长沙大数据治理公司

质量、访问性能、存储空间等方面显露很大的局限性，当前急需引入高性能、高吞吐、高时效的数据处理平台为湖南中烟工业有限责任公司及长沙卷烟厂提供实时数据采集、加工处理、归档存储，以便大数据挖掘、分析展现。问题数据处理平台解决当前由于实时数据容量瓶颈，造成大量生产过程历时数据丢失，过程问题无法追溯等问题，实现标准、开放的实时/历史大数据存储和服务。平台数据能力服务结合数据和业务需求，对平台数据进行服务能力封装，并提供API、FTP等多样化的数据接口，为工厂各信息化系统以及中烟公司生产管理系统提供给更深层次的数据应用支撑。实施效果结合对长沙卷烟厂当前基础数据环境分析，采用数据驱动与业务驱动建设模式双向结合的建设策略，在数据驱动方面：统一数据标准规范、整合实时数据资源、动态扩充数据容量。星环大数据平台TDH中的组件都针对Docker作了优化，计算引擎也可以使用Kubernetes进行资源管理。容器技术给大数据平台部署和维护带来了非常显著的提升，它支持动态扩容、缩容，支持灰度升级。星环实时计算的产品Slipstream基于事件驱动的计算引擎可将延迟时间缩减到5毫秒，为卷烟厂实时应用提供稳定、可靠的保障

性能、存储空间等方面显露很大的局限性，当前急需引入高性能、高吞吐、高时效的数据处理平台为湖南中烟工业有限责任公司及长沙卷烟厂提供实时数据采集、加工处理、归档存储，以便大数据挖掘、分析展现。湖南中烟长沙卷烟厂通过MES系统、数据采集系统、SPC系统等生产信息化系统的持续建设，日益提升了生产精益管理方面水平。各系统经过多年的运行，沉淀了大量生产过程数据，但数据分散存储于各系统数据库；同时，各数据库类型、信息资源格式不统一，导致数据有效性、可靠性低；生产过程OPC数据由于之前技术局限，均未进行关联流水保存；另外原来基于组态软件和关系型数据库存储过程实时数据时，在数据时效、数据质量、访问

数据治理咨询公司：数字化时代的护航者在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为与土地、劳动力、资本和技术并列的第五大生产要素。随着数据价值的日益凸显，如何有效管理和利用这一宝贵资源成为各类组织面临的共同挑战。数据治理咨询公司应运而生，它们如同数字化浪潮中的专业导航员，为企业在数据海洋中指明方向。数据治理咨询公司的核心职能数据治理咨询公司专注于帮助客户建立系统化的数据管理框架，其核心服务涵盖多个维度、价值评估等方法，推动企业将数据从成本中心转变为利润中心。为何需要专业数据治理咨询服务许多企业在数据治理初期常陷入误区，要么认为这只是IT部门的技术问题，要么将其视为一次性项目。专业咨询公司能够纠正这些认知偏差，从战略高度审视数据治理的价值。它们带来的不仅是方法论，还有跨行业的实践经验，能够避免客户重蹈前人覆辙。面对快速演变的技术环境和监管要求，内部团队往往难以实时跟进新趋势。咨询公司作为专业第三方诊断。顾问团队通过访谈、问卷和系统检查等方式，评估客户数据管理现状，识别痛点与改进机会。基于诊断结果，他们会设计定制化的治理框架，包括组织架构、政策流程、技术工具和文化建设等要素。落地实施阶段，咨询公司

;云边一体”工业互联网平台解决方案和工业大数据平台三大模块，吸引了制造、能源电力等工业领域的众多参观者参观，并与星环科技行业架构团队进行深入探讨交流。星环知识图谱+输变电领域解决方案星环和预测；构建并实现输变电领域作业内容质量核查模型。星环大数据平台+风电光伏行业解决方案星环大数据平台TDH是一站式大数据综合平台，通过提供从数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化的整套支持，帮助企业建立统一的大数据和计算平台。基于大数据平台打造一个数据采集、监控、运维、展示的一体化数据中台，利用实时流式计算技术掌握多个风电光伏场、光伏电站实时数据、生产管理（物资，缺陷管理，台账）等经营平台+钢铁行业解决方案星环工业互联网平台+解决方案主要是结合边缘计算、大数据、人工智能、微服务应用、工业组件等，构建边云一体工业互联网平台，实现数据流与控制流的交互闭环。基于工业互联网平台，星环科技助力钢铁行业实现转炉炼钢的终点温度以及含碳量预测。该方案是基于转炉炼钢的生产过程大数据，建立炼钢生产模型，沉淀工业模型知识。通过建模和机器学习，基于加入炼钢转炉的原料条件，找出吹炼过程中供氧和造渣操作

数据治理公司：数字时代的守门人在当今数字化浪潮中，数据已成为企业和社会运转的核心资源。然而，随着数据量的爆炸式增长，如何高效、安全、合规地管理数据成为一大挑战。数据治理公司应运而生，它们专注于帮助企业构建科学的数据管理体系，确保数据的质量、安全与价值提高。数据治理的核心任务数据治理公司的主要职责是协助企业建立一套完整的数据管理框架。这一框架通常涵盖数据标准化、数据安全、隐私保护、合规性管理以及数据资产化等多个方面。首先，数据标准化是基础。许多企业在发展过程中积累了海量数据，但这些数据往往分散在不同系统中，格式不统一，难以整合利用。数据治理公司通过制定统一的数据标准和分类体系，帮助企业打破数据孤岛，提升数据的可用性。其次，数据安全与隐私保护是重中之重。随着全球数据保护法规的日趋严格，企业必须确保数据处理的合法合规。数据治理公司通过设计权限管理机制、数据脱敏技术和审计流程，降低数据泄露和滥用的风险。此外，数据治理公司还致力于推动数据的资产化。在数字经济时代，数据不仅是运营的基础，更可能成为企业的核心资产。通过数据治理，企业能够更精准地挖掘数据价值，支持商业决策，甚至探索数据交易等新型

3月7日，星环科技与惠州市智慧大数据有限公司（以下简称：惠州市大数据公司）战略合作签约仪式及座谈会在惠州市大数据公司举行。星环科技副总裁助理黄宁蔚一行、惠州市大数据公司总经理邬旭栋、副总李琛、毛有龙等出席了签约仪式。惠州市大数据公司是惠州市国资委为贯彻落实惠州市“十四五”产业发展规划、推动公共数据资源开放利用和共享，赋能城市、企业和产业数字化转型，由惠州市创新投资有限公司出资设立的国有全资公司。战略合作协议的签订标志着星环科技与惠州市大数据公司正式达成合作伙伴关系。双方将本着优势互补、共同创新、合作共赢的原则，共同推动数据驱动的业务创新，打造优秀的可落地的行业解决方案，携手推动惠州市大数据产业蓬勃发展。座谈会上，双方就行业发展动态、新技术成果、行业解决方案、大数据创新商业模式等进行深入探讨，星环科技与惠州市大数据公司分享了其在行业IT技术及应用创新积累方面的长期实践。下一步惠州市大数据公司将会与星环科技组建联合团队，共同研发行业领先的技术和产品方案。星环科技将依托在大数据领域的技术优势及丰富的实践经验，协助惠州市大数据公司展开企业级大数据平台的建设，并在此之上展开更全面的数据挖掘和

等方面的内容。数据治理的目的是建立一个健全的数据管理架构和流程，让组织能够更好地利用数据支持业务决策，提高效率和降低风险。数据治理公司星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理数据治理是管理、监督和控制组织内外的数据资源的活动和实践，确保数据正确、可靠、一致、可用和安全。数据治理包括数据策略、规则和标准的制定与实施、数据质量管理、数据分类、访问控制和安全性、数据私和合规性、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据治理方面，星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等多方面，提供数据治理解决方案，帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案框架包括了战略、机制、能力和平台四块，我们的愿景和目标，是为企业开展体系化数据治理、打造企业核心数据资产和持续赋能企业的业务价值创造。在机制层，可以为客户提供组织架构、管理制度、工作流程和成熟度评估等咨询服务，同时在每一次项目中，都为客户提供丰富的数据治理相关培训。在能力层，为企业的数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期、数据应用以及数据架构提供咨询和实施服务。

一、背景近年来,随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局,大数据平台建设和数据治理逐渐成为证券公司建设现代化投资银行面临的重要挑战。基于大数据技术，整合现有数据，接入外部数据，构建高性能大数据平台，能够满足证券企业高计算、高存储、高负载的要求；通过数据治理，建设组织级标准体系、健全数据质量控制机制、加强数据内部协同、规范外部数据合作,提升数据管理水平来保障公司数据化战略的落地，保证数据的真实、准确、连续、完整，有利于提升公司的经营管理能力、改进管理效率，为投资银行业务高效发展保驾护航。为了提高数据治理水平，进一步探索挖掘大数据价值，有效赋能前端应用，恒泰证券与星环科技合作，利用星环大数据基础平台TranswarpDataHub（TDH）和大数据开发工具TranswarpDataStudio（TDS）进行大数据平台建设和数据治理，并在部署后的运行期间，数据资产规模突破120TB，数据库采集超过50个，采集表规模突破7000+，全年完成的开发需求超过200个，涉及部门数量10+，在大数据平台的支撑下开发了安全微管家、日志数据上链、埋点管理系统等，数据治理体系进一步完善

搭建公司大数据平台：从数据海洋到价值金矿在数字经济时代，数据已经成为企业最宝贵的资产。搭建公司大数据平台，就是为企业打造一座从数据海洋中挖掘价值金矿的现代化工厂。这座工厂能够将分散、杂乱的数据转化数据应用，实现价值输出。在实施过程中，要特别注意数据质量治理、系统性能优化和安全防护。同时，要重视人才培养，组建专业的数据团队，确保平台的持续运营和优化。搭建大数据平台是一个系统工程，需要业务部门和技术为清晰的洞察和明智的决策，推动企业创新发展。一、大数据平台的核心价值大数据平台的核心价值在于实现数据资产的集中管理和高效利用。通过统一的数据采集、存储、计算和分析体系，企业可以打破部门壁垒，消除数据孤岛，构建完整的数据资产视图。平台提供的数据分析能力，能够帮助企业发现市场趋势、优化运营流程、提升客户体验，最终实现数据驱动的智能决策。二、平台建设的关键要素建设大数据平台需要考虑四个关键要素：数据采集要素共同构成了大数据平台的完整生态。三、技术架构与工具选择现代大数据平台通常采用分布式架构，核心技术包括Hadoop生态体系、Spark计算引擎、NoSQL数据库等。具体工具选择要根据企业实际需求

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...