银行隐私计算建设方案

隐私计算建设方案一、建设目标数据安全保护：确保在数据的采集、存储、使用、共享等全生命周期中，敏感数据不被泄露、篡改或滥用。合规性满足：严格遵循国内外关于数据隐私保护的法律法规。数据价值挖掘：在保障的安全使用以及合规性要求的满足。四、实施步骤需求调研与规划：与各业务部门、数据拥有方进行深入沟通，了解其数据应用需求、数据特点以及对隐私保护的要求，制定详细的隐私计算建设规划，明确建设目标、实施步骤数据隐私的前提下，实现跨机构、跨部门的数据融合分析与应用，充分释放数据价值，为业务创新、决策支持等提供有力支撑。二、技术选型多方安全计算：适用于需要在多个参与方之间进行联合计算，且不暴露原始数据的场景的原始数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据存储需采用安全可靠的存储技术，如分布式存储、加密存储等，确保数据的完整性和安全性。隐私计算层：部署多方安全计算、联邦学习、同态加密等隐私计算引擎，是实现隐私保护计算的核心层。该层需具备高效的计算能力、良好的扩展性和稳定性，以支持大规模数据的隐私计算任务。应用层：为用户提供各种基于隐私计算的应用服务，如联合数据分析、联合建模、精准营销等

隐私计算方案是一套综合性的技术和方法体系，旨在解决数据隐私保护与数据价值利用之间的矛盾，以下是一个通用的隐私计算方案框架：明确应用场景与目标确定业务需求：分析具体业务场景，如金融领域的联合风控、医疗计算技术，对数据进行加密处理，将敏感数据转换为密文形式，或者对数据进行脱敏操作，如匿名化、泛化等，降低数据的敏感度。方案实施与部署系统架构搭建：构建包括数据存储、计算节点、通信网络等在内的隐私计算系统与验证：对隐私计算方案进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，确保方案能够满足业务需求和隐私保护要求，验证计算结果的准确性和隐私性。运行与维护监控与审计：建立实时监控机制，对隐私计算系统的运行状态、数据访问、计算任务执行等情况进行监控和记录，定期进行审计，及时发现并处理潜在的安全隐患和隐私泄露问题。性能优化：根据系统运行情况和业务需求的变化，对隐私计算方案进行性能优化，包括算法优化、硬件升级、网络优化等，提高系统的计算效率和响应速度。安全更新与升级：随着隐私计算技术的发展和安全威胁的变化，及时对系统进行安全更新和升级，修复已知漏洞，引入新的安全机制和隐私保护技术，确保方案的长期

隐私计算解决方案是指利用隐私计算技术来解决数据在流通、共享和处理过程中的隐私保护和安全问题的一系列方法和策略，以下是一些常见的隐私计算解决方案：基于多方安全计算的解决方案技术原理：多方安全计算允许在不泄露各自数据隐私的情况下，多个参与方共同进行计算。它基于密码学技术，如秘密共享、同态加密、混淆电路等，确保在计算过程中，各方的输入数据和中间结果都是保密的，只有最终结果被公开。应用场景：在金融领域的：可信执行环境是一种硬件级别的安全隔离技术，通过在CPU中创建一个可信的执行区域，保证在该区域内运行的代码和数据的安全性和隐私性。即使在操作系统或其他软件被攻击的情况下，TEE中的数据和计算也不会受到影响。应用场景：在云计算环境中，用户担心将敏感数据上传到云端后会被泄露或滥用。云服务提供商可以利用TEE技术，为用户创建一个可信的执行环境，用户的敏感数据在该环境中进行处理和计算，确保数据的安全性和隐私性。同态加密解决方案技术原理：同态加密允许在加密数据上直接进行特定类型的计算，而无需先解密数据。计算结果解密后与在明文数据上进行相同计算的结果一致，从而实现数据的“可用不可见”。同态加密分为加法同态

库"模式已难以满足数字政府建设的需求。政务隐私计算技术的出现，为解决这一难题提供了创新性的解决方案。一、政务隐私计算的核心理念政务隐私计算是一套基于密码学、统计学和人工智能的跨学科技术体系。它通过，释放数据价值，推动政府数字化转型。但同时，这项技术也面临着性能瓶颈、标准缺失、监管机制不完善等挑战。未来，随着技术的不断成熟和法规的逐步完善，政务隐私计算将成为数字政府建设的重要支撑。它不仅能够保障政务隐私计算：数据安全与开放共享的双赢之道在大数据时代，政府部门掌握着海量的公共数据资源，这些数据蕴藏着很大的社会价值和经济价值。但数据的开放共享与个人隐私保护之间的矛盾日益突出，传统的"数据不出多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术手段，在保证数据隐私安全的前提下，实现数据的协同计算和价值挖掘。这项技术的核心在于"数据可用不可见"，即在不直接共享原始数据的情况下，完成多方数据的联合分析和建模。在政务领域，隐私计算技术能够有效解决跨部门数据共享的难题。二、技术实现路径多方安全计算技术采用密码学方法，使多个参与方能够在不泄露各自数据的情况下进行联合计算。联邦学习则通过分布式机器学习框架，让数据

解锁隐私计算方案：数据安全与价值挖掘的新密码隐私计算：数据时代的“安全卫士”在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已然成为推动社会进步和经济发展的核心驱动力。从互联网巨头精准推送的个性化广告，到金融机构重任。通过融合密码学、人工智能、区块链等多领域前沿技术，隐私计算为数据的流通与应用构筑起一道坚固的防线，确保数据在发挥价值的同时，其隐私安全得到全方位的保障。一、隐私计算方案大揭秘（一）隐私计算的定义与信息。二、隐私计算方案的优势（一）数据安全保障在数据泄露事件频发的当下，隐私计算方案犹如一道坚不可摧的“安全堡垒”，为数据安全提供了全方位、多层次的保障。以同态加密技术为例，它允许在密文状态下对数据进行原始数据的前提下协同完成计算任务。（二）合规性满足随着数据安全和隐私保护相关法律法规的不断完善，，企业在数据处理和应用过程中面临着严格的合规要求。隐私计算方案凭借其独特的技术优势，能够帮助企业轻松满足这些数据处理模式下，由于数据安全和隐私保护的限制，许多数据无法得到充分的挖掘和利用，形成了一个个“数据孤岛”。隐私计算方案的出现，为打破这些“数据孤岛”提供了有力的工具，使得数据在安全的前提下能够实现跨机构、跨领域的流通与融合，从而充分释放数据的潜在价值。

星环科技是国内一家专业的隐私计算公司，致力于为企业提供安全可靠的数据隐私保护解决方案。星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务曾获信通院多方安全计算性能专项测评证书、联邦学习基础能力专项测评证书、卓信大数据联邦学习安全评估专项证书，以及信通院星河案例隐私计算优秀案例等多项认证和荣誉。随着数据隐私保护意识的不断增强和隐私法规的完善，隐私计算将成为未来数据处理的重要方式。星环科技在隐私计算领域将继续发挥重要作用，为用户和企业提供更加安全可靠的数据隐私保护服务。

隐私计算平台是为企业和个人提供数据隐私保护的解决方案的软件平台。随着数据隐私意识的提升和隐私法规的完善，越来越多的隐私计算平台涌现出来，星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C就是其中具代表性之一。星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测学习安全评估专项证书，以及信通院星河案例隐私计算优秀案例等多项认证和荣誉。隐私计算的兴起为企业提供了更加安全、可靠的数据处理和分析方式，助力数据的有效利用和隐私的保护。相信随着技术的不断进步和隐私保护意识的提升，隐私计算平台将在数据处理领域发挥越来越重要的作用。安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生成为可能。该案例样本量达亿级，指标维度近千个。同时星环科技SophonP²C还曾获信通院多方安全计算性能专项测评证书、联邦学习基础能力专项测评证书、卓信大数据联邦学习安全评估专项证书，以及信通院星河案例隐私计算优秀案例等多项认证和荣誉。随着隐私技术产品的技术能力和应用模式越发成熟，隐私计算将有助于构建数据流通的基础设施，在保证安全的前提下有效持续释放数据要素价值，促进数字经济高质量发展。保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...