基于知识图谱金融风控

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金融数智化转型解决方案Pierce依托星环科技大数据与人工智 能核心平台、资深业务专家与技术团队、泛行业2000+用户多源大数据案例的数据理解、以及泛金融行业应用 案例,结合自主研发的多元异构金融知识图谱,为金融行业客户提供端到端一站式数智化解决方案。

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知识图谱金融行业应用可以起到以下作用:提高金融风险预警能力:通过构建金融风险知识图谱模型,将金融风险信息关联起来,通过数据挖掘技术实现对金融风险的预测和预警优化模型:知识图谱能够将金融产品、客户、行业等信息之间的关系建立起来,有利于对客户信用状况、客户行为、市场变化等进行快速判断和评估,从而优化模型。改善客户体验:熟练掌握金融产品的知识对于客户的体验很重要。金融图谱可以将金融产品、相关政策、金融术语等关键信息整合在一起,方便客户快速获取金融知识,提高客户对金融产品的了解程度和使用体验。提升金融机构业绩:借助知识图谱能够开展智能客户推荐、精准营销等活动,进一步提升金融机构业绩。加强对金融诈骗的监控:知识图谱能够将金犯罪人员、银行卡恶意使用、虚假交易等行为关联起来,实现对金融诈骗的监控与防范。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖防、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner
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、个性化的投资服务。智能:通过对金融领域中的实体和关系进行全面的分析和挖掘,发现潜在的风险点和风险路径,实现对金融风险的智能化识别和控制。智能客服:基于金融知识图谱和自然语言处理技术,实现对金融领域金融知识图谱是一种基于图谱金融知识表示和建模方法,知识图谱以图的形式描述了金融领域中的实体、属性、关系以及实体间的复杂语义关系,从而为金融领域的自然语言处理、智能决策、风险控制等应用提供了有力的金融领域中的各种实体和关系,从而提供全面的金融知识金融知识图谱的应用非常广泛,主要包括以下几个方面:智能投顾:基于金融知识图谱和自然语言处理技术,为用户提供个性化的投资建议和风险评估,实现智能化支持。金融知识图谱主要由节点和边组成。节点通常代表金融领域中的实体,如金融产品、金融机构、投资者、交易、市场等。边则表示实体间的关系,如购买、投资、交易、借贷等。通过节点和边,金融知识图谱能够清晰地描述中各类问题的智能化解答,提高客服效率和用户满意度。金融监管:通过对金融领域中的各类实体和关系进行全面的监管和分析,发现潜在的违规行为和风险点,为金融监管提供有力的支持。金融知识图谱金融领域中一项重要的
知识图谱在银行业的应用主要包括以下几个方面:金融和合规:银可以利用知识图谱来构建客户关系图,将客户的个人信息、交易记录、贷款信息等结构化和非结构化数据进行整合和分析,从而提供更准确的风险评估和合网络等多维度数据进行整合和分析,从而更准确地评估客户的信用风险,提高信贷决策的准确性和效率。通过应用知识图谱技术,银行能够更全面、准确地了解客户和市场,提供个性化的金融服务,提高风能力和业务效率,增强客户满意度和忠诚度。产品推荐和营销:通过构建产品知识图谱,银行可以根据客户的历史交易、偏好和风险承受能力,为客户提供符合其需求的产品推荐,提高销售效率和销售额。智能投资顾问:基于知识图谱的智能投资规管理,例如发现关联交易和反洗钱行为。客户关系管理:知识图谱可以帮助银行建立客全貌,将客户的个人信息、资金流动、交易偏好等多种数据进行关联和分析,从而更好地了解客户需求,提供个性化的服务和产品推荐顾问可以帮助客户进行投资组合管理,根据客户的风险偏好、收入水平和投资目标等因素,给出个性化的投资建议和风险评估,提高投资回报和降低风险。信贷风险控制:银行可以利用知识图谱将客户的个人信息、财务数据、社交
关系,帮助公共安全领域的工作人员更快地了解事件发展和预测在风险。企业级营销:知识图谱可以通过分析客户信息和购买行为,提供基于个性化推荐的精准营销策略,帮助企业提高营销效果和客户满意度。保险知识智能问答、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner知识图谱的应用场景非常广泛,以下是部分应用场景:搜索引擎:知识图谱可以为搜索引擎提供更多的上下文、语义信息和相关知识,提高搜索的效率和准确性。智能客服:知识图谱可以为智能客服提供更加准确、快速和人性化的服务,帮助用户解决疑问和问题。自然语言处理:知识图谱可以为自然语言处理提供更多的语义信息和上下文背景,提高机器对自然语言的理解能力。智能推荐:知识图谱可以为推荐系统提供更加准确和个性化的推荐服务,帮助用户发现自己感兴趣的内容。数据挖掘:知识图谱可以帮助数据挖掘的过程更加智能化和自动化,从数据中挖掘出更有价值的信息。智能制造:知识图谱可以为智能制造提供更加高效和精准的生产管理和控制,提高制造的
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStartups,GreaterChina》;参编知识图谱领域首项国际标准IEEEP2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书》、《知识图谱选型与实施指南》,不断为行业规范发展建言献策。
金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选如何基于行业通识知识建立行业知识图谱?建立行业知识图谱需要深入了解特定行业的背景和知识,以下是基于行业通识知识建立行业知识图谱的基本步骤(实际操作中需根据具体的行业和数据具体情况做出相应的调整):明确行业领域:明确要构建哪个行业的知识图谱。例如,可以选择金融、医疗、零售、教育等行业。收集数据:收集有关该行业的相关数据,包括行业报告、研究论文、新闻文章、公司年报等。数据应尽可能全面,涵盖各种来源知识图谱。这包括添加新的实体、关系和属性,以及删除或修改旧的实体、关系和属性。应用开发:基于行业知识图谱,可以开发各种应用,如智能搜索、智能推荐、风险评估工具等。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算
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知识图谱技术
,助理可以获取大量的背景知识,并基于此为用户提供个性化、针对性的服务。企业知识管理:知识图谱可以用于构建企业知识管理系统,帮助企业更好地整理、管理和应用内部知识和信息。金融和反欺诈:知识图谱科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项根据用户的查询找到相关的知识,并给予准确的答案。通过索引和检索知识图谱中的信息,问答系统可以提供更丰富、更深入的回答。智能助理:智能助理可以基于知识图谱实现更好的自然语言处理和对话系统。通过使用知识图谱什么是知识图谱技术?知识图谱技术是指知识图谱建立和应用的技术,是融合认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理与语义Web、数据挖掘与机器学习等方向的交叉研究。知识图谱技术以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱技术的应用场景知识图谱技术的应用场景非常广泛,包括但不
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领域知识图谱
领域知识图谱是面向某一特定领域的知识图谱,强调知识的深度,通常需要基于该行业的数据库进行构建。领域知识图谱可以帮助人们更好地理解某一特定领域的知识结构和内在联系,支持推理和分析,为研究和应用提供有及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图价值的参考。领域知识图谱的应用范围非常广泛,如:辅助搜索:知识图谱可以提供更精准的语义搜索,通过关键词扩展和实体链接,能够搜索到更全面的信息。辅助问答:知识图谱可以用于问答系统,通过对问题的语义解析,匹配问句实体,能够提供更准确的答案。辅助大数据分析:在数据分析与决策过程中,知识图谱可以帮助理清各个因素之间的内在联系,提供更准确的决策支持。推荐计算:知识图谱可以用于推荐系统,通过概念层匹配,对用户行为进行分析,能够提供更个性化的推荐。可解释性人工智能:知识图谱可以帮助实现可解释性人工智能,通过对知识的表达和推理,能够更好地理解人工智能的决策过程。物联网设备互联:知识图谱可以帮助实现物联网设备的
星环科技依托大数据与人工智能核心平台、资深业务专家与技术团队、泛行业1000+用户多源大数据案例的数据理解、以及泛金融行业应用案例,结合自主研发的多源异构金融知识图谱,为金融行业客户提供端到端一站式数智化解决方案。特点和优势专注端到端智能金融应用解决方案。安全可控的自研大数据存储和计算平台。丰富算法内嵌、支持深层应用的图平台。专业的大数据与人工智能咨询团队。
星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用:广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台,实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态,实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务;PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成,为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑,未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台;SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用,并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用,跟水电比较像,比如区域监控中心一体化大数据应用...
图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的...
近年来,随着数字经济的蓬勃发展,数据跨境活动日益频繁,数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全、自由流动,国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》,9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度,然而企业在具体落地方面,还存在诸如数据分类分级;重要数据识别、存储、管理;数据安全监督;敏感数据防泄露等实际困难,国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全与流通方面,星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业,星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案,为企业提供数据跨境一站式服务,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例,针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据,但是没有资产地图;缺乏数据分类分级策略;缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护;需要敏感资产风险评...
利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心,为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比,PaaS模式采取集约化部署,能大大提高资源利用率;可为开发人员提供隔离的租户环境,灵活选择所需大数据与AI能力,进行探索分析和数据挖掘。技术中台:统一资源管控,灵活资源分配,快速资源申请与部署。数据中台:全量数据接入;面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台:基于人工智能、深度学习的算法模型,支撑业务分析、评估、与决策。业务中台:采用微服务架构,串联系统功能,打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据,基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测,支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用,实现行车调度精细化,促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力政府、金融、能源、...
随着科技和信息技术的快速发展,时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时,国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品,不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现,同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能,在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间:时空数据类型,针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准:提供丰富的分析函数,具备复杂分析挖掘能力。支持SQL:基于SQL完成空间分析和轨迹分析,降低产品使用门槛。兼容Po...
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边缘计算平台
在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...
企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素,包括以下几点:数据集规模:如果需要处理大规模的图形数据,应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求:不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同,应根据实际需求选择。性能和可扩展性:不同的图数据库性能和可扩展性有所不同,应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度:选择使用支持程度好的图数据库,可以得到更好的技术支持。维护和成本:选择维护成本低、方便使用的图数据库,能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时,应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用...
星环SophonP²C是企业级隐私计算平台,拥有多项性能及安全认证,平台支持不同场景的隐私计算需求,包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等,为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题,助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期,提供多种开箱即用的工具,方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作,可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构,为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势:支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术,覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景,支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署,并支持实体部署、容器部署、...
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数字政府建设
近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集,构建三级数据共享交换体系,保障数据安全,支撑“一网通办”等数据服务能力。此外,根据不...
数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件,是信息系统的基础、信息安全的基石,因此,数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键,自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早,在国内市场内占领了一定先机,企业经过信息化的长期积累和革新,基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品,必须对应用代码进行大量修改,各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造,这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持,降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展,在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代,除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力,首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言,尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示,“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此,这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好,但没有体系化的...