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数据底座和数据中台

发布时间 2024-12-11

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

数据底座和数据中台是企业数字化转型中两个重要的概念,它们共同支撑企业的数据管理和应用。

以下是它们的定义、功能和关系:

定义与范围

数据底座

数据底座是一个企业数据的基础支撑平台,主要聚焦于数据的存储和基础管理。它涵盖了海量数据的存储设施,如数据仓库数据湖分布式文件系统等,用于存储结构化、半结构化和非结构化的各种数据。

数据中台

数据中台是在数据底座基础之上构建的,是一个更侧重于数据整合、共享、服务和价值挖掘的平台。它不仅包含数据,还包括数据处理的技术、算法和工具等。数据中台会对数据底座中的数据进行深度整合,通过数据治理形成数据资产。

数据底座

主要目的是实现数据的 “物理存储” 和基本的管理。它的数据处理相对较浅,重点在于数据的采集、存储和简单的预处理。

数据中台

数据处理深度更深,强调数据的融合、加工和价值提取。它会将来自数据底座不同存储区域的数据进行关联和整合,

 

架构与组件

数据底座

存储架构:具有大规模的数据存储架构,包括关系型数据库(用于存储结构化数据)、NoSQL 数据库(适合半结构化和非结构化数据)、分布式文件系统(处理海量文件)和数据湖(存储原始数据,支持多种数据格式和处理引擎)。

数据采集组件:包含多种数据采集工具、日志采集工具和消息队列。这些工具确保数据能够从各种数据源顺利进入存储系统。

数据中台

数据整合与治理组件:包括数据整合模块,用于将数据底座中的数据进行关联和融合;数据治理工具,如元数据管理系统(用于记录数据的来源、定义、转换历史等)、数据质量监控工具(用于评估和提升数据质量)和数据标准管理工具(用于统一数据格式和编码规则)。

数据服务组件:主要是数据服务接口和数据可视化工具。数据服务接口将处理后的数据资产提供给前台应用,数据可视化工具则将数据以直观的图表和报表形式展示出来。。

 

对企业业务的作用

数据底座

为企业提供了数据的基础保障,是数据的 “根基”。它确保企业的数据有地方存储,并且能够被稳定地访问和管理。没有良好的数据底座,企业的数据可能会丢失、混乱或者无法高效地利用。

数据中台

是企业数据与业务之间的 “桥梁”,能够让数据真正地服务于业务。它通过提供数据资产和数据服务,帮助企业实现业务创新、提升业务效率和质量。

 

关键词:
数据底座,数据中台

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