能源电力行业数据中台的应用

数据
星环数据解决方案聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,以快速响应业务需求,支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营,创造业务价值。

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大模型入局,电力行业缘何心动?在数字化浪潮下,大模型已成为众多行业转型升级关键驱动力。从互联网到金融,从医疗到教育,大模型应用无处不在,正深刻改变着各行业运作模式和发展轨迹。据相关数据显示,国大模型行业市场涵盖自然语言处理、计算机视觉等多个应用领域,其发展势头迅猛,潜力巨大。在这样大背景下,电力行业也敏锐地捕捉到了大模型带来机遇,积极探索其在电力领域应用电力行业作为国民经济重要为电力行业带来变革大模型引入,为电力行业带来了全方位变革,从设备运维到电力调度,从客户服务到能源规划,其应用正重塑着电力行业运作模式,为行业高质量发展注入强大动力。智能运维,让隐患无处遁形在客户服务领域,大模型应用也带来了显著改善。传统电力客服主要依靠人工接听电话和回复咨询,工作效率低,响应速度慢,难以满足客户日益增长服务需求。而且,电力行业具有较强专业性,客服人员在解答支柱,正面临着从传统运营向数智化管理深刻转变。随着能源结构调整和电力需求不断增长,电力系统复杂性日益增加,传统技术手段和管理模式已难以满足行业发展需求。而大模型凭借其强大数据分析、处理和
智能决策平台建设方案》获得AAA级优秀解决方案奖颁奖典礼星环科技就有关如何助力电力行业实现数字化转型提出优秀解决方案。星环科技电力行业资深架构师夏业超分享《数据智能在电力行业应用场景与实践》主题演讲。夏业超从数字化转型背景下电力数据智能发展情况探讨、电力行业智能运检场景与实践、数据智能在电力数据分析领域应用电力知识图谱场景与应用等四个方面展开讲解,就如何进一步推动电力数据化转型,助力电力智能高质量发展与行业专家、企业代表作深入交流探讨。夏业超分享《数据智能在电力行业应用场景与实践》主题演讲星环科技多年来深耕于电力领域,项目范围覆盖发、输、变、配、用等五大环节,从落地项目中孕育出电力行业知识图谱解决方案。近期,在南京召开以“新基建、新机遇”为主题2020电力人工智能大会上,星环科技参与分享了人工智能技术发展与电力行业典型应用,通过技术推动,助力电网高质量发展。01基于图像识别数字化应用提供可视化底层基础。目前,星环科技产品和技术依托自身创新和发展能力,可以帮助更多企业减低数字化转型技术风险,同时星环科技产品又可以满足与企业数字化转型扩展性要求。展望未来,星环科技将进一步助力电力行业数字化转型,数字赋能更多领域实现智慧平台应用落地。
电力行业数据治理产品:赋能智慧能源新时代随着数字化转型加速,电力行业正面临海量数据爆发式增长。从发电、输电、配电到用电,每个环节都产生大量数据,如何有效管理、挖掘和利用这些数据,成为电力企业提升预测能力。2.边缘计算应用:在靠近数据位置(如变电站)进行实时处理,降低延迟。3.区块链技术:增强数据可信度,实现电力交易数据透明可追溯。结语电力行业数据治理不仅是技术问题,更是战略问题。通过专业数据治理产品,电力企业可以释放数据价值,提升运营效率,推动能源行业智能化、绿色化发展。未来,随着技术进步,数据治理将成为电力行业数字化转型核心引擎。运营效率、保障电网安全、实现低碳目标的关键。数据治理产品应运而生,为电力行业提供系统化数据管理解决方案。电力行业数据治理挑战电力行业数据具有以下特点:1.数据来源复杂:包括智能电表、EMS(能量要求。4.实时性要求高:电网调度、故障监测等场景需要低延迟数据处理。传统数据管理方式难以应对这些挑战,而专业数据治理产品能提供更高效解决方案。电力行业数据治理产品核心功能数据治理产品通过
电力行业数字化转型是利用新一代数字技术,如云计算、大数据、人工智能等,对传统电网业务进行深度改造,以提升效率、安全性和服务质量。这一转型旨在构建一个智能、互联、安全和高效能源网络。平台赋能:技术。内部优化提升:通过改变产品结构和流程优化提高效率和安全性。电力行业数字化转型旨在通过技术创新和业务模式重塑,打造智能电网生态,提高能源利用效率,保障网络安全,并推动整个能源产业链协同发展。星环科技科技在二十多个行业客户使用这些产品进行数字化转型,赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案,同时,星环科技加强产品研发和创新,为客户和合作伙伴提供后台:通过云平台、物联网平台和数字化平台等构建技术基础。技术:共享服务中心提供服务支持。技术前台:电网管理、客户服务和战略管控平台构成业务应用。业务变革:业务前台:以用户为中心,优化客户服务,拓展感知能力。实时协同:物理电网数字化实现大规模数据快速处理。生态赋能:构建能源生态系统,促进产业链上下游整合。价值创造:通过数字化手段优化资源配置,提升企业竞争力。支持市场化改革,促进清洁能源消纳
研究与应用”项目此前还曾荣获中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会(CCSATC621)颁发2022年度电力行业边缘计算优秀实践奖。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,多年来深耕电力近日,中国电力发展促进会发布电力行业工业互联网融合创新应用优秀案例(2023年度),星环科技“基于深度学习配电房视频识别研究与应用”项目入选2023年工业互联网融合创新应用电力行业优秀案例。星环领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。星环科技曾凭借“电力智慧供应链智能决策平台建设方案”荣获AAA级电力行业两化融合优秀解决方案、入选中国电力数字化产业图谱等。科技此次获奖案例“基于深度学习配电房视频识别研究与应用”,针对南方电网某省供电局在配电房使用管理过程出现问题,运用智能识别分析技术实现了人脸识别、穿戴规范、开关柜状态识别、设备台账识别、异物检测平台提供云端EdgeHub和边缘端EdgeNode两个子模块,并与接入平台设备端,形成“云边端一体化协同”,将标准化云原生能力向边缘端复制。该解决方案行业应用价值主要体现在:提高电网运行效率
的知识资产,提高业务效率和决策能力。电力行业知识图谱构建可以涉及电力工程技术、电力市场、能源政策等多个方面的知识内容,具体包括电力设备、电力系统、电力负荷、电力供应链、发电模式、电力市场结构、电力电力行业知识图谱是通过对电力领域知识进行系统整理和分类,构建出具有层次结构和关联关系图谱,以便于电力领域人员快速定位和获取所需知识和信息。知识图谱可以帮助电力企业和机构更地管理和利用所拥有政策法规等诸多方面。通过建立知识体系,将这些知识内容进行分类、整理、归纳、关联和充,并将其呈现为可视化图谱,可以使人们更清晰地了解电力行业知识结构和关键要素,有助于提高电力行业整体竞争力和可持续发展业务问题。星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地过程能力。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识
边缘计算技术正在电力行业得到广泛应用,为发电、输电、变电、配电、用电等业务场景提供了强大支持,从而推动了电力行业数字化转型和高质量发展。在发电场景,边缘计算技术可以帮助发电企业实时采集和分析发电设备与系统数据,优化发电过程,提高能源利用效率,降低设备故障率,减少运维工作量。这不仅有助于提高发电效率,还可以降低成本,为发电企业创造更多商业价值。在输电场景,边缘计算技术可以执行输电线路计算网关,构建以区边缘计算网关为中心低压配网一体化管控体系,在边缘侧进行数据汇集、计算与回传,实现接入设备状态全方位感知与需求快速响应。这有助于提高配电管理智能化水平,保障电力供应稳定性和,从粗放一次性模型交付到精细化模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能电力、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛应用。便捷性。星环边缘计算平台-Sophon在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程边缘化、智能化云端-边缘端融合计算平台,支持标准视频和物
配电房视频识别研究与应用”荣获“2022年度电力行业边缘计算优秀实践奖”。“2022边缘计算优秀案例”征集活动由中国信息通信研究院联合工业和信息化部智能终端软件协同攻关和体验推广中心共同发起,以“产品能力引擎)实时计算,产生预警消息上传云端。该解决方案行业应用价值主要体现在:提高电网运行效率:通过数据分析和预测,优化电力系统负荷分配和供需平衡,提高电网稳定性和可靠性。实现精细化管理:借助云端和领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。星环科技曾凭借“电力智慧供应链智能决策平台建设方案”荣获AAA级电力行业两化融合优秀解决方案、入选中国电力数字化产业图谱等。”“技术创新”“行业影响”“效益价值”为基本评选依据,旨在遴选2022年度优秀边缘计算产品,促进边缘计算产业生态建设。星环科技此次获奖案例“基于深度学习配电房视频识别研究与应用”,针对南方电网某省边缘计算技术,对电力设备和网络进行实时监测和控制,实现精细化管理和故障快速排除。安全防范与风险控制:利用AI技术进行电力安全风险评估和预警,提高电力系统安全性和应急响应能力。推动新能源发展:通过云边
电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米236万户用电数据,高负荷个区,4000余压馈线基本台账及用电数据快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方案》荣获AAA级电力行业两化融合优秀解决方案。电力行业是我国实现碳达峰、碳中和目标的关键行业,“双碳”目标下,电力数字化转型势在必行,“十四五”规划也明确了智慧电网、智慧电厂建设目标。星环科技通过为企业搭建数字化转型数字底座,将持续为电力行业数字化转型提供技术支撑。查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询基础应用,包括230万用户,26000星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...