AI语料开发服务

AI语料存储与管理：智能时代的"数据粮仓"在人工智能技术快速发展的今天，AI语料作为训练智能系统的"数据粮仓"，其重要性日益凸显。AI语料存储与管理不仅关系到人工智能系统的训练效果，更是推动AI技术持续创新的基础保障。AI语料存储面临着数据规模庞大、格式多样、质量参差不齐等挑战。以自然语言处理领域为例，训练一个高质量的对话系统需要TB级别的文本数据，这些数据包括新闻、社交媒体、专业文献等多种关键。通过对语料来源、采集时间、质量评级等信息的标注，可以构建起完整的语料画像，为后续的模型训练提供可靠依据。版本控制系统则确保了语料更新过程的可追溯性，这对于持续迭代的AI系统尤为重要。例如，在流程。以图像识别领域为例，通过自动化工具可以快速筛选出模糊、重复的图像，再由专业人员对关键样本进行标注，确保训练数据的准确性。随着AI技术的深入应用，语料存储与管理将朝着智能化、自动化的方向发展。基于AI的语料质量评估系统、智能化的数据标注平台、自动化的语料更新机制等创新技术正在不断涌现。这些技术进步不仅提高了语料管理的效率，也为AI系统的持续优化提供了有力支撑。AI语料存储与管理作为人工智能发展的

星环科技语料开发工具——星环语料开发工具TCS（TranswarpCorpusStudio），旨在通过全面的语料生命周期管理，极大提升语料开发效率，助力企业或机构高质量地构建大模型及其应用。星环科技语料开发工具(TranswarpCorpusSudio)是一套强大的语料开发工具集，覆盖了语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的全生命周期，该工具集具备多种灵活的采集和构建方式，能够分布式地高效处理和适用性。星环语料开发工具的核心优势：强大的语料知识化能力。它能够自动标注知识元素、识别知识类型、推荐知识应用，并构建有针对性的场景知识库。这一能力极大地简化了知识管理和知识应用的过程，使企业能够更快海量语料，满足不同行业和应用场景的需求。TCS内置了丰富的智能化语料加工能力，包括通用性或具有行业特殊性的清洗、转换、标注、增强、质检、合规检查等。这些功能不仅提高了语料处理的效率，也确保了语料的质量速地从数据中提取有价值的信息。易用的语料应用化能力。支持将语料快速转化为多种应用形态，如自然语言处理、机器学习等，大大降低了应用语料的门槛，加速了从数据到知识的转化过程。完善的数据安全机制。TCS提供了完善的认证权限管理和加密机制，确保语料数据、模型和应用的安全可信，满足企业对数据保护的严格要求。

语料开发工具是指在语料库建设、管理和应用过程中，用于辅助获取、清洗、标注、加工、治理、存储、检索以及分析语料等操作的各类软件、平台或程序，以下是具体介绍：语料获取与采集网络爬虫工具：可自动从网页上工具包：提供了丰富的机器学习算法和自然语言处理技术，可用于对语料进行分类、聚类、情感分析、机器翻译等应用开发，帮助用户快速构建自然语言处理应用系统。抓取大量文本数据，通过设置特定的抓取规则和目标网址，能够快速收集互联网上的新闻、博客、论坛帖子等内容，作为语料的来源。数据采集软件：功能强大且操作相对简单，可根据用户需求定制采集任务，能从多种类型的网站，包括电商平台、社交媒体平台等采集文本、图片、视频等多种形式的语料。语料清洗与预处理文本编辑器：可用于简单的文本语料的初步编辑和格式整理，进行错别字的修改、段落的调整、去除重复内容等基本操作，以提高语料的质量和规范性。数据清洗工具：可对语料中的噪声数据、缺失值、错误数据等进行处理，还能进行格式转换、数据标准化等操作，使语料更加规整和一致。语料标注与加工标注工具：主要用于对语料进行标注，包括命名

星环科技语料开发工具TCS（TranswarpCorpusStudio）通过全面的语料生命周期管理，大大提升语料开发效率，助力企业或机构高质量地构建大模型及其应用。星环科技语料开发工具(TranswarpCorpusSudio)是一套强大的语料开发工具集，覆盖了语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的全生命周期，该工具集具备多种灵活的采集和构建方式，能够分布式地高效处理海量语料，满足不同行业和应用场景的需求。TCS内置了丰富的智能化语料加工能力，包括通用性或具有行业特殊性的清洗、转换、标注、增强、质检、合规检查等。这些功能不仅提高了语料处理的效率，也确保了语料的质量和适用性。星环语料开发密机制，确保语料数据、模型和应用的安全可信，满足企业对数据保护的严格要求。随着人工智能技术的快速发展，高质量的语料资源成为构建大模型的关键。星环语料开发工具的推出，将为企业和机构提供一个功能全面、易用高效、安全可靠的语料开发利器，推动人工智能技术在更多领域的应用和发展。工具的核心优势：强大的语料知识化能力。它能够自动标注知识元素、识别知识类型、推荐知识应用，并构建有针对性的场景知识库。这一能力极大地简化了知识管理和知识应用的过程，使企业能够更快速地从数据中提取有价值的

语料开发：构建智能时代的语言基石在人工智能和自然语言处理技术飞速发展的今天，语料开发作为一项基础性工作，正逐渐成为推动技术进步的关键环节。无论是智能语音助手、机器翻译，还是情感分析、文本生成，这些技术的背后都离不开高质量语料的支撑。那么，什么是语料开发？它为何如此重要？又是如何进行的呢？一、什么是语料开发？语料，即语言材料的集合，是指按照一定规则收集、整理并标注的文本或语音数据。语料开发则是指从识别系统，就需要大量带有文本标注的普通话语音数据。二、语料开发的重要性语料是自然语言处理（NLP）技术的“燃料”。没有足够规模和质量的语料，再先进的算法也无法发挥其潜力。以机器翻译为例，早期的统计机器翻译应用中就可能出现错误或歧视性输出。语料开发还对语言资源的保存和利用具有重要意义。许多濒危语言或方言通过语料库的形式得以记录和研究，为语言学、人类学等学科提供了宝贵资料。三、语料开发的流程语料开发是一项系统性工程，通常包括以下几个步骤：1.需求分析：明确语料的用途和目标。例如，是为聊天机器人开发对话语料，还是为法律领域构建专业术语库？不同的需求决定了语料的采集范围和标注标准。2.数据采集：数据来源

质量决定了模型的质量。星环科技语料开发工具(TranswarpCorpusSudio)是一套强大的语料开发工具集，覆盖了语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的全生命周期，该工具集具备多种灵活的采集和处理的效率，也确保了语料的质量和适用性。TCS具备强大的语料知识化能力、易用的语料应用化能力、完善的数据安全机制三大核心优势，将为企业和机构提供一个功能全面、易用高效、安全可靠的语料开发利器，推动人工智能技术在更多领域的应用和发展。人工智能大模型正在催生新一轮技术创新与产业变革，将为金融、制造、交通、政务等众多行业企业数字化转型和高质量发展带来新的动能。随着人工智能技术的快速发展，高质量的语料资源成为构建大模型的关键，语料的构建方式，能够分布式地高效处理海量语料，满足不同行业和应用场景的需求。TCS内置了丰富的智能化语料加工能力，包括通用性或具有行业特殊性的清洗、转换、标注、增强、质检、合规检查等。这些功能不仅提高了语料

5月30-31日，2024向星力·未来数据技术峰会期间，星环科技推出一款创新的语料开发工具——星环语料开发工具TCS（TranswarpCorpusStudio），旨在通过全面的语料生命周期管理，极大提升语料开发效率，助力企业或机构高质量地构建大模型及其应用。星环科技语料开发工具(TranswarpCorpusSudio)是一套强大的语料开发工具集，覆盖了语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的、质检、合规检查等。这些功能不仅提高了语料处理的效率，也确保了语料的质量和适用性。星环语料开发工具的核心优势：强大的语料知识化能力。它能够自动标注知识元素、识别知识类型、推荐知识应用，并构建有针对性的：“星环语料开发工具是我们在人工智能领域的又一重要创新。它不仅能够提升语料开发的效率，还能够确保数据的安全和质量，这对于构建高质量的大模型及其应用至关重要。”随着人工智能技术的快速发展，高质量的语料资源成为构建大模型的关键。星环语料开发工具的推出，将为企业和机构提供一个功能全面、易用高效、安全可靠的语料开发利器，推动人工智能技术在更多领域的应用和发展。

AI语料库管理系统：人工智能时代的基石在人工智能技术快速发展的今天，语料库管理系统已成为支撑AI进步的关键基础设施。这个系统不仅仅是数据的存储仓库，更是AI模型训练、优化和迭代的核心支撑平台。随着深度学习技术的广泛应用，语料库管理系统的重要性愈发凸显，它直接关系到AI模型的性能表现和应用效果。一、语料库管理系统的核心价值语料库管理系统是专门用于存储、管理和处理训练数据的软件系统。它能够对海量数据进行高效组织，实现数据的快速检索和调用。在AI模型的训练过程中，系统可以自动完成数据清洗、标注和分类等工作，大幅提升数据处理效率。数据质量直接影响AI模型的准确性。优质的语料库管理系统能够确保数据的任务。通过系统的数据增强功能，可以生成多样化的训练样本，提升模型的泛化能力。随着AI技术的不断发展，语料库管理系统也在持续进化。未来，系统将更加智能化，能够自动识别数据特征，推荐最优数据处理方案。系统还将加强与AI训练平台的集成，实现数据管理和模型训练的无缝衔接。语料库管理系统作为AI基础设施的重要组成部分，正在推动人工智能技术向更高水平发展。它不仅解决了海量数据管理的难题，更为AI模型的训练和

的完善做出了重要贡献；成为大模型责任联盟首批成员单位，积极携手各联盟伙伴，共建大模型良性发展生态等。此次星环科技共同发起语料生态服务大模型可持续发展倡议，将充分发挥自身在语料开发和管理、AI基础设施可信的语料资源是迈向AI时代的重要基石。语料生态服务大模型可持续发展倡议旨在建立模型训练、语料供给、学术研究、第三方服务等多方机构合作机制，携手打造资源共享、互利共赢、国际融通的“语料生态圈”，有力支撑安全机制三大核心优势，将为企业和机构提供一个功能全面、易用高效、安全可靠的语料开发利器，推动人工智能技术在更多领域的应用和发展。夯实AI基础设施，携手共建可持续大模型生态将大模型融入千行百业，让企业的，重磅发布了语料生态服务大模型可持续发展倡议和2024语料风云榜。星环科技受邀参加2024WAIC语料主题论坛，共同发起语料生态服务大模型可持续发展倡议，同时荣登2024语料风云榜。高质量、大规模、安全质、增效、降本，有效缓解语料供给难、供给贵问题。星环科技语料开发工具TCS，重塑语料管理与应用新纪元人工智能大模型正在催生新一轮技术创新与产业变革，将为金融、制造、交通、政务等众多行业企业数字化转型和

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...