如何设计语料平台的数据安全防护

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数据安全防护
支持了用国密算法,第三是增强了数据审计能力。在数据资产层安全防护上,星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建整个数据安全管理域;数据流通平台TranswarpNavier,包含随着信息技术飞速发展,数据安全防护已成为企业信息安全重要一环。数据安全防护指通过一系列技术和措施,保护数据机密性、完整性和可用性,防止数据被未经授权访问、篡改或破坏。建立严格数据安全管理制度是数据安全防护基础。这包括制定清晰数据使用政策,明确数据使用目的和范围,规定数据使用、传输、存储和销毁等环节安全操作规范,以及制定数据安全审计和问责制度。采用先进数据加密技术和安全存储设备是,防止未经授权访问和数据泄露。建立完善数据备份和恢复机制也是数据安全防护重要措施。在数据安全方面,不怕一万,就怕万一。如果数据一旦被篡改或破坏,可以迅速恢复数据,减少损失。同时,定期备份数据也可以确保数据完整性,防止数据丢失。加强网络和系统安全也是数据安全防护重要保障。这包括安装防火墙、杀毒软件等网络安全设备,以防止网络攻击和病毒传播。同时,定期更新系统和软件,及时修补漏洞,防止黑客利用漏洞

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尽早建设数据安全防护体系,主动做数据分类分级、权限管控、数据流向审计等,守护数据安全。星环科技自主研发数据安全管理平台TranswarpDefensor,基于Defensor五大核心能力和星环科技全局数据。基于星环科技全局数据安全防护策略改造企业应用数据架构,为全域、全生命周期安全防护建立基础可靠安全策略中心,并能为星环科技及第三方数据平台数据库、中间件等相关产品提供统一数据安全策略,从而形成安全策略,可以帮助企业建设以数据为中心数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息资产地图,发现潜在风险,并监控企业重要数据合规使用;同时,也能对企业敏感数据进行分类分级评估规范》实现自动化个人信息识别、去标识化以及去标识化评级,实现企业个人信息资产保护。一套全局数据安全防护策略星环科技基于Defensor分类分级结果,星环科技形成一套全局数据安全防护策略,能够支持业务层灵活数据合规需求。关于数据安全防护策略,星环科技提出了防护规则、防护策略和防护操作概念,让策略落地更高效、更灵活、更全面。在数据防护规则方面,星环科技定义了所有数据类型,其中包括数据级别
星环科技边缘计算平台助力工地安全防护Sophon平台将AI算力注入边缘,就近对数据进行处理,减少在云端之间来回传输数据需要,可对人脸数据、人脸生物特征、人群分析等结果进行高效处理,赋能人员监管,防范人员翻墙入侵、越界出逃、非法入侵危险区等异常行为,保证企业财产和人身安全。以工地场景为例,工地往往是工种多且人员混杂,常常无法进行有效及时监管;生产事故与人员伤亡也几乎每天都在发生;不仅如此,扬尘和噪声也一直是工地与附近居民发生纠纷主要问题。解决方案针对如上问题,星环科技研发边缘计算平台Sophon能够完成如下工作:1、人员基础信息管理、人员中暑告警、工地实时人数统计、人员考勤信息效果Sophon对于人员识别抓拍率大于99%,识别率超95%,识别延迟为毫秒级;上线至今纠正违规行为3000余次,保障了施工现场安全生产事故零发生。
,SophonLLMOps作为一款企业级大模型运营管理平台,构建了全方位安全防护体系,针对AI应用输出内容安全性,SophonLLMOps对用户输入和模型、应用输出进行全方位安全防护。SophonLLMOps。SophonLLMOps建设统一安全中心、确保输出合规可靠SophonLLMOps在语料、模型、应用三个方向多个阶段提供了覆盖大模型全生命周期统一安全防护工具和实践,协助用户严守安全合规红线。全流程语料,避免因输出不当而引发法律风险和声誉损失。大模型安全护栏:对于对话类模型或者应用,SophonLLMOps能提供多方位安全防护措施,包括输入/输出提示词注入以及敏感词防护。如:平台可通过提示词、一致性、时效性等。在数据语料和知识处理和管理层面,平台支持丰富非结构化数据解析,同时对数据进行严格加密处理,确保数据在传输和存储过程中安全性;应用和API安全围栏:SophonLLMOps能够对控机制,存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全问题。这一事件给企业级AI应用敲响了安全警钟,警示企业选择具备完善企业级安全措施AI运营平台紧迫性。目前,企业部署大模型需求非常火热
数据安全与流通需求与日俱增,亟待建设体系化安全防护能力近几年,随着欧盟GDPR以中国相关法律法规出台,各国都在推动数据安全落地,需求爆发也带动了数据安全技术飞速发展,各个厂商数据平台数据环科技大数据平台安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息资产地图,发现潜在风险,并监控企业重要数据合规使用;同时,也能对企业敏感数据、大数据平台数据操作审计,避免违规操作带来数据安全风险;第五、个人信息去标识化能力,落实《个保法》相关要求;第六、基于分类分级结果数据安全防护策略,能够支持业务层灵活数据合规需求。需要补充时代面临安全合规、数据流通问题。星环科技在产品各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化数据安全防护能力。在基础设施层,星环科技提供基于容器云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器新版本上做了大量安全加固,一个是引入了微隔离安全技术,第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力,优化了数据透明加密并支持了用国密算法,第三是增强了数据审计能力。在数据资产层安全防护上,星
市场技术架构如何设计第一,如何确保安全。从数据系统架构层面来看,首先要保证整个基础设施安全,这需要用到加固手法,比如容器隔离、零信任安全技术、动态漏洞检测等;第二层是对大数据平台安全防护,有存储、审计、以及平台权限管控上整体防护措施;第三层是从数据资源上进行安全防护,比如数据分类分级、数据安全治理、数据脱敏加密等;第四层是保障应用层安全,会用到隐私计算。第二,如何确保合规不可见。基于数据要素流通四大关键问题,星环科技在各个环节也提供了相对应安全防护和加固产品,包括隐私计算平台TranswarpSophonP²C、数据交易门户TranswarpDatamall、大数据化建设路径包括数据安全防护与加固、点对点隐私计算数据服务、数据要素化流通。而要实现数据要素化流通,当前有四大关键问题亟待解决。一、如何确保安全二、如何确保合规三、如何保证安全并开放数据服务四、数据要素。隐私计算在不泄露敏感数据前提下,多方数据可以进行分析计算并能验证计算结果,保证在各个环节中数据可用不可见/数据不动模型动/数据可用不可得,能够有效助力数据安全防护。隐私计算下面提供了三种技术框架
星环科技自主研发数据安全管理平台TranswarpDefensor,基于Defensor五大核心能力和星环科技全局数据安全策略,可以帮助企业建设以数据为中心数据安全防护。Defensor能够脱敏引擎,提供静态脱敏能力;同时,将相关链路日志进入大数据平台安全审计软件Audit监测,从而做到泄敏事件监控与告警。基于星环科技全局数据安全防护策略改造企业应用数据架构,为全域、全生命周期安全防护保护。一套全局数据安全防护策略星环科技基于Defensor分类分级结果,星环科技形成一套全局数据安全防护策略,能够支持业务层灵活数据合规需求。关于数据安全防护策略,星环科技提出了防护规则、防护策略和防护操作概念,让策略落地更高效、更灵活、更全面。在数据防护规则方面,星环科技定义了所有数据类型,其中包括数据级别、识别方法、默认安全防护操作等,开箱即用。比如手机号数据限制访问、IP等数据需要db1.table1.col2,分类是G2等级,可能是比较敏感手机号数据,那对应操作是Mask,需要脱敏访问。Defensor设有安全防护策略中心,在策略中心会默认一个基于安全等级防护规则,比如G1直接
发展机遇。伊人指出数据要素流通阶段化建设路径包括数据安全防护与加固、点对点隐私计算数据服务、数据要素化流通。而要实现数据要素化流通,当前有四大关键问题亟待解决。一是如何确保安全;二是如何确保合规;三是检测等;第二层是对大数据平台安全防护,有存储、审计、以及平台权限管控上整体防护措施;第三层是从数据资源上进行安全防护,比如数据分类分级、数据安全治理、数据脱敏加密等;第四层是保障应用层安全,对数据资源本身进行保护,达到数据可用不可见。基于数据要素流通四大关键问题,星环科技在各个环节也提供了相对应安全防护和加固产品,包括隐私计算平台TranswarpSophonP²C、数据交易安全防护。隐私计算下面提供了三种技术框架:多方安全计算、联邦学习、可信执行环境。星环科技根据不同场景或性能要求,对三种技术框架都有相应适配。隐私计算主要用在整个数据应用和数据服务层,包括联合分析与建模数据中存在个人零售户数据会在数据中台进行流转、零售户数据被各个业务系统申请后经常出现闲置,没有及时回收、营销数据使用缺乏必要安全防护等问题,星环科技为其提供了营销数据中台安全加固与流通解决方案,建立
定制开发,就像是为企业量身定制一套专属“铠甲”,能够精准贴合企业业务需求,提供全方位数据安全防护。首先,定制开发数据安全管理平台能够根据企业业务特点和数据类型,实现精准安全策略定制。不同安全隐患。同时,它可以对企业数据流转和使用进行实时监控和分析,及时发现并处理潜在安全威胁,大大提高了数据安全防护及时性和准确性。定制平台还具有出色扩展性和灵活性。随着企业业务发展和数据增长解锁数据安全新护盾:定制开发管理平台全解析数据安全:数字时代“生命线”在当今数字经济蓬勃发展时代,数据已然成为关键生产要素,如同石油之于工业时代,对企业和社会发展起着举足轻重作用。从互联网生命周期,构建了一系列强大核心功能,这些功能相互协作,如同坚固堡垒,为企业数据安全保驾护航。数据加密是数据安全基石,它就像给数据穿上了一层隐形防护衣”。定制平台采用先进加密算法,如AES(高级个阶段,开发团队需要与企业各个部门进行深入沟通,了解企业业务流程、数据资产、安全需求以及未来发展规划等。通过对这些信息收集和分析,明确平台需要实现功能、性能指标以及安全标准等。设计阶段是将需求
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数据脱敏产品
星环数据脱敏软件-TranswarpDefensorTranswarpDefensor是星环科技自主研发数据脱敏软件,结合星环大数据平台安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心数据安全防护体系更强大安全防护能力。实现端到端数据安全:Denfensor能准确识别TDH中敏感数据,同时能基于数据血缘识别在数据加工过程中产生衍生敏感资产,并基于这些敏感资产配置数据安全防护策略,下发给TDH平台,一旦有敏感资产访问,TDH就能根据相关策略实现动态脱敏或者访问拦截,实现端到端数据安全。企业个人信息资产保护。基于分类分级结果数据安全防护策略:能够支持业务层灵活数据合规需求。基于分类分级结果数据安全防护策略,帮助企业在大数据区、大数据应用区,生产数据库区实现数据完全加固与合法合规:Defensor能识别业务操作过程当中敏感操作,不仅能对SQL进行记录,还能对SQL里面访问库表列进行解析,便于基于分类分级结果进行规则判断SQL是否涉敏,对敏感SQL进行敏感分析。强大安全防护能力:终能生成一份敏感资产风险评估报告,告诉企业分类分级,资产现状如何安全措施是否落地,以及存在哪些潜在安全风险,终针对星环科技数据基础平台TranswapDataHub,Defensor能提供
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。