智慧水务 数据中台

智慧水务大数据平台是利用物联网、大数据、云计算等先进技术，对水务系统中的水源、供水、用水、排水等环节产生的海量数据进行采集、整合、分析和挖掘，从而实现水务管理智能化、精细化、高效化的综合性平台。数据客户满意度。同时，通过对用户反馈数据的分析，不断优化服务质量。系统集成与对接与现有系统集成：智慧水务大数据平台可以与水务企业的现有系统进行集成，实现数据共享和业务协同，避免信息孤岛。与外部系统对接：与采集与传输广泛的数据来源：通过在水务设施上安装各类传感器，如水位传感器、水质监测仪、流量传感器、压力传感器等，实时采集水务系统各个环节的数据，包括水源地的水位、水质情况，供水管网的压力、流量，用水户的用水量等。高效的数据传输：借助通信网络，将采集到的数据及时、准确地传输到大数据平台，确保数据的时效性和完整性。数据存储与管理海量数据存储：采用分布式存储技术，如分布式文件系统，能够存储海量的水务数据：通过对水务数据的实时分析，实现对水务系统的实时监控，如监测供水管网的压力异常、水质超标等情况，并及时发出预警信息，以便工作人员快速响应和处理。用水规律分析：利用数据分析技术，挖掘用水户的用水规律

智慧水务大数据平台是利用物联网、大数据、云计算等先进技术，对水务系统中的水源、供水、用水、排水等环节产生的海量数据进行采集、整合、分析和挖掘，从而实现水务管理智能化、精细化、高效化的综合性平台。数据客户满意度。同时，通过对用户反馈数据的分析，不断优化服务质量。系统集成与对接与现有系统集成：智慧水务大数据平台可以与水务企业的现有系统进行集成，实现数据共享和业务协同，避免信息孤岛。与外部系统对接：与采集与传输广泛的数据来源：通过在水务设施上安装各类传感器，如水位传感器、水质监测仪、流量传感器、压力传感器等，实时采集水务系统各个环节的数据，包括水源地的水位、水质情况，供水管网的压力、流量，用水户的用水量等。高效的数据传输：借助通信网络，将采集到的数据及时、准确地传输到大数据平台，确保数据的时效性和完整性。数据存储与管理海量数据存储：采用分布式存储技术，如分布式文件系统，能够存储海量的水务数据：通过对水务数据的实时分析，实现对水务系统的实时监控，如监测供水管网的压力异常、水质超标等情况，并及时发出预警信息，以便工作人员快速响应和处理。用水规律分析：利用数据分析技术，挖掘用水户的用水规律

智慧水务大数据平台是利用物联网、大数据、云计算等先进技术，对水务系统中的水源、供水、用水、排水等环节产生的海量数据进行采集、整合、分析和挖掘，从而实现水务管理智能化、精细化、高效化的综合性平台。数据客户满意度。同时，通过对用户反馈数据的分析，不断优化服务质量。系统集成与对接与现有系统集成：智慧水务大数据平台可以与水务企业的现有系统进行集成，实现数据共享和业务协同，避免信息孤岛。与外部系统对接：与采集与传输广泛的数据来源：通过在水务设施上安装各类传感器，如水位传感器、水质监测仪、流量传感器、压力传感器等，实时采集水务系统各个环节的数据，包括水源地的水位、水质情况，供水管网的压力、流量，用水户的用水量等。高效的数据传输：借助通信网络，将采集到的数据及时、准确地传输到大数据平台，确保数据的时效性和完整性。数据存储与管理海量数据存储：采用分布式存储技术，如分布式文件系统，能够存储海量的水务数据：通过对水务数据的实时分析，实现对水务系统的实时监控，如监测供水管网的压力异常、水质超标等情况，并及时发出预警信息，以便工作人员快速响应和处理。用水规律分析：利用数据分析技术，挖掘用水户的用水规律

智慧水务大数据平台是指利用先进的互联网技术和大数据分析能力构建的水资源管理平台，旨在帮助政府和企业科学、有效地管理水资源，提升水资源利用效率。智慧水务大数据平台包括数据采集、数据分享、数据分析、决策支持和应用推广等多个方面。通过物联网技术，水资源智慧监测系统可以实时采集水质、水位、水压等数据，并通过大数据分析处理这些数据，自动识别异常情况，为决策提供科学依据。智慧水务大数据平台不仅可以提高水资源利用效率，还可以提升水质监测和环保治理水平。例如，通过大数据分析，可以对污染源、突发事件等进行智能预警和监管；利用人工智能等技术对水质监测进行自动化分析和判断等。在政府管理方面，智慧水务大数据平台可以为政府提供便捷、科学的水资源管理方案，通过全局视角、数据智能分析，可迅速快速定位饮用水水源地，节约人力财力资源，确保水资源质量和供应量；在企业管理方面，智慧水务大数据平台可以支持企业实现污水排放标准的自动监测，统计企业产业污染排放量，推动企业环保治理。另外，智慧水务大数据平台还可以提供水资源分析预测服务，为企业提供水资源供应情况、价格趋势走向等信息，帮助企业制定科学的发展战略。智慧水务大数据平台为

智慧水务大数据平台是指利用先进的互联网技术和大数据分析能力构建的水资源管理平台，旨在帮助政府和企业科学、有效地管理水资源，提升水资源利用效率。智慧水务大数据平台包括数据采集、数据分享、数据分析、决策支持和应用推广等多个方面。通过物联网技术，水资源智慧监测系统可以实时采集水质、水位、水压等数据，并通过大数据分析处理这些数据，自动识别异常情况，为决策提供科学依据。智慧水务大数据平台不仅可以提高水资源利用效率，还可以提升水质监测和环保治理水平。例如，通过大数据分析，可以对污染源、突发事件等进行智能预警和监管；利用人工智能等技术对水质监测进行自动化分析和判断等。在政府管理方面，智慧水务大数据平台可以为政府提供便捷、科学的水资源管理方案，通过全局视角、数据智能分析，可迅速快速定位饮用水水源地，节约人力财力资源，确保水资源质量和供应量；在企业管理方面，智慧水务大数据平台可以支持企业实现污水排放标准的自动监测，统计企业产业污染排放量，推动企业环保治理。另外，智慧水务大数据平台还可以提供水资源分析预测服务，为企业提供水资源供应情况、价格趋势走向等信息，帮助企业制定科学的发展战略。智慧水务大数据平台为

智慧水务大数据平台是指利用先进的互联网技术和大数据分析能力构建的水资源管理平台，旨在帮助政府和企业科学、有效地管理水资源，提升水资源利用效率。智慧水务大数据平台包括数据采集、数据分享、数据分析、决策支持和应用推广等多个方面。通过物联网技术，水资源智慧监测系统可以实时采集水质、水位、水压等数据，并通过大数据分析处理这些数据，自动识别异常情况，为决策提供科学依据。智慧水务大数据平台不仅可以提高水资源利用效率，还可以提升水质监测和环保治理水平。例如，通过大数据分析，可以对污染源、突发事件等进行智能预警和监管；利用人工智能等技术对水质监测进行自动化分析和判断等。在政府管理方面，智慧水务大数据平台可以为政府提供便捷、科学的水资源管理方案，通过全局视角、数据智能分析，可迅速快速定位饮用水水源地，节约人力财力资源，确保水资源质量和供应量；在企业管理方面，智慧水务大数据平台可以支持企业实现污水排放标准的自动监测，统计企业产业污染排放量，推动企业环保治理。另外，智慧水务大数据平台还可以提供水资源分析预测服务，为企业提供水资源供应情况、价格趋势走向等信息，帮助企业制定科学的发展战略。智慧水务大数据平台为

水务物联网平台数据归集：智慧水务的基石在现代城市发展中，水资源的科学管理日益重要。随着物联网技术的成熟，水务物联网平台已成为城市水务管理的重要工具，而数据归集则是这个平台运转的基础环节。什么是水务物pH值、浊度、余氯含量等指标3.设备状态数据：水泵运行状态、阀门开度、电力消耗等这些数据共同构成了城市水务管理的"数字画像"。结语水务物联网平台的数据归集，看似只是简单的数据收集，实则是智慧水务建设的联网平台数据归集？简单来说，数据归集就是将分布在城市各个角落的水务相关数据，通过物联网技术进行采集、传输和集中存储的过程。这些数据可能来自水厂的流量计、居民区的智能水表、管网的压力传感器，或是水质监测设备等。数据归集的技术实现实现数据归集需要多种技术协同工作。首先是传感技术，各类传感器就像水务系统的"神经末梢"，实时感知水流、水压、水质等信息。其次是通信技术，包括有线传输和无线传输，这些技术将采集到的数据传输到数据中心。然后是存储技术，通过云平台或本地服务器对海量数据进行有序存储。数据归集的主要内容水务物联网平台归集的数据主要分为三类：1.水量数据：包括供水量、用水量、漏损量等2.水质数据：如

水务物联网平台数据归集：智慧水务的基石在现代城市发展中，水资源的科学管理日益重要。随着物联网技术的成熟，水务物联网平台已成为城市水务管理的重要工具，而数据归集则是这个平台运转的基础环节。什么是水务物pH值、浊度、余氯含量等指标3.设备状态数据：水泵运行状态、阀门开度、电力消耗等这些数据共同构成了城市水务管理的"数字画像"。结语水务物联网平台的数据归集，看似只是简单的数据收集，实则是智慧水务建设的联网平台数据归集？简单来说，数据归集就是将分布在城市各个角落的水务相关数据，通过物联网技术进行采集、传输和集中存储的过程。这些数据可能来自水厂的流量计、居民区的智能水表、管网的压力传感器，或是水质监测设备等。数据归集的技术实现实现数据归集需要多种技术协同工作。首先是传感技术，各类传感器就像水务系统的"神经末梢"，实时感知水流、水压、水质等信息。其次是通信技术，包括有线传输和无线传输，这些技术将采集到的数据传输到数据中心。然后是存储技术，通过云平台或本地服务器对海量数据进行有序存储。数据归集的主要内容水务物联网平台归集的数据主要分为三类：1.水量数据：包括供水量、用水量、漏损量等2.水质数据：如

在当今数字化时代，水务行业面临着诸多挑战，如供水质量监控不足、水资源管理混乱等。而水务数据治理平台+服务的出现，为水务行业的发展带来了新的契机。水务数据治理平台平台架构水务数据治理平台的系统架构涵盖数据采集、存储、处理和展示等多个关键组件。在数据采集环节，运用传感器技术和数据采集系统，全面收集水质、水量、水务设备等多方面的数据源，确保数据的完整性和准确性。存储方面，结合云存储、数据库技术以及大数据存储、区块链存储等手段，保障数据安全可靠，并提供备份策略、灾难恢复、数据加密等安全措施。处理过程中，采用先进的大数据处理技术和人工智能算法，对海量数据进行高效分析和挖掘。展示层则通过数据可视化工具，将复杂的数据以直观的形式呈现，便于水务管理者理解和决策。数据治理流程数据收集与整合：整合来自传感器数据、实时监测数据、历史数据等不同来源的数据，解决数据格式不一致、数据冗余等问题，将其统一到一个数据，对水务数据进行深度分析，挖掘隐藏的关联和规律。通过智能决策系统，依据数据分析结果为水务管理者提供决策支持，提高管理效率和决策准确度。同时，展示成功的应用案例，为行业内其他管理者提供借鉴。配套服务数据

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...