ai大模型训练上市公司
并优化了语料接入和开发、提示工程、大模型训练、知识抽取和融合、模型管理、应用和智能体构建、应用部署、运维和监控,以及业务效果对齐提升的全链路流程。星环大模型运营平台(Sophon LLMOps)是星环科技推出的企业级大模型全生命周期运营管理平台,旨在赋能企业用户能敏捷、高效、有闭环地将大模型落地到生产和业务中去。Sophon LLMOps打通
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做数据中台的上市公司有哪些
中台解决方案的上市公司主要分为三类:一类是专注于大数据基础软件的企业,第二类是传统IT服务商向数据中台领域拓展的公司,第三类是互联网巨头旗下提供企业服务的子公司。这些企业在技术积累、行业理解和实施经验方面各有侧重。星环科技作为大数据基础软件领域的代表性上市公司,其数据中台解决方案在金融、能源、交通等多个行业得到了广泛应用。该公司的技术路线强调自主可控,产品覆盖了数据集成、存储、计算、治理和分析的全做数据中台的上市公司有哪些在当今数字化转型浪潮中,数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。数据中台作为一种集中化管理企业数据资产、提供统一数据服务的平台架构,正在被越来越多的上市公司所重视和采用。本文将探讨数据中台的概念及其在上市公司中的应用,并以星环科技为例,分析其在这一领域的发展情况。数据中台的概念与价值数据中台是企业数据治理和分析的核心平台,它通过整合分散在各个业务系统中的数据互联互通。它能够将销售、生产、供应链、财务等不同业务领域的数据进行整合,形成企业级的统一数据视图。这种整合不仅提高了数据的使用效率,也为企业智能化转型奠定了基础。数据中台上市公司概况在资本市场上,提供数据

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做数据中台的上市公司
做数据中台的上市公司在当今数字化转型浪潮中,数据中台已成为企业提高数据价值的重要基础设施。作为这一领域的代表性上市公司,星环科技的发展历程和业务模式为我们理解数据中台行业提供了典型案例。数据中台概念爆发的机遇。公司早期专注于大数据基础软件研发,随着市场认知深化,逐步将业务重心转向数据中台解决方案。这一战略转型体现了对行业趋势的敏锐把握。从技术架构看,星环科技的数据中台产品具有典型的三层结构:底层源于企业对数据资产集中管理和价值挖掘的需求,它介于前台业务系统和后台数据仓库之间,通过统一的数据处理和服务能力,支撑企业快速响应业务变化。星环科技成立于大数据技术兴起的早期阶段,抓住了企业数据管理需求、制造、能源等多个领域。以金融行业为例,其解决方案帮助客户实现了跨业务线的数据整合,支持实时风控和精准营销等场景。这种垂直行业的深耕策略,使公司能够提供更贴合实际需求的产品。数据安全和合规是另一个重要

大部分,包括“2023年度具投资价值企业”、“2023年度受投资者关注上市公司”、“2023年度创新企业”。投资家研究院本着客观公正的态度,从成长、创新、融资、专利、活跃、影响力等维度,结合投资家网近日,投资家网旗下投资家研究院“投资家网·2023中国价值企业榜”评选结果重磅发布,星环科技荣登“2023年度受投资者关注上市公司TOP50”榜单。本次“投资家网·2023中国价值企业榜”共分为三WFin数据库,历时数月终评选出符合上述条件的创新企业,共同组建“投资家网·2023中国价值企业榜”。星环科技此次荣登“2023年度受投资者关注上市公司TOP50”榜单,充分彰显了行业对星环科技的认可和关注。此前星环科技还曾荣获北京基金业协会“未来可持续投资2023年优秀案例”。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。星环科技自成立之初就坚持自主研发与技术创新,已

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AI大模型训练
AI大模型的训练是一个复杂的过程,涉及使用深度学习技术对模型进行大规模的数据训练。以星环科技的无涯为例,作为一个基于大规模语言模型的智能助手,其训练过程通常包括以下几个关键步骤:数据收集:收集大量,并最终部署到实际应用中。AI大模型的训练需要大量的计算资源和专业知识,旨在使模型能够理解和生成高质量的文本内容。星环大语言模型运营平台——SophonLLMOps为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用,星环科技推出了大模型持续提升和开发工具SophonLLMOps,实现领域大模型的训练、上架和选代。SophonLLMOps服务于大模型开发者,帮助企业快捷地构建自己的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代”的人工智能应用。文本数据,这些数据可以来自互联网、书籍、文章等多源渠道,对于政务大模型而言,则侧重于政务相关的文档和资料。数据预处理:清洗和格式化数据,去除噪声和无关信息,确保数据质量。模型构建:设计神经网络架构,用于处理序列数据。训练过程:使用GPU或TPU等高性能计算资源对模型进行迭代训练,调整参数以最小化损失函数。评估与优化:在验证集上评估模型性能,并根据结果进行调优。测试与部署:在测试集上进一步验证模型效果


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AI大模型训练
AI大模型是指拥有数百万以上参数规模的深度神经网络模型,需要通过存储更多的参数来增加模型的深度和宽度,从而提高模型的表现能力。这类模型在经过专门的训练后,即可对海量数据进行复杂处理和任务处理。AI大模型训练是指利用大规模数据和计算资源对深度学习模进行训练,以提高模型的准确性和适应性,以达到更好的预测和决策结果。一般来说,AI大模型训练需要满足以下几个条件:大规模数据:AI大模型训练需要有大量的训练数据,以确保模型具有足够的泛化能力,能够适应各种用例和场景。高效的计算资源:AI大模型训练需要大量的计算资源,包括CPU、GPU、TPU等。这些资源需要能够高效地运行模型训练任务,以提高训练效率和准确率。优秀的算法和模型结构:AI大模型训练需要采用先进的深度学习算法和模型结构,以提高模型的达能力和泛化能力。利用AI大模型训练,可以提高模型的预测和决策能力,以解决各种具有挑战性的问题,比如自然语言处理、图像识别、推荐系统等。大模型持续开发和训练工具为了满足企业应用大语言模型的需求,星环科技率先在行业中提出了行业大模型应用创新场景,并推出了相应的大模型持续开发和训练工具

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免费大模型
条款、监管规则、试行办法等提出问题,无涯·问知将提供法律风险预警以及应对建议。财经:无涯·问知内置了丰富的上市公司财报和产业链图谱数据,能够为金融机构提供全面深入的投资研究分析工具。此外,星环自研大模型国内的AI大模型正在快速发展,许多公司推出了免费的大型语言模型,以满足学生、职场人和其他用户的需求。星环科技无涯·问知InfinityInteligence星环科技无涯·问知InfinityInteligence,是一款基于星环大模型底座,结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。个人知识库:支持用户一键上传文档、表格、图片、音视频等多模数据,基于星环自研的大模型底座可自动对知识进行处理与入库,快速实现海量多模知识的检索与智能问答。企业知识库:通过管理端构建企业知识库后,员工可以基于企业知识库进行问答,知识库作为企业内部的知识共享平台,促进不同团队和部门底座的自动化知识工程特性,使其在处理和分析数据方面具有显著的优势,允许用户上传文档、表格、图片等多源数据,并支持与外部数据源的对接,使用户能够构建属于自己的专属领域大模型。这一创新功能极大地扩展了模型的应用范围和深度,用户可基于自身私域知识库进行更为个性化和深入的数据分析。

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中国生成式AI企业
为客户提供端到端的全套AI解决方案。星环科技无涯大模型TranswarpInfinity是一款基于星环自研预训练模型和向量数据库Hippo、图数据库StellarDB构建的企业级垂直领域问答大模型。在、知识建模与融合的图谱构建工具TKS,到提供知识多模态存储与服务的大数据基础平台TDH,配合预训练大模型无涯,可以实现内容生成、代码生成、图片及音视频理解及检索。对于有大模型微调和训练需求的企业,星环科技也提供了大模型运营工具SophonLLMOps,帮助用户快速实现类GPTs应用构建。此外星环科技还推出了知识库产品TranswarpKnowledgeHub,完善了AI从基础设施到应用的产业链条,可以金融领域,无涯内置了丰富的上市公司财报和产业链图谱数据,能够为金融机构提供全面深入的投资研究分析工具。在法律法规领域,无涯内置了各大交易所的交易规则、监管要求等常见的法律法规知识,用户可针对法律法规的、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例。凭借在大模型领域的深耕布局和产品技术实力,星环科技在大模型领域收获了一系列荣誉奖项:IDC“政务大模型厂商图谱”、入选IDC“中国生成式AI市场生态图谱

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首席财金观,帮你一分钟速览上市公司
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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...