图数据库哪家公司好

分布式数据库
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的分析算法和深度算法;支持标准查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。

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数据库公司哪家在当今数据驱动的商业环境中,数据库技术因其在处理复杂关系数据方面的独特优势而日益受到关注。面对市场上众多的数据库供应商,企业该如何选择适合自己的解决方案?本文将从技术特性、应用场景和评估标准等多个维度,为您提供客观的参考框架。数据库的核心价值数据库与传统关系型数据库的根本区别在于其数据模型。数据库以节点、边和属性为基础构建数据关系,这种原生存储方式特别适合处理高度互联的数据。社交网络中的好友关系、金融交易中的资金流向、物流系统中的配送路径,这些场景中的数据关系如果用传统表结构表示,往往需要复杂的多表连接查询,而数据库可以轻松实现高效遍历。性能表现是数据库的一大亮点。在处理深度链接查询时,数据库的响应速度通常比关系型数据库快数倍甚至数百倍。这种性能优势随着数据量和关系复杂度的增加而愈加明显。此外,数据库的灵活模式使其能够轻松适应业务变化,无需频繁修改数据结构。应用场景适配不同行业对数据库的需求各有侧重。网络安全领域需要实时检测异常行为模式,这就要求数据库具备亚秒级响应能力和复杂的模式匹配功能。推荐系统则更关注个性化算法的快速执行和高效更新,需要
近年来,数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于数据库研发的企业,星环科技成为了行业内备受关注的数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时,作为一家深入计算领域多年的公司,星环科技自主研发了分布式数据库StellarDB,StellarDB兼容openCypher查询语言,星环科技也被列为数据库管理系统全球代表厂商之一。星环科技作为数据库公司的代表,凭借先进的技术赢得了广泛的认可和好评。相信在不久的将来,星环科技将进一步深入发掘数据库市场的潜力,为用户提供更好的技术解决方案。用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱计算平台国内代表厂商入选信通院“计算平台”关键词图谱。星环科技也通过了中国信通院数据库计算平台基础能力两项专项测评。在全球著名咨询机构Gartner近期发布的《数据库管理系统市场指南》中
向量数据库哪家?在当今大数据和人工智能时代,传统的关系型数据库已经无法完全满足处理非结构化数据的需求。向量数据库作为一种新兴的数据库类型,因其在处理高维向量数据方面的独特优势而备受关注。那么,面对市场上众多的向量数据库产品,究竟哪家更好?这需要我们从多个维度来分析和比较。向量数据库的基本概念向量数据库是专门为存储、索引和查询向量数据而设计的数据库系统。与传统数据库不同,它能够有效处理由机器学习能否适应数据增长。的向量数据库应该支持水平扩展,能够通过增加节点来处理不断增长的向量集合,同时保持查询性能的稳定性。功能丰富度也是比较点之一。现代向量数据库不仅提供基本的相似性搜索,还支持过滤搜索型数据库则更适合大规模数据存储。分布式架构能够处理海量数据但增加了系统复杂性。一些产品采用专用硬件加速,如GPU或FPGA,来提高搜索性能。索引算法选择也影响数据库特性。基于树的算法、基于的算法模型生成的嵌入向量,这些向量通常具有数百甚至数千个维度。向量数据库的核心能力在于能够快速找到与查询向量最相似的向量,这一过程被称为"近似最近邻搜索"(ANN)。评估向量数据库的关键指标性能是评估向量
高性能是数据库重要的特点之一。与传统关系型数据库相比,数据库在处理大规模数据时,具有更快的读写速度和更强大的查询能力。以下是一些高性能的数据库TranswarpStellarDB的介绍:TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储;具备图谱等应用。高性能数据库StellarDB的优势:原生存储:StellarDB为数据存储设计了专有的存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,数据均匀分布于计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力:StellarDB的可视化界面支持2D和3D的可视化展示,集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等数据库常用功能。凭借优异的产品性能和出色的落地表现,StellarDB获得了多家行业权威机构认可,StellarDB被国际权威
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数据库公司
数据库公司:连接数据的新范式在信息爆炸的时代,数据之间的关系往往比数据本身更有价值。数据库公司正是专注于这一新兴领域的科技企业,它们通过创新的数据库技术,帮助各行各业挖掘数据间隐藏的联系与模式"节点"和"边"的形式存储数据,节点代表实体(如人、地点、事物),边则代表这些实体之间的关系。这种结构更贴近人类自然的思维方式,能够直观地展现复杂网络关系。数据库公司开发的技术核心在于高效处理这些连接遍历关系的应用场景。行业应用场景金融领域是数据库技术的重要应用阵地。数据库公司为银行和金融机构提供解决方案,能够实时分析交易网络,识别潜在的欺诈模式或洗钱行为。通过将账户、交易、个人和设备等元素建模病史做出更精准的诊断和治疗方案。这类应用在罕见病研究和个性化医疗中尤为重要。零售电商行业同样受益于数据库技术。通过分析用户行为、购买历史、产品属性和社交影响之间的多维关系,数据库公司提供的推荐引擎能够生成高度个性化的产品推荐,显著提高转化率和客户满意度。这种技术也用于优化供应链,识别供应商关系网络中的潜在风险点。数据库公司不仅提供了一种新型数据库产品,更代表了一种以关系为中心的数据思维范式
数据库与传统数据库数据模型、查询方式、扩展性和应用场景等方面存在显著差异。选择哪种数据库取决于具体的应用需求和业务场景。数据模型‌数据库‌:使用结构来组织数据,基本元素是节点(或顶点)和边代表属性。数据之间的关系通过主键和外键来建立。查询方式‌数据库‌:使用查询语言进行查询。这些查询语言允许用户直接搜索和遍历节点和边之间的关系,高效地处理涉及复杂关系的查询。‌传统数据库‌:使用结构化查询语言(SQL)进行查询。SQL语言强大而灵活,可以方便地执行各种复杂的查询和数据操作,但在处理多表关联时性能开销较大,查询语句也相对复杂。扩展性‌数据库‌:具有良好的水平扩展能力,意味着可以通过增加更多的机器或节点来扩展数据库的处理能力。这种扩展方式对于处理大规模数据集非常有效。‌传统数据库‌:通常采用垂直扩展或复制的方式来处理大量的表数据。垂直扩展意味着增加服务器的处理能力和资源,复制则是通过创建多个数据库副本来处理负载。这种扩展方式在某种程度上可以提高性能和容量,但有一定的限制,并且可能会涉及更高的成本。应用场景‌数据库‌:适合需要存储和查询复杂的关系网络的场景,如社交网络分析
数据库有哪些公司在做数据库作为一种专门处理复杂关系数据数据库类型,近年来在技术领域获得了越来越多的关注。与传统的表格型数据库不同,数据库以节点、边和属性来表示和存储数据,特别适合处理高度互联协议,允许用户自由使用、修改和分发。开源数据库往往拥有活跃的开发者社区,不断推出新功能和改进性能。许多企业选择这些开源方案作为基础,根据自身需求进行定制开发。大型科技公司也纷纷布局数据库领域。这些公司通常将数据库作为其云服务平台的一部分,提供托管服务和技术支持。它们利用自身在分布式系统和大规模数据处理方面的经验,开发出能够处理海量数据数据库产品。这些产品往往强调高可用性、可扩展性和与其他云服务的无缝集成。一些专注于数据库技术的初创企业也在数据库市场崭露头角。这些公司通常由数据库领域的专家创立,专注于解决特定行业或特定规模企业的数据管理需求。它们的产品可能在查询语言设计、可视化方面发挥着重要作用。许多数据库的核心算法和查询优化技术都源自学术研究成果。高校和研究实验室与产业界的合作,推动了数据库技术的持续进步。从技术实现角度看,参与数据库开发的公司采用了多种不同的技术路线
不少公司采用了开源的数据库软件构建了企业图谱及相关应用。但是随着应用的广泛深入,开源产品遇到了不少挑战,如:只能部署成单实例,不能做集群。社区开源版本多用到4个内核,计算能力有限。面临查询性能低可靠性高、可用性、可扩展性等优势。星环科技StellarDB作为一款自主研发多年的分布式数据库,其产品能力已通过中国信息通信研究院《数据库基础能力评测》测试,并拥有多项专利。二是从性能。令人欣喜的是,目前我国图数据库领域展现良好的上升势头,出现了不少自主研发的数据库与知识图谱平台。在数据库国产化替代上,用户不但会要求“新技术可以明显更好地解决老技术已经解决了的用户需求”,而且“新技术可以解决老技术无法解决的用户需求”。一从技术方向来看,分布式数据库会成为主流。分布式数据库的分布式扩展、分布式架构容灾方案等设计,从多个方面确保数据库储存、查询、分析、计算高性能运转,同时拥有来看,拥有自主可控技术的数据库性能表现更优异。星环StellarDB能够存储PB级大规模数据,数量可以达到百亿节点千亿边,支持原生存储。在功能上,StellarDB可以提供高性能的存储、计算、分析
有哪些数据库?在当今数据驱动的世界中,数据库因其独特的优势逐渐成为处理复杂关系数据的首选工具。与传统的关系型数据库不同,数据库专门设计用于存储和查询数据之间的连接关系,使其在社交网络、推荐选择。安全性是企业采用数据库时的重要考量。数据库应该提供细粒度的访问控制、数据加密和审计日志等功能。同时,随着数据隐私法规的日益严格,符合各种合规要求也变得重要。维护和管理工具同样不可忽视。优秀系统、欺诈检测等领域表现出色。数据库的核心在于其数据模型。它们使用节点来表示实体,边来表示实体之间的关系,这种直观的结构使得复杂关系的查询变得异常简单。与关系型数据库需要多表连接不同,数据库可以通过"遍历"直接访问相关数据,大大提高了查询效率。目前市场上的数据库可以分为几大类。第一类是原生数据库,这类数据库从底层设计就专门为数据处理优化,通常提供自己的存储引擎和查询语言,在处理大规模数据时性能尤为突出。第二类是基于其他数据库系统构建的数据库,它们在现有数据库基础上添加处理功能,虽然可能不如原生数据库效率高,但更容易与现有系统集成。查询语言是评估数据库的重要标准之一。一些
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数字政府建设
近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集,构建三级数据共享交换体系,保障数据安全,支撑“一网通办”等数据服务能力。此外,根据不...
利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心,为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比,PaaS模式采取集约化部署,能大大提高资源利用率;可为开发人员提供隔离的租户环境,灵活选择所需大数据与AI能力,进行探索分析和数据挖掘。技术中台:统一资源管控,灵活资源分配,快速资源申请与部署。数据中台:全量数据接入;面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台:基于人工智能、深度学习的算法模型,支撑业务分析、评估、与决策。业务中台:采用微服务架构,串联系统功能,打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据,基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测,支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用,实现行车调度精细化,促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力政府、金融、能源、...
数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件,是信息系统的基础、信息安全的基石,因此,数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键,自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早,在国内市场内占领了一定先机,企业经过信息化的长期积累和革新,基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品,必须对应用代码进行大量修改,各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造,这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持,降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展,在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代,除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力,首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言,尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示,“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此,这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好,但没有体系化的...
图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的...
星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用:广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台,实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态,实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务;PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成,为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑,未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台;SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用,并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用,跟水电比较像,比如区域监控中心一体化大数据应用...
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边缘计算平台
在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...
近年来,随着数字经济的蓬勃发展,数据跨境活动日益频繁,数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全、自由流动,国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》,9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度,然而企业在具体落地方面,还存在诸如数据分类分级;重要数据识别、存储、管理;数据安全监督;敏感数据防泄露等实际困难,国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全与流通方面,星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业,星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案,为企业提供数据跨境一站式服务,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例,针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据,但是没有资产地图;缺乏数据分类分级策略;缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护;需要敏感资产风险评...
企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素,包括以下几点:数据集规模:如果需要处理大规模的图形数据,应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求:不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同,应根据实际需求选择。性能和可扩展性:不同的图数据库性能和可扩展性有所不同,应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度:选择使用支持程度好的图数据库,可以得到更好的技术支持。维护和成本:选择维护成本低、方便使用的图数据库,能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时,应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用...
星环SophonP²C是企业级隐私计算平台,拥有多项性能及安全认证,平台支持不同场景的隐私计算需求,包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等,为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题,助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期,提供多种开箱即用的工具,方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作,可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构,为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势:支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术,覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景,支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署,并支持实体部署、容器部署、...
随着科技和信息技术的快速发展,时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时,国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品,不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现,同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能,在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间:时空数据类型,针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准:提供丰富的分析函数,具备复杂分析挖掘能力。支持SQL:基于SQL完成空间分析和轨迹分析,降低产品使用门槛。兼容Po...