北京医疗数据云公司

数据云技术指数据云是采用云原生技术打造的PaaS云，它以数据为中心，提供完整的数据、应用和智能的开发工具，实现数据和应用互通互联的云技术，可以更好地加速数字化建设。随着数据时代的到来，数据已经成为了当今社会的一种重要资源和生产力。而数据云技术作为一种新兴的互联网技术，以数据为中心，为企业提供了一种全新的数据管理方式，大大的提高了数据的价值并推动了数字化建设的加速发展。数据云技术的核心特征是云原生成本。而数据云技术则是在此基础之上对数据本身进行云化管理，在数据的获取、存储、处理、分析等方面都极大地提高了效率和便捷性。数据云技术通过提供完整的数据、应用和智能的开发工具，实现了数据和应用之间的互通互联。在数据云技术中，所有相关数据都会被集中在云端进行存储和管理，企业可以通过云端的数据平台，对数据进行快速查询和分析，以便更好地进行业务决策。同时，数据云技术还提供了一系列的开发工具，包括数据分析、数据挖掘、机器学习等，以帮助企业更高效地处理、分析数据。数据云技术还可以为企业提供安全性和可靠性上的保障。数据是企业关键的资产之一，如何保护数据的安全和可靠性对于企业来说是非常重要的。在数据云技术中

环科技率先将数据云概念，落地为解决方案，这标志其已经有一家大数据公司，演变为一家由数据驱动，为企业数字化服务的企业；由一家解决方案公司，演变为一家平台型企业。如果从字面理解，并不一定能确定“数据云”的价值，甚至很容易与视频云、游戏云等解决方案混淆。如果从字面理解，也并不一定能确定“数据云”的发音重心，到底重音是“数据”，还是“云”。当然，咬文嚼字并不重要。数据云是以数据驱动应用建设的业务理念，数据云也是企业数字化基础设施顶层设计的方法论。1，大数据四部曲言归正传，数据云概念由星环科技率先提出，其概念始于大数据云化，但本质思维来自企业应用系统建设思维的业务模式从B2B，延展为B2B2C时。缺乏统一规划的传统应用开发模式，已经力不从心，传统云计算架构也已经不能支撑。3，数据云的雏形上述即是“数据云”产生的背景。简要地说，困居在孤岛中的数据，并不能充分发挥价值，只聚焦单体应用的开发模式，也显得任性和成本高昂。而时间回到一年前。2018年，星环科技正式发布TranswarpDataCloud（TDC），其初期被定义为星环数据云平台，此后则简称为“数据云

、技术研发型、市场应用型和业务探索型等4大类型。星环科技北京子公司凭借在大数据、人工智能等领域的技术实力及综合竞争力入选“2023北京软件核心竞争力企业（业务探索型）”。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。公司以上海为总部，以北京、南京、广州、新加坡为区域总部。此前星环科技北京子公司曾入选北京市2022年度首批“专精特新”企业名单，充分表明了行业权威机构核心技术，主要体现在分布式技术、SQL编译技术、数据库技术、多模型数据的统一处理技术、基于容器的数据云技术以及大数据开发与智能分析技术六个方面。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、交通、制造业等众多行业成功实现了数字化转型，为推动数字经济发展持续贡献力量。近日，北京软件和信息服务业协会（简称“北京软协”）第十一届会员代表大会第一次会议暨第十一届理事会第一次会议期间，北京软协副会长费振勇发布《2023北京软件企业核心竞争力评价报告》，评价分为平台赋能型对于星环科技产品技术能力、创新能力、专业度和市场地位的认可。星环科技自成立之初就坚持自主研发与技术创新，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，积累了31项

什么是数据云？在讲数据云的概念之前，我们先来了解一下企业数字化转型的背景。企业在数字化早期，信息系统都是用烟囱式架构建设，孤立的系统需要花费大量精力和资源来维护和管理，从而使得数据在不同系统之间共享位置上，因此很少或根本没有时间进行有意义的数据分析。现有技术无法解决现存的困难，就会催生新技术或新方法，于是数据云诞生了，数据云提供了一个基于云或者云原生的融合数据基础架构，可实现企业数据的集成、存储应用、数据和基础设施的结合越来越紧密，原本以资源为中心的传统云已经不能满足现阶段企业数字化转型的需求，而以数据为中心的数据云正在成为企业数字化基础设施建设的新方法。数据、应用和智能是数字化的三大核心生产资料，数据云在一个PaaS平台上提供包括数据仓库/数据湖、数据治理、数据智能与分析、数据交易与共享等在内的完整的数据解决方案以及应用生命周期管理能力。数据云可以通过构建统一的数据湖，消除数据碎片化并充分利用数据的全部潜力。数据云可以更轻松地统一、连接和提供数据，它提供具备弹性能力且可靠的交易数据库、分析数据库、大数据平台和机器学习系统来推动创新、改善体验并更快地实现业务价值。数据云通常包括以下

数据云是一种将数据存储、处理和管理等功能通过云计算技术来实现的数据服务模式，整合了云计算和数据管理的优势，为企业和组织提供了更灵活、高效、安全的数据解决方案。一、数据云的架构基础设施层（IaaS和挖掘。这一层运用了多种数据处理技术，如分布式计算框架、机器学习算法、数据挖掘工具等，以提取有价值的信息和洞察。二、数据云的特点弹性与可扩展性内容：数据云能够根据用户的需求快速调整资源配置。当企业的和维护的成本，提高了资源的利用效率。高可用性与可靠性内容：数据云服务提供商通常会采用多数据中心、冗余存储和备份等措施来确保数据的可用性和可靠性。数据会在多个地理位置的存储节点进行备份，以防止因自然灾害、硬件故障等原因导致数据丢失。优势：企业无需自己构建复杂的灾备系统，就可以获得高可靠性的数据存储和服务，减少了因数据丢失或系统故障带来的风险。安全性内容：数据云提供了多种安全措施，包括数据加密（在存储和传输过程中）、访问控制（通过身份认证和权限管理）、安全审计等。优势：相比企业自己管理数据安全，数据云的专业安全团队和技术能够提供更高级别的安全保障，保护企业的核心数据资产。三、数据云的应用场景企业

数据库、数据仓库、数据湖等与数据相关的工作负载，效率更高，也更易扩展。数据云“姓公姓私”用户需求说了算Snowflake成立于2012年，星环科技成立于2013年，回顾两家公司的发展历程，有着惊人的相似之处，大致都经历了从云上数据仓库到云上数据平台，再到数据云的发展过程。所谓英雄所见略同，如今两家公司一中一外都扛起了数据云的大旗，交相辉映。不过，由于中外云环境、用户需求和使用习惯，以及两家公司在数据云平台的技术和实现方式上的差异，造成了两家公司在各自数据云平台的定位、应用和推广上存在着明显差异。Snowflake早提供的是云上的数据仓库，近几年不断深化DaaS（DataasaService）服务Snowflake与星环科技选择了不同的发展道路，但两家公司数据云平台的基本功能类似，又各有千秋。两家公司的目标十分一致，就是打造以数据为核心的云原生平台，为各类上云的数据工作负载提供全面有力的支撑超700亿美元的Snowflake，如今已经成为美国硅谷乃至全球红的数据独角兽。Snowflake受到追捧的关键点之一便是其全力打造的企业“数据云”平台，致力于帮助客户消除数据孤岛，将企业数据整合

什么是数据云？在探讨数据云的概念之前，我们先来了解一下企业数字化转型的背景。在数字化的早期阶段，企业的信息系统通常采用独立的架构，这导致了在维护和管理上投入了大量的精力和资源。这种独立的系统使得数据的时间将格式正确的数据放在正确的位置，因此很少或根本没有时间进行有意义的数据分析。由于现有的技术无法解决这些困难，因此催生了新技术或新方法，数据云应运而生。数据云提供了一个基于云或云原生的融合数据基础架构，可以实现企业数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通。利用融合数据基础架构的云特性，可以按需提供计算、存储、分析和建模的功能，使企业能够利用其数据来推动转型并创造价值。星环数据云平台星环科技数据云平台TranswarpDataCloud（简称TDC）是采用云原生技术，融合星环科技全系产品打造的统一PaaS平台，TDC以数据为中心，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等场景，实现了数据、模型和应用的全生命周期管理，助力企业构建数字化平台。星环科技早在2018年发布数据云平台TDC1.0版本，是国内较早推出数据云产品和解决方案的企业。截至目前TDC已经为政府、银行、基金、能源等多个行业提供完整的数字化建设解决方案。

近年来，随着数字化转型的不断深入，企业的应用、数据和基础设施的结合越来越紧密。传统的以资源为中心的云计算已经不能满足企业数字化转型的需求，而以数据为中心的数据云正在成为企业数字化基础设施建设的新方法。数据、应用和智能是数字化的三大核心生产资料。数据云在一个PaaS平台上提供完整的数据解决方案，包括数据仓库、数据湖、数据治理、数据智能与分析、数据交易与共享等，并具备应用生命周期管理能力。通过构建统一的数据湖，数据云消除了数据碎片化的问题，提高了数据的利用率。同时，数据云可以更轻松地统一、连接和提供数据，使用弹性数据库、分析数据库、大数据平台和机器学习系统推动创新，改善体验并更快实现业务价值。数据云通常包括以下优势：统一的元数据和数据存储，包括一个统一的数据湖，用于存储从各个源系统收集的所有数据，无论是结构化、非结构化还是半结构化数据。敏捷的数据架构，可以按需部署云数据库、ETL引擎、流处理发掘数据的价值。数据安全和基础设施安全，提供安全的底层基础设施，包括计算、网络、存储安全，并在此基础上提供安全，例如数据分类分级、数据脱敏、数据安全审计等力。星环数据云平台星环科技数据云平台

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...