构建数字底座

构建数字底座是一个涉及多个层面的复杂过程，它基于现代化技术架构，为企业数字化提供支持和基础设施。以下是构建数字底座的一些关键步骤和要点：理解数字底座的概念：数字底座包括数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台以及安全性、监控和管控工具等组件，这些组件相互关联和融合，为企业数字化提供支持。技术基础：数字底座的基础设施层包括服务器、存储设备、网络设备等，提供运行应用程序和存储数据的硬件基础。云计算组件。业务集成与安全：数字底座需要支持不同业务系统之间的集成，实现数据和流程的无缝连接。安全与隐私方面，数字底座需要具备安全防护和隐私保护的能力，包括身份认证、访问控制、数据加密、安全审计等措施。分析与智能化：数字底座应具备数据分析和智能化的能力，提供洞察业务的数据分析和智能决策支持，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等技术。用户界面与监控管理：提供用户友好的界面和工具，方便用户访问和管理底层的各项功能和服务。具备监控和管理的能力，实时监测系统运行状态、性能和安全情况，并及时进行故障排除和性能优化。未来展望：随着数字技术的不断发展和完善，数字底座将更加注重数据的互联互通和共享共用，推动形成更加开放、协同的数字生态。数字底座还将更加注重技术创新和人才培养，为数字经济的持续发展提供有力支撑。

，计算机便无法正常运行各类软件，更无法发挥其强大的功能。如何构建数字底座技术层面构建数字底座离不开一系列先进技术的支撑，5G、云计算、大数据、人工智能等技术在其中发挥着关键作用，它们相互协同，共同为数字底座的构建奠定坚实基础。5G技术作为新一代通信技术，具有高速率、低时延、大连接的特点，为数字底座提供了高效的数据传输通道。它使得设备之间能够实现更快速、更稳定的通信，让海量数据能够实时传输，为各种实时服务的效率和质量；智能推荐系统可以根据用户的兴趣和历史行为，为用户推荐个性化的产品和服务，提升用户体验和满意度。数据层面在数字底座的构建中，数据占据着核心地位，宛如数字世界的“石油”，是驱动数字经济发展解锁数字底座：数字化转型的关键密码数字底座是什么在数字化浪潮中，“数字底座”逐渐成为一个高频词汇，但它究竟是什么呢？简单来说，数字底座是一种基于现代化技术架构的数字基础设施，是支撑各类数字化应用和业务的底层平台，为企业和城市的数字化转型提供支持和基础。如果把数字化转型后的企业或城市看作是一台高速运转的超级计算机，那么数字底座就相当于这台计算机的操作系统和核心硬件。没有稳定且强大的操作系统与硬件

数字孪生底座是数字孪生技术的核心基础架构，以下是关于它的详细介绍：定义与作用定义：数字孪生底座是一种集成多源数据、多学科技术，具备数据融合、模型构建、仿真推演、平台服务等多种功能的综合性基础设施，它，形成统一的、高质量的数据视图，为数字孪生模型的构建和应用提供可靠的数据基础。建模与仿真技术：对物理实体和系统进行精确建模和仿真，模拟其在不同条件下的行为和性能，为数字孪生底座提供了强大的分析和预测能力数字孪生底座，可实现对城市的全面感知、智能分析和科学决策，提升城市的治理水平和服务质量，如优化交通流量、提高能源利用效率、加强环境保护等。工业制造：构建工业设备和生产系统的数字孪生底座，可实现对生通过数据与模型的结合，构建出与物理实体相对应的虚拟数字模型，并为各类数字孪生应用提供统一的支撑平台。作用：为数字孪生应用提供数据支持、模型构建、仿真分析、决策支持等功能，帮助人们更好地理解、预测和优化物理世界的系统和过程，实现物理世界与数字世界的互联互通和协同发展。关键技术物联网技术：通过在物理设备和环境中部署大量的传感器，实现对物理世界数据的实时采集和传输，为数字孪生底座提供准确的数据来源，以便

数字城市底座是指构建面向未来的数字城市基础设施体系，为城市数字化转型提供数据支撑、技术赋能和平台服务。以下是数字城市底座的关键组成部分和特征：数字城市底座的概念与重要性概念：数字城市底座是数字。重要性：它是实现城市数字化转型的关键基石。如同建筑的地基一样，数字城市底座的质量和功能直接决定了数字城市建设的高度和广度。例如，只有具备强大的数据存储和处理能力的底座，才能支持智慧城市交通中实时分析海量的交通流量数据。有助于打破城市各部门之间的数据孤岛。城市中不同部门（如交通、环保、政务等）的数据通常是独立存储和管理的，数字城市底座可以整合这些数据，促进数据的共享和协同应用。例如，在城市规划中，综合交通数据和土地利用数据，能够更科学地规划道路和商业区。提升城市治理的精细化水平和公共服务的质量。利用数字城市底座的技术平台，可以实现对城市设施的精准管理和对市民需求的快速响应。比如，通过实时监测城市供水管道的数据，及时发现并修复漏水点，保障居民用水安全。数字城市底座的构成要素数据资源：多源数据汇聚：包括城市地理信息数据、物联网设备数据、政务数据以及社会数据。例如，在城市交通管理中，来自道路上的

交通数字底座是指支撑交通领域数字化转型和智能化升级的基础设施体系，它涉及到多个方面，一、基本构成数据资源层这是交通数字底座的基础部分。它整合了各种交通数据，包括道路基础设施数据（如公路里程、桥梁信息和企业之间能够安全、高效地交换数据。二、功能特点数据共享与协同交通数字底座打破了交通行业中不同部门、不同系统之间的数据壁垒。例如，交通管理部门、运输企业、基础设施建设单位等可以通过这个底座共享数据。像公路管理部门在进行道路维修时，可以将施工信息共享给交通指挥中心，让指挥中心提前调整交通疏导方案，也可以共享给运输企业，让企业合理安排运输线路。智能决策支持基于大数据分析和人工智能算法，交通数字底座能够根据交通数字底座提供的数据分析结果，优化运输线路和运输计划，提高运输效率。安全可靠交通数字底座在数据安全和系统稳定性方面有很高的要求。它采用了多种安全技术，如数据加密技术，防止交通数据在存储和传输

筑牢数字底座是确保数字化转型成功的关键步骤，它涉及到构建一个坚实的技术基础环境，以支持数据的统一存储、分析、管理和应用，并提高企业的协同能力和经营决策效率。以下是筑牢数字底座的几个关键点：算力基础设施建设：算力是数字底座的核心功能之一，强大的算力对于处理大规模数据和复杂计算任务至关重要。数字底座通过集成高性能的处理器、存储设备和计算资源，提供强大的计算能力，支持各种应用场景的需求。数据安全与隐私保护：在数字底座建设中，数据安全和信息隐私保护问题日益凸显，需要采取更加有效的措施来加强安全防护。资源优化配置：数字底座可以根据实时数据和分析结果，实现对资源的动态优化和配置，提高资源利用效率。提升公共服务水平：借助数字底座提供的智能客服、智能问答等功能，可以打造更加便捷、高效的公共服务体系，提升群众满意度。技术创新与人才培养：数字底座的建设需要投入大量的人力、物力和财力，需要政府、企业和社会各界共同努力来推动，同时注重技术创新和人才培养，为数字经济的持续发展提供有力支撑。数据互联互通和共享共用：未来，数字底座将更加注重数据的互联互通和共享共用，推动形成更加开放、协同的数字生态。系统观念和顶层

构建数据底座就是创建一个集成的、可扩展的、安全的平台，用于统一管理、处理和分析大规模数据，以支持企业的数字化转型和决策制定。构建数据底座涉及以下几个关键步骤和策略：统一管理数据资产：数据底座的目标与协作机制：平台引入CI/CD工具，围绕数据流水线定义进行交互协作，实现自动化的测试、发布与运维。一体化数据底座构建：支持数据规划、集成、建模、治理、分析、服务的全流程管理，实现从数据源到数据产品的端到端覆盖。聚焦四层建设：数据底座技术架构聚焦“战略指导、组织机制、专项能力、技术支撑”四层建设，为企业数字化转型提供稳定数据保障基础。湖仓一体化大数据底座平台：数据湖作为支撑企业数字化转型的数据底座，统一整合企业内、外部各类业务系统数据，确保企业数据最全，唯一。之一是统一管理结构化和非结构化的数据，追溯数据的生产者、消费者以及业务源头。打通数据服务供应通道：数据底座需要打通数据服务供应通道，为数据消费提供丰富的原材料、半成品或成品，满足不同场景的数据消费需求。确保数据完整、一致、共享：数据底座要监控数据全链路下的各个环节，从存储角度诊断数据冗余、重复以及“僵尸”问题，降低数据维度和使用成本。保障数据安全可控：基于数据安全策略，利用数据权限控制，通过

数字基础设施底座是构建面向未来的数字城市基础设施体系，为城市数字化转型提供数据支撑、技术赋能和平台服务。以下是数字基础设施底座的关键组成部分和特征：定义与范围定义：数字基础设施底座是数字经济和数字企业资源规划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统等企业级应用，还是移动应用、在线游戏等面向消费者的应用，都依赖数字基础设施底座来提供计算资源、存储资源和网络通信支持。化社会的基石，它是一个涵盖了硬件、软件、网络通信、数据存储与处理等多个方面的综合性基础设施体系，为各类数字应用和服务提供了必要的基础支撑。范围：包括但不限于数据中心、云计算平台、边缘计算节点、通信网设备与边缘计算节点物联网设备：包括各种传感器（如温度传感器、压力传感器、光线传感器等）和执行器（如电机、阀门等），它们用于感知物理环境并执行相应的操作。物联网设备能够采集大量的数据，这些数据是数字基础设施底座的数据来源之一。边缘计算节点：边缘计算节点位于网络边缘，靠近物联网设备。它们能够对物联网设备采集的数据进行实时处理和分析，减少数据传输到云端的延迟和带宽压力。功能与作用数据处理与存储功能能够

，使其更加敏捷、有弹性、可扩展、可管理，从而提高业务价值。什么是产业底座？产业底座是指在特定的产业领域中，基于先进的软件技术和现代化的技术架构所构建的数字应用基础设施。它是一个集成化、标准化、模块化和可重用的数字化平台，为特定产业领域提供一系列的基础设施能力，包括基础数据、分析、应用服务、运算能力等。产业底座是构建产业数字化转型的重要组成部分，为企业提供更高效、更智能的业务模式和数据应用能力。以技术与特定行业的需求相结合，使得企业能够在数字化转型进程中快速建立自己的数字化基础设施，并可以快速适应市场变化和个性化的客户需求。什么是技术底座？技术底座是指构建一个软件系统或应用程序时所采用的一组什么是数字底座？数字底座是一种基于现代化技术架构的数字基础设施。它包括了一个或多个组件，如数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台和安全性、监控和管控工具等，这些组件都是相互关联和融合的，为企业数字化提供了支持和基础设施。数字底座为企业提供了可靠、安全、连续性的技术基础环境，帮助企业实现数据的统一存储、分析、管理和应用，同时提高企业中的协同能力和经营决策效率。数字底座可以有效加速企业数字化转型

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...