专业提供工业数据治理

数据的集中管理、共享和维护，提高数据的一致性和可理解性，为数据分析和业务决策提供准确的数据定义和参考。四、工业数据治理策略方法建立数据治理组织架构：成立专门的数据治理委员会或工作小组，明确各成员的职责工业数据标准建设与数据治理：夯实工业数字化根基在工业4.0和智能制造蓬勃发展的时代，数据已成为工业企业的核心资产之一。然而，工业数据来源广泛、格式多样、结构复杂，若缺乏有效的管理，就难以发挥其价值。工业数据标准建设与数据治理应运而生，它们是提升工业数据质量、实现数据共享与流通、推动工业数字化转型的关键举措。一、工业数据标准建设的重要性打破数据孤岛：工业企业内部通常存在多个业务系统和生产设备，每个数据治理的关键作用数据质量管理：数据治理通过建立数据质量管理制度和流程，对工业数据进行全生命周期的质量监控和管理。包括数据质量的评估、问题数据的发现和修复、数据质量的提升措施制定等，确保数据的质量符合业务需求和决策要求。数据安全管理：工业数据涉及企业的核心业务和商业机密，数据安全至关重要。数据治理通过制定数据安全策略和措施，如数据加密、访问控制、数据备份与恢复等，保障工业数据在采集、传输、存储和

众多工业制造细分行业，星环科技提供数据底座相关能力，包含工业数据中台、数据治理与开发平台、人工智能平台、边缘计算平台等，均为自主研发平台；同时在智慧经营决策、智慧研发&设计、智慧生产运营、智慧日前，上海市经济和信息化委员会公布了2023年度上海市工业互联网专业服务商推荐目录。星环科技凭借在工业互联网领域的技术优势和实践经验，成功入选上海市工业互联网专业服务商推荐目录“工业数据服务”方向供应管控、智慧营销服务、智慧客户体验等业务领域，联合优质生态伙伴共同打造数字化服务生态，为工业制造企业提供优质的基础软件和业务解决方案，包括企业级工业数据统一管控与分析平台、企业级工业互联网平台、集团级数据中台等。在工业数据服务领域，依托星环科技多模异构大数据平台，提供结构化、非结构化、半结构化等多源异构数据的接入、存储、计算与分析服务，帮助企业降低数据平台建设与运维成本；依托高性能数据库与分析平台，提供实时数据接入与存储服务，满足高并发、低延时业务场景需求，帮助企业实现高效的业务管理，提升产品品质，提高设备运用率；依托企业级人工智能平台与边缘计算平台，帮助企业构建“云边一体”工业互联网

数据的集中管理、共享和维护，提高数据的一致性和可理解性，为数据分析和业务决策提供准确的数据定义和参考。四、工业数据治理策略方法建立数据治理组织架构：成立专门的数据治理委员会或工作小组，明确各成员的职责工业数据标准建设与数据治理：夯实工业数字化根基在工业4.0和智能制造蓬勃发展的时代，数据已成为工业企业的核心资产之一。然而，工业数据来源广泛、格式多样、结构复杂，若缺乏有效的管理，就难以发挥其价值。工业数据标准建设与数据治理应运而生，它们是提升工业数据质量、实现数据共享与流通、推动工业数字化转型的关键举措。一、工业数据标准建设的重要性打破数据孤岛：工业企业内部通常存在多个业务系统和生产设备，每个数据治理的关键作用数据质量管理：数据治理通过建立数据质量管理制度和流程，对工业数据进行全生命周期的质量监控和管理。包括数据质量的评估、问题数据的发现和修复、数据质量的提升措施制定等，确保数据的质量符合业务需求和决策要求。数据安全管理：工业数据涉及企业的核心业务和商业机密，数据安全至关重要。数据治理通过制定数据安全策略和措施，如数据加密、访问控制、数据备份与恢复等，保障工业数据在采集、传输、存储和

数据的集中管理、共享和维护，提高数据的一致性和可理解性，为数据分析和业务决策提供准确的数据定义和参考。四、工业数据治理策略方法建立数据治理组织架构：成立专门的数据治理委员会或工作小组，明确各成员的职责工业数据标准建设与数据治理：夯实工业数字化根基在工业4.0和智能制造蓬勃发展的时代，数据已成为工业企业的核心资产之一。然而，工业数据来源广泛、格式多样、结构复杂，若缺乏有效的管理，就难以发挥其价值。工业数据标准建设与数据治理应运而生，它们是提升工业数据质量、实现数据共享与流通、推动工业数字化转型的关键举措。一、工业数据标准建设的重要性打破数据孤岛：工业企业内部通常存在多个业务系统和生产设备，每个数据治理的关键作用数据质量管理：数据治理通过建立数据质量管理制度和流程，对工业数据进行全生命周期的质量监控和管理。包括数据质量的评估、问题数据的发现和修复、数据质量的提升措施制定等，确保数据的质量符合业务需求和决策要求。数据安全管理：工业数据涉及企业的核心业务和商业机密，数据安全至关重要。数据治理通过制定数据安全策略和措施，如数据加密、访问控制、数据备份与恢复等，保障工业数据在采集、传输、存储和

数据的集中管理、共享和维护，提高数据的一致性和可理解性，为数据分析和业务决策提供准确的数据定义和参考。四、工业数据治理策略方法建立数据治理组织架构：成立专门的数据治理委员会或工作小组，明确各成员的职责工业数据标准建设与数据治理：夯实工业数字化根基在工业4.0和智能制造蓬勃发展的时代，数据已成为工业企业的核心资产之一。然而，工业数据来源广泛、格式多样、结构复杂，若缺乏有效的管理，就难以发挥其价值。工业数据标准建设与数据治理应运而生，它们是提升工业数据质量、实现数据共享与流通、推动工业数字化转型的关键举措。一、工业数据标准建设的重要性打破数据孤岛：工业企业内部通常存在多个业务系统和生产设备，每个数据治理的关键作用数据质量管理：数据治理通过建立数据质量管理制度和流程，对工业数据进行全生命周期的质量监控和管理。包括数据质量的评估、问题数据的发现和修复、数据质量的提升措施制定等，确保数据的质量符合业务需求和决策要求。数据安全管理：工业数据涉及企业的核心业务和商业机密，数据安全至关重要。数据治理通过制定数据安全策略和措施，如数据加密、访问控制、数据备份与恢复等，保障工业数据在采集、传输、存储和

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提供数据底座相关能力，包含工业数据中台、数据治理与开发平台、人工智能平台、边缘计算平台等，均为自主研发平台；同时在智慧经营决策、智慧研发&设计、智慧生产运营、智慧供应管控、智慧营销服务、智慧客户星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。面向能源、石油石化、金属与冶金、汽车制造、装备与设备、生物与制药、食品与饮料、烟草制造等众多工业制造细分行业，星环科技体验等业务领域，联合优质生态伙伴共同打造数字化服务生态，为工业制造企业提供优质的基础软件和业务解决方案，包括企业级工业数据统一管控与分析平台、企业级工业互联网平台、集团级数据中台等。在工业数据服务领域，实现业务创新，降低运维成本，增强对外运营模式；依托端到端的数据流通平台，实现数据的接入、开发、治理与管控，帮助企业实现对内与对外的标准化、数字化管控与服务。目前星环科技工业数据服务能力已被广泛应用，依托星环科技多模异构大数据平台，提供结构化、非结构化、半结构化等多源异构数据的接入、存储、计算与分析服务，帮助企业降低数据平台建设与运维成本；依托高性能数据库与分析平台，提供实时数据接入与存储服务

工业数据治理是工业领域产品和服务全生命周期数据的管理过程，它包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个环节。以下是工业数据治理的一些关键点：数据分类与分级：工业数据根据其在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中的作用和重要性进行分类和分级管理。这有助于确定不同类型数据的管理和保护级别。数据质量管理：工业数据治理强调数据质量管理，包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性，以确保数据的可靠性和有效性。数据安全与保护：工业数据治理需要构建数据安全管理体系，明确企业安全主体责任，加强数据安全能力建设，如态势感知、测试评估、预警处置等。数据互联互通：加快工业设备互联互通，推动工业通信协议兼容的共享机制。数据应用与创新：深化工业数据应用，发展数据驱动的制造新模式新业态，引导企业用好各业务环节的数据，提升数据平台支撑作用。数据治理体系：构建企业数据管理机制，制定和实施系统化的工业数据管理制度、流程和方法，推进企业内部数据资源整合。法规遵从与标准制定：加强工业大数据标准体系建设，加快数据质量、数据治理和数据安全等关键标准研制，推动标准落地实施。

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

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