图数据库云原生

系统。云原生数据库的出现，打破了传统数据库市场的格局。云原生数据库是一种通过云平台进行构建、部署和交付的数据库服务。提供了可扩展且可靠的数据库解决方案。经过多年的发展，云原生数据库凭借其强大的托管功能，不仅提高了硬件配置、数据库安装升级、备份恢复等工作的效率，还进一步减轻了企业在数据库选型方面的负担。数据中台和数据库已无法满足当前数字化时代的数据存储需求。近年来，随着云计算技术的迅猛发展，企业上云成为了一种趋势。然而，面对海量的数据管理、数据分析等需求，需要一套性能更强大、扩展性更优秀的数据库随着数字经济的深入发展，传统的数据库存储系统逐渐暴露出一些局限性。无论是数据中台还是关系型数据存储系统，都面临着数据吞吐量的瓶颈。传统的数据库系统不仅增加了企业的运营成本，还给运维和开发带来了额外的负担，这在一定程度上阻碍了企业的数字化转型。即使通过升级服务器的CPU、内存、磁盘等硬件来提高单台机器的性能和吞吐量，我们仍需面对单机容量上限的问题。随着数字经济的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的

什么是云原生分布式向量数据库？云原生分布式向量数据库是一种基于云原生架构设计和开发的分布式向量数据库。云原生分布式向量数据库适用于高并发、海量数据存储和计算的场景，如大规模图像搜索、机器学习和人工智能等领域的应用。它可以大幅度提高数据的处理和分析效率，更好地满足企业对数据存储、计算和应用的需求。星环分布式向量数据库-TranswarpHippoTranswarpHippo是一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。TranswarpHippo产品优势云原生系统：Hippo采用全面容器化部署，支持服务的弹性扩使用的特定优化，支持寄存器级算法优化。多模型联合分析：基于多模型统一技术架构，向量数据与关系型数据、图数据、时序数据等多种模型数据进行统一存储管理，通过统一接口实现数据跨模型联合分析。接口多样化：提供类SQL语法支持;提供标准的Python、Restful、CPP、JavaAPI。

云原生数据湖是一种将数据湖架构与云原生技术深度融合的创新数据架构和解决方案。架构特点存储与计算分离：基于云存储的弹性和可扩展性，实现存储与计算的解耦。数据存储在云对象存储等持久化存储中，而计算资源，降低成本。高可用性：通过云原生的多副本存储、自动容错和故障转移等机制，确保数据湖的高可用性。即使部分节点出现故障，也能自动切换到其他可用节点，保证数据的连续性和业务的正常运行。敏捷开发与迭代：云原生数据湖则可以根据实际需求灵活分配和扩展，大大提高了资源的利用率和成本效益。容器化部署：利用容器技术，将数据湖的各个组件进行容器化封装，实现快速部署、弹性伸缩和高效管理。容器化使得数据湖能够在不同的云环境中轻松探索与可视化：提供丰富的数据探索和可视化工具，方便用户对数据湖中的数据进行查询、分析和可视化展示。数据安全与治理云安全机制：继承了云平台的安全机制，如身份认证、访问控制、数据加密等，确保数据的安全性和隐私性。云平台提供了强大的安全防护体系，能够有效抵御各种网络攻击和数据泄露风险。元数据管理与治理：强调元数据的管理和治理，通过统一的元数据管理平台，对数据湖中的数据资产进行全面的管理和监控。元数据

在图数据库领域，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生属性图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时场景实现了万亿边规模的存储和稳定运行，真正意义上将万亿级图数据库能力应用落地。凭借优异的产品性能和出色的落地表现，StellarDB此前也曾获得多家行业权威机构认可：通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；在Gartner《图数据库管理系统市场指南》中被Gartner列为图数据库管理系统全球代表厂商；入选IDC《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析，2022》报告等。目前，StellarDB广泛应用于金融、政府和社交网络等领域，在人员社交网络探索、金融风险传播分析等场景发挥着重要作用。同时，作为国内领先的企业级大数据基础软件公司，星环科技是国内同时具备图数据库、知识图谱平台、图挖掘应用开发能力的企业，其全栈自研的图技术能力可以助力企业快速挖掘图数据价值，推动业务高效高质量发展。未来，星环科技将继续在图技术领域深耕，为企业提供查询速度更快、分析能力更强、稳定性更高的图数据库产品。

系统全球代表厂商。此前星环科技还入选了《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等。StellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容互联价值。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等院“图计算平台”关键词图谱。此前也通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《图数据库管理系统市场指南》中，星环科技也被列为图数据库管理完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力：StellarDB的可视化界面支持2D和3D的图可视化展示，集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等图数据库常用功能。

需要权衡的因素。技术发展趋势国内图数据库技术正在向几个方向演进。首先是云原生化，越来越多的产品开始提供云服务版本，支持弹性伸缩和按需付费。其次是多模数据库的兴起，图数据库与其他数据模型的融合成为趋势中国图数据库市场起步相对较晚，但发展势头强劲。从技术路线来看，国内图数据库产品主要分为原生图数据库和基于其他数据库改造的图数据库两大类。原生图数据库专为图数据模型设计，在处理复杂关联查询时性能优势明显国内图数据库排名图数据库作为专门处理高度关联数据的数据库类型，近年来在国内市场发展迅速。随着社交网络、金融风控、知识图谱等应用场景的爆发式增长，图数据库技术得到了前所未有的关注。国内图数据库发展概况；而改造型图数据库则通常是在关系型或文档型数据库基础上添加图处理功能。从应用领域来看，国内图数据库已经在金融反欺诈、社交网络分析、物联网设备管理、企业知识图谱等多个场景落地。特别是在金融行业，图数据库能够有效识别复杂的欺诈网络，成为风险控制的重要工具。在电商领域，图数据库也被广泛应用于推荐系统和用户行为分析。图数据库评估维度评估图数据库的性能和适用性，需要从多个角度进行考量。查询性能是较直接的指标

TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的分布式图数据库，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生属性图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时图谱场景实现了万亿边规模的存储和稳定运行，真正意义上将万亿级图数据库能力应用落地。星环科技分布式图数据库StellarDB通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力2项评测，并列为全球图数据库代表产品上榜Gartner2022年《图数据库管理系统市场指南》和信通院图计算平台代表产品。目前，StellarDB广泛应用于金融、政府和社交网络等领域，在人员社交网络探索、金融风险传播分析等场景发挥着重要作用。未来，星环科技将继续在图技术领域深耕，为企业提供查询速度更快、分析能力更强、稳定性更高的图数据库产品。同时，作为国内领先的企业级大数据基础软件公司，星环科技是国内同时具备图数据库、知识图谱平台、图挖掘应用开发能力的企业，其全栈自研的图技术能力可以助力企业快速挖掘图数据价值，推动业务高效高质量发展。，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供众多图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在金融、政府和社交网络等领域得到广泛应用，特别是在某地客户电信关系

信息。在物理存储层面，图数据库通常采用以下两种方式之一：原生图存储和非原生图存储。原生图存储专门为图结构优化，节点和边直接以图的形式存储在磁盘上，通常使用邻接表或索引邻接表的方式实现。非原生图存储则基于图数据库实现原理图数据库是一种专门用于存储和处理图结构数据的数据库系统。与传统的关系型数据库不同，图数据库以节点、边和属性作为基本数据结构，能够高效地表示和处理复杂的关系网络。本文将介绍图数据库的核心实现原理。存储结构图数据库的核心在于其特殊的存储结构设计。节点和边是图数据库中的两个基本元素。节点代表实体，如人、地点或事物；边则代表这些实体之间的关系。每个节点和边都可以附加属性，用于存储额外的其他数据库系统（如关系型数据库或键值存储）构建图抽象层。索引与查询高效的索引是图数据库实现的关键。大多数图数据库会为节点类型、边类型和常用属性建立索引，以加速查询。一些还支持全文本索引和空间索引。图查询语言是用户与图数据库交互的接口。这类语言专门设计用于表达图遍历和模式匹配操作。典型的查询操作包括查找特定节点、沿着边遍历图、匹配子图模式以及执行图算法等。遍历算法图遍历是图数据库的核心操作。常见的

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力：StellarDB的可视化界面支持2D和3D的图可视化展示，集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等图数据库常用功能。TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。也通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《图数据库管理系统市场指南》中，星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商。星环科技还入选了《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。