工厂数据治理

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

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工厂数据治理
解锁工厂数据治理密码,开启智能制造新征程工厂数据:被忽视的宝藏在数字化浪潮席卷全球的当下,工厂数据正逐渐崭露头角,成为一座亟待挖掘的宝藏。在工厂的日常运营中,从生产设备的运行参数,到产品质量的检测优化供应链管理,降低库存成本,确保原材料准时供应,提高客户满意度。但长期以来,许多工厂并未充分意识到这些数据的价值,任由其在各个系统中沉睡,未得到有效利用。如今,是时候重新审视工厂数据,通过数据治理挖掘这座宝藏的价值了。破局之道:数据治理策略面对工厂数据治理中的诸多困境,企业必须积极探索有效的破局之道,通过一系列科学合理的数据治理策略,挖掘数据价值,提升企业竞争力。明确目标:锚定前行方向企业应依据自身的战略规划和业务需求,明确数据治理的目标。这一目标需与企业的整体发展目标紧密融合,确保数据治理工作能为企业创造实际价值。制度保障:构建坚实“后盾”建立完善的数据治理制度规范是数据治理工作的重要保障。企业应制定涵盖数据采集、存储、使用、共享和销毁等各个环节的详细规定,明确数据所有者、管理者和使用者的职责与权限。同时,建立数据质量评估和考核机制,对数据治理工作进行量化评估和考核,确保数据治理
一体化?又将为制造业带来哪些改变?本文将从概念、技术架构和实际应用三个层面,为您揭开一体化数智工厂的神秘面纱。数智工厂,顾名思义,是数字化与智能化相结合的现代化工厂。它通过物联网、大数据、人工智能等上看,一体化数智工厂可以分为三个层次。首先是基础设施层,包括智能化的生产设备、传感器网络和工业互联网平台。这些设备能够实时采集生产数据,并通过网络传输至云端或本地服务器。其次是数据处理层,利用云计算和边缘计算技术,对海量数据进行存储、清洗和分析。再者是应用层,通过人工智能算法和可视化工具,将数据转化为可执行的优化建议,辅助管理者做出决策。在实际应用中,一体化数智工厂展现出强大的优势。以某汽车零部件企业为例,该企业通过部署数智工厂系统,实现了生产计划的动态调整。当某台设备出现故障时,系统能立即识别问题,并自动重新分配生产任务,确保整体产能不受影响。同时,通过对历史数据的分析,系统还能预测设备的打造一体化数智工厂随着信息技术的飞速发展,制造业正迎来一场深刻的变革。传统的生产模式逐渐被数字化、智能化的新型工厂所取代,而“一体化数智工厂”正是这一变革的核心方向。那么,什么是数智工厂?它如何实现
的变革机遇。一体化数智工厂的本质是将物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与制造技术有机结合。这种结合不是简单的技术叠加,而是通过系统集成实现生产全流程的数字化和智能化。在生产线上,各类传感器实时采集设备运行数据,网络系统将这些信息传输至中央控制平台,智能算法则对海量数据进行分析处理,形成优化决策反馈给生产系统。这种新型工厂模式具有几个显著特征。首先是高度的互联互通。工厂内的设备、产品、人员都通过、判断和优化,显著提高了响应速度和处理能力。建设数智工厂需要循序渐进地推进多个关键环节。基础设施数字化是首要步骤,包括生产设备的智能化改造和工业网络的部署。这为后续的数据采集和传输奠定了基础。接下来是建立统一的数据平台,实现各类信息的集中管理和分析应用。在此基础上,可以逐步引入人工智能技术,开发智能排产、质量预测、设备健康管理等应用。展望未来,随着5G、边缘计算、数字孪生等新技术的成熟应用,数智工厂将建设一体化数智工厂在当今快速发展的工业领域,一体化数智工厂正逐渐成为制造业转型升级的核心方向。它通过深度融合数字技术与物理生产系统,构建起有效、灵活、智能的新型生产模式,为传统制造业带来了前所未有
自动化发展持续加速。大数据平台不断积累着来自一线的生产数据;机器学习与边缘计算技术则让实时数据计算与价值挖掘效率倍增。只有当生产与科研之间形成自动化的数据闭环时,高校与工厂才能真正互相成就。云边一体校企联动共享的工业互联网智能建模创新平台经过多年积累,该校自动化学院已经在大数据与人工智能领域取得了深厚的经验,一系列研究成果从实验室走向了一线矿冶企业。除了直接赋能到工厂自动化升级之外,这些应用于实际、密切合作关系,围绕冶金开展了大量研究,成果已在现场成功部署和应用,取得了良好的应用效果。自动化技术的突出就是与工业生产紧密结合,大数据与人工智能技术的发展以及在整个冶金自动化领域占据的地位的日渐提高,让工业生产的平台同时也成为了该校师生们有效的学习与实训工具。同一套系统如何让分处多地的实验室与企业同时应用?这时就是星环科技TDH一站式大数据平台与Sophon人工智能平台发挥的时候了。
生产空间。数智园区的基本构成工厂数智园区的核心在于"数字化"与"智能化"的双重变革。数字化层面,园区通过部署各类传感器、物联网设备和数据采集系统,将物理世界的生产活动转化为可量化、可分析的数字信息工厂数智园区一体化在当今快速发展的工业环境中,"工厂数智园区一体化"已成为制造业转型升级的重要方向。这一概念将传统工业园区与现代数字技术深度融合,通过系统集成和智能化改造,打造有效、绿色、互联的新型。智能化则体现在利用人工智能、大数据分析等技术,使系统具备自主决策和优化能力。典型数智园区通常包含几个关键模块:智能生产系统负责车间级的生产调度与质量控制;能源管理系统监控和优化全园区的能耗;物流协同平台实现原材料与成品的自动化流转;环境监测网络则保障生产过程的绿色可持续。这些系统并非孤立运行,而是通过统一的数据中台实现互联互通。技术支撑体系实现园区一体化的技术基础可以概括为"云、网、端"三层架构。"云"指云计算平台,提供强大的数据存储与处理能力;"网"包括5G、工业互联网等高速通信网络,确保信息实时传输;"端"则是分布在园区各处的智能终端设备,如工业机器人、AGV小车、智能仪表等。边缘计算技术的
搭建公司大数据平台:从数据海洋到价值金矿在数字经济时代,数据已经成为企业最宝贵的资产。搭建公司大数据平台,就是为企业打造一座从数据海洋中挖掘价值金矿的现代化工厂。这座工厂能够将分散、杂乱的数据转化。同时,还需要考虑数据治理、安全管理和监控运维等配套工具的选择。四、实施策略与注意事项平台建设应采取"总体规划、分步实施"的策略。首先明确业务需求,制定技术方案;然后搭建基础环境,部署核心组件;接着开发数据应用,实现价值输出。在实施过程中,要特别注意数据质量治理、系统性能优化和安全防护。同时,要重视人才培养,组建专业的数据团队,确保平台的持续运营和优化。搭建大数据平台是一个系统工程,需要业务部门和技术为清晰的洞察和明智的决策,推动企业创新发展。一、大数据平台的核心价值大数据平台的核心价值在于实现数据资产的集中管理和高效利用。通过统一的数据采集、存储、计算和分析体系,企业可以打破部门壁垒,消除数据孤岛,构建完整的数据资产视图。平台提供的数据分析能力,能够帮助企业发现市场趋势、优化运营流程、提升客户体验,最终实现数据驱动的智能决策。二、平台建设的关键要素建设大数据平台需要考虑四个关键要素:数据采集
利用星环大数据平台,系统实现了对数据的实时分析计算,使设备故障诊断和趋势预测等功能的延迟控制在5秒之内,悉数满足的客户对实时性的要求;通过对各类数据的分析,颠覆了传统中人们的经验思维,看似很多无关的数据,但却对设备故障产生着实实在在的影响,例如设备运行效率过低时设备故障发生的概率增大,这就要求做好工艺参数控制;利用大数据分析自动生成的检修维护计划,保证了设备维护更有针对性,减少了“过修”和“失修”现象;大数据分析宝贵之处在于能够在设备出现故障隐患时就发现设备的潜在故障,大大减少了生成装置的非计划停车,从经济方面和安全方面为企业带了了巨大的价值。
高效性和稳定性,采用了高速的数据传输协议和优化的传输算法,确保海量数据能够快速、准确地从源头传输到目标平台,为数据处理的及时性提供了保障。数据开发:数据加工的魔法工厂数据开发是数据开发与治理平台的核心解锁数据开发与治理平台:企业数字化转型的秘密武器数据开发与治理平台是什么?数据开发与治理平台,简单来说,就是一个集数据开发和数据治理为一体的综合性平台。它能够实现数据从收集、存储、处理、分析到应用的原始数据进行整合和处理,使其成为具有一定结构和价值的数据资产。而数据治理则是保障数据质量和安全的重要手段。它包括数据标准制定、数据质量管理、数据安全管理、元数据管理、主数据管理等多个方面。数据治理的目的在于确保数据的准确性、完整性、一致性、时效性和安全性,使数据能够被有效地管理和利用。核心功能大揭秘数据集成:数据汇聚的桥梁数据集成是数据开发与治理平台的基础功能,它就像是一座桥梁,将来自不同源头的数据数据模型来抽象和表示现实世界中的业务实体和关系,为数据分析和决策提供结构化的数据基础。数据安全管理:数据资产的护盾数据安全管理是数据开发与治理平台的重要保障功能,它通过一系列的安全措施,如加密、访问控制和
一站式数据开发平台是什么一站式数据开发平台,是一种集数据集成、数据开发、数据治理数据运营等多种功能于一体的综合性平台。它就像是一个数据处理的超级工厂,将来自不同源头的数据进行收集、加工、管理和应用操作,以实现对原始数据的清洗、转换和加工,使其变成有价值的信息。数据治理是保障数据质量和安全的关键环节。一站式数据开发平台通过制定数据标准、监控数据质量、管理数据权限等手段,确保数据的准确性、一致性和和任务。数据治理数据治理是一站式数据开发平台的重要功能之一,它主要包括数据质量管理、元数据管理和数据安全管理等方面。数据质量管理确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。平台通过制定数据质量规则和标准,为企业提供全方位的数据服务。在数据集成方面,它能够对接各类数据源,无论是企业内部的关系型数据库、文件系统,还是外部的API接口、云存储等,都能轻松实现数据的抽取与汇聚,打破数据孤岛,让数据在企业内部自由流通。数据开发功能则为数据工程师和分析师提供了丰富的工具和环境。在平台上,他们可以进行数据建模、ETL(Extract,Transform,Load,即数据抽取、转换、加载)开发、SQL查询编写等
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...