中国数据湖的公司

近日，IT市场研究和咨询公司IDC发布《IDCMarketScape：中国实时湖仓市场2024年厂商评估》（Doc#CHC51768224，2024年7月）报告，对13家典型实时湖仓厂商的收入规模、产品技术能力、市场和生态以及未来发展战略等方面进行了综合评估，星环科技位居中国实时湖仓市场领导者类别。报告中指出，“数据量的快速增长、对数据管理需求的升级以及技术架构复杂度和独立开发成本的上升，都推动企业开始越来越多地考虑湖仓一体的管理解决方案。同时，多模数据管理、实时化将会是数据管理服务演进的两个重要方向。”同时，“作为支撑企业数字化转型、发展新质生产力的统一数据底座，实时湖仓解决方案具备低运维、低成本、多模态、多功能、高价值、高敏捷、更安全、更灵活的特性，缩短数据流通和价值挖掘流程，金融、互联网、制造、能源、零售、供应链管理将在未来五年完成大规模落地。星环科技实时湖仓平台星环科技基于ArgoDB构建的实时湖仓平台，提供统一元数据管理、多模式计算引擎、数据实时入湖、高性能查询响应、跨平台数据集成、数据治理与质量、数据安全与合规等能力，可实现落地即分析、实时数仓增量计算、一体化流式处理等

近日，艾瑞咨询发布了《中国云原生数据湖应用洞察白皮书》，星环科技作为大数据厂商入选中国云原生数据湖产业图谱。该白皮书聚焦云原生数据湖的市场现状、竞争格局及行业实践场景，探讨企业在科技、教育、新零售等不同领域的云原生数据湖实践，以期为更多企业提供云原生数据湖的选型建议。星环科技作为大数据基础软件开发商，坚持技术创新，始终走在行业前列，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。基于星环科技数据云平台TranswarpDataCloud（TDC）、星环科技大数据开发工具TranswarpDataStudio（TDS）等产品的数据湖解决方案，能够一站式解决企业从建湖到管湖全部过程，为企业管理和决策提供数据基础与分析能力保障，助力企业发展。

发布/2019年9月2日7:00AM文/李穗婷来自/早报数码在刚过不久的智慧国创新周期间，两家来自中国的科技新创公司作为参展商参加了有史以来规模大的创新科技展（InnovFestUnbound）、智子人工智能平台TranswarpSophon和超融合大数据一体机TxDataAppliance，并拥有多项专利技术。去年11月，星环科技新加坡子公司成立，正式开启它在东南亚的征程。通过新加坡业主要合作伙伴的支持下，讨论法律指环南、数据隐私、客户体验、筹款、市场营销等主题。这些大师班还附带一对一的免费咨询，有助于帮助像星环公司这样的新创公司建立信心，并指导公司处理与客户和合作伙伴间的关系。孙元浩说，中国公司想来新加坡拓展当地和东南亚市场，必须在行动前做足研究准备，尽可能清楚地了解目标国家的实际情况，包括当地针对同行业外国公司的法律法规、经济发展状况，以及当地主要的利益相关者等信息。其次）。这两家企业分别是远景智能（EnvisionDigital）和星环科技（Transwarp），均在新加坡成立了分公司，并以此为据点开拓新加坡和东南亚市场。今年的创新科技展吸引了来自世界各地100多个国家的

星环科技在大数据平台以湖仓一体、批流一体为代表的技术融合，达到降本增效推动行业数据汇聚、挖潜数据赋能行业应用、扩展区域数据产业生态。此次星环科技与中国移动通信集团宁夏有限公司达成合作，双方将在大数据近日，由宁夏发展和改革委员会指导，中国移动通信集团信息技术中心、中国移动梧桐大数据、中国移动通信集团宁夏有限公司主办的“聚势共赢·数领未来”东数西算宁夏大数据联创中心生态合作论坛在银川举办。星环科技售前与解决方案部总经理高俊杰应邀出席论坛，参加现场签约仪式，星环科技签约成为中国移动通信集团宁夏有限公司合作伙伴，并发表《新型智慧城市数智化底座认识与实践》主题演讲。“东数西算宁夏大数据联创中心生态，该运营商借助星环科技云原生技术，实现了大数据组件、数据库组件以及中间件的容器化部署，以云化多租户的方式开放给集团下属各业务部门、省分公司以及子公司，实现了PaaS平台的互联网化运营和大数据服务的在线”、“精准地址库”等应用。聚焦国家“东数西算”工程重大战略机遇，以签约成为中国移动通信集团宁夏有限公司合作伙伴为契机，星环科技将继续发挥自身大数据技术优势，加快推进数字产业化和产业数字化，为千行百业数字化转型筑牢数字底座，为推动数字经济发展提供强大支撑。

7月23日，由中国人工智能学会牵头组建的“科创中国”人工智能专业科技服务团（以下简称“服务团”）莅临星环科技南京子公司参观交流，并举办现场座谈会，星环科技副总裁兼南京子公司总经理孙煜华等接待了服务团总经理于文龙等各界大咖齐聚星环科技南京子公司，为实现科技经济深度融合、助力地方经济发展建言献策。星环科技大数据研究院夏正勋代表公司向服务团介绍了星环科技人工智能相关产品和方案。星环科技自主研发的中国”科技服务团深入产业一线精准对接，创新服务，统筹推进科技经济融合生态与区域创新生态优化，助力地方经济高质量发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。南京子公司自2019年成立以来飞速发展，获得了江苏省各级政府组织和权威机构的认可。未来星环科技南京子公司将继续发挥自身在大数据、人工智能领域的技术优势，携手政产学研各界，共同为南京科技经济深度融合、经济高质量发展提供助力。一站式智能分析工具Sophon包含一系列数据分析与机器学习建模工具，可以实现从计算智能、感知智能到认知智能的数据全链路智能分析。座谈会上，孙煜华同与会嘉宾讨论了人工智能的发展，同时对星环科技如何利用

数据标准和密级，承接数据消费中的数据质量问题，并制定数据管理工作路标，持续提升数据质量。发布数据标准：入湖数据需要有相应的业务数据标准。业务数据标准描述公司层面需共同遵守的“属性层”数据的含义和业务规则，是公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦明确并发布，就需要作为标准在企业内被共同遵守。认证数据源：通过认证数据源，能够确保数据从正确的数据源头入湖。认证数据源应遵循公司数据源管理的要求，一般要定密。数据质量评估：对入湖数据做质量评估，给入湖数据打质量标签。如果不满足上述任意一条入湖标准，就应推动源系统数据代表完成整改，满足要求后方可实施数据入湖。元数据注册：元数据是公司的重要资产，是数据共享和消费的前提，为数据导航和数据地图建设提供关键输入。对元数据进行有效注册是实现上述目的的前提。数据入湖的六个标准是确保数据湖中数据质量和管理的关键因素，具体包括：明确数据Owner（数据所有者）：数据Owner由数据产生的流程Owner担任，是所辖数据端到端管理的责任人，负责对入湖的数据定义数据源是指业务上首次正式发布某项数据的应用系统，并经过数据管理专业组织认证。定义数据密级：定义数据密级是数据入湖的必要条件，为了确保数据湖中的数据能充分地共享，同时又不发生信息安全问题，入湖的数据必须

湖仓一体是一种新兴的数据架构，被称为DataLakehouse。它综合了数据仓库和数据湖的优点，为数据分析师和数据科学家提供了一个集中化的数据存储平台，并为公司的数据治理带来更多便利。在过去，我们，包括非结构化数据如图片和文档。数据湖通常拥有更大的规模和更低的存储成本，数据不需要满足特定schema，而是在读取数据时解析schema。现在许多公司同时使用数据仓库和湖这两种存储架构，一个通常使用数据仓库和数据湖这两种不同的数据存储方式：数据仓库：数据仓库主要储结构化数据，通过转换、整合和清理等过程将数据存储到目标表中，并与预定义的schema匹配。数据湖：数据湖可以存储任何类型的数据大型数据仓库和多个小型数据湖。这种方式导致数据在存储中存在冗余。湖仓一体的出现旨在融合数据仓库和数据湖的优势，通过在数据湖上构建数据仓库，实现存储成本更低、更具弹性性，并提高数据质量，减少数据冗余。在湖仓一体的构建中，ETL（抽取、转换、加载）起关键作用，将未规整的数据湖中的数据转换为结构化的数据存储在数据仓库中。星环科技湖仓一体解决方案星环科技湖仓集一体架构，打破数据湖、数据仓库、数据集市的边界，基于湖仓

中国目前做的比较好的大数据公司有哪些在当今数字化时代，大数据已成为推动经济发展和社会进步的重要引擎。中国作为全球第二大经济体，在大数据领域的发展尤为迅速，涌现出一批在技术研发、应用落地和商业模式创新方面表现突出的企业。这些公司分布在不同的细分领域，共同构成了中国大数据产业的繁荣图景。互联网巨头的大数据布局中国几家知名的互联网科技公司在大数据领域拥有显著优势。这些企业依托庞大的用户基础和丰富的应用解决方案。专业大数据服务提供商除互联网巨头外，中国还成长起一批专注于大数据技术与服务的企业。这些公司通常在特定领域深耕细作，如金融风控、医疗健康、智慧城市等。它们开发了自主知识产权的数据处理工具和分析算法场景，积累了海量的数据资源。它们不仅构建了强大的数据处理平台，还开发了多种基于大数据的智能服务。在云计算、用户画像、精准营销等方面，这些公司已经形成了完整的技术体系，能够为各行各业提供成熟的大数据公司原本在制造业、零售业或金融业等领域具有深厚积累，通过引入大数据技术，实现了业务流程优化和商业模式创新。它们的大数据实践具有鲜明的行业特色，为同类型企业提供了可借鉴的经验。新兴技术创新企业在人工智能

感召下，他于今年毅然放弃大公司高职位等的优厚待遇，回到家乡上海开始打造属于中国高科技行业的“中国梦”。说起为什么选择星环科技，方之熙先生表示：现在是数据的时代。近几年国外涌现了一大批以大数据为依托的创业少之又少中的一个佼佼者，在以Hadoop/Spark为代表的大数据底层技术领域功底扎实，在国内拥有多的企业级Hadoop实施案例。中国正需要这样一个能在大数据领域不输国外公司，甚至超越他们的基础平台级环的原因之一。在谈到对于星环的未来的期望，方之熙先生表示：大的希望还是星环能够成功，而且是在国内外取得双赢，成为真正能代表中国在大数据领域有实力的公司。在市场有如此强大的需求和政府倡导IT发展的大背景【2014年10月，上海】近日，星环信息科技（上海）有限公司（星环科技）迎来了原英特尔中国研究院院长、全球副总裁方之熙先生的加盟。他将在星环科技担任CRO（ChiefResearchOfficer中国改革开放后第一批的赴美留学人员。1995年，方博士在美国加入英特尔公司，从事编程系统/uArch方面的研究工作，由于工作出色，不断获得公司奖励与升职。2009年，英特尔中国研究院成立，方博士作为从中国

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...