贵州数据治理

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

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能力,健全完善政策组合拳,推动新技术、新产品、新企业、新业态、新动能成长。按照治理有效、调度有力的要求,推进建设统一的数据中台。解决方案大数据中台整体架构:政务大数据中台将统一接入政府各业务部门系统:大数据信创中台主要采用星环科技数据云平台TDC+大数据基础平台TDH+分布式分析数据库ArgoDB+分布式交易数据库KunDB+大数据开发治理工具集TDS+数据科学平台Sophon进行构建。整体节点数为实施成效云上贵州信创工程中心大数据中台建设实现全省政务数据数据互通和高效共享,并可通过电子政务外网支撑省直60余家政府部门数据资源的统一汇聚沉淀,并通过统一的数据服务门户,支撑政务数据平台上层业务中台、专题层20TB业务数据的存储和计算。目前信创中台数据调度任务达500+,且稳定运行。目前基于星环科技大数据中台,云上贵州和星环科技已展开全方位的合作,未来星环科技的边缘计算软件、知识图谱软件、时空数据库软件、图数据库软件、数据安全软件等均可以持续为云上贵州赋能,也能协助云上贵州拓展贵州更多的项目空间。案例背景贵州省政府出台《贵州省推进“一云一网一平台”建设工作方案》,从2019年到2021年,计划用三年时间完成“一云一网一平台”建设的目标任务。围绕解决企业群众“办事难、办事慢、办事繁”等问题,以
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云上贵州信创工程中心大数据中台建设实现全省政务数据数据互通和高效共享,并可通过电子政务外网支撑省直60余家政府部门数据资源的统一汇聚沉淀,并通过统一的数据服务门户,支撑政务数据平台上层业务中台20TB业务数据的存储和计算。目前信创中台数据调度任务达500+,且稳定运行。目前基于星环科技大数据中台,云上贵州和星环科技已展开全方位的合作,未来星环科技的边缘计算软件、知识图谱软件、时空数据库软件、图数据库软件、数据安全软件等均可以持续为云上贵州赋能,也能协助云上贵州拓展贵州更多的项目空间。、政务智慧大脑的各类应用场景。基于星环科技的大数据信创中台,开展了数据资产管理和数据服务建设,在数据规范化、标准化、资产化的轨道上,做到了统一入口、统一出口、集中管理、高效服务,构建成为敏捷创新的数据中台,有力支撑了地质灾害防治指挥平台项目、金融局数仓项目、共享交换平台项目、政务监管平台项目、核酸健康码项目、贵州省一张网项目等。此外,信创中台对接云上共享交换平台项目,支撑了一张网贴源层、主题层、专题层
2019年7月17日,贵州省烟草公司一行50余人莅临星环科技参观考察。星环科技副总裁齐伟东陪同接待,为来访人员介绍了星环科技成立六年来,专注于企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务的兴趣。星环科技架构师向来访人员分享了大数据从1.0时代到3.0时代演变路径,并重点讲解了星环科技基于容器的智能大数据云平台TranswarpDataCloud(TDC)、一站式大数据平台TranswarpDataHub(TDH)、智子人工智能平台TranswarpSophon,并对落地标杆案例进行了生动讲解。交流会上,双方就前沿大数据及人工智能技术进行了讨论,考察团一行对星环科技在各个领域取得的成果给予了高度评价。
云上贵州信创工程中心大数据中台建设实现全省政务数据数据互通和高效共享,并可通过电子政务外网支撑省直60余家政府部门数据资源的统一汇聚沉淀,并通过统一的数据服务门户,支撑政务数据平台上层业务中台、政务智慧大脑的各类应用场景。基于星环科技的大数据信创中台,开展了数据资产管理和数据服务建设,在数据规范化、标准化、资产化的轨道上,做到了统一入口、统一出口、集中管理、高效服务,构建成为敏捷创新的数据中台。
政务数据质量评估。开展公共数据资源开发利用试点,充分释放数据价值。2.项目需求为了落实贵州省整体信创生态建设战略布局,满足各政府单位和业务部门海量多源异构数据的采集、存储、分析、治理以及服务,贵州省建设国家标准、行业标准以及数据专家的经验,实现数据治理,可以确保业务部门数据口径统一、权责分明、用度有序,从而大大提高业务指标分析的质量和业务深度价值发掘。同时,目前云上贵州数据产业发展公司数字化水平还在)建设业务部门分类知识库,可对政务数据进行数据治理,形成数据资产化后的智能数据仓库,实现贵州省政务数据的统一监管、统一服务、统一标准,构建全省数据治理的管控、整体化协作、持续化运营、数据价值创新。4,十四五规划中又明确提出要加快建设数字经济、数字政府、数字社会,通过以数字化转型来整体驱动治理方式、生活方式、生产方式的变革。通过运用云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术建设基础数字技术平台,探索企业“数据中台”、“业务中台”等新型IT架构,通过数字化转型顶层规划和设计,建立系统化的数据管理体系、数据治理体系以及资源协同机制,终实现大数据价值变现,从而提高政府、企业的业务高效创新
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3月25日,贵州省委党校厅级领导干部走访调研星环科技,星环科技联合创始人佘晖向团队介绍了星环科技的发展历程,并就大数据的应用与发展做了深入交流探讨。贵州代表团一行包含政府领导、高校教师以及各行业党组成员,他们就行业领域未来对大数据的创新应用,以及现阶段应如何利用大数据创造价值做了深入的交流分享,现场人员受益良多。上海市委党校于17年与星环科技联合开展现场教学活动,截至目前,已累计开展数十次教学活动,广受各省市党委学员好评,为推动大数据更多创新应用砥砺前行。
数据治理和元数据治理紧密相关,元数据治理数据治理的核心和基础,以下是对它们的详细介绍:数据治理定义:数据治理是对数据的全生命周期进行管理,包括数据的规划、采集、存储、处理、分析、应用等各个环节数据治理定义:元数据治理是对元数据的创建、采集、存储、整合、共享等过程进行管理和控制,以确保元数据的质量和一致性,提高元数据的可用性和价值,为数据治理提供有力支持。主要任务元数据的定义与规范:制定元,及时反映数据的变化和业务的需求,确保元数据的准确性和时效性。元数据的应用与服务:通过元数据管理工具,为数据治理的其他环节提供元数据服务,如数据建模、数据质量管理、数据安全管理等,提高数据治理的效率和效果。二者的关系元数据治理数据治理的基础:元数据描述了数据的定义、结构、来源、关系等信息,是数据治理的核心要素。通过元数据治理,可以建立数据的清晰脉络,为数据治理的各项工作提供准确的依据。数据治理对元数据治理提出需求:数据治理的过程中,需要不断完善和更新元数据,以满足数据管理和应用的需求。,旨在提高数据质量,确保数据的安全性、完整性和一致性,实现数据资产的有效管理和价值最大化。主要目标提升数据质量:通过一系列的管理活动和技术手段,保证数据的准确性、完整性、一致性、时效性等,减少数据错误和
项目需求为了落实贵州省整体信创生态建设战略布局,满足各政府单位和业务部门海量多源异构数据的采集、存储、分析、治理以及服务,贵州省建设基于Hadoop架构的多租户政务大数据中台。基于政务大数据中台后的智能数据仓库,实现贵州省政务数据的统一监管、统一服务、统一标准,构建全省数据治理的管控、整体化协作、持续化运营、数据价值创新。4)建设职能部门元数据管理。元数据查询支持对元数据库中的元数据基本信息中台,可以进行全域数据的资源编目,构建以领导、主管部门、业务单位、信息科技单位等多角度的资源管理视图。借助大数据分析治理工具,依据国家标准、行业标准以及数据专家的经验,实现数据治理,可以确保业务部门数据口径统一、权责分明、用度有序,从而大大提高业务指标分析的质量和业务深度价值发掘。同时,目前云上贵州数据产业发展公司数字化水平还在发展阶段,无法有效支撑集团公司外部、内部等多类业务协同。因此,亟需构建“安全有保障、用户有黏度、体验有温度、应用全覆盖、发展可持续”的云上贵州信创工程中心统一大数据中台。信创工程中心统一大数据中台的建设,既可服务于贵州信创生态建设,促进国产软硬件适配,又可以根据业务
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数据治理组织
数据治理组织是实施数据治理的关键,它涉及到组织结构的建立、职责的分配以及流程的管理。以下是数据治理组织的几个核心组成部分和职责:数据治理委员会:这是组织内的最高数据治理机构,负责制定数据治理的战略、政策和目标,监督数据治理的执行情况,并定期评估数据治理的效果,优化策略和流程。数据治理办公室:负责协调和执行数据治理的日常事务,包括数据治理的宣传、培训和咨询,收集和分析数据治理的问题和需求,提出改进建议。数据管理团队:负责数据的收集、清洗、整合和维护,确保数据的质量和安全,并提供数据分析和挖掘服务,支持业务决策。业务部门:提供业务需求,参与数据治理的决策和执行,对数据治理的效果进行评估,并在业务流程中落实数据治理的要求。技术部门:负责数据治理的技术支持和工具选型,实现数据治理的自动化和智能化,并对技术方案进行评估和优化。数据治理工作组:在各领域数据范围内进行数据治理的工作,依据数据治理委员会制定的方法和总则,制定本领域数据治理目标和工作计划,负责领域数据资产的看护,维护更新相应数据标准和元数据数据管家:作为领域数据治理工作的协助者,确保领域治理工作的流程和内容规范,符合数据治理要求,并
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...