工业 时序数据库

时序数据库是一种专门用于存储、管理和处理时间序列数据的数据库管理系统。时序数据是随时间不断产生的一系列数据，通常带有时间戳。以下是对时序数据库的详细描述：定义时序数据库是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。它能够高效地处理随时间推移的数据摄取、压缩和聚合。功能高吞吐写入能力：时序数据库通过优化数据结构和存储机制，能够在高并发的情况下保持高效的写入性能。高压缩存储能力：通过专门的压缩技术，时序数据库可以大幅减少存储空间。低延迟查询能力：支持基于时间范围的多维聚合查询，能够快速获取所需结果。支持多维数据分析和数据可视化：提供工具和组件，支持数据大屏、报表等多形式的可视化。高可扩展性：能够，支持实时数据分析和决策。工业自动化：用于实时监控工业设备的运行状态，支持故障诊断和生产优化。智慧城市：监控交通流量、空气质量等数据，为城市管理者提供决策依据。运维监控：存储和分析服务器、网络设备的监控数据，支持故障排查和性能优化。随着业务发展和设备数量的增加进行扩展。应用场景物联网（IoT）：用于存储和分析大量的传感器数据，如温度、湿度、压力等，支持实时监控和故障预测。金融市场：存储和处理金融市场数据，如股票价格、交易量等

嵌入式时序数据库是一种专门为嵌入式系统设计，用于高效处理和存储时序数据的数据库系统，以下是具体介绍：特点高实时性：能够快速地对实时产生的时序数据进行写入、查询和分析操作，以满足嵌入式系统对时间敏感的设备的可靠性。物联网设备：在智能家居、智能城市等物联网应用中，大量的传感器设备会产生持续的时序数据，如环境监测中的温湿度、空气质量数据，智能电表的电量使用数据等。嵌入式时序数据库可以有效地存储和管理这些数据，实现对物联网设备的远程监控和数据分析。汽车电子系统：在汽车的自动驾驶、发动机监控、车身控制系统等方面，需要处理大量的实时时序数据，如车速、发动机转速、刹车信号等。嵌入式时序数据库能够快速存储和分析这些数据，为汽车的安全行驶和智能化控制提供支持。航空航天领域：在飞机、卫星等航空航天设备中，需要对各种传感器数据和飞行参数进行实时监测和记录，嵌入式时序数据库可以确保在有限的资源条件下，高效地存储和管理这些关键的时序数据，为飞行安全和任务执行提供保障。特定领域的个性化要求。应用场景工业自动化领域：用于监控生产线上的设备运行状态，实时采集传感器数据，如温度、压力、振动等，通过对这些时序数据的分析，实现设备故障的预测和诊断，及时进行维护，提高生产效率和

嵌入式时序数据库是一种专门为嵌入式系统设计，用于高效处理和存储时序数据的数据库系统，以下是具体介绍：特点高实时性：能够快速地对实时产生的时序数据进行写入、查询和分析操作，以满足嵌入式系统对时间敏感的设备的可靠性。物联网设备：在智能家居、智能城市等物联网应用中，大量的传感器设备会产生持续的时序数据，如环境监测中的温湿度、空气质量数据，智能电表的电量使用数据等。嵌入式时序数据库可以有效地存储和管理这些数据，实现对物联网设备的远程监控和数据分析。汽车电子系统：在汽车的自动驾驶、发动机监控、车身控制系统等方面，需要处理大量的实时时序数据，如车速、发动机转速、刹车信号等。嵌入式时序数据库能够快速存储和分析这些数据，为汽车的安全行驶和智能化控制提供支持。航空航天领域：在飞机、卫星等航空航天设备中，需要对各种传感器数据和飞行参数进行实时监测和记录，嵌入式时序数据库可以确保在有限的资源条件下，高效地存储和管理这些关键的时序数据，为飞行安全和任务执行提供保障。特定领域的个性化要求。应用场景工业自动化领域：用于监控生产线上的设备运行状态，实时采集传感器数据，如温度、压力、振动等，通过对这些时序数据的分析，实现设备故障的预测和诊断，及时进行维护，提高生产效率和

时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是指按时间顺序排列的数据点，每个数据点都有一个时间戳和一个或多个测量值。时序数据库的特点高吞吐写入能力：时序数据通常以高频率生成，时序数据库通过优化数据结构和存储机制，能够在高并发的情况下保持高效的写入性能。高压缩存储能力：采用数据压缩技术，以减少存储空间需求。低延迟查询能力：支持基于时间范围的快速查询和聚合操作，方便用户实时获取所需数据。时间戳索引：数据以时间戳为索引，支持高效的时间序列分析。数据不变性：时序数据通常是的，类似于日志数据，很少需要修改。应用场景物联网（IoT）：用于存储和分析大量的传感器数据，如温度、湿度、压力等，支持实时监控和设备状态分析。金融市场：用于存储和分析股票价格、交易量等数据，支持实时交易监控和风险分析。工业自动化：用于监控工业设备的状态和性能，支持故障诊断和生产流程优化。网络监控：用于存储和分析网络设备的性能指标数据，如带宽利用率、延迟等，支持实时监控和故障排查。能源管理：用于监控和分析能源消耗数据，支持能源需求预测和优化。

时序数据库是一种专门用于存储、管理和处理时间序列数据的数据库管理系统。时序数据是随时间不断产生的一系列数据，通常带有时间戳。以下是对时序数据库的详细描述：定义时序数据库是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。它能够高效地处理随时间推移的数据摄取、压缩和聚合。功能高吞吐写入能力：时序数据库通过优化数据结构和存储机制，能够在高并发的情况下保持高效的写入性能。高压缩存储能力：通过专门的压缩技术，时序数据库可以大幅减少存储空间。低延迟查询能力：支持基于时间范围的多维聚合查询，能够快速获取所需结果。支持多维数据分析和数据可视化：提供工具和组件，支持数据大屏、报表等多形式的可视化。高可扩展性：能够，支持实时数据分析和决策。工业自动化：用于实时监控工业设备的运行状态，支持故障诊断和生产优化。智慧城市：监控交通流量、空气质量等数据，为城市管理者提供决策依据。运维监控：存储和分析服务器、网络设备的监控数据，支持故障排查和性能优化。随着业务发展和设备数量的增加进行扩展。应用场景物联网（IoT）：用于存储和分析大量的传感器数据，如温度、湿度、压力等，支持实时监控和故障预测。金融市场：存储和处理金融市场数据，如股票价格、交易量等

时序数据库是一种专门用于存储、管理和处理时间序列数据的数据库管理系统。时序数据是随时间不断产生的一系列数据，通常带有时间戳。以下是对时序数据库的详细描述：定义时序数据库是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。它能够高效地处理随时间推移的数据摄取、压缩和聚合。功能高吞吐写入能力：时序数据库通过优化数据结构和存储机制，能够在高并发的情况下保持高效的写入性能。高压缩存储能力：通过专门的压缩技术，时序数据库可以大幅减少存储空间。低延迟查询能力：支持基于时间范围的多维聚合查询，能够快速获取所需结果。支持多维数据分析和数据可视化：提供工具和组件，支持数据大屏、报表等多形式的可视化。高可扩展性：能够，支持实时数据分析和决策。工业自动化：用于实时监控工业设备的运行状态，支持故障诊断和生产优化。智慧城市：监控交通流量、空气质量等数据，为城市管理者提供决策依据。运维监控：存储和分析服务器、网络设备的监控数据，支持故障排查和性能优化。随着业务发展和设备数量的增加进行扩展。应用场景物联网（IoT）：用于存储和分析大量的传感器数据，如温度、湿度、压力等，支持实时监控和故障预测。金融市场：存储和处理金融市场数据，如股票价格、交易量等

时序数据库是一种专门用于存储、管理和处理时间序列数据的数据库管理系统。时序数据是随时间不断产生的一系列数据，通常带有时间戳。以下是对时序数据库的详细描述：定义时序数据库是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。它能够高效地处理随时间推移的数据摄取、压缩和聚合。功能高吞吐写入能力：时序数据库通过优化数据结构和存储机制，能够在高并发的情况下保持高效的写入性能。高压缩存储能力：通过专门的压缩技术，时序数据库可以大幅减少存储空间。低延迟查询能力：支持基于时间范围的多维聚合查询，能够快速获取所需结果。支持多维数据分析和数据可视化：提供工具和组件，支持数据大屏、报表等多形式的可视化。高可扩展性：能够，支持实时数据分析和决策。工业自动化：用于实时监控工业设备的运行状态，支持故障诊断和生产优化。智慧城市：监控交通流量、空气质量等数据，为城市管理者提供决策依据。运维监控：存储和分析服务器、网络设备的监控数据，支持故障排查和性能优化。随着业务发展和设备数量的增加进行扩展。应用场景物联网（IoT）：用于存储和分析大量的传感器数据，如温度、湿度、压力等，支持实时监控和故障预测。金融市场：存储和处理金融市场数据，如股票价格、交易量等

时序数据库是一种专门用于存储、管理和处理时间序列数据的数据库管理系统。时序数据是随时间不断产生的一系列数据，通常带有时间戳。以下是对时序数据库的详细描述：定义时序数据库是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。它能够高效地处理随时间推移的数据摄取、压缩和聚合。功能高吞吐写入能力：时序数据库通过优化数据结构和存储机制，能够在高并发的情况下保持高效的写入性能。高压缩存储能力：通过专门的压缩技术，时序数据库可以大幅减少存储空间。低延迟查询能力：支持基于时间范围的多维聚合查询，能够快速获取所需结果。支持多维数据分析和数据可视化：提供工具和组件，支持数据大屏、报表等多形式的可视化。高可扩展性：能够，支持实时数据分析和决策。工业自动化：用于实时监控工业设备的运行状态，支持故障诊断和生产优化。智慧城市：监控交通流量、空气质量等数据，为城市管理者提供决策依据。运维监控：存储和分析服务器、网络设备的监控数据，支持故障排查和性能优化。随着业务发展和设备数量的增加进行扩展。应用场景物联网（IoT）：用于存储和分析大量的传感器数据，如温度、湿度、压力等，支持实时监控和故障预测。金融市场：存储和处理金融市场数据，如股票价格、交易量等

时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是指按时间顺序排列的数据点，每个数据点都有一个时间戳和一个或多个测量值。时序数据库的特点高吞吐写入能力：时序数据通常以高频率生成，时序数据库通过优化数据结构和存储机制，能够在高并发的情况下保持高效的写入性能。高压缩存储能力：采用数据压缩技术，以减少存储空间需求。低延迟查询能力：支持基于时间范围的快速查询和聚合操作，方便用户实时获取所需数据。时间戳索引：数据以时间戳为索引，支持高效的时间序列分析。数据不变性：时序数据通常是的，类似于日志数据，很少需要修改。应用场景物联网（IoT）：用于存储和分析大量的传感器数据，如温度、湿度、压力等，支持实时监控和设备状态分析。金融市场：用于存储和分析股票价格、交易量等数据，支持实时交易监控和风险分析。工业自动化：用于监控工业设备的状态和性能，支持故障诊断和生产流程优化。网络监控：用于存储和分析网络设备的性能指标数据，如带宽利用率、延迟等，支持实时监控和故障排查。能源管理：用于监控和分析能源消耗数据，支持能源需求预测和优化。

嵌入式时序数据库是一种专门为嵌入式系统设计，用于高效处理和存储时序数据的数据库系统，以下是具体介绍：特点高实时性：能够快速地对实时产生的时序数据进行写入、查询和分析操作，以满足嵌入式系统对时间敏感的设备的可靠性。物联网设备：在智能家居、智能城市等物联网应用中，大量的传感器设备会产生持续的时序数据，如环境监测中的温湿度、空气质量数据，智能电表的电量使用数据等。嵌入式时序数据库可以有效地存储和管理这些数据，实现对物联网设备的远程监控和数据分析。汽车电子系统：在汽车的自动驾驶、发动机监控、车身控制系统等方面，需要处理大量的实时时序数据，如车速、发动机转速、刹车信号等。嵌入式时序数据库能够快速存储和分析这些数据，为汽车的安全行驶和智能化控制提供支持。航空航天领域：在飞机、卫星等航空航天设备中，需要对各种传感器数据和飞行参数进行实时监测和记录，嵌入式时序数据库可以确保在有限的资源条件下，高效地存储和管理这些关键的时序数据，为飞行安全和任务执行提供保障。特定领域的个性化要求。应用场景工业自动化领域：用于监控生产线上的设备运行状态，实时采集传感器数据，如温度、压力、振动等，通过对这些时序数据的分析，实现设备故障的预测和诊断，及时进行维护，提高生产效率和

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！