数据资产数字化管理

资产管理与数字化转型平行论坛，来自随州卫健委、无锡数字鲸、安永、郑州地铁、中国生物和星环科技的行业专家，围绕政府、医疗、交通、咨询等行业的数据资产管理与数字化转型策略，为行业发展带来新思路和新方法。星环科技数据开发中间件负责人许喆带来《TDS3.1&数据资产运营推动企业数字化转型深化落地》主题演讲。企业数据资产的管理向运营化迈进过程中，需要构建联邦的理念应对类型和范围激增的调整，提供自动化、全面化、标准化、智能化的管理机制，助力企业敏捷化实现数字化转型。星环科技大数据开发工具TDS重磅发布3.1版本，升级三大能力阈：以灵活多变的模型管理能力实现数据资产元模型化；以数据资产为核心串联数据的的提高；3.0时代带来的是城市问题处置&公共服务效率、行政效率的全面提升，数字政府建设使得各部门行使其管理及服务职能的成本从边际成本变为固定成本。周依凡从平台、数据、服务介绍了数字政府资产化的，8场会前技术培训，来自国内外政府、金融、交通、能源、制造等行业的近2000名嘉宾汇聚上海，共同探讨新的大数据技术发展趋势、国产化数据库、数字化转型、数据安全、数据要素与流通等热门话题。26日的数据

下的数据资产目录，规范全过程的数据资产管理，结合管理要求，开展数据考核与评价体系建设，持续推进数据运营工作。数字化管理国有企业的数字化转型需要从上至下进行全面的工作，要明确实行数字化转型一把手负责制国有企业数字化转型需要以数据驱动为核心，依托治理数字化、管理数字化和人才数字化等基础工作，通过业务数字化融合创新，实现数字化转型能力的提升，进而支撑产业数字化转型和数字产业化拓展。数字化治理针对。为适应数字化转型时代的需求，需要进行体制机制创新，优化组织机构和职能设置，建立数字化管理组织、制度、流程和规范等，包括数据管理组织与业务协同组织，并积极探索敏捷组织建设，以灵活的组织架构支持业务的快速。星环科技助力国企数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者、研发、运输、供应链、销售、客户服务、库存管理等，实现业务一体化、业务共享化、业务可追溯化、业务知库建设和运营监控体系等数字化应用，推动业务的变革与创新。数字化服务由于国有企业及的行业和领域众多，在

解锁集团数据资产管理密码，开启数字化转型新征程数据资产：数字化时代的“新石油”在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据已毋庸置疑地成为集团发展的核心要素，被形象地比作数字化时代的“新石油”。如同石油在工业时代作为不可或缺的基础能源，驱动着机械运转、塑造全球经济格局一样，数据在当今数字化时代，是集团运营、创新与决策的关键驱动力。数据资产蕴含着巨大的价值。它能精准反映市场动态，通过对海量市场数据的收集与分析提前调整生产和销售策略，抢占市场先机。同时，人工智能还能实现数据的自动化分类、标注和质量监控，大幅提高数据管理的效率和准确性，降低人力成本。区块链技术也将为数据资产管理带来新的变革。其不可篡改、去中心数据交易的自动化执行，提高交易效率，降低交易风险。云计算和边缘计算技术也将与数据资产管理深度融合。云计算提供了强大的数据存储和计算能力，集团可以根据业务需求灵活调整资源配置，实现数据资产管理的弹性扩展和，集团可以洞察消费者需求的细微变化、竞争对手的策略调整，从而及时优化自身产品与服务，在激烈的市场竞争中抢占先机。集团数据资产管理的现状剖析数据资产的“宝藏库”集团在长期的运营过程中，积累了海量且丰富的

数字货币、数据资产、数字化资产等在内的资产。数据资产是由特定主体合法拥有或者控制，能持续发挥作并且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。如：制造业的生产工艺数据、研发设计内容、数据管理和分析算法、数据安全策略等等。数据资产是数字化转型时代企业资产中新增的、特别需要重点关注的资产。数字资产的价值通常来自其所代表的数据资产的价值，如，数字版权、数字商品等。数据资产则可以作为数字资产的核心，是数字化时中的数字资产存在很多不同的解释和定义，甚至对数字资产的内涵和外也都有不同的描述。比较认同的对数字资产的描述是数字资产包含一切以电子数据形式存储在网络空间、实现从物理空间到网络空间的价值传递的资产。包括重要组成部分。两者密切相关，有很大的重叠和交叉。数字资产通常是指一种以数字形式存在的、可以进行交易和转移的资产，而数据资产则是指一种以数据形式存在的、可以进行分析和利用的资产。数据资产是数字资产重要的组成部分。

数字化中台是企业数字化转型的核心平台，它集成了多种数据源，提供统一的数据服务。数字化中台能够汇集企业内外的各类数据，通过清洗、整合、分析，将原始数据转化为有价值的信息资产。它不仅解决了企业内系统间数据孤岛的问题，还为决策层提供了全面、准确的数据支持。功能数据集成与管理：数字化中台通过整合企业内部和外部的数据源，形成统一的数据视图，确保数据的一致性和完整性。它还提供数据治理功能，确保数据的质量、合。企业可以基于数字化中台开发各种数据驱动的应用，实现业务的智能化和自动化。特点平台化：数字化中台以平台化的思维为核心，通过集成企业内部各个子系统，实现数据和业务流程的集中管理和协同运作。能力共享平台：数字化中台是能力共享平台，像水电煤一样可以直接向外输出使用，满足业务部门和用户的不同需求。有机的一体化平台：包含模型资产、应用资产、工具资产、技术资产为一体的赋能平台。新一代数据架构思路：以应用为出发点，进行数据整合，最终呈现的结果是数据应用的平台。应用场景数字化中台的应用场景非常广泛，包括新零售、金融服务、智能制造和智慧城市等领域：新零售领域：实现商品、库存、订单、会员等信息的统一管理，提升线上

软件生产需要的架构、技术组件和生产过程，为上述两个中台提供了支撑。资产与知识方面：数字化建设积累的组件、技术组件、模型和数据等将成为企业资产被管理起来。金融企业需要以数据为核，将这些数字化积累进行有效转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品架构深度融合和业务信息结构化的目标，提升数字化的智能决策能力。数据与业务方面：金融企业需要以数据驱动企业数字化转型。企业需要以流程为核心，精细关注流程的当事人、责任体和交易事件，实现业务数据化和数据供业务使用，形成业务到数据、数据到业务的闭环。过程与方法方面：金融企业需要通过不断地创新研发，将领域工程与应用工程分离设计，实现金融企业安全稳定的稳态建设和灵活应变的敏态建设。在数字化转型中，企业需要不断地优化和改进内部的流程与方法，将数字化技术与业务结合，不断地开发新的数字化服务，不断提高金融服务的水平。平台与架构方面：金融企业的数字化中台分为业务中台、数据中台和技术中台。这三者之间相辅相成

可以包括各种形式的数据，如客户关系数据、供应链数据、财务数据等。企业需明确数字资产的定位，以便更好地确定其对企业运营和发展的贡献。建立管理机制：企业需要建立一套完整的数字资产管理制度和流程，明确数字资产的收集、存储、处理、使用、转移和报废等环节的操作规范和流程。同时，要建立相应的组织架构和责任制度，确保数字资产管理工作的有效实施。强化数据治理：对于数字资产来说，数据质量和数据安全性是非常重要的整合和统一管理。这可以通过建立统一的数据平台或数据仓库来实现，从而方便数据的查询和使用。实现数据价值：数字资产管理的目的是实现数字资产的效益大化。因此，企业需要通过深入挖掘数字资产的价值和潜力，不断数字资产管理指企业或个人对数字资产进行计划、组织、协调、指挥、控制的过程，以实现数字资产的保值增值。企业可以采取以下步骤来对数字资产进行管理：明确资产定位：首先要明确数字资产的定位和重要性。数字资产。因此，企业需要制定严格的数据治理规范，包括数据的准确性、完整性、一致性、有效性和唯一性等方面，以确保数字资产的质量和安全性。做好数据整合：由于数字资产往往来自不同的部门和业务系统，因此企业需要对数据进行

数字化技术底座是指为数字化转型和智能化升级提供基础支撑的技术架构和服务平台。它通常包括以下几个关键组成部分：数据平台：包括数据湖、数据仓库、数据库等，用于存储、管理和分析结构化和非结构化数据。云计算平台：提供弹性的计算资源、存储能力和各种服务。物联网（IoT）平台：连接和管理各种传感器、设备和资产，收集实时数据并实现设备间的通信。人工智能和机器学习平台：提供算法、模型训练和部署的能力，使企业能够。数字化技术底座的目的是提供一个可靠、灵活和可扩展的基础设施，以支持企业的数字化服务和应用，加速创新，提高效率，并创造新的业务模式。它是实现数字化转型和智能化升级的关键基础。从数据中提取洞察并实现自动化决策。网络基础设施：包括5G、宽带网络等，确保数据的高速传输和设备的互联互通。安全和隐私保护：包括数据加密、身份验证、访问控制等，保护数据和系统的安全。开发和集成工具：提供API、SDK和其他工具，方便开发者快速构建和集成应用程序。监控和管理工具：实时监控系统性能，确保系统的稳定运行，并进行故障排除。边缘计算：将数据处理和分析能力带到数据源附近，减少延迟，提高响应速度

数字化数据底座是指在数字化转型过程中所构建的基础设施和平台，用于支撑企业的数字化业务和创新。它是一个技术和架构框架，为企业提供必要的技术基础和功能组件，以实现数据的存储、管理、处理和分析。数字化数据底座的核心作用包括：一、数字化与数据底座的关系（一）数字化对数据底座的依赖数据驱动决策的基础：在数字化进程中，企业的决策从基于经验转变为基于数据。数据底座作为集中存储和管理数据的基础设施，为决策提供了的推动作用提升数据质量助力数字化转型：高质量的数据是数字化成功的关键。数据底座通过数据治理功能，包括数据标准管理、数据质量管理和元数据管理等，能够提高数据的准确性、完整性和一致性。促进数据共享与协作灵活性，能够与这些新技术和新应用进行集成。三、构建数字化数据底座的关键要素（一）先进的存储与管理技术分布式存储架构：采用分布式存储架构能够有效存储海量数据，并提供高可用性和容错性。分布式存储将数据分散全面、准确、及时的数据支持。业务流程数字化的支撑：数字化的业务流程需要稳定的数据供应。数据底座可以为企业的各种业务流程系统提供统一的数据接口，确保业务流程中数据的一致性和连贯性。（二）数据底座对数字化

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...