国产十大向量数据库

5-10倍的数据，大大提高了存储空间的利用率。查询速度也是国产向量数据库的一大亮点，许多国产向量数据库都能将查询延迟控制在毫秒级。（二）贴合本土需求国产向量数据库在贴合本土需求方面有着独特的优势。在业国产向量数据库：人工智能时代的“数据引擎”向量数据库，到底是什么？传统数据库，就像一个超级规整的电子表格，数据都以表格形式存储，一行行、一列列，每个字段都有明确的数据类型，比如姓名是字符串，年龄是范围查进行精确匹配；向量数据库则专注于处理AI应用产生的非结构化数据，采用近似查进行模糊匹配，输出的是概率上相对最符合条件的答案，而非精确的标准答案。国产向量数据库的优势与特色（一）技术性能优势国产向量数据库在技术性能方面表现卓越。在存储规模上，国产向量数据库最高支持千亿级向量规模，从最初支持的十亿向量规模到如今的千亿规模，实现了跨越式发展，并且通过不断优化索引的压缩算法，让相同的内存可以存储务特点上，国内企业的业务场景丰富多样，例如电商行业的商品推荐，不仅需要根据用户的浏览历史、购买记录等数据进行精准推荐，还需要考虑到国内消费者独特的消费习惯和节日促销等特殊场景。国产向量数据库能够深入

，为向量构建专门的数据库处理系统。TranswarpHippo是星环科技自主可控的一款国产企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理来自深度神经网络或者各类机器学习模型所生成的海量向量数据查询等功能，能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等场景。同时,TranswarpHippo也可以高效的服务于大模型，有效地解决大模型在知识时效性低、输入能力有限、准确度低等问题伴随着企业对海量非结构化数据管理的需求的不断加深，以及深度学习在工业界的广泛落地，向量数据在实际应用场景下的数据量级开始直线增加。想要高效处理这些海量的向量数据，就需要更细分、更专业的数据基础设施，能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。TranswarpHippo具备高可用，高性能，易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片，数据持久化，增量数据摄取，向量标量字段过滤混合，通过将新资料、专业知识、个人习惯等海量信息向量存储在Hippo中，可以极大地拓展大模型的应用边界，让大模型保持信息实时性，并能够动态调整，使大模型拥有“长期记忆”,在一定程度上解决“AI幻觉”的问题

近日，由灾备联盟信创工委会与安东工作室联合举办的“2024年度十大信创平台软件品牌”评选活动落下帷幕。星环科技以1824分的优势登顶榜首，以全栈自研的技术实力和深度适配的生态体系，摘得国产大数据基础软件领域桂冠。星环科技专注于数据全生命周期管理，提供公司已形成大数据与云基础平台(TDH&TDC)分布式数据库(ArgoDB)、数据开发与智能分析工具(TDS&Sophon)、知识平台与领域大模型(TKH&无涯)的软件产品矩阵等核心产品。在信创领域，星环科技通过深度适配国产操作系统（如银河麒麟、统信UOS）、芯片架构（鲲鹏、飞腾等）及软硬件生态，形成了自主可控的技术体系。星环科技的产品已覆盖金融、政府、交通、能源、制造、医疗等十余个行业，累计服务超1500家终端用户。

近日，由机械工业出版社主办的“2023年度十大科技好书”评选结果正式揭晓。星环科技《数据安全与流通：技术、架构与实践》荣获“计算机领域十大好书提名奖”。《数据安全与流通：技术、架构与实践》由星环科技和人工智能基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，经过多年自主研发与技术创新，建立了多个产品系列：大数据与云基础平台（TDH&TDC）、分布式关系型数据库（ArgoDB&KunDB）、大数据开发与智能分析工具（TDS&Sophon）、覆盖语料开发、知识存储与服务、基座大模型、模型运营、知识应用的AI基础设施平台（TKH）等。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算Defensor和星环数据库监测与审计软件Audit。《数据二十条》，《“数据要素×”三年行动计划》等数据要素相关意见的制定和贯彻，体现着国家对数据要素市场培育的决心，星环科技将持续发挥自身在大数据、人工智能等领域的技术优势，为数据安全流通保驾护航，加速释放数据要素价值。TranswarpDatamall、星环隐私计算平台TranswarpSophonP²C、数据安全网关产品TranswarpMidgard、分布式在线交易数据库TranswarpKunDB、数据安全管理平台

，能够保证ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），适合银行交易、库存管理等需要高度一致性的场景。它们经过几十年的优化，在处理结构化数据的增删改查操作上效率很高。向量数据库则专为大规模相似性搜索向量数据库vs传统数据库在当今数据爆炸的时代，数据库技术正经历着前所未有的变革。传统数据库已经服务了几十年，而新兴的向量数据库则以其独特的优势在特定领域崭露头角。这两种数据库各有千秋，适用于不同的时通过精确匹配或范围查找来检索信息。向量数据库则采用完全不同的存储方式。它将数据表示为高维空间中的向量，每个向量由一系列数字组成，捕捉数据的特征和关系。这种表示方法特别适合非结构化数据，如图像、音频、文本等。向量数据库的核心在于能够计算向量之间的相似度，而非传统意义上的精确匹配。查询方式的根本区别传统数据库的查询语言（如SQL）允许用户通过精确条件查找数据。例如"查找所有年龄大于30岁的客户"这样的查询，系统会返回完全符合条件的记录。这种查询方式对结构化数据非常有效，但面对复杂模式识别任务时就显得力不从心。向量数据库的查询本质上是相似性搜索。给定一个查询向量，系统会找出数据库中与之相似的向量

向量数据库是一种以高维向量形式存储数据的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。每个向量都有一定的维数，根据数据的复杂程度和粒度，维数从几十到几千不等。向量通常是通过对原始数据（如文本、图像、音频检索。这意味着，与其使用传统方法根据精确匹配或预定义标准查询数据库，您可以使用向量数据库根据语义或上下文含义查找相似或相关的数据。例如，您可以使用矢量数据库来：根据视觉内容和风格查找与给定图像相似的图像根据主题和情感查找与给定文档相似的文档根据产品的特征和评分，查找与给定产品相似的产品要在矢量数据库中执行相似性搜索和检索，需要使用一个代表所需信息或标准的查询矢量。查询向量可以来自与存储向量相同类型的数据（例如，使用图像作为图像数据库的查询），也可以来自不同类型的数据（例如，使用文本作为图像数据库的查询）。然后，需要使用一种相似度量来计算两个向量在向量空间中的远近程度。相似性搜索和检索的结果通常是与查询向量相似性得分高的向量的排序列表。然后，你就可以从原始源或索引中访问与每个向量相关的相应原始数据。星环分布式向量数据库-TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云

明显。公司早在2018年便为公司内部AI团队研发向量数据库使用，凭借十年深耕于大数据市场所积累的行业经验，公司富有前瞻性地预见到向量数据库未来在AI时代下的应用潜力，不断地积累向量数据库的相关技术与向量数据库技术方面的实践，在产品可用性和稳定性等方面表现优秀。从产品层面来看，被业界看好的开源软件并未占据优势，数据库作为新兴中间件已经初步呈现高度定制化需求，易用性和定制化服务两大要素削弱了开源插件向量数据库不仅可以解决LLM众多问题，包括时间局限性，实时性难题和缺乏私域数据；空间局限性，输入限制导致上下文信息丢失；应用痛点，“幻觉”和低准确率问题；多模态数据处理难题等。因此，向量数据库在图像专利，终产品技术迭代五年后于2023年5月份正式发布Hippo。星环的分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术，充分发挥并行检索能力，实现毫秒级高性能数据检索，结合相似度检索等技术，帮助用户快速挖掘数据价值。星环科技具备多年的数据库技术和AI技术积累，以及

向量数据库是一种专门用于存储和管理高维向量的数据库系统。随着深度学习和大数据技术的不断发展，向量数据库逐渐成为了一种重要的数据处理工具，尤其在推荐系统、搜索引擎、图像识别等领域中得到了广泛应用。向量数据库通过将高维向量进行近似相似度比较，能够高效地处理大规模的向量数据。相比传统的关系型数据库，向量数据库能够更好地支持向量数据的查询和检索，并能够提供更加丰富的数据分析功能。在大模型时代，向量数据库的应用场景越来越广泛。例如，在推荐系统中，通过将用户行为和物品特征转化为高维向量，向量数据库可以高效地实现用户和物品的相似度匹配，从而为用户推荐更加精准的物品。在搜索引擎中，向量数据库可以用于实现语义搜索和图像识别等功能，提高搜索的准确性和效率。星环分布式向量数据库-TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片数据库不同，星环分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，很好地满足了企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。

国产分布式数据库星环分布式向量数据库-TranswarpHippoTranswarpHippo是一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效的解决向量相似度Oracle和MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性，为企业核心业务系统提供完备的国产化数据库能力支撑。基于自研内存数据库引擎，KunDB单机TPC-C达到188万tpmC，同时性能扩展比超90%，可实现Oralce和MySQL的国产化替代，满足企业关键业务处理、高并发查询、分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景，在金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用，为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用的国产化数据库产品。数据的高实时性检索等场景。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和海量数据3D图展示能力。StellarDB帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...