国产向量数据库 哪个好

。向量数据库哪个好？星环科技分布式向量数据库TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库。向量数据库基于向量相似性搜索，可以处理更多非结构化数据，比如图像和音频。在机器学习和深度学习中，数据通常以向量形式表示，因此向量数据库被广泛应用于这些领域后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术，充分发挥并行检索能力，实现毫秒级高性能数据检索，结合相似度检索等技术，帮助用户快速挖掘数据价值。与开源的向量数据库不同，星环分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，很好地满足了企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。云原生技术，支持弹性扩缩容：星环分布式向量数据库Hippo采用全面容器化部署，支持服务的弹性扩缩容，同时具备多租户和强大的资源管控能力。高扩展性，海量向量数据存储：与直接利用各类算法lib不同，星环

国产分布式图数据库哪个好？图数据库作为大数据时代的重要基础设施，近年来在国内发展迅速。面对日益复杂的关联数据分析和实时查询需求，国产分布式图数据库逐渐崭露头角，为各行业提供了新的数据处理选择。那么，在众多国产分布式图数据库产品中，如何判断哪个更适合自己的需求呢？图数据库的核心特点图数据库与传统关系型数据库的区别在于其数据模型。图数据库采用节点、边和属性的方式存储数据，特别适合处理高度互联的数据服务器上，分布式图数据库能够处理海量图数据，同时保持较高的可用性和容错性。国产分布式图数据库在这些基础能力上已经与国际主流产品看齐，部分性能指标甚至实现了超越。评估国产分布式图数据库的关键维度性能表现是首要考量因素。优秀的国产分布式图数据库应具备高吞吐量和低延迟特性，能够支持每秒数万甚至更高的事务处理能力。在复杂关联查询场景下，响应时间应控制在毫秒级。实际测试中，可以关注其在不同规模数据集上的查询性能恢复等企业级功能也不可或缺。国产产品的特色优势国产分布式图数据库在本地化适配方面具有天然优势。针对中文文本处理、国内网络环境、国产硬件适配等方面都做了大量优化。部分产品还特别设计了符合国内开发者习惯的

星环科技向量数据库-TranswarpHippoTranswarpHippo是一款企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理海量的向量式数据集，能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性检索多进程架构与GPU加速，可以充分发挥并行检索能力；同时支持多类索引，满足不同业务场景;支持检索速度和内存使用的特定优化，支持寄存器级算法优化。多模型联合分析：基于多模型统一技术架构，向量数据与关系型数据：传统搜索引擎更偏向于词、句的精确查询，Hippo通过向量引擎提供自然语言处理能力，可以更好的支持基于语义的查询分析，让查询更满足人性化的需求。语音、图像、视频检索：通过机器学习分析，各类数据可以被抽象成高维向量特征，Hippo则可以将所有特征构建成高效的向量索引，用户可以基于向量索引实现数据的相似性检索，可以覆盖各类AI场景，如人脸识别、语音识别、视频指纹等。个性化推荐：Hippo支持与各类深度

国产向量数据库：人工智能时代的“数据引擎”向量数据库，到底是什么？传统数据库，就像一个超级规整的电子表格，数据都以表格形式存储，一行行、一列列，每个字段都有明确的数据类型，比如姓名是字符串，年龄是范围查进行精确匹配；向量数据库则专注于处理AI应用产生的非结构化数据，采用近似查进行模糊匹配，输出的是概率上相对最符合条件的答案，而非精确的标准答案。国产向量数据库的优势与特色（一）技术性能优势国产向量数据库在技术性能方面表现卓越。在存储规模上，国产向量数据库最高支持千亿级向量规模，从最初支持的十亿向量规模到如今的千亿规模，实现了跨越式发展，并且通过不断优化索引的压缩算法，让相同的内存可以存储5-10倍的数据，大大提高了存储空间的利用率。查询速度也是国产向量数据库的一大亮点，许多国产向量数据库都能将查询延迟控制在毫秒级。（二）贴合本土需求国产向量数据库在贴合本土需求方面有着独特的优势。在业务特点上，国内企业的业务场景丰富多样，例如电商行业的商品推荐，不仅需要根据用户的浏览历史、购买记录等数据进行精准推荐，还需要考虑到国内消费者独特的消费习惯和节日促销等特殊场景。国产向量数据库能够深入

，为向量构建专门的数据库处理系统。TranswarpHippo是星环科技自主可控的一款国产企业级云原生分布式向量数据库，支持存储，索引以及管理来自深度神经网络或者各类机器学习模型所生成的海量向量数据伴随着企业对海量非结构化数据管理的需求的不断加深，以及深度学习在工业界的广泛落地，向量数据在实际应用场景下的数据量级开始直线增加。想要高效处理这些海量的向量数据，就需要更细分、更专业的数据基础设施，能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。TranswarpHippo具备高可用，高性能，易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片，数据持久化，增量数据摄取，向量标量字段过滤混合查询等功能，能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等场景。同时,TranswarpHippo也可以高效的服务于大模型，有效地解决大模型在知识时效性低、输入能力有限、准确度低等问题并行检索能力；同时支持多类索引，满足不同业务场景;支持检索速度和内存使用的特定优化，支持寄存器级算法优化。多模型联合分析：基于多模型统一技术架构，向量数据与关系型数据、图数据、时序数据等多种模型数据进行

向量数据库哪家好？在当今大数据和人工智能时代，传统的关系型数据库已经无法完全满足处理非结构化数据的需求。向量数据库作为一种新兴的数据库类型，因其在处理高维向量数据方面的独特优势而备受关注。那么，面对能否适应数据增长。好的向量数据库应该支持水平扩展，能够通过增加节点来处理不断增长的向量集合，同时保持查询性能的稳定性。功能丰富度也是比较点之一。现代向量数据库不仅提供基本的相似性搜索，还支持过滤搜索市场上众多的向量数据库产品，究竟哪家更好？这需要我们从多个维度来分析和比较。向量数据库的基本概念向量数据库是专门为存储、索引和查询向量数据而设计的数据库系统。与传统数据库不同，它能够有效处理由机器学习模型生成的嵌入向量，这些向量通常具有数百甚至数千个维度。向量数据库的核心能力在于能够快速找到与查询向量最相似的向量，这一过程被称为"近似最近邻搜索"(ANN)。评估向量数据库的关键指标性能是评估向量数据库的首要因素。查询速度、吞吐量和延迟直接影响用户体验。优秀的向量数据库能够在毫秒级别完成大规模向量集合的相似性搜索，同时保持高查询吞吐量。索引构建时间也是一个重要考量，特别是对于需要频繁更新的应用

星环科技经过多年的自主研发，打造了国产数据库，并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外数据库产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。星环分布式交易型数据库-TranswarpKunDBKunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易型数据库，提供完整的关系型数据库场景，能够实现MySQL，Oracle等传统主流数据库的国产化替代。独特的混合部署技术支持主流国产化CPU等自主可控的硬件平台和OS部署，满足国产化部署需求。星环分布式数据库-TranswarpArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库，代码自研率90%以上，能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构，支持标准SQL语法，提供多模分析、实时数据，ArgoDB成为全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环研发的国产分布式时空数据库，具有高扩展性

时序数据库(TimeSeriesDatabase)是一种专门用于处理时间序列数据的数据库，时序数据库具有高效的数据存储和查询能力。在时序数据中，数据点按时间顺序排列，通常包含了时间戳和数值，常的应用场景包括IoT设备数据、监控系统数据、金融数据等。时序数据库与传统关系型数据库的区别在于它更加关注数据的时间性质，通常采用列式存储结构，并且支持大规模的并发写入和查询操作。时序数据库通常支持时间窗口查询、滚动时间查询、分组查询以及聚合查询等特性，能够为用户提供高效的数据查询和分析功能。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施，具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyre选择时序数据库TimeLyre的四大理由高性能多协议插入：TimeLyre支持实时、批量等多种数据写入方式。实时写入具备多并发、每秒千万级数据点插入的性能，可以

星环科技分布式交易型数据库KunDB就不错。星环分布式交易型数据库KunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容SQL，保证事务ACID主流数据库的国产化替代。独特的混合部署技术支持主流国产化CPU等自主可控的硬件平台和OS部署，满足国产化部署需求。此外，KunDB提供全链路高可用、一致性备份恢复等容灾能力，以及完备的安全管理研究报告》，并获得金猿奖“2021大数据产业创新服务产品”等多项荣誉。KunDB3.0高度兼容Oracle语法和PL/SQL，实现OLTP数据库的国产化升级。★高度兼容Oracle对象与语法，完整一体化实时AETP，同时提供高性能交易与分析服务能力作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技自成立以来，一直致力于国产化数据库的自主研发，通过不断打磨产品和技术，KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，并在金融、政务、能源、医疗、交通等多个行业落地应用，帮助客户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...