图数据库的案例

图数据库具有处理大规模复杂关系数据的优势，因此在许多领域都有广泛的应用。下面介绍一个图数据库在金融行业的应用案例。案例背景中信证券股份有限公司于2021年启动国产图数据库项目。项目开展之前，中信证券数据操作、查询语言SQL、统一的数据计算引擎、统一的分布式存储管理系统及统一的资源管理框架，满足利用一个多模异构平台处理多种数据的需求。StellarDB图数据库构建在这个数据处理平台之上。其图，计算引擎能根据不同的存储引擎自动匹配高性能算法，无需用户手工干预，从而便捷地实现跨库关联，避免数据导入导出。在图数据库服务的顶层，还提供了丰富的接口，如Java、Python、RESTfulAPI等资源管理和权限管理等。随着国产图数据库越来越成熟，大型银行已广泛布局国产图数据库。中信证券基于星环科技分布式图数据库StellarDB和知识图谱平台Sophon知识图谱重构了企业图谱及相关应用，满足了了图计算服务，以及关联企业数据查询等多种应用服务，并发布了对应的API接口，供应用方进行调用。基于应用安全考虑，采用post方式提供接口，并赋予每个业务部门一个访问ID。上层的应用方包括集团客户画像

图数据库的应用案例在当今数据驱动的世界中，数据之间的关系往往比数据本身更具价值。图数据库作为一种专门用于处理高度关联数据的数据库类型，因其独特的存储和查询方式，正在各行各业展现出强大的应用潜力。社交关系查询能力显著提高了推荐质量和响应速度。图数据库的这些应用案例展示了其在处理关联数据方面的独特优势。随着数据互联程度的不断提高，图数据库有望在更多领域发挥关键作用，帮助组织从复杂的数据关系中挖掘出网络分析社交网络是图数据库的典型应用场景之一。在社交平台中，用户之间形成复杂的关注、好友、互动关系网络。传统关系型数据库在处理"查找朋友的朋友"这类多层关系查询时效率低下，而图数据库则能轻松应对。通过图数据库，平台可以快速实现好友推荐、影响力分析、社区发现等功能。当用户数量达到百万甚至亿级时，图数据库的优势更加明显，能够在毫秒级别完成复杂的关系遍历查询。金融风控领域金融行业面临着日益复杂的欺诈风险，图数据库为此提供了有力工具。通过将账户、交易、设备、位置等信息建模为节点，将资金流动、关联操作等建模为边，金融机构能够构建全方位的风险关系图谱。当一笔可疑交易发生时，系统可以迅速追踪资金流向，识别

9月4日，由中华人民共和国商务部和北京市人民政府共同主办的2020年中国国际服务贸易交易会（简称服贸会）正式召开，服贸会是全球首个、目前规模大的服务贸易领域综合型展会。星环科技“基于图数据库的知识中国对外开放的三大展会之一。在高规格会议期间，星环科技呈现的科技创新驱动行业发展的优秀成果：“基于图数据库的知识图谱平台”展示了其在金融反欺诈、智能客服、商业智能等场景中发挥的巨大作用，受到在场各界领导社会生活，以及经济发展模式都到了全面转型的时期，为了在企业竞争中获得优势，从数据中获取更多价值，需要使用图数据库和图算法获取深层次的统计信息。这部分信息在关系型数据库无法获取，借助图神经网络和知识图谱的帮助，尝试获取深层次的规律，在数据中获取更多价值，助力构建数字时代新结构性力量，将推动科技创新和新经济的发展。星环科技基于图数据库知识图谱平台通过交互式图谱分析工具、分布式图算法、行业图谱模板库，助力指标无法识别的风险，明确风险传导路径、提高风控精度和风控水平。让用户对海量数据触手可及作为上海市优秀科技企业代表，星环科技展示了知识图谱平台以自主研发的分布式图数据库、时空库为基础，集知识获取、融合

图数据库案例在当今数据爆炸的时代，传统的关系型数据库在处理复杂关联数据时常常显得力不从心。图数据库作为一种新兴的数据库类型，因其独特的存储和查询方式，正在社交网络、金融风控、推荐系统等多个领域展现出强大的优势。社交网络是图数据库的典型应用场景之一。在社交平台中，用户之间存在着复杂的关注、好友、互动等关系。传统数据库需要通过多表连接来查询"朋友的朋友"，而图数据库则可以直接沿着关系边进行遍历，效率提高显著。例如，查找某用户三度人脉内的所有潜在联系人，图数据库可以在毫秒级别返回结果，这对于社交推荐和社群发现至关重要。金融行业也越来越多地采用图数据库进行反欺诈和风险控制。在交易网络中，异常模式往往表现为特定的连接结构，如循环交易、多层嵌套账户等。图数据库能够实时识别这些可疑模式，帮助金融机构及时发现洗钱行为。相比传统方法，图数据库可以更直观地展现资金流向和关联方网络，大大提高了调查效率。在推荐系统领域，图数据库同样表现出色。电商平台可以利用用户-商品-类目构成的图结构，实现精准的个性化推荐。通过分析用户的浏览路径、购买历史和相似用户行为，图数据库能够挖掘出传统协同过滤算法难以发现的深层关联

9月4日，由中华人民共和国商务部和北京市人民政府共同主办的2020年中国国际服务贸易交易会（简称服贸会）正式召开，服贸会是全球首个、目前规模大的服务贸易领域综合型展会。星环科技“基于图数据库的知识中国对外开放的三大展会之一。在高规格会议期间，星环科技呈现的科技创新驱动行业发展的优秀成果：“基于图数据库的知识图谱平台”展示了其在金融反欺诈、智能客服、商业智能等场景中发挥的巨大作用，受到在场各界领导必不可少的新型数据基础设施之一。如今整个社会生活，以及经济发展模式都到了全面转型的时期，为了在企业竞争中获得优势，从数据中获取更多价值，需要使用图数据库和图算法获取深层次的统计信息。这部分信息在关系型数据库无法获取，借助图神经网络和知识图谱的帮助，尝试获取深层次的规律，在数据中获取更多价值，助力构建数字时代新结构性力量，将推动科技创新和新经济的发展。星环科技基于图数据库知识图谱平台通过交互式图分布式图数据库、时空库为基础，集知识获取、融合、建模、存储、计算及应用为一体，支持交互式图谱构建、知识存储、分布式图谱计算以及图谱案例分析。平台结合了自然语言处理和深度图计算能力，可快速搭建语义搜索、问答

分析、可视化分析等。应用案例1：某全国性股份制银行利用星环科技分布式图数据库StellarDB+知识图谱平台SophonKG，建立了基于企业关联图谱的小微企业风险事件图谱，开展了企业客户风险传播分析。该技术在反洗钱(AML)方面有广泛的应用，通过天然的图的复杂网络分析能力和超强算力能力，能够更准确、更高效地识别洗钱交易。图数据库在反洗钱领域中的典型应用包括：实体关系分析、风险评估、异常检测、实时银行基于处罚数据、第三方数据、舆情数据、公告数据、历史事件数据等，利用星环科技的图数据库和知识图谱平台，结合风险预警体系，通过深度分析等技术，分析风险事件对企业/个人事件主体的影响和事件要素，形成团伙的观测、监控和处置。其次，利用供应链交易数据，识别区域内外企业的上下游关系，构建更加丰富和完善的对公图谱，从而为客户经理的推广和产品策略做支撑。利用星环科技分布式图数据库StellarDB+知识事件风险分类体系和事件库，从而实现事件的风险预警、评估、处置和分析监控管理。应用案例2：某银行在金融欺诈应用需求包括：首先对原有企业风险进行风险传递和泛化、关联关系挖掘、风险团伙挖掘，完成对风险路径的还原和

网络分析等场景中很有用。图数据库还支持模式匹配查询，即查找符合特定模式的子图。比如在金融领域，可以查询"与已知欺诈案例有相似交易模式的账户网络"。这种查询能力使得图数据库在反欺诈、网络安全等领域大显身手。在图数据库查询在数据技术快速发展的今天，一种特殊的数据库类型因其处理复杂关系的卓越能力而备受关注，这就是图数据库。与传统数据库不同，图数据库以节点和边的方式存储数据，这种结构使其在查询复杂关系网络时展现出独特优势。图数据库的核心在于其数据模型。它将实体表示为节点，将实体间的关系表示为边。每个节点和边都可以携带属性信息，这种直观的表达方式特别适合描述现实世界中错综复杂的关联。例如社交网络中的人际关系、交通网络中的路线连接，或是生物体内的分子交互，都能用图结构自然地表达。图查询语言是与图数据库交互的主要方式。与关系型数据库使用的SQL不同，图数据库通常采用专门的查询语言。这些语言允许用户以直观的方式描述图模式。这种表达方式更接近人类思维，降低了查询复杂关系的难度。路径查询是图数据库查询中具特色的功能之一。用户可以轻松查找两个节点之间的短路径，或者满足特定条件的所有路径。这在路线规划、社交

图数据库的应用原理是通过查询和分析连接数据，建立关联并对海量数据进行分析和挖掘。与其他类型的数据库相比，图数据库具有操作便捷、数据直观、存储模式灵活和应用场景丰富等优势。因此，图数据库是未来处理复杂数据关系的技术趋势。当前，对图数据库的需求应用场景不断增多。从计算和分析数据的角度来看，图数据库的性能比传统数据库提升了百倍以上。在金融、电信等多个领域都面临着巨大的需求。基于数据关联特征和问题相似性，典型的图数据库应用场景包括：反欺诈、推荐引擎、知识图谱、主数据管理、地理空间分析和社交网络等。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析表现，StellarDB获得了多家行业权威机构认可，中国信通院重磅发布的2022大数据十大关键词，星环科技作为图计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。此前更是通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。

图数据库的特点在数据管理领域，图数据库正逐渐成为一种重要的技术选择。与传统的数据库不同，图数据库以独特的方式组织和处理数据，特别适合表达和查询复杂的关系网络。本文将介绍图数据库的几个关键特点，帮助读者理解其优势和应用场景。以关系为中心的数据模型图数据库显著的特点是它以关系作为数据组织的核心。在图数据库中，数据被表示为节点和边的集合。节点代表实体，如人物、地点或事物；边则代表这些实体之间的关系。这种直观的表达方式使得图数据库能够自然地映射现实世界中错综复杂的关联网络。相比之下，传统的关系型数据库需要通过多表连接来表达关系，这在处理深层关系时往往效率低下。高效的关联查询能力图数据库在设计上优化了关系遍历操作。当需要查询"朋友的朋友"或"供应链中的多级供应商"这类多跳关系时，图数据库能够以近乎恒定的时间完成查询，不受关系深度的影响。这种特性使得图数据库在社交网络分析、推荐系统、欺诈检测等需要频繁查询复杂关系的场景中表现卓越。传统数据库在处理类似查询时，性能通常会随着关系层数的增加而急剧下降。灵活的模式设计图数据库通常采用灵活的模式设计，有些甚至支持无模式(schema-less)或模式可选

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...