大数据基础

大数据基础涉及一系列的概念、技术和工具，它们共同构成了大数据生态系统。以下是一些大数据基础的关键组成部分：数据量级：大数据通常指的是数据量非常大的集合，通常以TB（太字节）或PB（拍字节）为单位。数据多样性：大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图片、视频、日志文件等。数据处理速度：大数据需要快速处理和分析，以实现实时或近实时的决策支持。数据真实性：数据的真实性和准确性对于分析结果至关重要。数据价值：从大量数据中提取有价值的信息和洞察是大数据的核心目标。大数据架构：包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等组件。分布式存储和计算框架：能够处理大规模数据集，并提供高吞吐量的数据访问。NoSQL数据库：非关系型数据库，用于存储和管理大规模的非结构化或半结构化数据。数据仓库：用于存储和管理分析型数据，支持复杂的查询和报告。数据集成工具：用于数据的提取、转换和加载（ETL）。数据可视化工具：将数据分析结果转化为直观的图表和仪表板。机器学习和人工智能：利用机器学习算法和人工智能技术从数据中提取模式和预测未来趋势。数据安全和隐私保护：包括数据加密、访问控制和合规性管理，以保护数据不被未授权访问。数据治理：包括元数据管理、数据质量控制和数据生命周期管理。

大数据基础平台是大数据处理与分析的底层支撑系统，它集成了一系列的数据处理、存储和管理技术，为企业和组织的数据驱动决策提供了坚实的基础。平台架构与组件数据采集层功能与组件：负责从各种数据源收集数据、用途等）；数据安全管理工具，用于保障数据的安全性，如用户认证、授权和数据加密等。平台的关键特性高扩展性大数据基础平台能够轻松应对数据量的快速增长和业务需求的变化。通过添加更多的存储节点、计算节点或扩展，这些数据源包括但不限于关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、网络数据源和物联网设备。数据存储层功能与组件：存储海量的结构化、半结构化和非结构化数据。采用分布式存储系统来确保数据的高可用性、高扩展性和高性能。数据处理层功能与组件：对采集到的数据进行清洗、转换、聚合等操作，以提高数据质量并使其适合分析。主要包括批处理和流处理两种方式。资源管理与调度层功能与组件：负责管理和分配计算资源、存储资源等，以确保各个数据处理任务能够高效运行。数据访问与管理层功能与组件：提供数据访问接口，方便用户和应用程序对存储的数据进行查询、分析和管理。包括数据目录管理工具，用于记录和管理数据的元数据（如数据的来源、格式

解锁大数据基础底座产品：数字化转型的超级引擎大数据基础底座产品是什么在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大数据技术已成为推动各行业发展的关键力量。而大数据基础底座产品，作为大数据技术体系中的核心支撑，正扮演着愈发重要的角色，它就像是数字世界的基石，默默支撑起数据驱动的商业与科技大厦。大数据基础底座产品是一个综合性的技术平台，整合了数据存储、计算、治理等核心模块，为各类数据处理和分析任务提供了基础支撑。它就像是一座城市的基础设施，如供水、供电、交通系统一样，虽然不直接展示在人们面前，但却是城市正常运转不可或缺的部分。在大数据领域，底座产品就是这样的“隐形英雄”，确保数据能够被高效地管理和利用。数据存储是大数据基础底座的基石。随着数据量呈指数级增长，传统存储方式难以满足需求。大数据基础底座采用分布式存储系统，它能将海量数据分散存储在多个节点上，不仅提高了存储容量，还增强了数据的可靠性和容错性。就像一个巨大的仓库，将数据分类存放，确保在需要时能够快速准确地找到。数据治理是大数据基础底座的“管家”，负责确保数据的质量、安全性和合规性。它涵盖了数据标准制定、数据质量管理、元数据管理、数据安全管理等多个

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，自成立之初就坚持自主研发与技术创新，勇担时代使命，积极参与信息产业国产化进程，成为大数据基础软件国产化的重要推动者之一。通过自主研发，公司已实现多项技术突破，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。目前，星环科技已助力金融、能源、制造、交通等行业多个客户实现了数据分析场景中部分关键信息系统的国产替代，替代的产品。自主研发的一站式大数据基础平台安全、高效支撑客户各项数字化业务大数据基础平台TranswarpDataHub是公司自主研发的一站式大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，有着优秀的数据成本。在分析型业务方面以更低成本、更高性能完整替代了传统Oracle数据仓库，确保分析型业务与交易型业务的隔离。凭借持续的自主研发和技术创新，星环科技在推动大数据基础软件国产化替代进程的过程中，也收获了诸多对象包括传统关系型数据库Oracle、IBMDB2、Teradata，以及搜索引擎ElasticSearch、大数据平台ClouderaDataPlatform、数据统计分析软件SAS等多家国外主流厂商

大数据基础架构部署是一个复杂的过程，涉及多个关键环节和技术选择。以下是一些常见的部署策略和最佳实践：一、数据采集层数据采集是大数据基础架构的第一步，其目标是确保数据能够被高效地收集、传输和存储。主要。监控数据采集过程，确保数据的实时性和准确性。二、数据存储层数据存储是大数据基础架构的核心环节，其目标是确保数据的可靠性和扩展性。主要技术包括分布式文件系统、NoSQL数据库、关系型数据库等。在数据存储的可靠性和扩展性。监控存储资源的使用情况，及时调整存储策略。三、数据处理层数据处理是大数据基础架构的关键环节，其目标是提高数据的处理效率和准确性。主要技术包括批处理和流处理。在数据处理层，需要遵循大数据分析模式，提供多用户、多任务的大数据分析服务。采用云计算和分布式数据挖掘算法，提高数据处理和分析的效率。提供开放接口和流程，支持多种数据服务模式。五、任务调度层任务调度是大数据基础架构的重要。六、监控与日志管理监控与日志管理是大数据基础架构的重要组成部分，其目标是确保系统的稳定运行和问题的快速定位。在监控与日志管理层，需要遵循以下策略：使用日志收集工具实现对应用日志的集中管理和分析。实时

大数据基础平台国产化是指在大数据处理的各个环节，从硬件到软件，全面采用国产技术和产品，以实现自主可控、安全可靠的大数据处理能力。以下从其重要性、涉及的关键技术与产品、面临的挑战及应对策略几个方面进行介绍：重要性保障国家安全：大数据涉及国家关键信息基础设施、民生等多领域的数据。实现大数据基础平台国产化，可避免因使用国外技术而带来的潜在安全威胁，如数据泄露、后门风险等，保障国家信息安全。推动产业自主发展：促进国内大数据产业生态的完善，带动芯片、操作系统、数据库、中间件等上下游产业协同发展，减少对国外技术的依赖，提升我国在全球信息技术产业中的竞争力。满足合规要求：随着数据保护法规的完善，使用国产化大数据平台对计算资源的需求。存储设备：包括分布式存储系统，能够提供海量数据存储，具备高可靠性、可扩展性和数据冗余保护能力，保障大数据的安全存储。软件层面操作系统：国产操作系统在稳定性和安全性上不断提升，能够为大数据平台提供稳定的运行环境，支持多种硬件架构，适配不同的服务器设备。数据库：国产数据库具备处理大规模数据的能力，支持复杂查询和事务处理，满足大数据平台对结构化数据存储和管理的需求。同时，在与国

国产大数据基础平台是由国内企业或科研机构自主研发的，用于进行大规模数据存储、计算、管理和分析的基础软件平台，具有以下特点和功能：特点自主可控：核心技术和源代码由国内团队掌握，不受国外技术限制，可根据管理工具，对大数据平台的运行状态、资源使用情况、任务执行情况等进行实时监控和管理。支持集群管理、节点管理、任务调度、资源分配等功能，方便运维人员进行平台的维护和管理。应用场景政府领域：用于智慧城市建设、金融监管等方面发挥重要作用，帮助金融机构提高风险管理能力和业务运营效率。例如，利用大数据分析客户的信用风险、交易行为等，为信贷审批和风险预警提供依据。电信行业：支撑电信运营商的客户关系管理、网络优化金仓数据库等，构建完整的国产信息技术生态体系。技术创新与优化：国内研发团队在借鉴国际先进技术的基础上，结合国内市场需求和应用场景进行技术创新和优化，在数据存储、计算引擎、数据治理等方面形成独特的国内用户需求和业务场景进行定制化开发和优化，同时能更好地满足国家信息安全和数据隐私保护的要求。适配国产软硬件：与国产的CPU、操作系统、数据库等软硬件产品深度适配和兼容，如华为鲲鹏、麒麟操作系统、人大

搭建大数据基础平台在这个数据爆炸的时代，全球每天产生的数据量已经达到惊人的2.5万亿字节。面对如此庞大的数据洪流，传统的数据处理方式早已力不从心。大数据基础平台应运而生，它如同数据洪流中的方舟，承载的需求。数据的多样性也给存储和处理带来了巨大压力，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的混合存在，要求数据处理平台必须具备更强的适应能力。在这样的背景下，大数据基础平台的重要性日益凸显。它不海量数据分散存储在多个节点上，既保证了数据的安全性，又提高了数据访问的效率。这种存储方式突破了单机存储的容量限制，为大数据处理提供了坚实的基础。计算框架的选择直接影响着数据处理效率。新一代计算框架分析技术是平台的核心能力。从批处理到流处理，数据处理技术不断演进。机器学习、图计算等高级分析功能的集成，进一步提升了平台的价值。大数据基础平台的搭建是一个系统工程，需要综合考虑存储、计算、调度等多个方面。随着技术的不断发展，大数据平台正在向更智能、更高效的方向演进。它不仅是一个技术平台，更是企业数字化转型的核心支撑。在这个数据驱动的时代，构建一个强大的大数据基础平台，已经成为企业保持竞争力的关键。未来，随着人工智能和物联网技术的发展，大数据平台将发挥更加重要的作用，成为推动社会进步的重要力量。

大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是星环科技自主研发的一站式大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、文本。TDH采用容器技术来部署、调度和管理，从而可以适配更复杂的异构硬件资源以及降低系统的运维难度，是行业内较早实现基于容器技术管理大数据基础软件的产品。2018年3月，TDH5.1成为全球第一个通过了一系列大数据基础软件子产品以支持多种存储模型，主要包括实时流计算引擎Slipstream、关系型分析引擎Inceptor、宽表数据库Hyperbase、图数据库StellarDB、搜索引擎Scope、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式，提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。TDH是通用的高性能大数据平台，提供标准的SQL开发接口，有着优秀的数据，是目前大数据领域对SQL标准支持较为完善的产品之一。从2015年开始，TDH就已较早地在大数据行业中支持分布式事务，保证数据的一致性和准确性，并将分布式事务处理能力用于数据仓库等核心数据业务系统中

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...