银行数字化转型数据仓库

数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案，同时，星环科技加强随着数字时代的到来，银行业也开始进入数字化转型的时代。银行数字化转型可以使银行业更加高效、便捷和安全地为客户提供服务。在数字化转型方面，银行业需要关注以下几个方面：营销和客户服务数字化：随着互联网的智能化服务。数据分析和人工智能：数字化转型还可以使银行业更好地利用数据。通过数据分析和人工智能技术，银行可以更好地了解客户需求、风险管理、交易过程等方面。例如，银行可以利用数据分析了解客户的消费习惯和生活方式，从而推出更定制化的金融产品和服务。云计算和大数据：云计算和大数据技术也是数字化转型的重要组成部分。通过云计算和大数据技术，银行可以更好地处理和存储大量数据，从而为客户提供更快捷、便利的服务。例如，利用云计算技术，银行可以实现更快速的交易处理和更安全的数据存储，同时降低成本。数字化转型是银行业未来发展的重趋势。银行需要重视数字化转型的意义，以适应数字化时代的需求。通过数字化转型，银行可以

银行数据仓库是银行进行数据管理与分析的核心系统，具有重要作用和独特的架构及应用特点：作用支持决策制定：整合银行内部各类业务数据，为管理层提供全面、准确且及时的数据洞察，助力制定战略决策。风险管理基本信息、交易行为、偏好等数据，实现客户细分与精准营销，增强客户满意度和忠诚度，提升银行市场份额。合规与审计：集中存储和管理各类业务数据，满足监管部门对银行数据的合规性要求，为内部审计工作提供详实的数据支持，确保银行运营符合法律法规和内部制度规范架构特点数据来源广泛：涵盖核心银行系统、信用卡系统、网上银行系统、风险管理系统以及外部信用评级机构、市场数据供应商等多个数据源，数据类型丰富多样，包括结构化场景构建数据集市，提供定制化的数据服务，满足各部门的个性化分析需求。数据存储与管理技术：基于大规模并行处理（MPP）架构的数据仓库平台，或者采用云数据仓库解决方案，以应对海量数据的存储和高效处理需求。同时，结合数据压缩、索引优化、分区存储等技术手段，提高数据存储效率和查询性能。ETL与数据质量管理：配备强大的ETL（抽取、转换、加载）工具和流程，确保数据从不同数据源准确、高效地抽取并转换为符合数据仓库

新兴科技与银行业的深度融合，已经成为促进商业银行数字化转型升级的重要推动力量。我国存在多层次的银行体系，在各自的领域发挥优势，但同时，各类银行机构经营发展情况分化严重。兴业银行通过银银平台，形成完整专业的产品和服务体系，不断发展同业合作，开创了同业合作的新体系。应用效果1）迁移informix数据仓库原有数据和程序应用，大大地提高数据处理效率将informix数据仓库数据和程序应用迁移到TDH数据存储扩展方式，大大改善了informix数据库扩展性和价格等因素给企业带来的困扰。2）进行用户标签完善和用户行为数据分析，更好的进行数据挖掘银银平台针对客户进行标签分类，以便于进行后续的数据应用，但查询接口。TDH平台的高性能和便捷的扩展性，可以进行更加详尽、不断更新进步的客户标签分类，便于后续的数据应用和挖掘。在银银平台中，客户标签系统应用于对于客户的个性化推荐、目标客户的卡券推送、流失客户预警等大数据平台。银银数仓整合部门内多个源系统基础数据和行内EDIP数据，每日批量处理，耗时长，难以满足业务对数据的时效性要求。TDH大数据平台大大的改善了之前平台存在的数据处理速度慢影响生产等问题，采用

产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案，同时，星环科技加强产品研发和创新，为客户和合作伙伴提供更好用更强大的工具；加强生态建设，联合客户和合作伙伴，为各个行业进行数字化转型，树立典型案例和标杆案例，为全行业进行数字化转型提供参考。银行业数字化转型是指银行在数字化技术的基础上进行的全面升级，以提高效率、创造新的产品和服务，并为客户提供更好的用户体验。数字化转型的核心是让客户通过银行的数字化渠道获得更、更高效的服务。通过数字化渠道，银行可提供在线贷款、在线开户、自助存款和提款等一系列服务，从而更加方便和高效地服务客户。数字化转型还将改变银行的管理模式和业务流程，使银行管理更加精细化和高效化。银行业数字化转型是推动银行业升级的进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些必然趋势，对于银行而言，数字化转型不仅是一项挑战，更是一个机遇。银行业要加强技术创新，提升数字化服务水平，才能满足客户的需求、适应行业变革，实现可持续发展。星环科技助力银行业数字化转型星环科技为企业

躬行实践银行数智化转型应用探索随着数字新基建和信创的不断推进，星环科技推出了大数据平台等数字化基础平台产品，被众多银行及其他金融机构选用。除银行业外，在为证券、保险、基金等金融细分领域的数智化转型和5月10日，星环科技与亿欧智库联合发布了《九层之台，起于累土：数字新基建助推银行数智化转型》报告。报告围绕银行数智化转型和数字新基建展开，指出“纵向基础建设+横向数据联通”是银行数智化转型的根本路径——数字新基建是银行数智化转型的基石，大数据建设则贯穿数字新基建各细分领域。在应用实践部分，报告着重介绍了星环科技在银行数智化转型领域的探索和成就。该报告对银行数智化转型提供非常有价值的参考依据和行动智化转型具体细分为领导力与组织转型、渠道转型、营销转型、风控转型、核心系统转型和核心技术应用，并对每一细分方向的变革思路做详细阐释。银行数智化转型主要分为三个阶段：信息化、数字化和智能化，三个阶段之间并非相互取代，而是逐步过渡并兼收共存。当前银行数智化转型处于数字化向智能化过渡时期，信息化阶段的业务系统建设是数字化和智能化发展的基础。中国银行业机构法人数量及主要银行图谱银行数智化转型变革思路全景图

的存储空间已接近饱和，数据中心已多次预警，需要尽早解决。2）数据处理能力不足：日益增多的数据量以及数据应用导致银银平台数据仓库每日后台跑批作业时间越来越长，并且由于性能瓶颈导致每日批处理出错的概率增大informix数据仓库原有数据和程序应用，大大地提高数据处理效率将informix数据仓库数据和程序应用迁移到TDH大数据平台。银银数仓整合部门内多个源系统基础数据和行内EDIP数据，每日批量处理，耗时个人柜面代理结算、代理接入现代化支付系统业务起步，已发展成为涵盖支付结算、财富管理、科技管理输出服务、资本及资产负债结构优化服务、代理国际结算等八大业务板块的完整金融服务解决方案。银银平台改变了商业银行银行代理接入需要确保业务安全。在业务进行中，银银平台还会针对用户进行个性推荐、潜在客户转化、老客户流失预警等等，提高用户体验，这就要求平台具备数据分析、应用和挖掘的能力。银银平台选择采用星环TDH平台，对已有的数据中心进行改造，为不断升级的业务提供更加稳妥、快速的数据服务，并为更深层数据挖掘夯实基础。2、大数据应用痛点兴业银行银银平台链接众多银行、证券公司的线上线下，网站和移动端数据，随着银银平台

新兴科技与银行业的深度融合，已经成为促进商业银行数字化转型升级的重要推动力量。我国存在多层次的银行体系，在各自的领域发挥优势，但同时，各类银行机构经营发展情况分化严重。兴业银行通过银银平台，形成专业银平台链接众多银行、证券公司的线上线下，网站和移动端数据，随着银银平台对数据类应用需求的不断增加，数据仓库存量数据不断增长，数据仓库的性能瓶颈问题已经日益突显，表现在以下几个方面：1）数据存储空间不足：由于业务量及统计需求的增多，导致数据仓库的存量数据增长过快，现有的存储空间已接近饱和，数据中心已多次预警，需要尽早解决。2）数据处理能力不足：日益增多的数据量以及数据应用导致银银平台数据仓库每日系统提供数据，以及对外提供数据文件推送服务。4、应用效果1）迁移informix数据仓库原有数据和程序应用，大大的提高数据处理效率将informix数据仓库数据和程序应用迁移到TDH大数据平台。银银数要求平台具备数据分析、应用和挖掘的能力。银银平台选择采用星环TDH平台，对已有的数据中心进行改造，为不断升级的业务提供更加稳妥、快速的数据服务，并为更深层数据挖掘夯实基础。2、大数据应用痛点兴业银行银

银行数据归集银行数据归集是指银行将分散在不同业务系统、渠道和部门的数据进行集中采集、整理和存储的过程。随着金融业务的快速发展和数字化转型的推进，银行每天都会产生海量的数据，包括客户信息、交易记录、网上银行等。由于不同系统的数据格式和标准可能不一致，银行在归集过程中需要对数据进行清洗和转换，确保数据的质量和一致性。然后经过处理的数据会被加载到数据仓库或数据湖中，供后续分析和应用使用。数据归集在银行、脱敏等技术手段保护客户隐私。未来，随着金融科技的不断发展，银行数据归集将更加智能化和自动化。例如，通过区块链技术，银行可以实现数据的分布式存储和共享，提高数据的可信度和安全性。通过云计算技术，银行、风险数据、运营数据等。这些数据如果分散在各个系统中，不仅难以管理和利用，还可能影响银行的决策效率和风险控制能力。因此，数据归集成为银行数据管理的重要环节。银行数据归集的核心目标是通过统一的数据平台，将不运营中扮演着重要角色。首先，它能够提高银行的决策效率。通过归集后的数据，银行管理层可以更全面地了解业务状况，快速做出战略决策。然而，银行数据归集也面临一些挑战。首先是数据质量问题。由于数据来源多样，可能

能减少风险、满足合规要求，更能释放数据潜能，成为银行数字化转型的重要推动力。未来，随着技术的发展和监管环境的变化，银行数据治理将持续演进，为银行业创造更大价值。银行数据治理在数字化时代，数据已成为银行业核心的资产之一。银行每天处理着海量的交易数据、客户信息和市场动态，如何有效管理和利用这些数据，不仅关系到银行的运营效率，更直接影响风险控制和客户服务质量法规；三是挖掘数据价值，支持精准营销、风险定价等业务创新。银行数据治理的核心要素银行数据治理包含多个相互关联的组成部分。数据质量管理是基础的环节，需要通过数据清洗、标准化和验证等手段，消除重复、错误和。银行数据治理正是为此而建立的一套系统性方法。数据治理的概念与重要性数据治理是指通过制定政策、流程和标准，确保数据的质量、安全性和可用性的全过程管理。对于银行业而言，数据治理不是单一的技术问题，而是涉及、使用到归档或销毁的全过程规则。此外，明确的数据所有权和清晰的组织职责划分也是数据治理成功的关键。结语银行数据治理是一项长期而复杂的工作，需要管理层的高度重视和全行范围的参与。良好的数据治理不仅

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...