数据治理平台企业

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

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数据治理平台
数据治理平台是一种通过整合多种技术和工具,为企业提供数据治理全流程功能支撑的综合性软件平台。功能架构数据标准管理模块:支持数据标准的制定、审核、发布、修订等全生命周期管理,提供标准的查询、对比和映射界面等。工具层:集成了一些数据治理辅助工具,如数据清洗工具、元数据采集工具、数据加密工具等,为数据治理工作提供技术支持。关键特性集成性:能够与企业内的各种数据源、数据仓库、大数据平台等进行集成,实现图等,方便用户理解和决策。自动化:具备一定的自动化能力,如自动采集元数据、自动执行数据质量检查、自动同步主数据等,提高数据治理的效率。实施要点明确需求和目标:在实施数据治理平台之前,企业需要明确自身的数据治理需求和目标,确定平台的功能和性能要求。进行数据梳理和评估:对企业内的数据资产进行全面的梳理和评估,了解数据的现状和问题,为平台的实施提供基础。选择合适的平台:根据企业的需求和预算,选择合适的机制:数据治理是一个持续的过程,需要建立持续改进机制,根据平台的运行情况和企业数据治理需求,不断优化平台的功能和流程。
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数据治理平台
数据治理平台是一种集成化的软件系统,它全面涵盖了数据治理的各个环节和功能,帮助企业或组织对数据资产进行有效管理和优化。数据治理的核心功能集成元数据管理:作为数据治理的基石,平台会收集、存储和展示元。数据质量管理:平台支持定义数据质量标准和规则,像数据的完整性、准确性、一致性等规则。数据标准管理:协助企业制定统一的数据标准,涵盖数据格式、编码规则、数据字典等多个方面。以医疗行业为例,数据治理平台持续优化和监控监控与评估:数据治理平台能够持续监控数据治理的各个方面,如数据质量指标的变化、数据标准的执行情况、数据访问的安全性等。通过定期评估数据治理的效果,为企业提供数据治理成熟度的评估报告,帮助、职责和权限,严格限制对数据的访问。数据治理流程支持流程自动化与协作:数据治理平台可以自动化数据治理流程中的许多环节,如数据质量检查、数据标准执行等。同时,它提供协作功能,让不同部门(如数据所有者、数据管理员、数据使用者等)能够在平台上进行沟通和协作。工作流管理:支持定义和管理数据治理工作流,包括数据清洗流程、数据审核流程等。通过工作流引擎,能够确保数据治理工作按照预定的规则和顺序进行。数据治理
多方面,提供数据治理解决方案,帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案框架包括了战略、机制、能力和平台四块,我们的愿景和目标,是为企业开展体系化数据治理、打造企业核心数据资产和持续赋能数据治理平台工具是一种用于支持数据治理过程的软件工具,通常包括以下功能:元数据:获取、存储、管理和共享数据资产的元数据,包括数据定义、结构、来源、规则、质量、安全和访问等方面。数据质量管理:监控等功能。数据流程和工作流程管理:定义、设计和执行数据流程和工作流程,以确保数据处理流程的有效性、高效性和一致性。共享和协作管理:支持数据资产的共享和协作,提供平台化的共和交互工具,帮助企业内部和外部团队共享数据和知识。数据分析和可视化:提供数据分析、报告和可视化功能,以支持数据决策、数据探索和数据展示。星环数据治理解决方案星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模企业的业务价值创造。在机制层,可以为客户提供组织架构、管理制度、工作流程和成熟度评估等咨询服务,同时在每一次项目中,都为客户提供丰富的数据治理相关培训。在能力层,为企业数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期、数据应用以及数据架构提供咨询和实施服务。
数据治理平台是一个综合性软件平台,它整合了多种技术和工具,为企业提供数据治理的全流程功能支撑。以下是数据治理平台的一些核心功能:数据质量管理:数据治理平台提供数据质量监控规则配置、告警管理等功能,支持事前、事中、事后的数据质量体系,确保数据的准确性和一致性。元数据管理:平台收集和管理关于数据的描述信息,以支持更好的数据理解和使用,提供集中、统一、规范的元数据信息访问、查询和调用功能。数据安全与合规性:保护数据不受未授权访问,同时确保数据使用遵守相关法律法规,包括数据脱敏、安全分级和监控。数据标准和分类:定义和实施数据标准,对数据进行分类以支持有效的数据使用和分析。数据生命周期管理:管理数据从创建到退役的整个生命周期。数据集成管理:支持数据集成任务的创建、管理和实例查看,具备依赖检测、数据计算和数据导入任务创建等功能。数据资产管理:提供面向用户的场景化搜索,提供全景数据资产地图,方便快速查找资产和资产分析。数据建模:支持将数据模型物化到数据库和将数据库扫描到数据模型;支持构建归集层数据模型。数据采集:支持API到数据库、数据库到数据库、文件到数据数据采集,支持采集任务调度,可自定义
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企业数据治理
企业数据治理是一个全面、系统的工程,旨在通过一系列的管理和技术手段,提升企业数据的质量、安全性、可用性和价值。治理目标提高数据质量:确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性,减少数据错误和不一致性系统之间的数据共享和流通,提高数据的使用效率和价值。支持决策优化:通过对高质量数据的深入分析和挖掘,为企业管理层提供准确、及时、有价值的决策信息,提升决策的科学性和准确性,增强企业的竞争力。治理范围业务数据:涵盖企业各个业务环节产生的数据,如销售数据、采购数据、生产数据、客户数据、财务数据等。这些数据直接反映了企业的运营状况和业务绩效,是数据治理的重点对象。技术数据:包括数据库系统、数据仓库、数据湖的收集、整理、存储和分析,可以帮助企业更好地理解和管理数据资产。治理主体与职责数据治理委员会:由企业高层领导组成,是数据治理的决策机构,负责制定数据治理的战略方向、目标和政策,协调各部门之间的资源和利益关系,解决数据治理过程中的重大问题和争议,监督数据治理工作的整体进展和成效,确保数据治理工作与企业的战略目标保持一致。数据治理办公室:通常设立在企业的信息技术部门或专门的数据管理部门,是数据治理
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数据治理平台
数据治理平台是一种管理和维护企业数据的技术解决方案。它提供了一个中心化的数据管理系统,可以帮助组织精确地定义、管理和控制企业数据资产。数据治理平台允许企业建立一系列策略、规则和工作流程,以确保数据是正确、可信、可控的,并且符合业务需求和法规要求。数据治理平台通常包括数据质量管理、元数据管理、数据安全和合规管理等功能。它可以帮助企业数据湖、数据仓库、数据集市等多个数据存储环境中有效管理数据管理、数据分级与安全管理等多方面,提供数据治理解决方案,帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案框架包括了战略、机制、能力和平台四块,我们的愿景和目标,是为企业开展体系化数据治理、打造,增强数据可视化和分析的应用程序的数据价值。星环数据治理解决方案https://www.transwarp.cn/solution/product/34星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据企业核心数据资产和持续赋能企业的业务价值创造。在机制层,可以为客户提供组织架构、管理制度、工作流程和成熟度评估等咨询服务,同时在每一次项目中,都为客户提供丰富的数据治理相关培训。在能力层,为企业数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期、数据应用以及数据架构提供咨询和实施服务。
解锁数据开发与治理平台企业数字化转型的秘密武器数据开发与治理平台是什么?数据开发与治理平台,简单来说,就是一个集数据开发和数据治理为一体的综合性平台。它能够实现数据从收集、存储、处理、分析到应用的全流程管理,为企业提供一站式的数据解决方案。在这个平台上,数据开发是核心环节之一。它涵盖了数据的抽取、转换、加载(ETL),以及数据建模、算法开发等工作。通过数据开发,企业能够将分散在不同系统中的在于确保数据的准确性、完整性、一致性、时效性和安全性,使数据能够被有效地管理和利用。核心功能大揭秘数据集成:数据汇聚的桥梁数据集成是数据开发与治理平台的基础功能,它就像是一座桥梁,将来自不同源头的数据高效性和稳定性,采用了高速的数据传输协议和优化的传输算法,确保海量数据能够快速、准确地从源头传输到目标平台,为数据处理的及时性提供了保障。数据开发:数据加工的魔法工厂数据开发是数据开发与治理平台的核心数据模型来抽象和表示现实世界中的业务实体和关系,为数据分析和决策提供结构化的数据基础。数据安全管理:数据资产的护盾数据安全管理是数据开发与治理平台的重要保障功能,它通过一系列的安全措施,如加密、访问控制和
数据开发治理平台是一种综合性的数据管理工具,它将数据开发和数据治理紧密结合,以支持企业数据的全面管理和高效利用。以下是数据开发治理平台的详细功能和作用:数据集成多源数据接入:能够连接多种数据来,帮助用户更好地理解和分析数据。作用提高数据管理效率:通过集成化的平台,简化数据管理流程,降低数据管理的复杂性和成本。提升数据质量:通过数据治理功能,确保数据的高质量和可靠性,为数据分析和决策提供坚实自动化调度,如定时执行ETL任务,确保数据的及时更新和处理。数据治理数据质量控制:通过数据质量监控和评估工具,实时检查数据的准确性、完整性和一致性,及时发现和纠正数据问题。数据标准管理:制定和管理数据的基础。支持业务创新:提供灵活的数据开发和分析工具,支持企业基于数据进行业务创新和优化。促进数据共享与协作:通过数据目录和API服务,促进不同部门和团队之间的数据共享与协作,提高数据的利用价值。源,包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、API等,实现数据的集中管理和统一视图。数据同步:支持实时或批量的数据同步,确保不同系统和部门之间的数据一致性。数据开发ETL开发:提供ETL工具,用于数据
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企业数据治理
企业数据治理是一种管理方法,涵盖组织、流程、技术和人员,以确保企业数据资被妥善管理、维护和保护。其目的是建立策略、流程和规范,确保数据能够可靠、适时、完整、准确、安全和合法地支持业务活动和决策。企业数据治理涉及多个方面,包括数据安全和保护、数据质量、数据架构、数据可用性和易访问性、数据范和标准、数据共享和共享政策、数据所有权和访问控制、数据风险管理、数据治理组织和角色、数据培训和教育等。企业数据治理要求企业数据视为有价值的资产,确保其安全、完整和可靠,以支持企业战略和决策。它需要跨部门协作,集成各种技术和工具,建立有效的流程和策略,同时保证规性和可持续性。星环数据治理解决方案星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据治理方面,星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等多方面,提供数据治理解决方案,帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案框架包括了战略、机制、能力和平台四块,我们的愿景和
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...