国产云原生数据库
国产数据库:星环科技经过多年的自主研发,打造了全栈的大数据基础软件,并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代,实现大数据基础软件的全面自主可控,并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。
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云原生数据库,护航企业数字化转型
系统。云原生数据库的出现,打破了传统数据库市场的格局。云原生数据库是一种通过云平台进行构建、部署和交付的数据库服务。提供了可扩展且可靠的数据库解决方案。经过多年的发展,云原生数据库凭借其强大的托管功能,不仅提高了硬件配置、数据库安装升级、备份恢复等工作的效率,还进一步减轻了企业在数据库选型方面的负担。数据中台和数据库已无法满足当前数字化时代的数据存储需求。近年来,随着云计算技术的迅猛发展,企业上云成为了一种趋势。然而,面对海量的数据管理、数据分析等需求,需要一套性能更强大、扩展性更优秀的数据库随着数字经济的深入发展,传统的数据库存储系统逐渐暴露出一些局限性。无论是数据中台还是关系型数据存储系统,都面临着数据吞吐量的瓶颈。传统的数据库系统不仅增加了企业的运营成本,还给运维和开发带来了额外的负担,这在一定程度上阻碍了企业的数字化转型。即使通过升级服务器的CPU、内存、磁盘等硬件来提高单台机器的性能和吞吐量,我们仍需面对单机容量上限的问题。随着数字经济的飞速发展,数据量呈爆炸式增长,传统的

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云原生分布式向量数据库
什么是云原生分布式向量数据库?云原生分布式向量数据库是一种基于云原生架构设计和开发的分布式向量数据库。云原生分布式向量数据库适用于高并发、海量数据存储和计算的场景,如大规模图像搜索、机器学习和人工智能等领域的应用。它可以大幅度提高数据的处理和分析效率,更好地满足企业对数据存储、计算和应用的需求。星环分布式向量数据库-TranswarpHippoTranswarpHippo是一款企业级云原生分布式向量数据库,支持存储,索引以及管理海量的向量式数据集,能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点,支持多种向量搜索索引,支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能,能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。TranswarpHippo产品优势云原生系统:Hippo采用全面容器化部署,支持服务的弹性扩缩容;同时具备多租户和强大的资源管控能力。分布式部署:具备分布式部署能力,满足大规模集群部署需求;通过Raft算法确保数据的强一致性;同时提供故障迁移,数据修复等数据保障能力。企业级安全:Hippo

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国产向量数据库
,为向量构建专门的数据库处理系统。TranswarpHippo是星环科技自主可控的一款国产企业级云原生分布式向量数据库,支持存储,索引以及管理来自深度神经网络或者各类机器学习模型所生成的海量向量数据。主要优势云原生系统:Hippo采用全面容器化部署,支持服务的弹性扩缩容;同时具备多租户和强大的资源管控能力。分布式部署:具备分布式部署能力,满足大规模集群部署需求;通过Raft算法确保数据的强一致性伴随着企业对海量非结构化数据管理的需求的不断加深,以及深度学习在工业界的广泛落地,向量数据在实际应用场景下的数据量级开始直线增加。想要高效处理这些海量的向量数据,就需要更细分、更专业的数据基础设施,能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。TranswarpHippo具备高可用,高性能,易拓展等特点,支持多种向量搜索索引,支持数据分区分片,数据持久化,增量数据摄取,向量标量字段过滤混合查询等功能,能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等场景。同时,TranswarpHippo也可以高效的服务于大模型,有效地解决大模型在知识时效性低、输入能力有限、准确度低等问题

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国产数据库
数据库在面对海量数据和高并发访问时,往往会出现性能瓶颈,而分布式架构则通过将数据分散存储在多个节点上,实现了数据的并行处理和负载均衡,大大提升了数据库的处理能力和扩展性。以云原生技术的应用也是国产数据库的一大亮点。云原生数据库能够充分利用云计算的弹性资源和灵活部署特性,实现数据库的快速部署、弹性伸缩和自动化运维。在人工智能与数据库的融合方面,国产数据库也取得了显著进展。通过引入人工智能技术,数据库能够国产数据库的技术突破在技术创新的征程中,国产数据库不断突破重重难关,在多个关键领域取得了令人瞩目的技术突破,展现出强大的技术实力和创新活力。分布式架构是国产数据库的重要技术突破之一。传统的集中式实现智能查询优化、自动故障诊断和预测性维护等功能,大大提升了数据库的智能化水平和运维效率在安全技术方面,国产数据库也在不断加强创新。面对日益严峻的数据安全挑战,国产数据库采用了多种先进的安全技术,如数据加密、访问控制、安全审计等,确保数据的安全性和隐私性。国产数据库的优势与应用场景(一)优势国产数据库在多个关键维度上展现出独特优势,这些优势使其在市场竞争中脱颖而出,成为众多企业和机构的优先选择。在

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云原生数据湖
云原生数据湖是一种将数据湖架构与云原生技术深度融合的创新数据架构和解决方案。架构特点存储与计算分离:基于云存储的弹性和可扩展性,实现存储与计算的解耦。数据存储在云对象存储等持久化存储中,而计算资源,降低成本。高可用性:通过云原生的多副本存储、自动容错和故障转移等机制,确保数据湖的高可用性。即使部分节点出现故障,也能自动切换到其他可用节点,保证数据的连续性和业务的正常运行。敏捷开发与迭代:云原生数据湖则可以根据实际需求灵活分配和扩展,大大提高了资源的利用率和成本效益。容器化部署:利用容器技术,将数据湖的各个组件进行容器化封装,实现快速部署、弹性伸缩和高效管理。容器化使得数据湖能够在不同的云环境中轻松探索与可视化:提供丰富的数据探索和可视化工具,方便用户对数据湖中的数据进行查询、分析和可视化展示。数据安全与治理云安全机制:继承了云平台的安全机制,如身份认证、访问控制、数据加密等,确保数据的安全性和隐私性。云平台提供了强大的安全防护体系,能够有效抵御各种网络攻击和数据泄露风险。元数据管理与治理:强调元数据的管理和治理,通过统一的元数据管理平台,对数据湖中的数据资产进行全面的管理和监控。元数据

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国产数据库厂商
星环科技经过多年的自主研发,打造了系列国产数据库软件,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代,实现国产数据库的全面自主可控,并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。ArgoDB-分布式数据库ArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库,代码自研率90%以上,能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构,支持计算、湖仓集一体等各种需求。2019年8月,ArgoDB成为全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。KunDB-分布式交易型数据库KunDB是星环科技自主研发的国产分布式复杂场景需要。StellarDB-分布式图数据库StellarDB是星环科技自主研发的国产分布式图数据库,代码自研率90%以上,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持管理;支持SQL标准语法,并兼容开源HBase,可帮助用户快速开发历史数据查询、业务在线检索等应用。Timelyre-分布式时序数据库TimeLyre是星环科技研发的企业级国产分布式时序数据库,基于星

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国产数据库
图数据库-StellarDBStellarDB是星环科技自主研发的国产分布式图数据库,代码自研率90%以上,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持随着信息化建设的不断发展,数据库已经成为现代社会信息化发展的重要支撑和核心工具。国产数据库,也就是指国内自主研发的数据库产品,经过多年的发展,已经逐渐成熟。星环科技经过多年的自主研发,打造了一系列高性能国产数据库产品,助力企业实现数据库的自主可控。并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。星环分布式数据库-ArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库,代码自研率90%以上,能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构,支持标准SQL语法,提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力官方审计的数据库产品。星环分布式交易型数据库-KunDBKunDB是星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库,提供完整的关系型数据库的能力,高度兼容MySQL和Oracle,完整支持OraclePL

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力:StellarDB的可视化界面支持2D和3D的图可视化展示,集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等图数据库常用功能。TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。也通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《图数据库管理系统市场指南》中,星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商。星环科技还入选了《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等。

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信创国产化数据库
等科技项目的支持下,国内数据库技术取得了长足进步。特别是近年来,随着云计算、大数据等新技术的兴起,国产数据库抓住技术变革的机遇,在分布式架构、云原生等前沿领域实现了弯道超车。技术特点与创新突破现代国产化数据库在技术架构上呈现出多元化发展的特点。关系型数据库依然占据重要地位,同时在分布式、内存计算、多模数据处理等方面取得了显著突破。一些产品采用了存算分离的架构设计,能够更好地适应云计算环境;另一些则信创国产化数据库:自主可控的数字基石在数字化浪潮席卷全球的今天,数据库作为信息系统的核心组件,其重要性不言而喻。信创国产化数据库的崛起,不仅关乎技术自主,更是国家信息安全的重要保障。本文将带您了解国产化数据库的发展现状、技术特点及其在国家信创战略中的关键作用。从跟随到创新:国产数据库的发展历程国产数据库的发展可以追溯到上世纪八十年代,经历了从无到有、从弱到强的艰辛历程。早期阶段,国内数据库市场几乎被国外产品垄断,国内企业只能从事一些外围开发工作。随着国家信息化建设的推进,一批科研院所和企业开始投入数据库核心技术的研发。进入二十一世纪后,国产数据库迎来了快速发展期。在国家863计划、核高基专项
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星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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数据要素安全流通服务
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银行图数据库应用场景有哪些?
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