人工智能知识图谱产业

人工智能知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。它是一种基于图的数据结构，将节点称作实体，将边称关系。节点和边组成的“实体-关系-实体”就是知识图谱的基本单位，也就是三元组。在人工智能领域，知识图谱可以用于智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统等多个方面。知识图谱在人工智能领域中的应用包括：智能搜索：利用知识图谱可以建立复杂的搜索模型，例如在问答系统、搜索引擎中，通过知识图谱来描述和解决问题，提供更加准确和全面的搜索结果。推理和决策：知识图谱可以用于推理和决策。模式识别：知识图谱可以用于模式识别，例如在人脸识别、语音识别等领域，通过知识图谱来提高识别的准确性和效率。知识图谱是人工智能领域中非常重要的技术之一，可以为人工智能的应用提供更加准确和全面的信息和知识，促进人工智能技术的进一步发展和应用。，例如在医疗诊断、风险评估、智能推荐等方面，通过知识图谱来提供更加准确和可靠的分析和决策支持。机器学习和数据挖掘：知识图谱可以用于机器学习和数据挖掘，例如在文本挖掘、图像识别、语音识别等领域，通过知识图谱

大语言模型（LLM）和知识图谱（KG）作为两种重要的知识处理技术，能力存在高度互补性，正在经历着深度的融合发展。日前，中国信通院宣布《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》标准研制完成。该标准充分参考了各行业智能知识图谱落地实践经验，包含数据准备、模型场景化适配、智能知识图谱构建、智能交互应用、知识图谱存储与管理等5大能力域，14个能力子域，50余个能力项，旨在推动大模型和知识图谱优势能力互补、深度壁垒，实现“人工智能+”业务的落地和创新。星环科技自主研发的TranswarpKnowledgeStudioforLLM星环知识构建工具是一套全流程、端到端、多模态的知识构建工具集，提供了对图谱知识融合发展。星环科技凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力，积极参与该标准的编写工作，对“大模型场景化适配”与“数据准备能力”两个关键部分做出了重要贡献，不仅为大模型在不同知识图谱场景下的适配及所需数据准备能力提供了素材和建议，还积极参与了相关标准的讨论过程，为行业提供有价值的参考和指导，推动大模型在知识图谱构建和应用中的标准化进程，进而提升整个领域的技术成熟度和应用效率。星环科技致力于打造企业级大数

知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分,有助于实现自动化和智能化获取、挖掘和应用知识,获得了产业界和学术界的广泛关注。知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其和应用知识图谱,编制组依托知识图谱产业推进方阵、全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会知识图谱工作组启动并编制了《知识图谱选型与实施指南》,从以下八大问题出发形成了各章节内容：1、什么是知识图谱2实现在智慧金融、智慧医疗、智慧能源、智能制造等众多领域的落地应用和深度融合,同时在各行业的数字化转型过程中,跨领域、行业或产业的知识图谱也逐渐获得关注。然而,知识图谱的构建与应用过程有赖于多方的共同关系的大型知识网络,将信息表达成更接近人类认知的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解海量信息的能力。在政策部署、技术研发、标准研制、产业化推广、前沿应用场景试点等多方面因素的共同驱动下,知识图谱逐渐参与,而且需要有效的运营维护,这导致相关项目在实际建设中存在失败的风险。尤其对于知识图谱应用企业而言,面临着概念模糊、基础薄弱、需求不清、路径不明、选型困难、边界不清、期望过高、评估缺失、管理困难等问题

了《知识图谱互联互通白皮书》MPC技术相关章节等的编写工作，贡献智慧力量。《知识图谱互联互通白皮书》由中国电子技术标准化研究院依托知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组联合近日，为促进知识图谱系统间的互联互通，推进知识要素的规范、有序和可靠流动，《知识图谱互联互通白皮书》(2023年版)于第三届知识图谱产业发展论坛暨知识图谱与大模型融合研讨会正式发布。星环科技积极参与企事业单位、高校和研究院所共同编制。白皮书从技术、产业、政策等层面的核心需求出发，详细分析了知识图谱互联互通的内涵与外延、任务与约束、典型应用场景和实践案例，并明确了开展和实施过程中面临的难点与挑战。此后，进一步提出了知识图谱互联互通的统一架构、面向知识图谱互联互通的知识表示框架、本体模型注册流程、知识融合与计算流程，并从技术发展、政策支持、标准化需求、产业推广措施等方面给出了展望与建议。星环科技在知识图谱领域深耕多年，有着深厚的技术沉淀和积累，自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。

影“智能天眼”CT、先进封装光刻机、很高清视频解决方案等一批重量级展项，展现上海在集成电路、人工智能、生物医药、航空航天等领域的雄厚产业基础和国际化步伐。同时，星环科技知识图谱平台入选“科技创新服务科技知识图谱平台新品发布。星环科技作为全球第一家涵盖大数据+人工智能+容器云商业化应用服务为一体的企业，已经在存储引擎层、计算引擎层、编译器层实现了统一重构，打破了国外企业在大数据基础软件领域的垄断地位快速搭建语义搜索、问答系统、大数据语义分析及智能知识服务等应用。该平台以实体为点、关联关系为边，构建复杂属性图，能够在千亿点、万亿边的复杂场景中秒级识别多点之间的关联关系。成果发布厅方案发布该平台不仅9月5日至9日，2020年中国国际服务贸易交易会在北京拉开帷幕，上海作为唯一的主宾市应邀参展。星环科技作为上海市人工智能企业代表，在上海主宾市展区域重点展示并展开路演，在“上海主题日”进行星环，国产自主可控大数据产品帮助国内企业提升业务价值和数据价值，加速数字化进程。这也正顺应上海打造”科技创新“中心的要求。自研平台支持多场景应用星环科技知识图谱平台在成果发布日通过服贸会APP、央视频、央视网

、智能化知识抽取、多模态知识存储、分布式图计算以及多维度的图谱分析。Sophon能提供什么？简单图谱构建：针对关联关系简单的知识图谱需求，如单一渠道的风险分析，用户可以使用Sophon的蓝图定义模块，可以使用Sophon的本体定义模块，用户通过交互式配置即可完成概念层级以及实体和关系属性的继承定义，平台支持可视化展示，使得知识结构一目了然。智能知识抽取：平台内置金融场景的知识抽取模型，可以实现、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner星环知识图谱平台-Sophon星环知识图谱软件（Sophon）是一站式知识全生命周期的管理平台，是一款集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体的知识图谱产品。本平台支持低代码图谱构建，所见即所得地拖拽出所需的实体和对应关联关系，完成图构建。同时，对特定场景，系统内置了蓝图和蓝图模板，用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。复杂图谱构建：针对复杂的知识图谱需求，如医药知识图谱

教育知识图谱是一种基于人工智能和自语言处理技术构建的教育领域知识图谱。它包含了教育领域的知识、概念、实体、关系以及属性等，可以帮助用户深入了解和学习教育领域知识，支持教育决策和智慧教育等应用。教育知识图谱进行交融合，提高知识关联的广度和深度。教育知识图谱可以广泛应用于教育决策、教育资源管理、教学智能化等领域。例如，通过分析学生的学习记录和估数据，可以建立个性化学习模型，为学生提供个性化的学习、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀知识图谱通过采集和整合教育领域数据，建立高质量的教育知识库，同时运用自然语言处理技对教育领域文本信息进行分析，从而实现知识抽取、实体关系识别和属性抽取等功能。同时，它还可以建立教育领域知识图谱与其他领域建议；通过对知识图谱的不断更新和维护，可以实现教育资源的动态优化和共享，提高学效果和效率。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集

。AIIA2020人工智能开发者大会此前，星环科技入选《知识图谱厂商》报告的金融、政府与公共事务、能源与工业等多个行业场景地图，共七大应用场景。“基于图数据库的知识图谱平台”获2020服贸会科技创新服务示范案例称号。未来，星环科技将继续关注行业场景，助力用户解决实际问题，赋能产业升级，技术驱动AI发展。人工智能高级研发经理宋群豪带来主题为“融合时空数据智能投研知识图谱”的演讲，分享金融行业知识图谱应用现状以及星环科技知识图谱技术如何广泛应用在实际场景中。金融行业图谱应用正处于爆发期。未来，图数据和知识图谱，将会变成企业必不可少的新型数据基础设施之一。星环科技人工智能高级研发经理宋群演讲金融知识图谱的多维图谱分析将成为趋势金融知识图谱的多维图谱分析将成为趋势，NLP自然语言处理技术和知识图谱深度融合9月29日，星环科技亮相AIIA2020人工智能开发者大会智慧金融分论坛，与中国信息通信研究院、清华大学、工商银行、光大银行等业内知名专家、学者齐聚一堂，分享人工智能的新焦点、新热点、新需求，展示人工智能创新技术应用。AIIA人工智能开发者大会是目前国内人工智能领域具创新价值的行业盛会，已连续举办两届。星环科技亮相AIIA2020人工智能开发者大会智慧金融分论坛大会由中关村科技园区管理委员会

星环知识图谱软件（Sophon）是一站式知识全生命周期的管理平台，是一款集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体的知识图谱产品。本平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识定义模块，用户通过交互式配置即可完成概念层级以及实体和关系属性的继承定义，平台支持可视化展示，使得知识结构一目了然。智能知识抽取：平台内置金融场景的知识抽取模型，可以实现事件、实体、关系、属性的自动化存储、分布式图计算以及多维度的图谱分析。Sophon能提供什么？简单图谱构建：针对关联关系简单的知识图谱需求，如单一渠道的风险分析，用户可以使用Sophon的蓝图定义模块，所见即所得地拖拽出所需的实体和对应关联关系，完成图构建。同时，对特定场景，系统内置了蓝图和蓝图模板，用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。复杂图谱构建：针对复杂的知识图谱需求，如医药知识图谱，可以使用Sophon的本体抽取。针对其他业务场景，用户也可以上传自己训练好的抽取模型，只要将模型和对应的抽取任务绑定即可实现知识的自动化抽取。此外，平台支持用户将抽取结果与已有的图谱进行融合，实现非结构化数据的半自动化构图。智能

了《知识图谱互联互通白皮书》MPC技术相关章节等的编写工作，贡献智慧力量。《知识图谱互联互通白皮书》由中国电子技术标准化研究院依托知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组联合机器认知智能实现的基础之一，是人工智能的重要组成部分。星环科技在知识图谱领域深耕多年，有着深厚的技术沉淀和积累，自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储近日，为促进知识图谱系统间的互联互通，推进知识要素的规范、有序和可靠流动，《知识图谱互联互通白皮书》（2023年版）于第三届知识图谱产业发展论坛暨知识图谱与大模型融合研讨会正式发布。星环科技积极参与企事业单位、高校和研究院所共同编制。白皮书从技术、产业、政策等层面的核心需求出发，详细分析了知识图谱互联互通的内涵与外延、任务与约束、典型应用场景和实践案例，并明确了开展和实施过程中面临的难点与挑战。此后，进一步提出了知识图谱互联互通的统一架构、面向知识图谱互联互通的知识表示框架、本体模型注册流程、知识融合与计算流程，并从技术发展、政策支持、标准化需求、产业推广措施等方面给出了展望与建议。知识图谱作为

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...