工业 知识中台

星环知识中台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台（TKS）针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景，结合大语言模型技术，提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统定制开发，提供知识构建、知识建模、知识问答系统构建等服务。星环知识中台优势一键图谱构建：面向行业知识图谱一键构建，自动化构建的能力，无需人工干预。多源异构：提供结构化、半结构化、非结构化的知识接入方案，支持主流数据源、提供快速适配其它数据源的能力。可视化知识融合：以知识建模为依据，提供精准的知识融合配置，提供基于本体、关系、属性级别的数据融合策略，界面可视化配置。精准知识抽取模式：人工标注、规则抽取、模型抽取、人工审核都是基于知识建模为依据，提高知识抽取的精准性。增量图谱构建能力：提供基于时间维度、业务主键维度、文件更新时间维度的增量抽取能力、增量图谱构建能力。大模型增强：在大模型预训练阶段和推理阶段将知识图谱纳入其中，可以显著提高大模型在特定领域的知识获取能力及访问特定领域知识方面的性能，还可以利用知识图谱来解释大模型的事实和推理过程，大幅提高大模型的可解释性。

工业数据中台是工业企业数字化转型的核心，它涉及到数据的集成、治理、分析与共享等多个方面。以下是工业数据中台的几个关键组成部分和特点：数据治理平台：工业数据中台提供全面的主数据整合方案，包括数据集成、元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据治理和数据清洗。这些功能帮助企业建立起私有化大数据中心，从而实现数据的有效管理和利用。数据集成与大数据集成平台：工业数据中台通过打通各类数据孤岛，构建统一的数据资产目录和数据仓库，为数据挖掘和业务创新奠定基础。它支持多种数据类型的存储，包括结构化、时序、图片等，并内置机器学习算法库，支持工业大数据挖掘与预测分析。元数据中心：元数据中心是数据中台的开发与服务：工业数据中台提供一站式数据开发服务平台，适配多种计算&存储引擎，为客户提供丰富多样的底层技术平台选择。它支持数据生产经营分析及优化、产品质量分析及优化、设备预测性维护、能源分析及优化等。数据安全管理：工业数据中台的安全解决方案提供了一套通用的数据中台安全架构，从业务逻辑数据流到基础架构承载，端到端加固数据安全。这包括数据权限、数据地图、数据脱敏和数据审计等方面。工业企业数据资产

各个部门和业务流程提供支持和服务，是产业智能化升级的重要组成部分。星环知识中台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台（TKS）针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景，结合大什么是知识中台？知识中台是企业或组织内部建设的一站式知识管理平台，能够将分散在不同部门、不同系统的知识资源进行整合、归纳、分类和标准化，以支持企业的内部协同和知识共享。知识中台可以提供内容管理、搜索引擎、协同工具、业务流程和数据分析等功能，帮助企业更加高效地管理知识资源，提高工作效率。知识中台通过知识图谱、数据挖掘和机器学习等技术，能够实现知识的智能化、自动化和共享化，为企业提供更高效、更精准、更便捷的服务。知识中台通过数据挖掘和机器学习等技术，实现数据的清洗、去重和标准化，从而提高数据的质量和精准度，为企业决策和业务流程提供更准确的支持和服务。同时，知识中台还能为企业各个部门和业务流程提供支持和服务，提高业务流程的效率和响应速度，进一步为企业提供更高效、更精准、更便捷的服务。知识中台是一种全新的企业管理和服务模式，能够将企业的各类知识、数据和信息整合起来，形成一个中央化的知识库，为企业

人工智能技术，知识中台能够为企业提供全面的数据支持，辅助企业做出更科学、更合理的决策。星环知识中台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台（TKS）针对政务、工业、能源等领域定制化知识中台，是集知识资源、知识服务、知识应用为一体的综合性的企业级知识服务平台。以云计算、大数据、人工智能等技术为支撑，将分散在各个业务单元的知识进行整合，构建统一的知识管理体系。知识中台强调知识的共享与创新，通过智能化的手段，提高知识的利用率和创新能力。知识中台的作用知识中台可以助力企业挖掘知识这座金矿，提升各种业务能力，如：提升知识管理能力：知识中台为企业提供了一套完整的知识管理解决方案，帮助企业构建知识管理体系，提升知识管理水平。促进知识共享：通过知识中台，企业可以将分散在各个业务单元的知识进行整合，打破信息孤岛，实现知识的快速共享。提升创新能力：知识中台通过智能化的手段，将隐性知识转化为显性知识，激发员工的创造力，提升企业的创新能力。优化决策支持：通过对海量数据的分析挖掘，知识中台能够为企业提供全面、准确的数据支持，帮助企业做出更科学的决策。知识中台的应用场景知识中台可以赋能企业

工业互联网数据中台是面向工业领域，通过对海量、多源、异构的工业数据进行汇聚、整合、存储、治理和分析，为工业企业提供数据服务和决策支持，驱动工业业务创新和智能化发展的综合性数据平台。数据采集与汇聚广泛，方便工业企业内部的各种应用系统和外部合作伙伴调用数据，实现数据的共享和流通，促进工业生态系统的协同发展。工业应用开发支持：为工业应用开发提供开发环境和工具，支持企业基于数据中台开发各种工业互联网应用，如智能生产管理系统、设备远程监控系统、供应链优化系统等，推动工业企业的数字化转型和智能化升级。平台架构与技术选型微服务架构：采用微服务架构设计，将数据中台的各个功能模块解耦成独立的微服务，提高系统的可的设备连接：能够与各种工业设备、系统和传感器进行连接，采集包括生产设备运行数据、工艺参数、质量检测数据、物流信息等在内的海量工业数据，实现数据的全面汇聚。多源异构数据整合：对来自不同设备、系统和数、分布式数据库等，具备高可扩展性和高可用性，能够满足工业大数据的海量存储需求，并确保数据的快速读写和高效查询。数据安全保障：通过数据加密、访问控制、数据备份与恢复等安全机制，保障工业数据的安全性和完整性

工业数据中台是一个集中管理和分析工业数据的平台，可以帮助企业实现生产效率的提升、成本的降低、产品质量的提高、供应链管理的改善，并提供决策和创新的支持。工业数据中台具备以下特点和优势：数据集成和整合：工数据中台能够集成来自各个设备、系统和传感器的数据，包括生产数据、设备数据、质量数据等。通过数据整合，将分散的数据汇聚到一个中央平台，提供致的数据视图。实时监测和预测：工业数据中台具备实时监测和预测能力，可以对生产运营过程进行实时监测和分析。通过数据分析和算法模型，预测设备故障、产品质量问题等，并提前采取相应的措施，避免生产线停机和质量问题发生。数据可视化和分析：工业数据中台提供直观的数据可视化和分析功能，可以将海量的工业数据呈现为直观的图表、报表和仪表盘，以便快速发现问题和趋势。同时，通过数据分析算法，可以对数据进行智能分析，提供洞察和决策支持。数据安全和隐私保护工业数据中台具备强大的数据安全和隐私保护机制，保证生产数据的机密性和完整性。同时，也符合数据合规性要求。数据集市和共享：工业数据中台可以构建一个数据集市，将工业数据对内和对外进行共享。对于企业内部，各部门可以共享和利用中央数据

维护和升级平台。星环知识中台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台（TKS）针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景，结合大语言模型技术，提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统定制开发，提供知识构建、知识建模、知识问答系统构建等服务。企业知识中台是构建企业知识管理生态系统的重要部分，帮助企业知识的统一管理和共享，提高企业的创新能力和竞争力。如何打造企业知识中台？明确目标和战略：明确知识中台的目标和战略，以确保知识中台的构建与企业技术和平台来支持知识中台的构建。包括知识管理系统、内容管理系统、协作工具等。知识内容管理：实施知识内容管理策略，以确保知识的质量和准确性。包括知识的收集、整理、分类、标记和去重等过程。知识服务与推广：建立知识服务体系，通过有效的推广策略，提高知识在中台上的可见性和可用性。反馈与持续改进：建立反馈机制，收集用户对知识中台的意见和建议，不断优化和改进平台。同时，通过数据分析来了解知识的使用情况，以便进一步优化知识的质量和推广策略。安全性与合规性：确保知识中台符合相关的安全性和合规性要求。包括数据隐私保护、版权保护、安全审计等方面。持续投资与发展：知识中台的建设是一个持续的过程，需要企业持续投入资源来

中台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台（TKS）针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景，结合大语言模型技术，提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统定制开发，提供知识构建、知识建模、知识问答系统构建等服务。知识中台技术是一种基于人工智能和数据驱动的技术，通过将企业的知识、数据和信息集成、整合和管理起来，形成一个中央化的知识库，并运用知识图谱、数据挖掘和机器学习等技术，实现知识的智能化、自动化和共享化，为企业提供更高效、更精准、更便捷的服务。知识中台技术可以帮助企业提高数据质量和精准度，为企业的决策和业务流程提供更准确的支持和服务。可以提高业务流程效率，提高服务质量和客户满意度，进一步增强企业的品牌形象和市场竞争力。知识中台技术可以帮助企业降低运营成本和风险，能够提高业务流程效率和服务质量，减少人工干预和错误。帮助企业更好地管理和利用自己的知识资源，进一步促进企业的数字化转型和管理升级。星环知识

-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台（TKS）针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景，结合大语言模型技术，提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统定制开发，提供知识构建、知识建模、知识问答系统构建等服务。知识中台是指将企业的知识、数据和信息集成、整合和管理起来，形成一个中央化的知识库，为企业各个部门和业务流程提供支持和服务的平台。知识中台通过知识图谱、数据挖掘和机器学习等技术，能够实现知识的智能化、自动化和共享化，为企业提供更高效、更精准、更便捷的服务。知识中台在产业智能化升级中扮演着重要角色，基于人工智能，通过收集、组织、检索和应用各类知识信息，帮助企业员工探索和发现前所未有的洞察，管理知识迭代升级，提升业务运营与服务能力，推进商业模式的智慧转型和应用创新。在技术方面，知识中台的数据处理能力将由结构类、文档类数据拓展至图片、音频、视频在内的多模态数据，并且将提升复杂知识表示和快速构建技术，提高数据知识化的效率。在应用方面，知识中台将由搜索、问答、推荐升级至辅助决策、预测、推理等各类业务场景的知识深度应用，满足企业产品与服务的自动化定制需求，驱动产业智能化升级。星环知识中台

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。