,为医疗机构和个体用户提供更加精准和高效、规范化、标准化等处理,形成可用于分析、预测和决策高质量数据。医疗数据利用数据模型、数据挖掘等技术,帮助医疗机构实现从数据到信息、从信息到知识转化,为医生、病人、研究人员和医疗管理者提供支撑,促进医疗服务和管理。星环数据解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据领域布局,结合星环科技全系产品相关组件实现数据能力建设。星环科技把数据建设归纳为三心、六能力
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医疗数据
医疗数据:开启智慧医疗新时代医疗数据是什么?医疗数据,是一个专门为医疗行业打造智能化数据管理平台,就像是医疗领域数据“大管家”。它整合了医疗领域内各种各样数据,为这些数据提供一站式数据可视化方式呈现,如柱状图、折线图、饼图等,医生和管理者可以一目了然地了解数据背后信息,为医疗决策提供坚实数据支持。面对疑难病症时,医生可以通过分析患者过往病史、家族遗传信息以及当前症状数据,参考类似病例治疗经验,制定更精准治疗方案。(三)数据挖掘与智能搜索基于机器学习算法和自然语言处理技术,医疗数据具备强大数据挖掘和智能搜索能力。它能够海量医疗数据挖掘出隐藏模式涉及患者个人隐私和敏感信息,其安全性至关重要。医疗数据采用了一系列严密技术手段来保障数据安全。在数据传输过程中,运用SSL/TLS等加密协议,对数据进行加密传输,防止数据被窃取或篡改;数据。医疗数据应用场景医疗数据凭借其强大数据处理和整合能力,医疗领域有着广泛而深入应用场景,为医疗行业各个环节带来了显著变革和提升。(一)精准医疗研究精准医疗研究领域,医疗数据
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医疗数据
医疗数据是一个专为医疗行业设计智能化、可持续发展数据管理平台,其功能架构主要包含以下几个方面:数据聚合和存储:支持多种数据格式医疗数据聚合和存储,包括电子病历、影像资料、检验结果、生理体征数据构建涉及到大数据技术、云计算技术、人工智能技术等多个关键技术,其中数据清洗、数据存储与管理、数据共享和数据分析是核心环节。通过建立医疗数据,可以解决医疗领域中存在数据孤岛问题,提高数据集中度和一致性,为医疗行业提供更好数据支持和决策依据。,同时满足相关法律法规和行业规范要求。数据加密和安全传输:采用多重加密技术对数据进行加密处理,并通过安全传输协议,确保数据传输过程安全性和保密性。访问控制和权限管理:通过身份验证、授权和权限管理等手段,保证只有具有授权人员才能访问和使用医疗数据。数据备份和灾难恢复:采用多层次数据备份和灾难恢复机制,确保系统故障或自然灾害等情况下,数据可以及时恢复。安全审计和监控:通过安全审计和实时监控等等,满足不同医疗机构和医疗从业者需求。数据处理和分析:利用云端计算和数据分析技术,对医疗数据进行处理和分析,提供统计指标、模型计算、数据可视化等,为医疗机构和医疗从业者提供数据驱动决策支持。数据
和业务,聚焦于安全、高效、体验和成本优化,支撑客户快速上线新业务,实现园区数字化和智能化。多能力融合:园羚智慧园区数字集合了数据、业务AI、安全、物联五大分析结果可视化,为园区管理者、企业和公众提供便捷、高效数据服务。技术实现:智慧园区数据建设涉及物联网技术、大数据技术、云计算技术和人工智能技术,这些技术共同支撑数据高效运行。安全保障:智慧园区数据智慧园区建设核心组成部分,它通过整合和处理大量数据,帮助园区实现数字化、智能化管理和运营。以下是智慧园区数据主要建设内容和特点:架构:智慧园区数据通常包括数据能力,帮助园区构建数字化底座,形成标准化、数据化业务场景,并构建通用业务能力。数据采集与整合:智慧园区通过物联网设备连接园区内所有数据源,包括监控设备、传感器、门禁系统等,并将数据汇总至数据数据建设过程,安全保障与隐私保护是不可或缺环节。通过数据加密、访问控制、审计等手段,确保数据安全性和隐私性。未来趋势:未来数据智慧园区将更加注重数据深度融合与实时反馈,以及通过
医疗数据方案:构建智慧医疗数据基石数字化医疗快速发展今天,医疗机构每天产生海量临床数据、影像资料、检验结果和运营信息。如何有效整合这些分散数据资源,挖掘其潜在价值,成为提高医疗质量之间,扮演着"数据枢纽"角色。不同于传统数据仓库或单一业务系统,数据强调数据资产化、服务化和智能化,通过统一标准和平台,将分散各系统医疗数据进行整合、治理和共享。这一理念提出,源于数据管理、数据质量管理、主数据管理等;第三是数据开发能力,支持数据加工、建模和分析;第四是数据服务能力,将数据以可复用方式提供给上层应用。医疗场景应用价值临床领域,数据可以整合患者全周期医疗数据获取符合条件研究病例,进行回顾性研究或患者队列分析,大大缩短科研数据准备时间,提高研究效率。管理决策层面,基于数据运营分析能够实时监测医疗质量指标、资源利用情况和运营效率,帮助管理者做出数据和运营效率。随着技术成熟和应用深入,医疗数据将成为智慧医疗不可或缺基础设施,为精准医疗、个性化健康服务提供坚实数据支撑。
,侧重于数据资产管理、共享,信息化系统高度整合和数据分析服务快速响应。AI数据基础上,采用人工智能算法和技术来提供智能决策、预测、优化等服务,包括AI开发平台、算法模型库、数据服务和业务,数据AI是什么?业务:是公司业务集中化管理平台,通过集成各个业务系统和提供标准化业务模块服务,帮助公司提高业务协同能力和效率。数据:是企业数据集中化管理平台,通过统一数据存储、管理、分析和应用,提升数据价值和利用率,支持业务决策和创新。AI:是企业人工智能技术和应用集中化管理平台,通过整合各类人工智能算法、工具和平台,提供一站式开发、测试、应用和维护智能应用等。业务,数据,AI区别业务解决是业务系统复杂性和运营效率低下问题,数据解决是数据孤立、分散、标准化和共享等数据管理问题,AI则是为满足企业数据智能化应用,简化算法开发、设计和部署过程,提高企业决策能力和运营效率。另外,业务和数据时间轴比较前置,数据是后置,而AI则是基于数据和业务基础之上再次进行扩展和更新。业务
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医疗数据
管理效率和决能力。医疗机构通常面临着大量数据,包括患者基本信息、病例资料、诊断报告等这些数据分散多个系统和部门,导致信息孤岛,难以充分利用。而医疗数据可以将这些数据整合在一个平台上,通过改善医患之间沟通和协作。传统医疗模式下,医生和患者之间信息流通通常通过纸质病历、电话等方式进行,存在信息传递不及时、不准确问题。而医疗数据可以建立医患双方之间电子健康档案,包括患者医疗数据集中存储和管理医疗领域各类数据,包括患者信息、医生医疗记录、医疗设备数据等,通过数据整合、共享和分析,为医疗机构、医生和患者提供更精确、高效医疗服务。医疗数据可以提升医疗机构科学数据模型和算法,实现数据清洗、标准化和统一管理,提升数据可用性和准确性。医疗机构可以通过查看和分析这些数据,了解患者疾病情况、治疗效果和预后情况,为医生决策提供更科学依据。医疗数据可以个人资料、病历、化验检查结果等,医生可以随时查看患者新信息,提供及时准确诊断和治疗建议。同时,患者也可以通过医疗数据了解自己疾病情况和治疗进展,与医生进行有效沟和交流。医疗数据还可以促进
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...