教育数据治理

教育数据治理是指在教育领域内，通过一系列的流程、策略、技术和工具，对教育数据的产生、采集、存储、处理、分析、共享和应用等全生命周期进行规范化、标准化、安全化的管理，以提升教育数据质量，保障数据安全，促进数据的有效利用和价值释放，从而支持教育决策、优化教育教学过程、提升教育质量和促进教育公平等目标的实现。教育数据治理的重要性提升教育决策科学性：准确、全面、及时的数据能够为教育决策者提供有力支持特点和需求，实现个性化教学。促进教育公平：通过对教育数据的分析，可以及时发现教育资源分配不均衡、教育机会不平等的问题，并采取相应措施加以解决。教育数据治理的主要内容数据标准制定：制定统一的教育数据标准，帮助其了解教育现状、发现问题、预测趋势，从而制定出更加科学合理的教育政策、规划和资源分配方案。优化教育教学过程：教师可以利用学生的学习行为数据、作业完成情况数据、考试成绩数据等，深入了解每个学生的学习，包括数据格式、编码规则、数据字典、指标定义等，确保不同教育系统、不同地区、不同学校之间的数据一致性和互操作性。数据质量管理：建立数据质量评估指标体系，从数据的准确性、完整性、一致性、时效性、可靠性

教育数据治理是指在教育领域内，通过一系列的流程、策略、技术和工具，对教育数据的产生、采集、存储、处理、分析、共享和应用等全生命周期进行规范化、标准化、安全化的管理，以提升教育数据质量，保障数据安全，促进数据的有效利用和价值释放，从而支持教育决策、优化教育教学过程、提升教育质量和促进教育公平等目标的实现。教育数据治理的重要性提升教育决策科学性：准确、全面、及时的数据能够为教育决策者提供有力支持特点和需求，实现个性化教学。促进教育公平：通过对教育数据的分析，可以及时发现教育资源分配不均衡、教育机会不平等的问题，并采取相应措施加以解决。教育数据治理的主要内容数据标准制定：制定统一的教育数据标准，帮助其了解教育现状、发现问题、预测趋势，从而制定出更加科学合理的教育政策、规划和资源分配方案。优化教育教学过程：教师可以利用学生的学习行为数据、作业完成情况数据、考试成绩数据等，深入了解每个学生的学习，包括数据格式、编码规则、数据字典、指标定义等，确保不同教育系统、不同地区、不同学校之间的数据一致性和互操作性。数据质量管理：建立数据质量评估指标体系，从数据的准确性、完整性、一致性、时效性、可靠性

教育数据治理是指在教育领域内，通过一系列的流程、策略、技术和工具，对教育数据的产生、采集、存储、处理、分析、共享和应用等全生命周期进行规范化、标准化、安全化的管理，以提升教育数据质量，保障数据安全，促进数据的有效利用和价值释放，从而支持教育决策、优化教育教学过程、提升教育质量和促进教育公平等目标的实现。教育数据治理的重要性提升教育决策科学性：准确、全面、及时的数据能够为教育决策者提供有力支持特点和需求，实现个性化教学。促进教育公平：通过对教育数据的分析，可以及时发现教育资源分配不均衡、教育机会不平等的问题，并采取相应措施加以解决。教育数据治理的主要内容数据标准制定：制定统一的教育数据标准，帮助其了解教育现状、发现问题、预测趋势，从而制定出更加科学合理的教育政策、规划和资源分配方案。优化教育教学过程：教师可以利用学生的学习行为数据、作业完成情况数据、考试成绩数据等，深入了解每个学生的学习，包括数据格式、编码规则、数据字典、指标定义等，确保不同教育系统、不同地区、不同学校之间的数据一致性和互操作性。数据质量管理：建立数据质量评估指标体系，从数据的准确性、完整性、一致性、时效性、可靠性

教育数据治理是指在教育领域内，通过一系列的流程、策略、技术和工具，对教育数据的产生、采集、存储、处理、分析、共享和应用等全生命周期进行规范化、标准化、安全化的管理，以提升教育数据质量，保障数据安全，促进数据的有效利用和价值释放，从而支持教育决策、优化教育教学过程、提升教育质量和促进教育公平等目标的实现。教育数据治理的重要性提升教育决策科学性：准确、全面、及时的数据能够为教育决策者提供有力支持特点和需求，实现个性化教学。促进教育公平：通过对教育数据的分析，可以及时发现教育资源分配不均衡、教育机会不平等的问题，并采取相应措施加以解决。教育数据治理的主要内容数据标准制定：制定统一的教育数据标准，帮助其了解教育现状、发现问题、预测趋势，从而制定出更加科学合理的教育政策、规划和资源分配方案。优化教育教学过程：教师可以利用学生的学习行为数据、作业完成情况数据、考试成绩数据等，深入了解每个学生的学习，包括数据格式、编码规则、数据字典、指标定义等，确保不同教育系统、不同地区、不同学校之间的数据一致性和互操作性。数据质量管理：建立数据质量评估指标体系，从数据的准确性、完整性、一致性、时效性、可靠性

教育数据中台是教育行业数字化转型的核心，它涉及到数据的采集、治理、分析与共享等多个方面。以下是教育数据中台的关键组成部分和特点：数据采集与存储：教育数据中台需要按规定程序批准采集教育数据，并经过充分论证，包括数据采集的必要性和可行性，采集数据与已有教育数据的关系，数据采集机制、经费保障等。数据治理中心：青蓝智慧数据中台建设原则中提到，数据治理中心是整个数据中台的核心，负责数据的规划、管理、监控和治理服务内容包括梳理数据目录、数据加工服务、元数据管理、数据质量管理、数据血缘追溯、数据纠错补录、离线数据采集等服务。数据服务：教育数据中台提供数据服务，包括数据资产管理、数据可视化、数据应用等全方位接入，图形化管理配置界面，丰富的数据源管理，灵活设置数据更新策略。表单数据填报：提供一站式表单数据填报系统，能处理各种表单格式及采集流程，采集表单自定义，审批流程自定义、表单精准授权。数据治理：数据服务。数据安全与保护：随着智慧校园建设的逐步推进，数据中台作为一个重要的数据管理平台，承担着学校重要数据的存储、处理、分析和共享等任务，为学校提供高效、便捷、安全的教育信息服务。教育数据全方位赋能：数据

教育数据中台是教育行业数字化转型的核心，它涉及到数据的采集、治理、分析与共享等多个方面。以下是教育数据中台的关键组成部分和特点：数据采集与存储：教育数据中台需要按规定程序批准采集教育数据，并经过充分论证，包括数据采集的必要性和可行性，采集数据与已有教育数据的关系，数据采集机制、经费保障等。数据治理中心：青蓝智慧数据中台建设原则中提到，数据治理中心是整个数据中台的核心，负责数据的规划、管理、监控和治理服务内容包括梳理数据目录、数据加工服务、元数据管理、数据质量管理、数据血缘追溯、数据纠错补录、离线数据采集等服务。数据服务：教育数据中台提供数据服务，包括数据资产管理、数据可视化、数据应用等全方位接入，图形化管理配置界面，丰富的数据源管理，灵活设置数据更新策略。表单数据填报：提供一站式表单数据填报系统，能处理各种表单格式及采集流程，采集表单自定义，审批流程自定义、表单精准授权。数据治理：数据服务。数据安全与保护：随着智慧校园建设的逐步推进，数据中台作为一个重要的数据管理平台，承担着学校重要数据的存储、处理、分析和共享等任务，为学校提供高效、便捷、安全的教育信息服务。教育数据全方位赋能：数据

教育数据中台是教育行业数字化转型的核心，它涉及到数据的采集、治理、分析与共享等多个方面。以下是教育数据中台的关键组成部分和特点：数据采集与存储：教育数据中台需要按规定程序批准采集教育数据，并经过充分论证，包括数据采集的必要性和可行性，采集数据与已有教育数据的关系，数据采集机制、经费保障等。数据治理中心：青蓝智慧数据中台建设原则中提到，数据治理中心是整个数据中台的核心，负责数据的规划、管理、监控和治理服务内容包括梳理数据目录、数据加工服务、元数据管理、数据质量管理、数据血缘追溯、数据纠错补录、离线数据采集等服务。数据服务：教育数据中台提供数据服务，包括数据资产管理、数据可视化、数据应用等全方位接入，图形化管理配置界面，丰富的数据源管理，灵活设置数据更新策略。表单数据填报：提供一站式表单数据填报系统，能处理各种表单格式及采集流程，采集表单自定义，审批流程自定义、表单精准授权。数据治理：数据服务。数据安全与保护：随着智慧校园建设的逐步推进，数据中台作为一个重要的数据管理平台，承担着学校重要数据的存储、处理、分析和共享等任务，为学校提供高效、便捷、安全的教育信息服务。教育数据全方位赋能：数据

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过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...