国产时序数据库多少钱

星环科技提供国产时序数据库高可用集群支撑服务，实现国产时序数据库服务技术性支撑，进行从InfluxDB商业版数据库到国产自研分布式时序数据库TimeLyre平滑替换。结合业务应用情况，实现了时序数据库无缝国产化数据库替换，用户时序数据库软件实现自主可控。随着国际形势变化，企业的核心业务系统唯有实现自主可控，才能大限度上规避风险。星环科技的自研分布式时序数据库TimeLyre，支持7种国产操作系统系统等竞品，星环科技TimeLyre时序数据库集群高可用保障实现SLA为99.95%以上，支持集群在线水平扩展节点，扩展过程中不影响业务运行。在性能上，星环科技TimeLyre承载数十万每秒的写入，实现、入库吞吐、计算能力具有水平可拓展性等。在满足业务发展需求的基础上，降低了用户应用成本。用户原来的时序数据库产品为订阅制产品，星环科技则为永久许可的本地化分布式部署。在业务开发上，星环TimeLyre原有系统，支持行业标准，方便用户应用开发。星环科技时序数据库TimeLyre产品与服务支持沿时间线的聚合查询，包括按等间隔划分窗口的查询、按某列枚举值划分窗口的查询、按照时序记录的连续性划分窗口，满足

过下线处理，平滑地迁移至TimeLyre中，并且在迁移过程中可以保证监控系统在线持续运行。作为星环自研的时序数据库，TimeLyre平滑替代influxQL，在保证客户业务稳定运行的同时，也为客户业务数据、业务平台提供了安全可靠的高性能国产化解决方案。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施，具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。分布式时序数据库TranswarpTimeLyre应用场景时序数据存储与检索：TimeLyre是一个分布式时序数据库，可以满足海量时序数据的存储与检索，支持海量设备测点数据的同时入库。使用分布式架构，可以横向扩展，数据提供一致性和多副本容灾。底层的存储模块通过块状索引、时间有序存储等方式，满足时序数据的快速检索，非常适合制造业、能源等行业设备采集数据的存储与检索。时序数据复杂分析：TimeLyre除了提供毫秒级的时序检索以外，还支持时序数据本身的海量数据分析，如趋势分析、数据统计等。时序数据库

，打破数据孤岛，支持对不同存储模型数据表进行跨模分析，支持国产化软硬件平台，支持异构集群部署。在应用上，星环科技携手某头部券商，利用星环时序数据库TimeLyre打造智能投研一体化平台，提升投研效率时间+数据构成的时序数据，成为今天重点关注的对象。星环科技自研的高性能时序数据库TimeLyre可以替代开源时序数据库InfluxDB，解决开源时序数据库不支持复杂分析，只能做简单点查或者指定设备分析，大规模设备情况下，不指定设备查询时，需要使用大量内存载入全量设备数据，并进行归并排序操作，服务极其不稳定，以及缺乏安全可控性等问题。星环科技推出了解决时序数据存储和分析计算的可靠高性能数据库TimeLyre9.1存储压缩比高，在常见的时序数据上可达5~20倍压缩率以上，远优于传统数据库，单节点磁盘可用容量高，可大大节约成本。同时，TimeLyre9.1统一标准SQL，支持完整的标准SQL查询。TimeLyreAPI提供类pandasDataFrame的API接口，便于业务迁移;基于分布式时序数据库大大提升运算能力，提供亿级数据量下的高速运算支持。相同场景下达到pandas单机性能60倍。

星环科技国产化分布式时序数据库TimelyreTranswarpTimeLyre是星环科技的一款企业级分布式时序数据库，其支持分布式水平扩展，同时具有极高的压缩率可以支持海量时序数据的存储，提供高难度，难以保障服务的连续性。一站式国产化替代解决方案，助力企业打造自主可控数据平台为符合国家信创战略要求，真正实现软件自主可控的战略，星环科技提供了一整套国产化分布式时序数据库产品TimeLyre替换吞吐实时写入、时序精确查询、多维检索等功能，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。扩展性、性能、安全等方面领先国外开源时序数据库原生分布式架构，集群灵活扩展，轻松实现海量时序数据存储分析相比与开源时序数据库InfluxDB单机模式存储和计算能力受限，星环科技分布式时序数据库采用原生分布式架构，支持集群在线扩缩容，可满足海量时序数据存储和分析需求。Timelyre的存储从采集端到分布式时序数据库的一整套数据流转解决方案；在金融量化领域，TimeLyre支持PythonAPI，并提供了对分布式文件系统格式数据的读取与入库支持，极大降低了从数据层到应用层的数据流转技术

制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。TimeLyre通过提供与InfluxDB兼容的解决方案，使得国产时序数据库的替代之路更加平滑。其核心是：高可用性：TimeLyre支持高可用性部署，确保在TranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施，具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点，可以有效支撑物联网、能源snappy、gzip、lzo、zstd等，并且还支持通过Delta编码存储连续样本之间的差异，以及根据数据类型和分布范围进行特定的编码，进一步提升了时序数据的压缩效果。接口兼容度：TimeLyre对，先替换InfluxDB的数据库服务，后完成从InfluxQL到TimeLyre标准SQL的改造工作，这样可以确保原系统和服务的迁移是低成本且安全的。，并开启时间序列索引(TSI)等功能。数据压缩优化技术：TimeLyre采用了行业领先的数据压缩技术，实现了5-20倍的压缩率，这不仅提高了资源利用率，还大幅降低了用户的硬件成本。它支持多种压缩算法，如

时序数据库是一种专门用于存储、管理和处理时间序列数据的数据库管理系统。时序数据是随时间不断产生的一系列数据，通常带有时间戳。以下是对时序数据库的详细描述：定义时序数据库是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。它能够高效地处理随时间推移的数据摄取、压缩和聚合。功能高吞吐写入能力：时序数据库通过优化数据结构和存储机制，能够在高并发的情况下保持高效的写入性能。高压缩存储能力：通过专门的压缩技术，时序数据库可以大幅减少存储空间。低延迟查询能力：支持基于时间范围的多维聚合查询，能够快速获取所需结果。支持多维数据分析和数据可视化：提供工具和组件，支持数据大屏、报表等多形式的可视化。高可扩展性：能够随着业务发展和设备数量的增加进行扩展。应用场景物联网（IoT）：用于存储和分析大量的传感器数据，如温度、湿度、压力等，支持实时监控和故障预测。金融市场：存储和处理金融市场数据，如股票价格、交易量等，支持实时数据分析和决策。工业自动化：用于实时监控工业设备的运行状态，支持故障诊断和生产优化。智慧城市：监控交通流量、空气质量等数据，为城市管理者提供决策依据。运维监控：存储和分析服务器、网络设备的监控数据，支持故障排查和性能优化。

在线持续运行。作为星环自研的时序数据库，TimeLyre平滑替代influxQL，在保证客户业务稳定运行的同时，也为客户业务数据、业务平台提供了安全可靠的高性能国产化解决方案。常用的时序数据库随着物联网的广泛应用，各类应用产生的时序数据量爆炸增长，呈现海量性、关联性、时效性、实时性等特征。与此同时，金融行业每天存在大规模高频访问交易量。这些时序数据由于量极大，对写入与分析性能以及实时性要求很高。如何管理海量的实时数据、从中挖掘价值，是时序数据库需要解决的重要问题。TranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，可以支撑时序数据的各类业务场景载入、API以及多种工业物联网通信协议入库，可以满足各种复杂业务场景的需求。应用场景时序数据存储与检索：TimeLyre是一个分布式时序数据库，可以满足海量时序数据的存储与检索，支持海量设备测点数据的复杂分析：TimeLyre除了提供毫秒级的时序检索以外，还支持时序数据本身的海量数据分析，如趋势分析、数据统计等。时序数据库提供标准的SOL语法，业务人员可以直接将其原先的业务语句运行在时序数据库上

时序数据库的优点：高效的数据存储：时数据库采用专门的算法，能够高效地存储时间序列数据，减少存储空间和成本。快速的数据查询：序数据库采用高效的索引方式，可以快速地查询时间序列数据，提高查询速度。实时的数据处理：时序数据库可以时处理和分析时间序列数据，并能够快速响应用户请求。大数据支持：时序数据库能够处理海量的时间序列数据，可以轻松应对大数据场景。多样化的分析方式：时序数据库内置多种分析方式和算法，可以实现数据挖掘、模型训练等任务。时序数据库的缺点:数据结构限制：由于时序数据库主要处理时间序列数据，因此它的数据结构和处理方式有一定限制，不适合存储非时间序列数据。数据冗余：时间序列数据的采集频率往往较高，而且数据量往往也很大，这可能造成数据冗余，并对存储、处理、查询等方面带来一定挑战。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施，具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。

星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施，具备高吞吐实时写入、时序TimeLyre解决海量测点高吞吐流式插入，提供高压缩率节省存储成本提供SQL查询方便业务扩展。项目成果：成功完成了基于时序数据库的应用平台搭建，可满足海量点位数据的实时入库及分析，同时提供高压缩关联分析。项目成果：成功完成了基于金融版时序数据库的量化交易平台搭建，可满足高频数据的导入、存储、检索分析与业务使用;显著提升策略可利用行情数据的范围，可分析与回测多年的高频数据;通过原生分布式的存算查询、嵌套查询等复杂SQL支持。项目成果：帮助客户解决了传统数据库单点性能不足的历史问题，使用时序数据库新方案来支撑业务，共同打造了更具亮点的整体解决方案。案例三：某量化交易平台场景：支持多种高频行情的存储精确查询、超高数据压缩率等特点，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。案例一：某能源化工客户场景：支持海量时序数据大吞叶量插入，使用统一的大数据平台处理。解决方案：采用

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...