数据中台 数字底座

数据中台底座是企业数字化转型中一个重要的概念，它为企业的数据管理和应用提供了基础支撑。以下是数据中台底座的定义、功能和架构的概述：定义与范围数据底座：数据底座是企业数据资产的基础存储和管理设施，是一个综合性的数据存储体系。它整合了各种数据源，包括企业内部的业务系统、数据库、文件系统，以及外部的数据源。功能数据存储和管理：数据底座负责海量数据的存储，包括结构化、半结构化和非结构化数据。它为数据中台数据能够从各种数据源顺利进入存储系统。对企业业务的作用基础保障：数据底座为企业提供了数据的基础保障，是数据的“根基”。它确保企业的数据有地方存储，并且能够被稳定地访问和管理。数据中台与数据底座的关系互补性：数据中台和数据底座作为数据架构和数据治理的两个重要概念，二者之间具有着密切的关系和互补性。数据中台作为数据架构的核心，主要负责数据的整合和共享，而数据底座则为数据中台提供了技术上的支撑和保障，实现了数据的高效存储和处理。提供了物理存储和基本的管理功能。数据采集：数据底座通过各种传感器、设备和系统，将企业内外部的数据源进行采集。数据整合：数据底座通过分布式存储和计算技术，实现了数据的高效存储和处理，为企业提供了更加稳定

数据中台底座是企业数字化转型中一个重要的概念，它为企业的数据管理和应用提供了基础支撑。以下是数据中台底座的定义、功能和架构的概述：定义与范围数据底座：数据底座是企业数据资产的基础存储和管理设施，是一个综合性的数据存储体系。它整合了各种数据源，包括企业内部的业务系统、数据库、文件系统，以及外部的数据源。功能数据存储和管理：数据底座负责海量数据的存储，包括结构化、半结构化和非结构化数据。它为数据中台数据能够从各种数据源顺利进入存储系统。对企业业务的作用基础保障：数据底座为企业提供了数据的基础保障，是数据的“根基”。它确保企业的数据有地方存储，并且能够被稳定地访问和管理。数据中台与数据底座的关系互补性：数据中台和数据底座作为数据架构和数据治理的两个重要概念，二者之间具有着密切的关系和互补性。数据中台作为数据架构的核心，主要负责数据的整合和共享，而数据底座则为数据中台提供了技术上的支撑和保障，实现了数据的高效存储和处理。提供了物理存储和基本的管理功能。数据采集：数据底座通过各种传感器、设备和系统，将企业内外部的数据源进行采集。数据整合：数据底座通过分布式存储和计算技术，实现了数据的高效存储和处理，为企业提供了更加稳定

数据中台底座是企业数字化转型中一个重要的概念，它为企业的数据管理和应用提供了基础支撑。以下是数据中台底座的定义、功能和架构的概述：定义与范围数据底座：数据底座是企业数据资产的基础存储和管理设施，是一个综合性的数据存储体系。它整合了各种数据源，包括企业内部的业务系统、数据库、文件系统，以及外部的数据源。功能数据存储和管理：数据底座负责海量数据的存储，包括结构化、半结构化和非结构化数据。它为数据中台数据能够从各种数据源顺利进入存储系统。对企业业务的作用基础保障：数据底座为企业提供了数据的基础保障，是数据的“根基”。它确保企业的数据有地方存储，并且能够被稳定地访问和管理。数据中台与数据底座的关系互补性：数据中台和数据底座作为数据架构和数据治理的两个重要概念，二者之间具有着密切的关系和互补性。数据中台作为数据架构的核心，主要负责数据的整合和共享，而数据底座则为数据中台提供了技术上的支撑和保障，实现了数据的高效存储和处理。提供了物理存储和基本的管理功能。数据采集：数据底座通过各种传感器、设备和系统，将企业内外部的数据源进行采集。数据整合：数据底座通过分布式存储和计算技术，实现了数据的高效存储和处理，为企业提供了更加稳定

数据中台底座是企业数字化转型中一个重要的概念，它为企业的数据管理和应用提供了基础支撑。以下是数据中台底座的定义、功能和架构的概述：定义与范围数据底座：数据底座是企业数据资产的基础存储和管理设施，是一个综合性的数据存储体系。它整合了各种数据源，包括企业内部的业务系统、数据库、文件系统，以及外部的数据源。功能数据存储和管理：数据底座负责海量数据的存储，包括结构化、半结构化和非结构化数据。它为数据中台数据能够从各种数据源顺利进入存储系统。对企业业务的作用基础保障：数据底座为企业提供了数据的基础保障，是数据的“根基”。它确保企业的数据有地方存储，并且能够被稳定地访问和管理。数据中台与数据底座的关系互补性：数据中台和数据底座作为数据架构和数据治理的两个重要概念，二者之间具有着密切的关系和互补性。数据中台作为数据架构的核心，主要负责数据的整合和共享，而数据底座则为数据中台提供了技术上的支撑和保障，实现了数据的高效存储和处理。提供了物理存储和基本的管理功能。数据采集：数据底座通过各种传感器、设备和系统，将企业内外部的数据源进行采集。数据整合：数据底座通过分布式存储和计算技术，实现了数据的高效存储和处理，为企业提供了更加稳定

数据底座和数据中台是企业数字化转型中两个重要的概念，它们共同支撑企业的数据管理和应用。以下是它们的定义、功能和关系：定义与范围数据底座：数据底座是一个企业数据的基础支撑平台，主要聚焦于数据的存储和基础管理。它涵盖了海量数据的存储设施，如数据仓库、数据湖、分布式文件系统等，用于存储结构化、半结构化和非结构化的各种数据。数据中台：数据中台是在数据底座基础之上构建的，是一个更侧重于数据整合、共享、服务和价值挖掘的平台。它不仅包含数据，还包括数据处理的技术、算法和工具等。数据中台会对数据底座中的数据进行深度整合，通过数据治理形成数据资产。数据底座：主要目的是实现数据的“物理存储”和基本的管理。它的数据处理相对较浅，重点在于数据的采集、存储和简单的预处理。数据中台：数据处理深度更深，强调数据的融合、加工和价值提取。它会将来自数据底座不同存储区域的数据进行关联和整合，架构与组件数据底座：存储架构采集组件：包含多种数据采集工具、日志采集工具和消息队列。这些工具确保数据能够从各种数据源顺利进入存储系统。数据中台：数据整合与治理组件：包括数据整合模块，用于将数据底座中的数据进行关联和融合；数据治理

数据底座和数据中台是企业数字化转型中两个重要的概念，它们共同支撑企业的数据管理和应用。以下是它们的定义、功能和关系：定义与范围数据底座：数据底座是一个企业数据的基础支撑平台，主要聚焦于数据的存储和基础管理。它涵盖了海量数据的存储设施，如数据仓库、数据湖、分布式文件系统等，用于存储结构化、半结构化和非结构化的各种数据。数据中台：数据中台是在数据底座基础之上构建的，是一个更侧重于数据整合、共享、服务和价值挖掘的平台。它不仅包含数据，还包括数据处理的技术、算法和工具等。数据中台会对数据底座中的数据进行深度整合，通过数据治理形成数据资产。数据底座：主要目的是实现数据的“物理存储”和基本的管理。它的数据处理相对较浅，重点在于数据的采集、存储和简单的预处理。数据中台：数据处理深度更深，强调数据的融合、加工和价值提取。它会将来自数据底座不同存储区域的数据进行关联和整合，架构与组件数据底座：存储架构采集组件：包含多种数据采集工具、日志采集工具和消息队列。这些工具确保数据能够从各种数据源顺利进入存储系统。数据中台：数据整合与治理组件：包括数据整合模块，用于将数据底座中的数据进行关联和融合；数据治理

数据底座和数据中台是企业数字化转型中两个重要的概念，它们共同支撑企业的数据管理和应用。以下是它们的定义、功能和关系：定义与范围数据底座：数据底座是一个企业数据的基础支撑平台，主要聚焦于数据的存储和基础管理。它涵盖了海量数据的存储设施，如数据仓库、数据湖、分布式文件系统等，用于存储结构化、半结构化和非结构化的各种数据。数据中台：数据中台是在数据底座基础之上构建的，是一个更侧重于数据整合、共享、服务和价值挖掘的平台。它不仅包含数据，还包括数据处理的技术、算法和工具等。数据中台会对数据底座中的数据进行深度整合，通过数据治理形成数据资产。数据底座：主要目的是实现数据的“物理存储”和基本的管理。它的数据处理相对较浅，重点在于数据的采集、存储和简单的预处理。数据中台：数据处理深度更深，强调数据的融合、加工和价值提取。它会将来自数据底座不同存储区域的数据进行关联和整合，架构与组件数据底座：存储架构采集组件：包含多种数据采集工具、日志采集工具和消息队列。这些工具确保数据能够从各种数据源顺利进入存储系统。数据中台：数据整合与治理组件：包括数据整合模块，用于将数据底座中的数据进行关联和融合；数据治理

数据底座和数据中台是企业数字化转型中两个重要的概念，它们共同支撑企业的数据管理和应用。以下是它们的定义、功能和关系：定义与范围数据底座：数据底座是一个企业数据的基础支撑平台，主要聚焦于数据的存储和基础管理。它涵盖了海量数据的存储设施，如数据仓库、数据湖、分布式文件系统等，用于存储结构化、半结构化和非结构化的各种数据。数据中台：数据中台是在数据底座基础之上构建的，是一个更侧重于数据整合、共享、服务和价值挖掘的平台。它不仅包含数据，还包括数据处理的技术、算法和工具等。数据中台会对数据底座中的数据进行深度整合，通过数据治理形成数据资产。数据底座：主要目的是实现数据的“物理存储”和基本的管理。它的数据处理相对较浅，重点在于数据的采集、存储和简单的预处理。数据中台：数据处理深度更深，强调数据的融合、加工和价值提取。它会将来自数据底座不同存储区域的数据进行关联和整合，架构与组件数据底座：存储架构采集组件：包含多种数据采集工具、日志采集工具和消息队列。这些工具确保数据能够从各种数据源顺利进入存储系统。数据中台：数据整合与治理组件：包括数据整合模块，用于将数据底座中的数据进行关联和融合；数据治理

数据中台底座采购指南一、明确采购需求（一）业务需求分析与各业务部门深入沟通，了解他们的数据使用场景和痛点。例如销售部门可能需要实时分析客户购买行为数据，以优化营销策略；生产部门则关注生产流程中的数据监控与分析，保障生产效率和质量。通过梳理这些需求，明确数据中台底座需要具备的功能，如数据实时处理能力、多源数据整合能力等。（二）技术需求评估从技术层面考量，确定对数据存储容量、计算性能、扩展性等方面的要求。例如，随着业务的发展，数据量预计会快速增长，那么数据中台底座就需要具备良好的扩展性，能够方便地增加存储和计算资源。同时，要考虑与现有技术架构的兼容性，确保新采购的底座能够无缝融入企业已有的技术体系。二、市场调研（一）主流产品研究对市场上的数据中台底座产品进行全面调研，了解不同产品的特点和优势。例如，有些产品在数据处理速度上表现出色，适用于对实时性要求高的业务场景；而有些产品则在数据安全性方面的稳定性和可靠性得到了其他企业的认可；优质的售后服务可以在产品出现问题时，及时解决，减少对企业业务的影响。三、制定采购标准（一）功能指标明确数据中台底座应具备的数据采集、清洗、存储、分析、可视化等核心

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...