提供服务好的数据中台

数据中台做的好的公司在当今数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。数据中台不仅能够整合企业内外部数据资源，还能提供统一的数据服务能力，为业务创新提供强有力的支撑。在众多布局数据中台的企业中，星环科技以其独特的技术架构和行业实践，成为这一领域的佼佼者。数据中台的本质是将分散在各业务系统中的数据进行集中治理、加工和服务化，形成企业级的数据资产中心。传统的数据仓库或大数据平台往往只解决了数据存储和计算问题，而数据中台更强调数据的业务价值释放。星环科技在构建数据中台时，特别注重"数据资产化"和"服务化"两大核心理念，这使得他们的解决方案在行业内脱颖而出。星环科技数据中台的保持数据的完整性和一致性。这种能力对于大型企业特别是那些经过多年信息化建设、系统林立的企业尤为重要。在数据治理方面，星环科技的数据中台提供了完整的数据质量管理、元数据管理和数据标准管理功能。他们开发处理流程，相比传统方案可以显著降低计算资源消耗。同时，平台支持多种数据分析模式，包括批处理、流式计算和交互式查询，满足了不同业务场景的需求。数据中台的价值体现在对业务的支持上。星环科技的数据中台提供了丰富

数据中台提供哪些服务在数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业实现数据驱动决策的关键基础设施。它既不是简单的数据仓库，也不是单一的技术工具，而是一套完整的服务体系，能够整合企业内外数据资源，提供多样化的数据服务。那么，数据中台究竟能为企业提供哪些具体服务呢？数据集成与治理服务数据中台首先解决的是企业"数据孤岛"问题。它通过统一的数据接入层，将分散在各个业务系统中的数据进行采集、清洗和整合。无论是结构化数据如数据库表格，还是半结构化数据如日志文件，甚至是非结构化数据如图片、视频，都能被纳入统一的管理体系。在数据集成基础上，数据中台还提供数据标准化、质量监控、元数据管理等治理服务，确保数据的准确性、一致性和可用性。数据资产化服务原始数据经过加工处理才能成为有价值的资产。数据中台提供数据建模、标签体系构建、指标定义等服务，将原始数据转化为业务可理解、可直接使用的数据资产。例如，客户数据可以被加工为分析，快速获得业务洞察。数据中台还能将分析结果以API形式输出，直接嵌入业务系统，实现分析成果的快速落地。数据开发与共享服务为促进数据流动和价值释放，数据中台提供完整的数据开发环境。数据工程师可以在此

数据中台厂商哪家好？在数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业构建数据驱动能力的核心基础设施。面对市场上众多数据中台解决方案提供商，企业该如何选择适合自身需求的厂商？本文将从多个维度分析评估数据中台厂商：产品功能完整性是否覆盖数据集成、开发、治理、服务等全生命周期；系统稳定性是否经过大规模企业验证；产品易用性如何，是否提供可视化操作界面减少技术门槛。同时，产品的开放性与扩展性也不可忽视。优秀的数据中台应提供丰富的API接口，支持与各类第三方系统和工具的集成，避免形成数据孤岛。产品的迭代速度和路线图也能反映厂商的技术实力和长期承诺。服务能力评估数据中台建设是长期过程，厂商的服务能力同样重要。实施团队的响应速度、问题解决效率、定期升级维护等。一些厂商还提供运营支持服务，帮助企业持续发挥数据价值。服务网络覆盖范围也是考虑因素，特别是对于跨地域经营的大型企业。成本效益分析数据中台投资需要考虑总体拥有，应对高并发、大容量的数据场景。实时计算能力已成为现代数据中台的标配，厂商是否支持流批一体处理架构是重要考量点。在技术架构方面，云原生已成为行业共识，评估厂商是否采用微服务架构、容器化部署以及

数据中台相关服务一、数据中台的定义与价值数据中台是一种集成了数据管理、数据治理、数据服务等多个方面的平台，旨在为企业提供稳定、高效、安全的数据支持和服务，从而帮助企业更好地进行数字化转型。其核心价值好数据应用。三、数据中台的发展趋势智能化与自动化：数据中台将更加智能化，能够自动分析数据、发现模式并提供实时洞察。数据生态建设：数据中台将成为企业与合作伙伴、客户共享数据的平台，实现数据的跨组织共享和的标准数据资产体系。盘活全量数据，构筑坚实壁垒：数据中台能够充分利用内外部数据，打破数据孤岛的现状，降低使用数据服务的门槛。二、数据中台的架构数据中台的架构主要涉及三层：工具平台层、数据资产层、数据价值共创。数据治理与合规性：数据中台将加强数据治理和合规性控制，确保数据的合法使用和保护用户隐私。深度集成AI和分析：数据中台将深度集成人工智能和数据分析技术，为业务部门提供更智能的数据洞察、预测和优化建议。包括：建立数据标准：数据中台的建设天然会帮助企业建设数据标准，包括数据接入规范、数据建模规范、数据存储规范和数据安全规范等。促进中台组织形成：数据中台这种体系化工程将横向拉通企业数据相关方，形成企业

数据中台应提供哪些服务在当今数据驱动的商业环境中，数据中台已成为企业数字化转型的核心基础设施。它既不是简单的数据仓库升级版，也不是单纯的技术平台，而是一套完整的服务体系，旨在实现数据的资产化、服务化和价值化。那么，一个完善的数据中台应当提供哪些关键服务呢？数据集成与治理服务数据中台首先需要解决的是企业数据孤岛问题。它应当提供强大的数据集成能力，能够从各类业务系统、物联网设备、第三方平台等多样化的质量监控、数据血缘追踪等功能。通过建立统一的数据标准和规范，数据中台能够确保不同来源的数据可以相互理解和使用，为企业决策提供可靠依据。数据开发与处理服务原始数据往往不能直接用于分析或应用，数据中台需要提供完整的数据开发与处理服务。这包括数据清洗、转换、聚合等ETL（提取-转换-加载）能力，以及流式计算、批量计算、图计算等数据处理模式。现代数据中台还应当支持数据建模服务，提供维度建模、指标体系建设需要提供完善的数据资产管理服务，包括数据资产目录、数据地图、资产评级等功能。通过这些服务，企业可以清晰地了解自己拥有哪些数据资产，这些资产的质量如何，以及它们之间的关联关系。更重要的是，数据中台应当实现

精准营销和客户服务。数据价值挖掘：运用大数据分析技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息，为企业提供决策依据，如预测市场趋势、发现潜在客户等。（三）典型应用场景金融机构利用数据中台进行风险管理。通过整合客户台提供业务场景和数据来源，数据中台对业务中台产生的数据进行整合和分析，为业务决策提供支持；AI中台则基于数据中台的数据和业务中台的业务场景，提供智能化的服务和应用，进一步提升业务效率和创新能力。，业务中台能够快速适配，助力企业抢占先机。（三）典型应用场景以大型连锁零售企业为例，业务中台可以支撑其线上线下全渠道的业务运营。从会员管理、商品管理到促销活动管理，业务中台提供统一的服务接口，使得线上电商平台、线下门店以及移动端应用都能协同运作，为消费者提供无缝的购物体验。二、数据中台：企业的数据“智慧大脑”（一）概念与定义数据中台是将企业内外部的多源数据进行采集、整合、清洗、存储，并提供数据分析、挖掘和应用的平台。它打破了数据孤岛，让数据在企业内部自由流通，为企业决策提供有力的数据支持。比如，一家制造业企业的数据中台，整合了生产数据、销售数据、供应链数据等，通过对这些数据的深度分析，企业可以

、数据处理框架等部分，是数据中台的核心。服务体系：服务体系是指数据中台对外提供数据服务的能力，包括数据服务API、数据大屏、数据报表、智能应用等。它通过封装数据处理能力和分析能力，以微服务或API接口的形式对外提供服务。运营体系：运营体系涉及数据中台的运营管理，包括运营门户、能力开放、数据开放和运营监控等。它对数据中台的总体运营情况进行监控管理，确保数据中台长期健康、持续运转。数据治理框架：数据治理框架设数据中台的同时都已规划好数据应用。全域数据采集与引入：以需求为驱动，采集与引入全业务数据，形成统一的数据中心，为后续数据价值的挖掘提供基础。标准规范数据架构与研发：通过数据指标结构化规范化的方式实现数据中台的建设内容是多方面的，涉及技术体系、数据体系、服务体系和运营体系四大体系。技术体系：技术体系是构建数据中台的基础支撑，包括大数据存储计算技术和数据处理及分析工具。它涉及数据采集、数据存储、数据计算、数据安全等基础能力技术，是数据中台的物理基础设施。数据体系：数据体系涉及数据的汇聚、整合、加工和提炼，形成数据半成品，并进一步分析形成可用的数据服务内容。它包括数据存储框架、数据采集框架

通用能力整合，核心是业务逻辑与服务提供，由多业务服务组件构成，提升业务敏捷性与创新力，二者在定位、处理重点、架构层次和价值体现方面均存在明显区别。数据中台：定位为企业的数据资产中心和数据服务提供者。它获取数据来制定个性化营销活动。业务中台：核心是业务逻辑的实现和业务服务的提供。它将业务功能封装成独立的服务组件，这些组件可以被前台业务应用快速调用。架构层次区别数据中台：架构通常包括数据采集层、存储层形式将处理后的结果提供给外部。业务中台：主要由多个业务服务组件构成，这些组件按照业务功能划分，如用户中心、订单中心、商品中心等。每个业务服务组件都有自己独立的业务逻辑和数据存储（部分数据可能来源于数据数据中台定位为数据资产中心与服务提供者，聚焦数据整合等形成资产并提供服务，重点在数据处理与服务，架构涵盖采集到服务层，为企业带来数据资产增值与决策助力；业务中台是业务能力共享平台，侧重核心业务流程业务流程中重复、通用的业务能力进行抽象、整合和沉淀。数据与业务处理重点不同数据中台：重点是数据处理和数据服务。在数据处理方面，会进行深度的数据挖掘、机器学习等复杂操作，以挖掘数据中的潜在价值。例如，通过

数据中台和数据服务相辅相成，数据中台作为数据服务的载体和实践形式，提供了数据服务所需的基础设施和管理能力，而数据服务则是数据中台价值实现的具体表现，通过数据服务，数据中台能够更好地支持企业的业务决策和运营。数据中台和数据服务是紧密相关的概念，它们共同支撑着企业的数据管理和应用。以下是对这两个概念的详细解释：数据中台数据中台是一个集成和管理企业内外部数据资源的技术平台，旨在提供统一的数据服务和数据。数据中台架构主要会涉及到三层：工具平台层、数据资产层、数据应用层。工具平台层包含大数据处理的基础能力技术，如数据采集、数据存储等。数据服务数据服务是指为用户、应用程序、系统或其他数据服务提供者提供。数据中台与数据服务的关系数据中台可以看作是一种数据服务的实践形式，它提供了一整套数据服务，包括数据访问、数据存储、数据处理、数据分析等功能。数据中台通过统一的数据管理策略和技术体系，将数据服务进行分析能力。其核心目标是打破数据孤岛，实现数据的高效利用。数据中台通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析，应用，使数据对内优化管理提高业务，对外可以数据合作价值释放，成为企业数据资产管理中枢

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...