AI驱动的知识工程产品

基于大模型的知识工程建设：开启智能时代的知识新纪元在人工智能技术快速发展的今天，基于大模型的知识工程建设正在重塑人类知识的生产、组织和应用方式。这项技术突破不仅带来了知识处理效率的质的飞跃，更开启了。传统知识工程需要人工构建知识库，而大模型可以直接从非结构化数据中提取知识。例如，在医疗领域，大模型能够快速阅读海量医学文献，提取疾病特征、治疗方案等关键信息，构建起动态更新的医学知识库。知识组织方式也模型的知识工程建设正在推动知识处理范式转变。它突破了传统知识工程在规模、效率和灵活性上的局限，为构建智能化的知识系统提供了新的技术路径。这种转变不仅提升了知识处理的效率，更重要的是开启了人机协同的知识创新时代。展望未来，随着大模型技术的不断进步，知识工程建设将朝着更智能、更高效的方向发展。这将为科学研究、技术创新和社会发展提供强大的知识支撑，推动人类文明迈向新的高度。在这个知识经济时代，基于大模型的知识工程建设必将发挥越来越重要的作用。人机协同的知识创新新模式。大模型通过深度学习海量数据，构建起复杂的知识表示体系。这种能力使得大模型可以理解自然语言中的隐含知识，进行知识推理和创造性应用。在知识获取方面，大模型展现出前所未有的优势

TranswarpKnowledgeHub星环知识平台是星环科技发布的AIInfra产品，为用户打通了从AI基础设施到应用的完整链条。星环知识平台TKH拥有从语料开发及知识构建、大模型基础服务、知识多模态存储与服务、原生AI应用等完整的AIInfra工具集，能够促进高质量语料的开发与利用，并且提供提示词工程、检索增强、智能体构建等大模型应用快速构建和提升技术。此外，TKH支持异构算力、语料、知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。无涯·问知支持不限长度的音视频图文等多模态数据快速入库，且支持自动化文档切片及向量化处理，配合自研的RAG框架，可实现知识的精准召回，可用于市场、大模型应用的统一管理，为数据和语料资产的集约化提供了一站式平台，且具备企业级的组织空间管理能力。有了TKH的加持，数据能够高效地转换为专业领域知识，并且源源不断地支撑上层知识库问答、数据分析、智能投研、设备预测性维护等丰富的使用场景和应用，让企业真正基于知识实现业务创新。无涯·问知，一问便知星环无涯·问知InfinityIntelligence是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库、企业知识

到端的产品，可提供多模知识构建、多模知识存储与服务、知识工程、知识权限管理与灾备、大模型应用助手等关键能力。企业用户利用TKH平台，可以将企业内部数据、个人经验数据和公开信息数据转化为知识，让数据平台在今日举行的“AIPC激发知识的力量”研讨会上，星环科技与英特尔强强联手，共同探讨了人工智能驱动的个人电脑（AIPC）在知识管理和生产力提升方面的新进展和未来趋势。本次研讨会汇聚了业界专家、学者以及的计算架构成为必然，端侧AI部署通过将用户敏感信息留在本地，将有效减少隐私泄露、数据安全、时延等问题。英特尔中国客户端产品营销部总经理傅彬指出，英特尔致力于让人工智能技术无处不在，在云、边、端赋能企业和数据的交互方式，企业知识库的建设，让数据可以用自然语言进行对话和检索，企业可以集中式地管理和利用知识资源，提高运营效率和创新能力。为此，星环科技推出知识库产品TranswarpKnowledgeHubAIPC的分析与观察，他指出，我们已经迎来了端侧AI爆发的时代，AI能力是所有端侧厂商新的增长点，而PC，是AI落地佳的场景之一。目前的LLM更多的跑在公有云上，未来，由于隐私和成本两大考量，云、边端融合

等专业内容，例如：-数字图书馆-开源数据库4.AI驱动的智能知识库结合自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），提供更智能的交互体验，如：-聊天机器人知识库-企业智能助手知识库产品的核心价值1.提高：通过关键词、标签或自然语言搜索快速定位内容。3.协作共享：支持团队成员共同编辑和更新知识库。4.自动化支持：结合AI技术提供智能问答和推荐。知识库产品的分类根据使用场景和目标用户的不同，知识库产品趋势随着AI和大数据技术的发展，知识库产品正变得更加智能和个性化：1.AI增强搜索：结合语义理解，提供更精准的搜索结果。2.自动化知识管理：AI自动分类、去重和更新内容。3.语音与多模态交互：支持语音知识库产品：数字化时代的智慧宝库在信息爆炸的今天，如何高效地获取、管理和利用知识成为企业和个人面临的重要挑战。知识库产品应运而生，它们不仅是信息的存储中心，更是智慧的管理工具。本文将介绍知识库产品的定义、功能、应用场景以及未来发展趋势，帮助读者理解这一数字化时代的重要工具。什么是知识库产品？知识库产品是一种用于存储、组织和检索信息的软件系统。它通常包含结构化和非结构化的数据，如文档、常见问题

(抽取、表达、对齐、融合)、知识检索召回、大模型底座、知识应用等端到端的产品，可提供多模知识构建、多模知识存储与服务、知识工程、知识权限管理与灾备、大模型应用助手等关键能力。企业用户利用TKH平台星环科技推出知识库产品TranswarpKnowledgeHub(以下简称TKH)，旨在为企业提供一个全面、高效、智能的数据处理和知识管理解决方案。TKH拥有从原始数据导入、多模态数据存储、知识构建个人化、专家级大模型应用。在大模型领域，星环科技拥有一系列AIinfra工具产品供用户使用，从语料获取、清洗及治理的语料开发工具TDS-LLM、知识建模与融合的图谱构建工具TKS，到提供知识多模态存储环科技也提供了大模型运营工具SophonLLMOps，帮助用户快速实现类GPTs应用构建。此次推出TKH知识应用，完善了AI从基础设施到应用的产业链条，可以为客户提供端到端的全套AI解决方案。，可以将企业内部数据、个人经验数据和公开信息数据转化为知识，让数据平台更加智能化，同时可以将AIPC端和云端资源联动，确保数据安全性。个人经验数据的知识转化和不断的模型微调让知识库建设更具个人化，真正实现

星环科技在AI数据治理领域，以知识工程为核心，构建了一套全面自动化、高效且精准的解决方案，助力企业实现数据价值的深度挖掘与高效利用。星环科技语料平台星解CorpusStudio，支持多源数据采集关键信息，并依据内容类别进行智能分类，形成高质量语料。星环科技知识工程平台星典KnowledgeLodge进一步解析语料正文、表格、图片等信息，运用先进的AI技术精准抽取数据项、数据定义等关键知识要素治理工具封装为AI数据治理MCPServer，实现AI与数据治理的无缝融合。凭借深度智能驱动，数据治理工具得以高效运作，这不仅突破了传统数据治理的局限，更将智能化水准推向新高度，极大地提升了整体工作效率，为数据治理领域树立了智能化的新标杆。，抽取的知识被整合进知识库，形成标准化、体系化的知识资产。知识库涵盖数据字典、数据质量规则等丰富内容，为企业数据治理提供知识支撑，同时支持知识的更新与维护，确保知识的时效性与准确性。星环科技将各类数据，PDF、Word文档及其他多种格式文件，无论来自网站公布的行业动态，还是企业内部规范，都能一站式汇聚，为后续的数据处理提供丰富素材，同时可以对采集到的语料进行深度解析，精准提取标准名称、编号、发布单位等

能力；KnowledgePlatform则负责知识管理和工程化，将数据转化为知识资产。这四层架构不是简单叠加，而是深度融合、相互赋能，形成了一个完整的AI基础设施生态。通过这一架构，企业可以实现从数据到；4.特定领域知识：将数据模型转化为知识，提取和沉淀领域知识，为AI应用提供知识基础；5.全流程实时数据洞察：支持实时接入、实时处理、实时分析，满足企业对数据时效性的高要求；这些能力通过星环科技的多款产品，支持多源知识融合与企业级知识体系建设。强化知识治理与问答应用的支撑能力，是AI理解业务语义的核心模块。星解（CorpusStudio语料工程）：新增数据资产化、文件编目与分布式语料处理能力，帮助企业快速解析、知识工程等智能体，让模型能力快速集成进业务系统，推动AI在各类场景中真正落地。SophonLLMOps还具备企业级AI基础设施管理能力，提供对空间、工具、算力、模型、数据的统一管理，支撑大模型从提供专业的语料工程能力，解决语料供给问题；「差」：准确度差：结合知识工程和模型优化，提高AI应用的准确度和可靠性；「难」：新需求VS旧能力：大模型人工智能硬件需求、软件开发、应用、人才要求和传统软件

AI知识图谱是基于人工智能技术，对知识进行结构化和组织，形成一种可视化的关系网络，以便于们理解和利用的一种新型知识管理和推荐方式。目的是利用人工智能技术和知识图谱技术对人类的知识进行智能化的整合，以便于计算机能够理解和应用这些知识。AI知识图谱的建立需要多种手段来实现，其中关键的是知识抽取和知识融合。知识抽取是指从不同的数据源中提取出有用的知识，如文本、语音、网络等多种形式的数据。知识融合是指将多个数据源中的相似或相关的知识进行整合，以构建一个完整的知识图谱。AI知识图谱的核心技术是自然语言处理、计算机视觉、图像识别、语义分析等多种技术。通过这些技术，AI知识图谱能够将不同领域的知识进行整合，形成一个结构化的知识网络，使得人们能够更加方便地查、理解和利用这些知识。AI知识图谱的应用领域非常广泛。如在医疗领域，AI知识图谱可以帮助医生更加准确地诊断疾病，提供更加精准的治疗方案。教育领域，AI知识图谱可以根据学生的学习情况，针对性地推荐学习资源，提高教效果。金融领域，AI知识图谱可以帮助金融机构快速地了解客户的财务状况和风险状况，提高业务效率和风险控制能力。AI知识图谱是人工智能技术和

、知识应用等端到端的产品，可提供多模知识构建、多模知识存储与服务、知识工程、知识权限管理与灾备、大模型应用助手等关键能力。企业用户利用TKH平台，可以将企业内部数据、个人经验数据和公开信息数据转化为知识了人们和数据的交互方式，企业知识库的建设，让数据可以用自然语言进行对话和检索，企业可以集中式地管理和利用知识资源，提高运营效率和创新能力。基于此类诉求，星环科技推出知识库产品一系列AIinfra工具产品供用户使用，从语料获取、清洗及治理的语料开发工具TDS-LLM、知识建模与融合的图谱构建工具TKS，到提供知识多模态存储与服务的大数据基础平台TDH，配合预训练大模型无涯，帮助用户快速实现类GPTs应用构建。此次推出TKH知识应用，完善了AI从基础设施到应用的产业链条，可以为客户提供端到端的全套AI解决方案。随着企业业务的快速发展，数据量呈爆炸式增长，有效的知识管理成为企业面临的重要问题。企业遇到的普遍问题是大量的结构化、半结构化数据存储在不同的系统中，需要用多种计算机语言进行检索。而大模型彻底改变

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...