政务数据中台的企业

政务数据中台：是什么？在数字化浪潮席卷全球的当下，政务领域的数字化转型也在稳步推进，政务数据中台作为其中的关键枢纽，正逐渐走进大众视野。简单来说，政务数据中台是一个整合政务数据、打破数据孤岛、提升政务服务效率的核心枢纽。构建政务数据中台面对政务数据管理中的重重挑战，构建政务数据中台成为了破局的关键。政务数据中台的建设是一个系统工程，涵盖了多个关键环节，每个环节都紧密相连，共同为实现政务数据的高效利用和政务服务的优化升级奠定基础。搭建大数据中心大数据中心是政务数据中台的核心基础，其建设需从多个关键层面着手。在标准规范体系方面，制定统一的数据采集、存储、处理和交换标准至关重要。例如，在数据采集中心，能够有效整合政务数据资源，为政务数据中台的高效运行提供坚实的基础。数据治理与整合数据治理是政务数据中台建设的关键环节，其核心在于对数据进行全面的清洗、转换和校验，以确保数据的质量和可用性。在数据、一致性等，定期对数据进行质量检测。一旦发现数据质量问题，及时采取措施进行整改，确保数据始终处于高质量状态。能力开放与应用支撑能力开放平台是政务数据中台的重要组成部分，它为政务应用提供了强大的数据支撑和服务

政务数据中台是一种在政务领域应用的数据管理和服务平台，它对于提升政府部门的数据治理能力和政务服务水平具有至关重要的作用。一、概念与架构概念政务数据中台是将政府内部各部门的分散数据进行汇聚、整合、加工，利用数据中台提供的数据和服务，开发新的政务服务模式。如推出基于大数据分析的智能审批服务，提高审批效率和准确性。三、应用场景政务服务一体化在政务服务大厅或网上政务服务平台，通过数据中台提供的数据。二、核心功能数据整合与共享整合政府部门间的异构数据，使不同部门的数据能够相互关联和共享。提供统一的数据共享接口，简化数据共享流程。以往部门之间共享数据可能需要复杂的协调和手续，现在通过中台的数据服务接口，只要符合权限和安全要求，就可以方便地获取数据。数据治理数据质量管理，通过建立数据质量评估指标体系，如数据的准确性、完整性、时效性等，对政务数据进行质量监控和提升。例如，定期检查社会保障数据中的参保人员信息是否准确、更新是否及时。数据标准管理，制定统一的数据标准和规范，如政务术语标准、数据格式标准等。确保不同部门在数据录入、存储和使用过程中遵循相同的标准，提高数据的一致性。数据服务提供提供多样化

政务数据中台主要包括数据采集、数据存储、数据分析、数据共享、数据换、数据服务等模块，旨在有效利用和管理政府各部门所拥有的庞大的数据资源，实现跨部门、跨领域共享和融合，提供一站式数据服务提升政府决策水平、政策制定和公共服务水平，加强政府信息透明度，促进政企社会各方面各层面的数据合作，构建智能化政府，推动数字化转升级。政务数据中台的建设可以有效打通各级政府部门之间的信息壁垒，促进政府间资源协同、多部门信息整合共享，避免信息孤岛现象。在政府政策定和应对突发事件的决策过程中，政务数据中台对各部门实时数据共享和分析提供了坚实支持。在改善民生、提升公共服务水平等方面，政务数据中台也为各部门提供了优化提升公共服务便捷途径。星环数据中台解决方案星环数据中台聚合跨域数据，对数据进行清洗、转换、整合，实现数据标准化、集成化、标签化，沉淀共性数据服务能力，以快速响应业务需求，支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营，创造业务价值。

分析工具软件，能够一体化地完成从数据集成、模型构建、模型运营管理、知识推理辅助决策，支撑业务的数据分析、探索、服务流程，从而可以帮助开发者将智能化落地到政务/企业应用中。3）大数据信创中台总体数据，探索企业“数据中台”、“业务中台”等新型IT架构，通过数字化转型顶层规划和设计，建立系统化的数据管理体系、数据治理体系以及资源协同机制，终实现大数据价值变现，从而提高政府、企业的业务高效创新和重点领域，增强服务重点企业、重点项目能力，健全完善政策组合拳，推动新技术、新产品、新企业、新业态、新动能成长。按照治理有效、调度有力的要求，推进建设统一的数据中台。完善数据资源目录体系，优化基础库基于Hadoop架构的多租户政务大数据中台。基于政务大数据中台，可以搭建各业务部门的智能数据仓库，实现对“一云一网一平台”统筹新建的政务信息化系统的数据进行统一采集、集中管理、分类服务，并通过构建政务主题库、专题库、指标库等服务，可以快速响应业务的需求。基于政务大数据中台，可以进行全域数据的资源编目，构建以领导、主管部门、业务单位、信息科技单位等多角度的资源管理视图。借助大数据分析治理工具，依据

分析、探索、服务流程，从而可以帮助开发者将智能化落地到政务/企业应用中。3）大数据信创中台总体数据流转架构大数据信创中台数据流转架构大数据信创中台当前已接入的数据来源包括金融局、医保局、自然资源局等委办局数据项目需求为了落实贵州省整体信创生态建设战略布局，满足各政府单位和业务部门海量多源异构数据的采集、存储、分析、治理以及服务，贵州省建设基于Hadoop架构的多租户政务大数据中台。基于政务大数据中台进行查询与检索的功能，可查询数据库表、维表、指标、过程及参与的输入输出对象信息，以及其它纳入管理的对象基本信息。5）建设职能部门数据共享通道。政务大数据中台需要具备统一的接口转换、共享交换任务审核与管理以及统一的多租户管理和资源隔离能力。解决方案1）大数据中台整体架构政务大数据中台将统一接入政府各业务部门系统、外围业务系统、互联网数据、第三方机构等数据源。其中，基础资源层基于底层（IaaS）进行工具集TDS，主要提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台业界创新的多模态的大数据处理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的

和风险实时监控；在制造业，支持企业实现生产数据与供应链数据的融合分析；在政务领域，助力政府部门实现跨部门数据共享和城市治理能力提高。这些实践案例表明，数据中台正在成为各行业数字化转型的基础设施。从国内数据中台企业有哪些在数字化转型浪潮中，数据中台作为企业数据资产管理和价值挖掘的核心平台，正受到越来越多企业的重视。数据中台能够整合企业内外部数据资源，打破数据孤岛，提供统一的数据服务能力，为业务创新和智能决策提供支撑。国内已涌现出一批专注于数据中台建设的企业，星环科技便是其中具有代表性的企业之一。数据中台的概念经过多年发展已形成相对成熟的体系架构。一个完整的数据中台通常包含数据采集、数据存储、数据处理、数据治理、数据服务和数据应用等多个层次。与传统的数据库或数据仓库不同，数据中台更强调数据的资产化、服务化和智能化，能够为企业各业务线提供敏捷的数据支持。星环科技作为国内较早布局大数据基础软件的企业，其数据中台解决方案具有几个显著特点。首先是在技术架构上采用了分布式设计，能够处理海量数据并保证系统的高可用性。其次是提供了从数据集成到数据分析的全链路工具，降低了企业构建数据中台的技术门槛

云上贵州信创工程中心大数据中台建设实现全省政务数据的数据互通和高效共享，并可通过电子政务外网支撑省直60余家政府部门数据资源的统一汇聚沉淀，并通过统一的数据服务门户，支撑政务数据平台上层业务中台、政务智慧大脑的各类应用场景。基于星环科技的大数据信创中台，开展了数据资产管理和数据服务建设，在数据规范化、标准化、资产化的轨道上，做到了统一入口、统一出口、集中管理、高效服务，构建成为敏捷创新的数据中台。

政务数据归集共享：打破信息孤岛，构建智慧政府在数字化时代，数据已成为重要的生产要素和战略资源。政务数据作为政府在履职过程中产生和收集的数据资源，其归集与共享对于提升政府治理能力、优化公共服务具有的市场化配置，培育数字经济新业态。例如，通过归集共享企业的注册、纳税、社保等数据，可以更准确地评估企业信用，优化营商环境。政务数据归集共享是建设数字政府的基础工程，也是推动治理体系和治理能力现代化的重要意义。政务数据归集共享是指将分散在不同部门、不同层级的政务数据进行集中管理和互通共享的过程，旨在打破信息孤岛，实现数据资源的有效利用。政务数据归集共享的核心目标是实现"一网通办"和"一网统管"。通过数据归集，政府可以将分散在各部门的数据集中到统一平台，形成完整的数据资源池；通过数据共享，不同部门可以按需获取和使用相关数据，避免重复采集和信息不对称。例如，在办理不动产登记时，通过共享公安部门的身份信息、民政部门的婚姻信息、税务部门的纳税信息等，可以实现"只跑一次"的有效服务。政务数据归集共享面临的主要挑战包括技术标准不统一、数据质量参差不齐、共享机制不健全等问题。由于历史原因，各部门信息系统

进一步优化知识的质量和推广策略。安全性与合规性：确保知识中台符合相关的安全性和合规性要求。包括数据隐私保护、版权保护、安全审计等方面。持续投资与发展：知识中台的建设是一个持续的过程，需要企业持续投入资源来企业知识中台是构建企业知识管理生态系统的重要部分，帮助企业知识的统一管理和共享，提高企业的创新能力和竞争力。如何打造企业知识中台？明确目标和战略：明确知识中台的目标和战略，以确保知识中台的构建与企业：建立知识服务体系，通过有效的推广策略，提高知识在中台上的可见性和可用性。反馈与持续改进：建立反馈机制，收集用户对知识中台的意见和建议，不断优化和改进平台。同时，通过数据分析来了解知识的使用情况，以便技术和平台来支持知识中台的构建。包括知识管理系统、内容管理系统、协作工具等。知识内容管理：实施知识内容管理策略，以确保知识的质量和准确性。包括知识的收集、整理、分类、标记和去重等过程。知识服务与推广维护和升级平台。星环知识中台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台（TKS）针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景，结合大语言模型技术，提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统定制开发，提供知识构建、知识建模、知识问答系统构建等服务。

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...