AI驱动的知识工程产品

基于大模型的知识工程建设：开启智能时代的知识新纪元在人工智能技术快速发展的今天，基于大模型的知识工程建设正在重塑人类知识的生产、组织和应用方式。这项技术突破不仅带来了知识处理效率的质的飞跃，更开启了。传统知识工程需要人工构建知识库，而大模型可以直接从非结构化数据中提取知识。例如，在医疗领域，大模型能够快速阅读海量医学文献，提取疾病特征、治疗方案等关键信息，构建起动态更新的医学知识库。知识组织方式也模型的知识工程建设正在推动知识处理范式转变。它突破了传统知识工程在规模、效率和灵活性上的局限，为构建智能化的知识系统提供了新的技术路径。这种转变不仅提升了知识处理的效率，更重要的是开启了人机协同的知识创新时代。展望未来，随着大模型技术的不断进步，知识工程建设将朝着更智能、更高效的方向发展。这将为科学研究、技术创新和社会发展提供强大的知识支撑，推动人类文明迈向新的高度。在这个知识经济时代，基于大模型的知识工程建设必将发挥越来越重要的作用。人机协同的知识创新新模式。大模型通过深度学习海量数据，构建起复杂的知识表示体系。这种能力使得大模型可以理解自然语言中的隐含知识，进行知识推理和创造性应用。在知识获取方面，大模型展现出前所未有的优势

(抽取、表达、对齐、融合)、知识检索召回、大模型底座、知识应用等端到端的产品，可提供多模知识构建、多模知识存储与服务、知识工程、知识权限管理与灾备、大模型应用助手等关键能力。企业用户利用TKH平台星环科技推出知识库产品TranswarpKnowledgeHub(以下简称TKH)，旨在为企业提供一个全面、高效、智能的数据处理和知识管理解决方案。TKH拥有从原始数据导入、多模态数据存储、知识构建个人化、专家级大模型应用。在大模型领域，星环科技拥有一系列AIinfra工具产品供用户使用，从语料获取、清洗及治理的语料开发工具TDS-LLM、知识建模与融合的图谱构建工具TKS，到提供知识多模态存储环科技也提供了大模型运营工具SophonLLMOps，帮助用户快速实现类GPTs应用构建。此次推出TKH知识应用，完善了AI从基础设施到应用的产业链条，可以为客户提供端到端的全套AI解决方案。，可以将企业内部数据、个人经验数据和公开信息数据转化为知识，让数据平台更加智能化，同时可以将AIPC端和云端资源联动，确保数据安全性。个人经验数据的知识转化和不断的模型微调让知识库建设更具个人化，真正实现

TranswarpKnowledgeHub星环知识平台是星环科技发布的AIInfra产品，为用户打通了从AI基础设施到应用的完整链条。星环知识平台TKH拥有从语料开发及知识构建、大模型基础服务、知识多模态存储与服务、原生AI应用等完整的AIInfra工具集，能够促进高质量语料的开发与利用，并且提供提示词工程、检索增强、智能体构建等大模型应用快速构建和提升技术。此外，TKH支持异构算力、语料、知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。无涯·问知支持不限长度的音视频图文等多模态数据快速入库，且支持自动化文档切片及向量化处理，配合自研的RAG框架，可实现知识的精准召回，可用于市场、大模型应用的统一管理，为数据和语料资产的集约化提供了一站式平台，且具备企业级的组织空间管理能力。有了TKH的加持，数据能够高效地转换为专业领域知识，并且源源不断地支撑上层知识库问答、数据分析、智能投研、设备预测性维护等丰富的使用场景和应用，让企业真正基于知识实现业务创新。无涯·问知，一问便知星环无涯·问知InfinityIntelligence是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库、企业知识

到端的产品，可提供多模知识构建、多模知识存储与服务、知识工程、知识权限管理与灾备、大模型应用助手等关键能力。企业用户利用TKH平台，可以将企业内部数据、个人经验数据和公开信息数据转化为知识，让数据平台在今日举行的“AIPC激发知识的力量”研讨会上，星环科技与英特尔强强联手，共同探讨了人工智能驱动的个人电脑（AIPC）在知识管理和生产力提升方面的新进展和未来趋势。本次研讨会汇聚了业界专家、学者以及的计算架构成为必然，端侧AI部署通过将用户敏感信息留在本地，将有效减少隐私泄露、数据安全、时延等问题。英特尔中国客户端产品营销部总经理傅彬指出，英特尔致力于让人工智能技术无处不在，在云、边、端赋能企业和数据的交互方式，企业知识库的建设，让数据可以用自然语言进行对话和检索，企业可以集中式地管理和利用知识资源，提高运营效率和创新能力。为此，星环科技推出知识库产品TranswarpKnowledgeHubAIPC的分析与观察，他指出，我们已经迎来了端侧AI爆发的时代，AI能力是所有端侧厂商新的增长点，而PC，是AI落地佳的场景之一。目前的LLM更多的跑在公有云上，未来，由于隐私和成本两大考量，云、边端融合

等专业内容，例如：-数字图书馆-开源数据库4.AI驱动的智能知识库结合自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），提供更智能的交互体验，如：-聊天机器人知识库-企业智能助手知识库产品的核心价值1.提高：通过关键词、标签或自然语言搜索快速定位内容。3.协作共享：支持团队成员共同编辑和更新知识库。4.自动化支持：结合AI技术提供智能问答和推荐。知识库产品的分类根据使用场景和目标用户的不同，知识库产品趋势随着AI和大数据技术的发展，知识库产品正变得更加智能和个性化：1.AI增强搜索：结合语义理解，提供更精准的搜索结果。2.自动化知识管理：AI自动分类、去重和更新内容。3.语音与多模态交互：支持语音知识库产品：数字化时代的智慧宝库在信息爆炸的今天，如何高效地获取、管理和利用知识成为企业和个人面临的重要挑战。知识库产品应运而生，它们不仅是信息的存储中心，更是智慧的管理工具。本文将介绍知识库产品的定义、功能、应用场景以及未来发展趋势，帮助读者理解这一数字化时代的重要工具。什么是知识库产品？知识库产品是一种用于存储、组织和检索信息的软件系统。它通常包含结构化和非结构化的数据，如文档、常见问题

星环科技在AI数据治理领域，以知识工程为核心，构建了一套全面自动化、高效且精准的解决方案，助力企业实现数据价值的深度挖掘与高效利用。星环科技语料平台星解CorpusStudio，支持多源数据采集关键信息，并依据内容类别进行智能分类，形成高质量语料。星环科技知识工程平台星典KnowledgeLodge进一步解析语料正文、表格、图片等信息，运用先进的AI技术精准抽取数据项、数据定义等关键知识要素治理工具封装为AI数据治理MCPServer，实现AI与数据治理的无缝融合。凭借深度智能驱动，数据治理工具得以高效运作，这不仅突破了传统数据治理的局限，更将智能化水准推向新高度，极大地提升了整体工作效率，为数据治理领域树立了智能化的新标杆。，抽取的知识被整合进知识库，形成标准化、体系化的知识资产。知识库涵盖数据字典、数据质量规则等丰富内容，为企业数据治理提供知识支撑，同时支持知识的更新与维护，确保知识的时效性与准确性。星环科技将各类数据，PDF、Word文档及其他多种格式文件，无论来自网站公布的行业动态，还是企业内部规范，都能一站式汇聚，为后续的数据处理提供丰富素材，同时可以对采集到的语料进行深度解析，精准提取标准名称、编号、发布单位等

能力；KnowledgePlatform则负责知识管理和工程化，将数据转化为知识资产。这四层架构不是简单叠加，而是深度融合、相互赋能，形成了一个完整的AI基础设施生态。通过这一架构，企业可以实现从数据到；4.特定领域知识：将数据模型转化为知识，提取和沉淀领域知识，为AI应用提供知识基础；5.全流程实时数据洞察：支持实时接入、实时处理、实时分析，满足企业对数据时效性的高要求；这些能力通过星环科技的多款产品，支持多源知识融合与企业级知识体系建设。强化知识治理与问答应用的支撑能力，是AI理解业务语义的核心模块。星解（CorpusStudio语料工程）：新增数据资产化、文件编目与分布式语料处理能力，帮助企业快速解析、知识工程等智能体，让模型能力快速集成进业务系统，推动AI在各类场景中真正落地。SophonLLMOps还具备企业级AI基础设施管理能力，提供对空间、工具、算力、模型、数据的统一管理，支撑大模型从提供专业的语料工程能力，解决语料供给问题；「差」：准确度差：结合知识工程和模型优化，提高AI应用的准确度和可靠性；「难」：新需求VS旧能力：大模型人工智能硬件需求、软件开发、应用、人才要求和传统软件

、知识应用等端到端的产品，可提供多模知识构建、多模知识存储与服务、知识工程、知识权限管理与灾备、大模型应用助手等关键能力。企业用户利用TKH平台，可以将企业内部数据、个人经验数据和公开信息数据转化为知识了人们和数据的交互方式，企业知识库的建设，让数据可以用自然语言进行对话和检索，企业可以集中式地管理和利用知识资源，提高运营效率和创新能力。基于此类诉求，星环科技推出知识库产品一系列AIinfra工具产品供用户使用，从语料获取、清洗及治理的语料开发工具TDS-LLM、知识建模与融合的图谱构建工具TKS，到提供知识多模态存储与服务的大数据基础平台TDH，配合预训练大模型无涯，帮助用户快速实现类GPTs应用构建。此次推出TKH知识应用，完善了AI从基础设施到应用的产业链条，可以为客户提供端到端的全套AI解决方案。随着企业业务的快速发展，数据量呈爆炸式增长，有效的知识管理成为企业面临的重要问题。企业遇到的普遍问题是大量的结构化、半结构化数据存储在不同的系统中，需要用多种计算机语言进行检索。而大模型彻底改变

AI知识图谱是基于人工智能技术，对知识进行结构化和组织，形成一种可视化的关系网络，以便于们理解和利用的一种新型知识管理和推荐方式。目的是利用人工智能技术和知识图谱技术对人类的知识进行智能化的整合，以便于计算机能够理解和应用这些知识。AI知识图谱的建立需要多种手段来实现，其中关键的是知识抽取和知识融合。知识抽取是指从不同的数据源中提取出有用的知识，如文本、语音、网络等多种形式的数据。知识融合是指将多个数据源中的相似或相关的知识进行整合，以构建一个完整的知识图谱。AI知识图谱的核心技术是自然语言处理、计算机视觉、图像识别、语义分析等多种技术。通过这些技术，AI知识图谱能够将不同领域的知识进行整合，形成一个结构化的知识网络，使得人们能够更加方便地查、理解和利用这些知识。AI知识图谱的应用领域非常广泛。如在医疗领域，AI知识图谱可以帮助医生更加准确地诊断疾病，提供更加精准的治疗方案。教育领域，AI知识图谱可以根据学生的学习情况，针对性地推荐学习资源，提高教效果。金融领域，AI知识图谱可以帮助金融机构快速地了解客户的财务状况和风险状况，提高业务效率和风险控制能力。AI知识图谱是人工智能技术和

AI知识库是一个集成了大量结构化和非结构化数据的存储系统，这些数据以特定的格式和逻辑关系被组织起来，为AI系统提供决策支持、问题解答、学习和推理的基础。主要特点知识的广泛性：涵盖多个领域和主题的知识信息。可扩展性：能够方便地添加新的知识模块或扩展现有知识的深度和广度，以适应不同应用场景和业务需求的变化。例如一个企业知识库，随着企业业务的拓展，可以增加新的产品知识模块或市场分析知识模块。常见类型基于规则的知识库：以一系列规则的形式存储知识，每条规则通常包含前提条件和结论。当AI系统接收到输入信息后，会根据规则库中的规则进行匹配和推理，得出相应的结论。基于案例的知识库：存储大量的案例信息，每个案例包括问题描述、解决方案、结果评估等要素。当遇到新问题时，AI系统会从案例库中检索与之相似的案例，借鉴其解决方案来处理当前问题。基于本体的知识库：以本体论为基础构建，明确概念、实例、关系等知识元素，形成，如医学知识库包含疾病诊断、治疗方案、药物信息等；法律知识库有法律法规、案例分析、法律条款解释等内容。结构化存储：将知识以逻辑清晰、易于检索的方式存储，常见的结构化形式有本体论，它通过定义概念、实例

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...