数据要素的确权

数据要素确权是指在法律框架下明确数据的权利主体、权利内容和利用方式，它是数据要素流通和交易的基础。以下是数据要素确权的几个关键点：法律框架：我国正在逐步构建和完善数据权属法律法规体系，形成了以《数据持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的产权运行机制。确权授权：明确了公共数据、企业数据、个人数据的确权授权机制，加大公共数据开放共享和开发利用，探索个人数据合规使用的方法路径。权益保护：建立覆盖政府数据、企业数据、个人数据等各类数据的统一登记管理平台，实现数据权属的登记确权，并赋予数据资产登记凭证法律效力。数据要素市场化：数据要素市场化要求法律在数据确权和数据交易等制度上予以回应：重点对数据来源者和数据处理者相关的合法权益保护进行规定，为数据要素可持续发展奠定基础。数据产权登记：目前，全国尚未建立统一的数据产权登记制度，实践中主要有数据知识产权登记、数据资产登记、数据产品登记、数据资源公证、数据要素综合登记等模式。数据信托制度：针对海量碎片化的个人数据，可以探索建立数据信托机制，集中管理个人的分散数据，保护个人隐私和权益，同时也有利于数据的规模化利用。国家级数据资产登记系统

数据要素确权是指在法律框架下明确数据的权利主体、权利内容和利用方式，它是数据要素流通和交易的基础。以下是数据要素确权的几个关键点：法律框架：我国正在逐步构建和完善数据权属法律法规体系，形成了以《数据持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的产权运行机制。确权授权：明确了公共数据、企业数据、个人数据的确权授权机制，加大公共数据开放共享和开发利用，探索个人数据合规使用的方法路径。权益保护：建立覆盖政府数据、企业数据、个人数据等各类数据的统一登记管理平台，实现数据权属的登记确权，并赋予数据资产登记凭证法律效力。数据要素市场化：数据要素市场化要求法律在数据确权和数据交易等制度上予以回应：重点对数据来源者和数据处理者相关的合法权益保护进行规定，为数据要素可持续发展奠定基础。数据产权登记：目前，全国尚未建立统一的数据产权登记制度，实践中主要有数据知识产权登记、数据资产登记、数据产品登记、数据资源公证、数据要素综合登记等模式。数据信托制度：针对海量碎片化的个人数据，可以探索建立数据信托机制，集中管理个人的分散数据，保护个人隐私和权益，同时也有利于数据的规模化利用。国家级数据资产登记系统

数据要素确权是指在法律框架下明确数据的权利主体、权利内容和利用方式，它是数据要素流通和交易的基础。以下是数据要素确权的几个关键点：法律框架：我国正在逐步构建和完善数据权属法律法规体系，形成了以《数据持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的产权运行机制。确权授权：明确了公共数据、企业数据、个人数据的确权授权机制，加大公共数据开放共享和开发利用，探索个人数据合规使用的方法路径。权益保护：建立覆盖政府数据、企业数据、个人数据等各类数据的统一登记管理平台，实现数据权属的登记确权，并赋予数据资产登记凭证法律效力。数据要素市场化：数据要素市场化要求法律在数据确权和数据交易等制度上予以回应：重点对数据来源者和数据处理者相关的合法权益保护进行规定，为数据要素可持续发展奠定基础。数据产权登记：目前，全国尚未建立统一的数据产权登记制度，实践中主要有数据知识产权登记、数据资产登记、数据产品登记、数据资源公证、数据要素综合登记等模式。数据信托制度：针对海量碎片化的个人数据，可以探索建立数据信托机制，集中管理个人的分散数据，保护个人隐私和权益，同时也有利于数据的规模化利用。国家级数据资产登记系统

数据要素化治理是指将数据作为一种关键的生产要素进行管理和利用的过程，它涉及到数据的确权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等多个方面。以下是数据要素化治理的几个关键点：数据产权制度：探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给。数据流通和交易：建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善数据流通规则，构建交易制度体系。数据安全与治理：把安全贯穿数据治理全过程，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，创新政府治理方式，明确各方主体责任和义务。数据要素供给优化：顺应经济社会数字化转型发展趋势，推动数据要素供给调整优化，提高数据要素供给数量和质量。数据治理技术发展：重视数据加密、可信流通、安全治理等关键技术的研究和攻关，以支持数据要素化治理。数据治理政策和标准：逐步完善数据产权界定、数据流通和交易、数据要素收益分配、公共数据授权使用、数据交易场所：数据治理与人工智能技术走向融合，借助机器学习、自然语言识别和模式识别等技术，实现数据治理的自动化、流程化和智能化。数据确权与估值：数据确权与估值成为数据治理的重要方向，推动数据资产化，加速实现数据

数据要素化治理是指将数据作为一种关键的生产要素进行管理和利用的过程，它涉及到数据的确权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等多个方面。以下是数据要素化治理的几个关键点：数据产权制度：探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给。数据流通和交易：建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善数据流通规则，构建交易制度体系。数据安全与治理：把安全贯穿数据治理全过程，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，创新政府治理方式，明确各方主体责任和义务。数据要素供给优化：顺应经济社会数字化转型发展趋势，推动数据要素供给调整优化，提高数据要素供给数量和质量。数据治理技术发展：重视数据加密、可信流通、安全治理等关键技术的研究和攻关，以支持数据要素化治理。数据治理政策和标准：逐步完善数据产权界定、数据流通和交易、数据要素收益分配、公共数据授权使用、数据交易场所：数据治理与人工智能技术走向融合，借助机器学习、自然语言识别和模式识别等技术，实现数据治理的自动化、流程化和智能化。数据确权与估值：数据确权与估值成为数据治理的重要方向，推动数据资产化，加速实现数据

数据要素化治理是指将数据作为一种关键的生产要素进行管理和利用的过程，它涉及到数据的确权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等多个方面。以下是数据要素化治理的几个关键点：数据产权制度：探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给。数据流通和交易：建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善数据流通规则，构建交易制度体系。数据安全与治理：把安全贯穿数据治理全过程，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，创新政府治理方式，明确各方主体责任和义务。数据要素供给优化：顺应经济社会数字化转型发展趋势，推动数据要素供给调整优化，提高数据要素供给数量和质量。数据治理技术发展：重视数据加密、可信流通、安全治理等关键技术的研究和攻关，以支持数据要素化治理。数据治理政策和标准：逐步完善数据产权界定、数据流通和交易、数据要素收益分配、公共数据授权使用、数据交易场所：数据治理与人工智能技术走向融合，借助机器学习、自然语言识别和模式识别等技术，实现数据治理的自动化、流程化和智能化。数据确权与估值：数据确权与估值成为数据治理的重要方向，推动数据资产化，加速实现数据

数据要素化治理是指将数据作为一种关键的生产要素进行管理和利用的过程，它涉及到数据的确权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等多个方面。以下是数据要素化治理的几个关键点：数据产权制度：探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给。数据流通和交易：建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善数据流通规则，构建交易制度体系。数据安全与治理：把安全贯穿数据治理全过程，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，创新政府治理方式，明确各方主体责任和义务。数据要素供给优化：顺应经济社会数字化转型发展趋势，推动数据要素供给调整优化，提高数据要素供给数量和质量。数据治理技术发展：重视数据加密、可信流通、安全治理等关键技术的研究和攻关，以支持数据要素化治理。数据治理政策和标准：逐步完善数据产权界定、数据流通和交易、数据要素收益分配、公共数据授权使用、数据交易场所：数据治理与人工智能技术走向融合，借助机器学习、自然语言识别和模式识别等技术，实现数据治理的自动化、流程化和智能化。数据确权与估值：数据确权与估值成为数据治理的重要方向，推动数据资产化，加速实现数据

数据要素化治理是指将数据作为一种关键的生产要素进行管理和利用的过程，它涉及到数据的确权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等多个方面。以下是数据要素化治理的几个关键点：数据产权制度：探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给。数据流通和交易：建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善数据流通规则，构建交易制度体系。数据安全与治理：把安全贯穿数据治理全过程，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，创新政府治理方式，明确各方主体责任和义务。数据要素供给优化：顺应经济社会数字化转型发展趋势，推动数据要素供给调整优化，提高数据要素供给数量和质量。数据治理技术发展：重视数据加密、可信流通、安全治理等关键技术的研究和攻关，以支持数据要素化治理。数据治理政策和标准：逐步完善数据产权界定、数据流通和交易、数据要素收益分配、公共数据授权使用、数据交易场所：数据治理与人工智能技术走向融合，借助机器学习、自然语言识别和模式识别等技术，实现数据治理的自动化、流程化和智能化。数据确权与估值：数据确权与估值成为数据治理的重要方向，推动数据资产化，加速实现数据

数据要素化治理是指将数据作为一种关键的生产要素进行管理和利用的过程，它涉及到数据的确权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等多个方面。以下是数据要素化治理的几个关键点：数据产权制度：探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给。数据流通和交易：建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，完善数据流通规则，构建交易制度体系。数据安全与治理：把安全贯穿数据治理全过程，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，创新政府治理方式，明确各方主体责任和义务。数据要素供给优化：顺应经济社会数字化转型发展趋势，推动数据要素供给调整优化，提高数据要素供给数量和质量。数据治理技术发展：重视数据加密、可信流通、安全治理等关键技术的研究和攻关，以支持数据要素化治理。数据治理政策和标准：逐步完善数据产权界定、数据流通和交易、数据要素收益分配、公共数据授权使用、数据交易场所：数据治理与人工智能技术走向融合，借助机器学习、自然语言识别和模式识别等技术，实现数据治理的自动化、流程化和智能化。数据确权与估值：数据确权与估值成为数据治理的重要方向，推动数据资产化，加速实现数据

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...