煤电企业数据治理

水电煤数据归集在现代城市生活中，水电煤是支撑我们日常运转的三大基础能源。打开水龙头就有清水流出，按下开关电灯即刻亮起，转动旋钮燃气灶便冒出蓝色火焰——这些看似简单的动作背后，是一套复杂而精密的数据收集与分析系统在运作。水电煤数据归集，正是这套系统的核心环节。水数据归集始于每家每户的水表。传统机械水表通过指针转动记录用水量，抄表员需要定期上门读取数据。随着技术进步，智能水表逐渐普及，它们能自动记录并传输用水信息，甚至能够监测异常用水情况。供水企业通过这些数据不仅能准确计费，还能分析区域用水规律，预测高峰时段，优化供水调度。当某个区域夜间用水量异常增高时，系统会自动提示可能存在管道泄漏，大大提高更精准地规划管网建设、调配气源，确保供气安全稳定。三大能源数据的归集并非各自孤立。在智慧城市平台上，水电煤数据被整合分析，揭示出许多有价值的相关性。例如，某小区用电量激增的同时用水量也显著上升，可能预示着入住率提高；冬季燃气用量与气温变化呈现明显负相关，这为能源储备提供了参考。气象数据、人口数据、经济数据的加入，使得分析维度更加丰富。数据归集的目的是服务民生。基于历史数据分析，公用事业企业能够更

电商数据中台是电商企业用于整合、存储、处理和共享电商业务数据的平台。汇聚了来自电商平台各个环节的数据，包括用户浏览数据、购买数据、商品数据、营销数据等众多数据源，通过数据治理形成数据资产，为电商企业数据以直观的图表和报表形式展示出来核心功能与数据治理核心功能：数据整合与共享：打破电商企业内部的数据孤岛，将分散在各个业务系统的数据整合到一起，实现数据在不同部门之间的共享。精准营销支持：通过对用户数据的业务决策、精准营销、客户服务和运营优化等提供数据支持。架构：数据采集层：数据源多样：涵盖电商平台内部的多个系统，如商品管理系统、订单系统（订单详情、支付信息）、用户系统（用户注册信息、登录行为：数据服务接口构建：以服务的形式将数据提供给电商平台内的各个业务系统和外部合作伙伴。构建接口，明确接口的请求和返回格式、访问权限和性能要求）。数据可视化服务提供：集成数据可视化工具或自行开发可视化模块，将对供应链的有效管理。通过数据分析预测商品销量，优化库存管理，调整采购计划，减少库存积压和缺货现象。数据治理：数据标准管理：制定统一的数据标准，包括数据格式、编码规则、数据字典。元数据管理：收集和管理

电商数据中台是指一个集合了电商业务系统中所有数据的平台，可以用于数据的深度挖掘和分析，以支持决策和优化。电商数据中台可以为新零售电商提供统一的技术平台和标准化的数据管理，使得企业能够在快速变化的市场环境中保持竞争力。电商数据中台可以帮助企业处理并整合不同部门和来源的数据，将不同数据之间的关系和联系进行梳理，从而实现数据结构与归纳，以便企业自己能够对数据有更深入的理解。通过中台的数据仓库、数据清洗、数据质量、数据建模和数据可视化等模块，可以将线上线下业务系统的数据信息转化企业可以进行查询和分析的数据仪表盘，从而方便各员工进行业务决策和管理分析。电商数据中台可以提供基于数据的靶向式推荐，根据用户搜索行为、购买历史和个人资料等数据，生成个性化的商品推荐，提高用户购买转化率。针对不同类或用户群体，可以提供更加灵活的推荐策略，从而帮助企业优化商品推荐策略，提高用户购买率满意度。电商数据中台还可和采购计划，降低企业的库存、物流和资金成本等。电商数据中台不仅有助于提升数据资产的价值和效益，还能使企业更高效地开展业务，提高核心竞争力，实现业务的高速发展和快速增长。星环数据中台解决方案星环数据中台

电商数据归集建设方案在数字经济蓬勃发展的今天，电子商务已成为现代商业活动的重要组成部分。随着电商平台交易量的快速增长，海量数据不断产生，如何有效归集、管理和利用这些数据成为企业面临的重要课题。电商数据归集建设不仅能够帮助企业优化运营流程，提升高决策效率，还能为精准营销和用户体验改善提供有力支撑。本文将介绍电商数据归集的概念、建设步骤及技术实现。电商数据归集的概念与重要性电商数据归集是指通过分析和应用奠定基础。电商数据归集的重要性体现在多个方面。首先，它能够提供全面的业务洞察，帮助企业了解市场趋势和消费者偏好。其次，归集后的数据可以支持更精准的用户画像构建，实现个性化推荐和服务。再者。首先是需求分析，明确归集的目标和范围，确定需要收集的数据类型及其用途。这一阶段需要与各业务部门充分沟通，了解他们的数据需求和使用场景。第二步是数据源识别与评估。电商企业的数据通常分布在网站、移动应用，统一的数据管理能够显著提高运营效率，减少重复工作和资源浪费。此外，良好的数据归集体系是进行大数据分析和人工智能应用的前提条件。电商数据归集的建设步骤建设一个完善的电商数据归集系统需要遵循科学的步骤和方法

。高精度温度传感器能够实时监测机组各部件的温度变化，哪怕是细微的温度异常都能及时捕捉，为预防因过热导致的设备故障提供了重要依据。数据驱动运维技术：基于大数据和机器学习算法，数据驱动运维技术能够对风电机组海量的运行数据进行深度挖掘和分析。通过建立设备运行状态的数学模型，系统可以对设备的健康状况进行实时评估，并预测设备可能出现的故障。当模型预测到某台风电机组的发电机在未来一周内有较高的故障概率时，运维人员高效利用奠定了坚实基础。高效能计算平台：为了实现上述技术的实时应用，需要强大的计算平台作为支撑。边缘计算和云计算相结合的高效能计算平台，能够满足智慧风电对数据处理和分析的高要求。边缘计算在靠近风电模块：智能预警管理模块是保障风电场设备安全稳定运行的“预警卫士”。它基于大数据分析和人工智能算法，对风电机组的运行数据进行实时分析和预测，能够提前发现设备潜在的故障隐患，并发出预警信息。通过对风机历史解锁风电新智慧：开启能源未来新时代风电行业现状洞察在全球积极应对气候变化、大力推动能源转型的大背景下，风能作为一种清洁、可再生的能源，在全球能源结构中占据着日益重要的地位。然而，随着风电产业规模的

企业数据治理是一个全面、系统的工程，旨在通过一系列的管理和技术手段，提升企业数据的质量、安全性、可用性和价值。治理目标提高数据质量：确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性，减少数据错误和不一致性系统之间的数据共享和流通，提高数据的使用效率和价值。支持决策优化：通过对高质量数据的深入分析和挖掘，为企业管理层提供准确、及时、有价值的决策信息，提升决策的科学性和准确性，增强企业的竞争力。治理范围业务数据：涵盖企业各个业务环节产生的数据，如销售数据、采购数据、生产数据、客户数据、财务数据等。这些数据直接反映了企业的运营状况和业务绩效，是数据治理的重点对象。技术数据：包括数据库系统、数据仓库、数据湖的收集、整理、存储和分析，可以帮助企业更好地理解和管理数据资产。治理主体与职责数据治理委员会：由企业高层领导组成，是数据治理的决策机构，负责制定数据治理的战略方向、目标和政策，协调各部门之间的资源和利益关系，解决数据治理过程中的重大问题和争议，监督数据治理工作的整体进展和成效，确保数据治理工作与企业的战略目标保持一致。数据治理办公室：通常设立在企业的信息技术部门或专门的数据管理部门，是数据治理的

企业数据治理方案一、引言随着数字化转型的加速，企业数据量呈爆发式增长。数据已成为企业的核心资产，但数据的混乱与质量问题也给企业带来诸多挑战。本方案旨在帮助企业建立科学有效的数据治理体系，提升数据质量，释放数据价值。二、数据治理目标提高数据质量，确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性。建立统一的数据标准和规范，打破数据孤岛，促进数据共享。加强数据安全管理，保障企业数据资产的安全。提升数据的业务价值，为企业决策提供有力支持。三、数据治理组织架构数据治理委员会：由企业高层领导组成，负责制定数据治理战略、政策和决策，协调跨部门的数据治理工作。数据治理办公室：作为数据治理委员会的执行机构，负责具体的决数据质量问题。数据安全管理：制定数据安全策略，加强数据访问控制、加密、备份等安全措施。数据共享与交换：建立数据共享机制，促进数据在企业内部的流通和共享。五、数据治理技术支撑数据质量管理工具：利用数据数据治理计划的制定、执行和监督。数据所有者：各业务部门负责人担任数据所有者，对本部门的数据质量和安全负责。数据管理员：负责日常的数据管理工作，包括数据的录入、更新、维护等。四、数据治理流程数据规划

企业数据治理是一种管理方法，涵盖组织、流程、技术和人员，以确保企业的数据资被妥善管理、维护和保护。其目的是建立策略、流程和规范，确保数据能够可靠、适时、完整、准确、安全和合法地支持业务活动和决策。企业数据治理涉及多个方面，包括数据安全和保护、数据质量、数据架构、数据可用性和易访问性、数据范和标准、数据共享和共享政策、数据所有权和访问控制、数据风险管理、数据治理组织和角色、数据培训和教育等。企业数据治理要求企业将数据视为有价值的资产，确保其安全、完整和可靠，以支持企业战略和决策。它需要跨部门协作，集成各种技术和工具，建立有效的流程和策略，同时保证规性和可持续性。星环数据治理解决方案星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据治理方面，星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据目标，是为企业开展体系化数据治理、打造企业核心数据资产和持续赋能企业的业务价值创造。在机制层，可以为客户提供组织架构、管理制度、工作流程和成熟度评估等咨询服务，同时在每一次项目中，都为客户提供丰富的

科技水电数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台、技术、设备等进行有机结合，担当起监测中心、治理中心、指挥中心、决策中心、展示中心五大职责，终实现智能感知、智能处置、智能考评、智能改进的场景。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，是大数据基础软件为加速实现“双碳”目标，3月9日，在华北电力大学的指导下，华北电力大学技术转移转化中心、四川省电力企业协会、中关村华电能源电力产业联盟等单位主办了“2023年发电企业数字化转型研讨会——智慧水电

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...