国产十大向量数据库

，为向量构建专门的数据库处理系统。TranswarpHippo是星环科技自主可控的一款国产企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理来自深度神经网络或者各类机器学习模型所生成的海量向量数据查询等功能，能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等场景。同时,TranswarpHippo也可以高效的服务于大模型，有效地解决大模型在知识时效性低、输入能力有限、准确度低等问题伴随着企业对海量非结构化数据管理的需求的不断加深，以及深度学习在工业界的广泛落地，向量数据在实际应用场景下的数据量级开始直线增加。想要高效处理这些海量的向量数据，就需要更细分、更专业的数据基础设施，能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。TranswarpHippo具备高可用，高性能，易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片，数据持久化，增量数据摄取，向量标量字段过滤混合，通过将新资料、专业知识、个人习惯等海量信息向量存储在Hippo中，可以极大地拓展大模型的应用边界，让大模型保持信息实时性，并能够动态调整，使大模型拥有“长期记忆”,在一定程度上解决“AI幻觉”的问题

5-10倍的数据，大大提高了存储空间的利用率。查询速度也是国产向量数据库的一大亮点，许多国产向量数据库都能将查询延迟控制在毫秒级。（二）贴合本土需求国产向量数据库在贴合本土需求方面有着独特的优势。在业国产向量数据库：人工智能时代的“数据引擎”向量数据库，到底是什么？传统数据库，就像一个超级规整的电子表格，数据都以表格形式存储，一行行、一列列，每个字段都有明确的数据类型，比如姓名是字符串，年龄是范围查进行精确匹配；向量数据库则专注于处理AI应用产生的非结构化数据，采用近似查进行模糊匹配，输出的是概率上相对最符合条件的答案，而非精确的标准答案。国产向量数据库的优势与特色（一）技术性能优势国产向量数据库在技术性能方面表现卓越。在存储规模上，国产向量数据库最高支持千亿级向量规模，从最初支持的十亿向量规模到如今的千亿规模，实现了跨越式发展，并且通过不断优化索引的压缩算法，让相同的内存可以存储务特点上，国内企业的业务场景丰富多样，例如电商行业的商品推荐，不仅需要根据用户的浏览历史、购买记录等数据进行精准推荐，还需要考虑到国内消费者独特的消费习惯和节日促销等特殊场景。国产向量数据库能够深入

近日，由灾备联盟信创工委会与安东工作室联合举办的“2024年度十大信创平台软件品牌”评选活动落下帷幕。星环科技以1824分的优势登顶榜首，以全栈自研的技术实力和深度适配的生态体系，摘得国产大数据基础软件领域桂冠。星环科技专注于数据全生命周期管理，提供公司已形成大数据与云基础平台(TDH&TDC)分布式数据库(ArgoDB)、数据开发与智能分析工具(TDS&Sophon)、知识平台与领域大模型(TKH&无涯)的软件产品矩阵等核心产品。在信创领域，星环科技通过深度适配国产操作系统（如银河麒麟、统信UOS）、芯片架构（鲲鹏、飞腾等）及软硬件生态，形成了自主可控的技术体系。星环科技的产品已覆盖金融、政府、交通、能源、制造、医疗等十余个行业，累计服务超1500家终端用户。

近日，由机械工业出版社主办的“2023年度十大科技好书”评选结果正式揭晓。星环科技《数据安全与流通：技术、架构与实践》荣获“计算机领域十大好书提名奖”。《数据安全与流通：技术、架构与实践》由星环科技和人工智能基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，经过多年自主研发与技术创新，建立了多个产品系列：大数据与云基础平台（TDH&TDC）、分布式关系型数据库（ArgoDB&KunDB）、大数据开发与智能分析工具（TDS&Sophon）、覆盖语料开发、知识存储与服务、基座大模型、模型运营、知识应用的AI基础设施平台（TKH）等。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算Defensor和星环数据库监测与审计软件Audit。《数据二十条》，《“数据要素×”三年行动计划》等数据要素相关意见的制定和贯彻，体现着国家对数据要素市场培育的决心，星环科技将持续发挥自身在大数据、人工智能等领域的技术优势，为数据安全流通保驾护航，加速释放数据要素价值。TranswarpDatamall、星环隐私计算平台TranswarpSophonP²C、数据安全网关产品TranswarpMidgard、分布式在线交易数据库TranswarpKunDB、数据安全管理平台

，能够保证ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），适合银行交易、库存管理等需要高度一致性的场景。它们经过几十年的优化，在处理结构化数据的增删改查操作上效率很高。向量数据库则专为大规模相似性搜索向量数据库vs传统数据库在当今数据爆炸的时代，数据库技术正经历着前所未有的变革。传统数据库已经服务了几十年，而新兴的向量数据库则以其独特的优势在特定领域崭露头角。这两种数据库各有千秋，适用于不同的时通过精确匹配或范围查找来检索信息。向量数据库则采用完全不同的存储方式。它将数据表示为高维空间中的向量，每个向量由一系列数字组成，捕捉数据的特征和关系。这种表示方法特别适合非结构化数据，如图像、音频、文本等。向量数据库的核心在于能够计算向量之间的相似度，而非传统意义上的精确匹配。查询方式的根本区别传统数据库的查询语言（如SQL）允许用户通过精确条件查找数据。例如"查找所有年龄大于30岁的客户"这样的查询，系统会返回完全符合条件的记录。这种查询方式对结构化数据非常有效，但面对复杂模式识别任务时就显得力不从心。向量数据库的查询本质上是相似性搜索。给定一个查询向量，系统会找出数据库中与之相似的向量

明显。公司早在2018年便为公司内部AI团队研发向量数据库使用，凭借十年深耕于大数据市场所积累的行业经验，公司富有前瞻性地预见到向量数据库未来在AI时代下的应用潜力，不断地积累向量数据库的相关技术与向量数据库技术方面的实践，在产品可用性和稳定性等方面表现优秀。从产品层面来看，被业界看好的开源软件并未占据优势，数据库作为新兴中间件已经初步呈现高度定制化需求，易用性和定制化服务两大要素削弱了开源插件向量数据库不仅可以解决LLM众多问题，包括时间局限性，实时性难题和缺乏私域数据；空间局限性，输入限制导致上下文信息丢失；应用痛点，“幻觉”和低准确率问题；多模态数据处理难题等。因此，向量数据库在图像专利，终产品技术迭代五年后于2023年5月份正式发布Hippo。星环的分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术，充分发挥并行检索能力，实现毫秒级高性能数据检索，结合相似度检索等技术，帮助用户快速挖掘数据价值。星环科技具备多年的数据库技术和AI技术积累，以及

向量数据库是一种以高维向量形式存储数据的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。每个向量都有一定的维数，根据数据的复杂程度和粒度，维数从几十到几千不等。向量通常是通过对原始数据（如文本、图像、音频检索。这意味着，与其使用传统方法根据精确匹配或预定义标准查询数据库，您可以使用向量数据库根据语义或上下文含义查找相似或相关的数据。例如，您可以使用矢量数据库来：根据视觉内容和风格查找与给定图像相似的图像根据主题和情感查找与给定文档相似的文档根据产品的特征和评分，查找与给定产品相似的产品要在矢量数据库中执行相似性搜索和检索，需要使用一个代表所需信息或标准的查询矢量。查询向量可以来自与存储向量相同类型的数据（例如，使用图像作为图像数据库的查询），也可以来自不同类型的数据（例如，使用文本作为图像数据库的查询）。然后，需要使用一种相似度量来计算两个向量在向量空间中的远近程度。相似性搜索和检索的结果通常是与查询向量相似性得分高的向量的排序列表。然后，你就可以从原始源或索引中访问与每个向量相关的相应原始数据。星环分布式向量数据库-TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云

向量数据库是一种专门用于存储和管理高维向量的数据库系统。随着深度学习和大数据技术的不断发展，向量数据库逐渐成为了一种重要的数据处理工具，尤其在推荐系统、搜索引擎、图像识别等领域中得到了广泛应用。向量数据库通过将高维向量进行近似相似度比较，能够高效地处理大规模的向量数据。相比传统的关系型数据库，向量数据库能够更好地支持向量数据的查询和检索，并能够提供更加丰富的数据分析功能。在大模型时代，向量数据库的应用场景越来越广泛。例如，在推荐系统中，通过将用户行为和物品特征转化为高维向量，向量数据库可以高效地实现用户和物品的相似度匹配，从而为用户推荐更加精准的物品。在搜索引擎中，向量数据库可以用于实现语义搜索和图像识别等功能，提高搜索的准确性和效率。星环分布式向量数据库-TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片数据库不同，星环分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，很好地满足了企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。

国产分布式数据库星环分布式向量数据库-TranswarpHippoTranswarpHippo是一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效的解决向量相似度Oracle和MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性，为企业核心业务系统提供完备的国产化数据库能力支撑。基于自研内存数据库引擎，KunDB单机TPC-C达到188万tpmC，同时性能扩展比超90%，可实现Oralce和MySQL的国产化替代，满足企业关键业务处理、高并发查询、分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景，在金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用，为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用的国产化数据库产品。数据的高实时性检索等场景。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和海量数据3D图展示能力。StellarDB帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...