安全数据中台

安全数据中台是一种数据管理架构概念，它在企业的安全数据体系中扮演着承上启下的关键角色，主要用于整合、处理和共享安全数据，以支持安全策略的快速决策和安全业务的高效开展。一、与数据平台的区别与联系安全数据平台侧重于数据的收集、存储和基础分析，重点在技术层面实现数据的管理和简单应用；而安全数据中台更强调数据的整合、共享以及对业务的赋能，是一种战略层面的数据架构，它为不同的安全业务系统提供统一的数据服务接口，能够更好地将数据能力输出到各个安全应用场景。二、核心功能和组件数据汇聚与整合安全数据中台能够将来自多个不同渠道的安全数据进行汇聚，包括企业内部安全设备产生的日志数据、外部威胁情报数据、安全，快速获取有价值的安全信息。数据共享与服务接口安全数据中台以服务化的方式将数据提供给不同的安全业务应用，如安全运营中心（SOC）、安全事件管理系统等。通过定义清晰的数据服务接口，其他安全应用可以方便地调用中台的数据和分析功能。三、应用场景和价值体现安全事件快速响应在发生安全事件时，安全数据中台能够快速提供相关的数据支持，包括事件的历史背景、关联的安全设备日志、可能涉及的威胁情报等。这使得安全运营团队

，以及外部的威胁情报源、社交媒体等，为全面了解安全态势提供多维度数据支持。功能与作用安全数据整合：将分散在不同系统中的安全数据整合到一个统一的数据湖中，打破数据孤岛，方便安全分析师进行全面的关联分析和安全数据湖是一种专门用于存储和管理安全相关数据的特殊数据湖架构。它将来自各种安全数据源的海量异构数据，如网络日志、系统日志、安全设备告警、应用程序日志等，以原始或近原始的形式集中存储在一个可扩展的深度挖掘，提高安全事件的检测和响应能力。实时威胁检测：利用先进的流计算技术和机器学习算法，对实时流入的数据湖的安全数据进行实时分析，快速识别潜在的安全威胁和异常行为，如恶意攻击、数据泄露等，及时发出。技术优势扩展性：能够轻松应对海量安全数据的增长，通过添加节点或扩展存储资源，可以实现线性扩展，满足企业不断增长的安全数据存储和分析需求。灵活性：支持多种数据格式和存储方式，允许安全分析师根据具体需求灵活选择数据处理和分析工具。成本效益：相比于传统的安全数据存储和分析方案，安全数据湖可以利用开源技术和云计算资源，降低硬件投资和运维成本，同时提高安全分析的效率和效果。应用场景企业安全运营中心：作为企业安全

安全数据治理服务：数字时代的守护者在数字经济时代，数据已经成为重要生产要素之一。随着数据量的爆炸式增长，数据安全问题日益突出。近年来，全球范围内数据泄露事件频发，给企业和个人带来了巨大损失。在这样的背景下，安全数据治理服务应运而生，成为守护数据安全的关键力量。一、安全数据治理的核心价值安全数据治理通过建立完善的数据安全管理体系，确保数据在采集、存储、使用、传输和销毁的全生命周期中都得到有效保护。这项服务不仅能够防范外部攻击，还能有效管控内部数据使用风险，实现数据的合规使用和价值挖掘。数据分类分级管理是安全数据治理的基础。通过对数据进行科学分类和分级，制定差异化的保护策略，确保重要数据得到重点保护。同时，建立数据访问控制机制，防止数据滥用。在数据安全技术方面，采用加密存储、数据脱敏、访问审计等技术手段，构建多层次的安全防护体系。这些技术措施能够有效降低数据泄露风险，保障数据安全。二、安全数据治理的实施路径数据资产识别与分类是安全数据治理的起步。通过全面梳理数据资产，建立数据目录，明确数据责任主体，为后续的安全管理奠定基础。建立数据安全策略体系是核心环节。包括制定数据安全管理制度、明确

数据中台的数据安全通过构建涵盖安全体系架构、数据全生命周期安全保障、人员与组织安全管理以及应急响应与灾备恢复的综合防护体系，运用多种技术与管理手段确保数据在各环节的保密性、完整性、可用性和可控性。数据中台的数据安全涵盖多方面内容，以下是更详细的介绍：安全体系架构基础设施安全层：保障数据中台所依赖的硬件设备如服务器、存储设备、网络设备等的物理安全，防止设备被盗、被毁或遭受自然灾害等。同时，确保网络调整，防止权限滥用。内部监督与审计：建立内部监督与审计机制，对数据中台的建设、运营和维护过程进行定期审计，及时发现和纠正数据安全问题。对违反数据安全规定的行为进行严肃处理，形成良好的数据安全文化。应急保障数据安全，如加密技术、访问控制技术、身份认证技术、数据脱敏技术、数据水印技术、隐私计算技术等。通过这些技术的综合应用，实现对数据的保密性、完整性、可用性和可控性保护。数据全生命周期安全数据采集安全：确保数据采集的合法性和合规性，对采集的数据源进行严格的身份验证和授权，防止非法数据源接入数据中台。在采集过程中，对数据进行加密传输，防止数据被窃取或篡改。数据存储安全：采用安全的存储架构和存储介质

数据中台之数据安全篇在数字化转型的浪潮中，数据中台作为企业数据资产管理的核心枢纽，其重要性日益凸显。然而，随着数据价值的提高，数据安全问题也成为了企业不可忽视的挑战。本文将探讨数据中台在数据安全规存在差异，如个人信息保护法等，数据中台需要满足这些法规中的安全要求。此外，随着数据跨境流动的增加，国际合规问题也日益复杂。数据中台安全防护的关键措施构建数据中台的安全防护体系需要采取多层次措施。在数据共享环节，动态脱敏技术可以在保证数据可用性的同时减少泄露风险。组织管理同样重要。建立专门的数据安全团队，制定完善的安全管理制度，开展全员安全意识培训，都是保障数据中台安全的基础工作。定期的安全评估和渗透测试可以帮助及时发现并修复漏洞。总体而言，数据中台的安全建设是一个持续的过程，需要技术、管理和法规三方面的协同推进。只有构建起完整的数据安全体系，数据中台才能真正成为企业数字化转型的坚实基石。方面的关键问题与应对策略。数据中台与数据安全的关系数据中台是企业数据集中管理和服务的平台，它整合了来自不同业务系统的数据，为前端应用提供统一的数据服务。这种集中化的特性使得数据中台成为数据安全的"要塞

数据安全厂商提供常态化、一体化的数据安全能力，数据安全服务则关注数据安全合规、数据安全能力提升等内容。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全方面，星环科技具备一系列产品和解决方案，提供矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全，第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力，优化了数据透明加密并支持了用国密的算法，第三是增强了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上，星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无法进入，减少数据对外暴露风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固，一个是引入了微隔离安全技术

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全方面，星环科技具备一系列产品和解决方案，提供矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力。在基础设施层，星环科技提供基于容器的了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上，星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建整个的数据安全管理域；数据流通平台TranswarpNavier，包含隐私计算平台SophonP²C以及数据交易门户，提供包括联邦学习、差分隐私等技术能力，以及数据发布和数据合约等业务能力。云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无法进入，减少数据对外暴露风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固，一个是引入了微隔离安全技术，第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力，优化了数据透明加密并支持了用国密的算法，第三是增强

系统之间的数据交互。安全规范数据安全：对数据进行分类分级，根据不同级别采取相应的安全防护措施，如数据加密、访问控制、数据脱敏等，确保数据的保密性、完整性和可用性。系统安全：加强数据中台系统的安全防护，包括网络安全、主机安全、应用安全等，防止系统遭受攻击和数据泄露。运维规范监控与告警：建立完善的监控体系，对数据中台的运行状态、性能指标、数据质量等进行实时监控，及时发现异常情况并发出告警。故障处理数据中台规范涵盖多个层面，旨在确保数据中台的建设和运营高效、稳定、安全且可持续，以下是具体介绍：数据规范数据标准：统一数据格式、编码规则、数据字典等，确保不同数据源的数据一致性和可比性。数据质量：制定故障处理流程和应急预案，当系统出现故障时，能够快速定位并解决问题，确保数据中台的稳定运行。管理规范项目管理：运用项目管理方法，对数据中台的建设和迭代项目进行全生命周期管理，包括项目计划、进度控制、风险管理等，确保项目按时交付。人员管理：明确数据中台团队成员的职责和分工，建立人员培训和考核机制，提高团队整体素质和业务能力。资产规范数据资产目录：建立数据资产目录，对数据中台中的数据资产进行分类、描述

数据安全与流通需求与日俱增，亟待建设体系化的安全防护能力近几年，随着欧盟GDPR以中国相关法律法规的出台，各国都在推动数据安全的落地，需求的爆发也带动了数据安全技术的飞速发展，各个厂商的数据平台和数据时代面临的安全合规、数据流通问题。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器新版本上做了大量的安全加固，一个是引入了微隔离安全技术，第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力，优化了数据透明加密并支持了用国密的算法，第三是增强了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上，星环科技大数据平台的安全能力，可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图，发现潜在风险，并监控企业重要数据的合规使用；同时，也能对企业敏感数据、大数据平台和数据库的操作审计，避免违规操作带来的数据安全风险；第五、个人信息去标识化能力，落实《个保法》的相关要求；第六、基于分类分级结果的数据安全防护策略，能够支持业务层灵活的数据合规需求。需要补充的

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...